You will lead Oracle Cloud Financials projects, focusing on strategy, implementation support, and ERP optimization for the Accounting function. This role involves managing business processes, security, and data integrity within Oracle Cloud applications. You will also support business development activities, including proposal development and client engagement management. Additionally, you will oversee the day-to-day activities of Oracle Cloud ERP Consulting engagements, ensuring process design and successful package implementation lifecycle support. As a leader, you will be responsible for supervising and performance managing staff on assigned engagements. You will develop diverse, high-performing teams through meaningful development opportunities and collaborate effectively to build productive relationships. Your role requires aligning your team to key objectives, setting clear priorities, and making informed decisions that positively impact sustainable financial performance. You will also lead with integrity, energizing others and inspiring self-belief while delivering superior value and high-quality results to stakeholders.

Join Microsoft as a Cloud Solution Architect to help customers achieve their business priorities and guide them through their Cloud & AI transformation journey. You will work closely with customer IT leaders to design and implement scalable solutions, resolve blockers, and accelerate the adoption of Azure services using frameworks like Cloud Adoption Framework (CAF) and Well-Architected Framework (WAF). This role involves delivering engagements focused on migration, modernization, and operational excellence, ensuring customer environments are optimized for health, resiliency, security, and performance to support production-scale AI use cases. You will also contribute to centralized intellectual property development and engage in technical communities to share best practices and accelerate customer transformation. This position requires a strong background in cloud infrastructure, applications, databases, and hybrid environments, with a focus on Azure. You will be responsible for translating customer challenges into actionable solutions that deliver high ROI and foster long-term value. The role emphasizes collaboration with technical and sales teams to identify opportunities for expansion and business value realization. Continuous skilling and certifications in priority workloads such as App Service/PaaS Services, Networking, Windows, Linux, Modern Databases, Defender for Cloud, and SAP are essential to maintain technical intensity and drive delivery excellence.

ผู้ประสานงานธุรกิจ AI (ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI) ทำหน้าที่เป็นสะพานทางยุทธศาสตร์ระหว่างหน่วยงานธุรกิจและศูนย์ความเป็นเลิศด้าน AI ในการระบุ กำหนดรูปแบบ และเร่งความเร็วโอกาสด้าน AI ที่มีคุณค่าสูงในองค์กร บทบาทนี้ทำงานใกล้ชิดกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในธุรกิจเพื่อเข้าใจความท้าทายด้านการปฏิบัติงาน แปลงเป็นกรณีการใช้งาน AI และขับเคลื่อนวงจรชีวิตของโครงการ AI ตั้งแต่แนวคิดและการพัฒนากรณีศึกษาธุรกิจไปจนถึงการนำไปใช้งานและการให้คุณค่าที่เกิดขึ้น ผู้ประสานงานธุรกิจ AI ส่งเสริมการนำไปใช้งาน AI จัดประชุมอบมอบและประเมินโอกาส ให้ความสอดคล้องกับความสำคัญของธุรกิจ และรับรองว่าโซลูชันนำเสนอผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดได้ ในขณะที่ยังคงปฏิบัติตามมาตรฐานการกำกับดูแล ความปลอดภัย และมาตรฐาน AI ที่รับผิดชอบ

โครงการของ Google เหมือนผู้ใช้งานของเราขยายออกไปทั่วโลก และต้องการผู้จัดการที่สามารถมองภาพรวมใหญ่ได้อย่างชัดเจนในขณะที่สามารถลงลึกไปยังความท้าทายทางวิศวกรรมที่เฉพาะเจาะจงที่เราเผชิญทุกวัน ในบทบาทผู้จัดการโปรแกรมทางเทคนิคของ Google คุณจะนำโครงการวิศวกรรมที่ซับซ้อนและหลายสาขามาสู่การดำเนินงานโดยใช้ความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมของคุณ คุณวางแผนความต้องการกับลูกค้าภายในและดำเนินการโครงการผ่านทั้งวงจรชีวิตของโครงการ ซึ่งรวมถึงการจัดการตารางเวลาโครงการ การระบุความเสี่ยง และการสื่อสารความเสี่ยงเหล่านั้นอย่างชัดเจนต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของโครงการ คุณจะพบว่าตัวเองอยู่ในสภาพแวดล้อมที่เหมือนกันทั้งในการอธิบายการวิเคราะห์และข้อเสนอแนะของทีมของคุณต่อผู้บริหารเช่นเดียวกับที่พูดคุยเกี่ยวกับการตัดสินใจทางเทคนิคในการพัฒนาผลิตภัณฑ์กับวิศวกร ใช้ความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคและการนำทางที่กว้างขวางของคุณ คุณจัดการโครงการขนาดและขอบเขตต่างๆ โดยระบุโอกาสในอนาคต ปรับปรุงกระบวนการ และขับเคลื่อนทิศทางทางเทคนิคของโปรแกรมของคุณ ด้านหลังทุกสิ่งที่ผู้ใช้งานเห็นบนอินเทอร์เน็ตคือสถาปัตยกรรมที่สร้างขึ้นโดยทีม Technical Infrastructure เพื่อให้ระบบทำงานได้อย่างต่อเนื่อง จากการพัฒนาและรักษาศูนย์ข้อมูลของเราไปจนถึงการสร้างแพลตฟอร์ม Google รุ่นถัดไป เราทำให้พอร์ตโฟลิโอผลิตภัณฑ์ของ Google เป็นไปได้ เราภูมิใจที่เป็นวิศวกรของวิศวกรของเรา และรักการทำลายการรับประกันเพื่อให้สามารถสร้างขึ้นใหม่ได้ เราคอยรักