This role focuses on promoting operational efficiency within the True Sphere environment to meet defined targets, ensuring high service quality and customer satisfaction. The position involves providing friendly and efficient service for various functions, including payments, inquiries, and account setup. Additionally, the role entails managing basic food and beverage services and collaborating with team members to achieve sales goals. Key responsibilities include serving customers at the co-working space, providing information about True Sphere services and True Block Card benefits, and working effectively within a team to maintain product knowledge. The role requires managing daily operations, including finance, inventory, and system management, while preventing fraud to protect company interests. You will also be responsible for recommending products, offering advice, and promoting sales of True products and solutions. The position requires handling after-sales service by efficiently managing financial and inventory systems. You will receive customer complaints, resolve issues, and provide necessary information to ensure customer satisfaction. This involves coordinating with relevant departments to address problems promptly and maintaining a professional demeanor and attitude throughout the service process.

You will lead the entire client lifecycle for a portfolio of high-value FMCG brands, balancing new business pitching with the retention and growth of existing accounts. You will interpret complex client media briefs to present compelling pitch decks for GrabAds solutions that secure new campaigns and drive sustained business growth. You will manage the sales pipeline, track campaign pacing, and deliver accurate forecasting to ensure sales strategy and commercial goals align perfectly with organizational revenue goals.

This role focuses on supporting store operations and sales activities within a retail environment. You will assist in maintaining store standards and ensuring smooth daily operations. The position requires a proactive approach to customer service and operational support to enhance the overall shopping experience. You will collaborate with the store team to manage inventory, assist with sales transactions, and ensure the store environment meets company guidelines. The role involves working in a fast-paced retail setting where attention to detail and reliability are essential for success.

This role focuses on managing daily store operations and driving sales performance within a specific area of responsibility. You will be responsible for executing store activities that directly support gross sales targets. The position requires direct customer interaction to sell products and provide expert advice, ensuring customer satisfaction and meeting organizational goals. You will also handle payment services and perform other assigned operational tasks to maintain smooth store functioning.

This role focuses on managing daily store operations and driving sales performance within a specific area of responsibility. You will be responsible for executing store activities that support gross sales targets and ensuring smooth daily operations. The position requires direct interaction with customers to recommend products and provide expert advice, ensuring their needs are met while contributing to the store's overall revenue goals. Additionally, you will handle payment services and other operational tasks to maintain a high standard of customer service and store efficiency.

This role focuses on managing daily store operations and driving sales performance within a specific area of responsibility. You will be responsible for executing store activities that directly contribute to gross sales targets. The position involves direct customer interaction to recommend products and provide expert advice, ensuring customer satisfaction and meeting organizational sales goals. Additionally, you will handle payment services and perform other assigned operational tasks to maintain smooth store functioning.

This role involves supporting the Manager in overseeing retail sales and service operations to ensure alignment with established standards and business objectives. The position requires acting as a key driver in coaching, mentoring, and developing team members through structured guidance and performance feedback. The successful candidate will collaborate closely with cross-functional teams to enhance service quality, improve customer experience, and drive overall team performance. The responsibilities include planning and managing the end-to-end sales process within the assigned retail store, including sales execution and after-sales service. The role requires supervising and coaching team members on customer service delivery and problem resolution. Additionally, the position involves coordinating with cross-functional teams to resolve customer issues effectively and analyzing sales performance to identify improvement opportunities.

The AI Engineer plays a critical role in designing, building, and deploying AI and Generative AI solutions to drive business value. This position focuses on enhancing customer experience and operational efficiency by developing enterprise-grade AI applications, agents, and automation workflows. The role requires close collaboration with cross-functional teams to gather requirements and implement solutions across various business domains, including customer care and network operations. Additionally, the engineer will contribute to the development of foundational AI platforms and services, ensuring robust MLOps and LLMOps practices are in place for scalable production environments. Key responsibilities include supporting the full lifecycle of AI/ML and GenAI solutions, from initial design and development to deployment and monitoring. The engineer will work on building and enhancing AI platforms, including APIs, orchestration components, and foundational capabilities such as RAG and vector databases. They will also participate in data pipeline development, model deployment, and governance activities to ensure security and compliance. The role offers the opportunity to work on cutting-edge AI initiatives, including proof-of-concepts and experimentation with internal teams and technology partners.

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมชีวิตและนักธุรกิจตลอดชีวิต ที่มีความกระตือรือร้นด้านการเดินทาง ได้เปิดตัว Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับจุดหมายปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ของเราที่ครอบคลุมโรงแรมและที่พักทั่วโลกจำนวนหลายล้านแห่ง เที่ยวบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ทุกวันที่ Agoda ไม่เหมือนเดิม ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สนับสนุนความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางสำหรับโลก ขอเชิญชวนให้เข้าร่วมกับเรา **รู้จักกับทีมของเรา:** ทีมการตลาดประสิทธิภาพของ Agoda เป็นผู้นำระดับโลกในการตลาดออนไลน์ แผนกนี้เน้นการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างสูงและมุ่งเน้นการพัฒนาโปรแกรมการตลาดขนาดใหญ่เพื่อปรับปรุงคุณค่าชีวิตของลูกค้า Agoda ผ่านโปรแกรมและช่องทางการตลาดที่วัดได้ ทีมนี้เป็นการผสมผสานของนักวิเคราะห์ นักกลยุทธ์การตลาด และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดในโลก ผู้นำการตลาดของ Agoda มีประสบการณ์ลึกซึ้งในวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์ และสาขาการตลาดอื่นๆ และได้สร้างองค์กรที่เติบโตด้วยข้อมูล ไอเดียสร้างสรรค์ และเทคโนโลยี ทีมการตลาดประสิทธิภาพยังส่งเสริมสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ดี คุณจะสามารถเรียนรู้และเติบโตได้โดยการทำงานใกล้ชิดกับผู้เชี่ยวชาญจากพื้นฐานที่หลากหลายจากทั่วโลก **ในบทบาทนี้ คุณจะได้รับ:** * การค้นหา: ทดลองกับโฆษณาข้อความ การเสนอราคา และโครงสร้างแคมเปญบน Google, Bing, Baidu, Naver และเครื่องมือค้นหาอื่นๆ ปรับตามฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์ใหม่และนำเสนอการเปลี่ยนแปลงจากการทดสอบที่ประสบความสำเร็จ * การแสดงผล: ทดสอบ วิเคราะห์ และปรับปรุงแคมเปญบน Facebook, Twitter, Instagram และอื่นๆ * การจำลอง: วิเคราะห์ปริมาณข้อมูลที่สร้างโดยการทดลอง พัฒนาโมเดลที่เราสามารถใช้เพื่อการปรับปรุง และสร้างแดชบอร์ดสำหรับผู้จัดการบัญชี **สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ:** * วุฒิปริญญาตรีขึ้นไปจากมหาวิทยาลัยชั้นนำในสาขาวิชาที่มีคณิตศาสตร์ (วิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ วิศวกรรม หรือวิทยาศาสตร์) * ความสามารถในการสื่อสารภาษาอังกฤษได้อย่างคล่องแคล่ว d* ประสบการณ์ 4+ ปีในทีมบริการที่ปรึกษาระดับนำ การเงินระดับนำ การลงทุนเอกชน หรือกลยุทธ์/การดำเนินงานธุรกิจสำหรับบริษัทเทคโนโลยีที่เติบโตอย่างรวดเร็วที่ดำเนินงานทั่วโลก * ประสบการณ์ในแพ็กเกจหรือฐานข้อมูลการวิเคราะห์ข้อมูลหนึ่งรายการขึ้นไป เช่น SAS, R, SPSS, Python, VBA, SQL * ทักษะการให้เหตุผลทางตัวเลขที่ดี * ความสามารถในการใช้ Excel * ความอยากรู้ทางวิชาการ **สิ่งที่ดีถ้าคุณมี:** * ประสบการณ์ในการตลาดดิจิทัล d* ประสบการณ์การวิจัยทางวิชาการ

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อมีเพื่อนร่วมชีวิตที่รักการเดินทางสองคน ผู้ที่มีความกระตือรือร้นในการเดินทาง ได้เปิดตัว Agoda เพื่อให้การเดินทางเป็นเรื่องง่ายสำหรับทุกคน วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] พร้อมทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ พร้อมข้อเสนอดีๆ ทั่วโลกผ่านโรงแรมและที่พักล้านๆ แห่ง สายการบิน และประสบการณ์ต่างๆ ไม่มีวันใดเหมือนกันที่ Agoda ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้ความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มต้นการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางสำหรับโลก ขอเชิญชวนให้เข้าร่วมกับเรา **รู้จักกับทีมของเรา:** ทีมการตลาดของ Agoda เน้นการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างสูงและมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาโปรแกรมการตลาดที่วัดได้และขนาดใหญ่ เพื่อปรับปรุงคุณค่าชีวิตของลูกค้า Agoda ทีมนี้ผสมผสานการวิเคราะห์ข้อมูล นักกลยุทธ์การตลาด และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุด ร่วมกันสร้างทีมที่เติบโตได้ด้วยข้อมูล ไอเดียสร้างสรรค์ และเทคโนโลยี . การนำทางของทีมการตลาดสร้างสภาพแวดล้อมที่เรียนรู้ได้ดี ให้โอกาสในการเรียนรู้และเติบโตโดยการทำงานใกล้ชิดกับผู้เชี่ยวชาญจากพื้นฐานที่หลากหลายจากทั่วโลก เนื่องจากการขยายตัวต่อเนื่อง มีบทบาทของนักวิเคราะห์หลายตำแหน่งภายในทีมการตลาดผ่านช่องทางการตลาดที่แตกต่างกัน ขอบเขตของงานจะแตกต่างกันไปตามช่องทางเหล่านี้ ตัวอย่างบางอย่างมีดังนี้: * การทดลองและการปรับปรุงประสิทธิภาพค่ายหรือแคมเปญ: ทดลองกับโครงสร้างโฆษณา/แคมเปญและกลยุทธ์การเสนอราคาและการเสนอราคาบนพาร์ทเนอร์ เช่น Google, Bing, Tripadvisor, Trivago และเครื่องมือค้นหาอื่นๆ ปรับตัวให้เข้ากับฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์ใหม่และนำเสนอการเปลี่ยนแปลงจากการทดลองที่ประสบความสำเร็จ * การสร้างแบบจำลอง: วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างโดยการทดลอง พัฒนาแบบจำลองทำนายโดยใช้เทคนิควิทยาศาสตร์ข้อมูล (เช่น เข้าใจผลกระทบต่อการจองจากแคมเปญโทรทัศน์ขนาดใหญ่หรือความยืดหยุ่นของความต้องการจากการปรับปรุงราคา) และประสานงานกับทีมผลิตภัณฑ์เพื่อแผนงานการนำไปใช้ * การรายงาน การวิเคราะห์ และข้อมูลเชิงลึก: สร้างแดชบอร์ดเพื่อติดตามประสิทธิภาพ ค้นหาข้อมูลเชิงลึก เข้าใจกลไกการเติบโต และสื่อสารข้อเสนอแนะผ่านการนำเสนอต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย **สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ:** * วุฒิการศึกษาปริญญาตรีขึ้นไปจากมหาวิทยาลัยชั้นนำในสาขาวิชาที่เกี่ยวข้องกับตัวเลข (วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ วิศวกรรม ธุรกิจ หรือวิทยาศาสตร์) * ทักษะการสื่อสารทั้งการพูดและการเขียนอย่างยอดเยี่ยมในภาษาอังกฤษ * ประสบการณ์ 2 ปีขึ้นไปในการวิเคราะห์ข้อมูลจากที่ปรึกษาระดับนำ การเงิน การลงทุน หรือกลยุทธ์/ธุรกิจสำหรับบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว * ประสบการณ์ในหนึ่งหรือหลายแพ็กเกจการวิเคราะห์ข้อมูลหรือฐานข้อมูล เช่น SAS, R, SPSS, Python, VBA, SQL และเครื่องมือแสดงภาพ เช่น Tableau, Power BI * ความสามารถในการเคลื่อนไหวได้เร็วและมีประสิทธิภาพ การตัดสินใจโดยข้อมูลเชิงวิเคราะห์มากกว่าความรู้สึกส่วนตัว * ความปรารถนาอย่างแท้จริงในการรับผิดชอบ สร้างผลกระทบ และมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ * ทักษะการจัดการที่ดี ความใส่ใจในรายละเอียดและความสามารถในการทำงานอย่างอิสระ **เป็นสิ่งที่ดีถ้าคุณมี:** * ประสบการณ์ในการตลาดดิจิทัลหรืออีคอมเมิร์ซ * ประสบการณ์กับการทดสอบ A/B และตัวชี้วัดการทดสอบอื่นๆ * ทักษะการนำเสนอและการเจรจาที่ดี * ทักษะที่ส่งเสริมความร่วมมือและจิตวิญญาณทีม ###### #STRA#ANLS#MRKT#3#LI-TR2 #sanfrancisco #sanjose #losangeles #sandiego #oakland #denver #miami #orlando #atlanta #chicago #boston #detroit #newyork #portland #philadelphia #dallas #houston #austin #seattle #washdc #tirana #yerevan #sydney #melbourne #perth #vienna #graz #linz #baku #minsk #brussels #antwerp #ghent #charleroi #liege #saopaolo #sofia #toronto #vancouver #montreal #shanghai #beijing #shenzhen #zagreb #cyprus #prague #Brno #Ostrava #copenhagen #cairo #alexandria #giza #estonia #helsinki #paris #nice #marseille #rouen #lyon #toulouse #tbilisi #berlin #munich #hamburg #stuttgart #cologne #frankfurt #dusseldorf #dortmund #essen #Bremen #leipzig #dresden #hanover #nuremberg #athens #hongkong #budapest #bangalore #newdelhi #jakarta #bali #bandung #dublin #telaviv #milan #rome #naples #turin #palermo #venice #bologna #florence #tokyo #osaka #yokohama #nagoya #okinawa #fukuoka #sapporo #amman #irbid #riga #beirut #tripoli #vilnius #luxembourg #kualalumpur #malta #chisinau #amsterdam #oslo #jerusalem #manila #warsaw #krakow #sintra #lisbon #porto #braga #cascais #loures #amadora #almada #doha #alrayyan #bucharest #moscow #saintpetersburg #riyadh #jeddah #mecca #medina #belgrade #singapore #bratislava #capetown #johannesburg #seoul #barcelona #madrid #valencia #seville #bilbao #malaga #oviedo #alicante #laspalmas #zaragozbanga #stockholm #zurich #geneva #basel #taipei #tainan #taichung #kaohsiung #Phuket #bangkok #istanbul #ankara #izmir #dubai #abudhabi #sharjah #london #manchester #liverpool #edinburgh #kiev #hcmc #hanoi #sanaa #taiz #aden #gibraltar #marrakech #lodz #wroclaw #poznan #Gdansk #szczecin #bydgoszcz #lublin #katowice #rio #salvador #fortaleza #brasilia #belo #belem #manaus #curitiba #portoalegre #saoluis data representation data analysis SQL data analytics analytics python (programming language) data mining data science r (programming language) tableau analytical skills data visualization databases business analysis business intelligence (bi) microsoft sql server machine learning statistics power bi #### โปรดตรวจสอบคำแนะนำเกี่ยวกับกระบวนการคัดเลือกก่อนการสัมภาษณ์ของคุณ — คลิก [ที่นี่](https://careersatagoda.com/interview/)เพื่อเรียนรู้ว่าการสัมภาษณ์ที่ Agoda เป็นอย่างไร ### **ค้นพบเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำงานที่ Agoda** * Agoda Careers[https://careersatagoda.com](https://careersatagoda.com/) * Facebook[https://www.facebook.com/agodacareers/](https://www.facebook.com/agodacareers/) * LinkedIn[https://www.linkedin.com/company/agoda](https://www.linkedin.com/company/agoda) * YouTube[https://www.youtube.com/agodalife](https://www.youtube.com/agodalife) **ผู้จ้างงานที่เท่าเทียมกัน** ที่ Agoda เราภูมิใจที่เป็นบริษัทที่แทนคนจากพื้นฐานที่หลากหลาย เราให้ความสำคัญกับการดึงดูดความหลากหลายของความสามารถและสร้างสภาพแวดล้อมที่รวมเอาความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรม เราจ้างงานตามคุณสมบัติและความสามารถของบุคคลเท่านั้น เรามุ่งมั่นให้โอกาสในการจ้างงานที่เท่าเทียมกันไม่ว่าจะเป็นเพศ อายุ สีผิว ชาติพันธุ์ ศาสนา สถานะสมรส การตั้งครรภ์ ทิศทางทางเพศ อัตลักษณ์ทางเพศ ความพิการ สัญชาติ สถานะทหารผ่านศึกษา หรือคุณลักษณะอื่นๆ ที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมาย เราจะเก็บข้อมูลการสมัครของคุณไว้เพื่อพิจารณาคุณสำหรับตำแหน่งงานในอนาคต และคุณสามารถขอให้ลบข้อมูลของคุณออกจากไฟล์ได้เสมอ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมโปรดอ่าน [นโยบายความเป็นส่วนตัว](https://careersatagoda.com/privacy-statement) **คำแนะนำ** เราไม่ยอมรับข้อกำหนดหรือเงื่อนไขใดๆ และเราไม่ยอมรับการแทนตัวผู้สมัครจากบริษัทรับรองความเป็นผู้แทนจากบุคคลภายนอกหรือบริษัทรับรองความเป็นผู้แทน หากเรารับ CV ที่ไม่ได้รับเชิญหรือ CV ที่เป็นการสมัครงานตามความคาดหวัง เราขอสงวนสิทธิ์ที่จะติดต่อและจ้างผู้สมัครโดยตรงโดยไม่มีหน้าที่ในการจ่ายค่าธรรมเนียมรับสมัครงาน ## สมัครงานเลย Senior Analyst/ Associate Manager, Marketing Strategy (Bangkok based/ Relocation provided) +1 บทบาทนี้ตั้งอยู่ที่กรุงเทพฯ พร้อมการสนับสนุนการย้ายถิ่นฐาน หากคุณไม่ได้อยู่ในกรุงเทพฯ ในปัจจุบัน คุณพร้อมที่จะย้ายถิ่นฐานหรือไม่ (หากคุณอยู่ในประเทศไทยหรือพร้อมที่จะย้ายถิ่นฐาน โปรดเลือก "yes" อื่นๆ "no") คุณมีประสบการณ์อาชีพกับเครื่องมือวิเคราะห์ใดบ้าง- SQL หรือ R หรือ Python หรือ Tableau หรือ PowerBI หรือเครื่องมือคล้ายกันหรือไม่? คุณมีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการทำงานกี่ปี? คุณได้ยินเรื่องงานตำแหน่งนี้มาจากที่ไหน? คุณเป็นผู้สมัครที่มีความสัมพันธ์ส่วนตัวกับพนักงาน Agoda คนใดคนหนึ่งหรือไม่? คุณได้รับการจ้างงานโดยบริษัทใดบริษัทหนึ่งในกลุ่ม Booking Holdings รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง Kayak, OpenTable, Booking.com, Rental Cars, RocketMiles, FareHarbor, HotelsCombined, CheapFlights, Momondo, Priceline หรือ Getaroom? คุณอยู่ในประเทศ/ภูมิภาคใดในปัจจุบัน? คุณอนุญาตให้เราส่งข้อความ/ข้อความ SMS เกี่ยวกับกระบวนการสัมภาษณ์ให้คุณหรือไม่ เราอาจเข้าร่วมกับผู้ให้บริการเพื่อทำเช่นนั้น คุณยอมรับการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลจากการสมัครของคุณเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การรับสมัครของเราหรือไม่ เราอาจทำงานร่วมกันและแชร์ข้อมูลของคุณกับผู้ให้บริการภายนอกเพื่อวัตถุประสงค์ในการรับสมัคร และคุณสามารถขอให้ลบข้อมูลของคุณได้ทุกเมื่อ เรารวบรวมข้อมูลเพศของคุณเพื่อการติดตามความหลากหลาย ความเท่าเทียม และความเป็นเอกภาพ การตอบคำถามด้านล่างเป็นเรื่องสมัครใจโดยสิ้นเชิง โดยการเลือก "ไม่ต้องเปิดเผย" ความสามารถในการสมัครของคุณจะไม่ได้รับผลกระทบ เพื่อหลีกเลี่ยงการส่งผลกระทบจริงหรือที่เป็นที่เข้าใจผิดต่อผู้ตรวจสอบบัญชีอิสระของบริษัทแม่ของเรา – Deloitte และเพื่อให้สอดคล้องกับข้อบังคับที่เกี่ยวข้องของ Securities and Exchange Commission ของสหรัฐอเมริกา เราต้องการการอนุมัติจากบริษัทแม่ของเราก่อนเริ่มกระบวนการสัมภาษณ์ ด้วยเหตุนี้ โปรดยืนยันว่าคุณได้เกี่ยวข้องกับ Deloitte หรือองค์กรย่อยใดๆ ของมันในช่วงเวลาใดๆ รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงในฐานะพนักงานโดยตรง ผู้บริหาร ผู้รับเหมา ผู้ถือหุ้นใหญ่ นักเรียนฝึกงาน ฯลฯ หรือไม่? อีเมลฉบับนี้เกี่ยวกับตำแหน่งงานอื่นๆ ภายในองค์กร Booking Holding และนิตยสารที่เกี่ยวข้องกับการรับสมัครให้ฉัน  โดยการส่งใบสมัครของคุณ คุณยืนยันว่าคุณได้อ่านและยอมรับ [นโยบายความเป็นส่วนตัวของผู้สมัคร Agoda](https://careersatagoda.com/privacy-statement/)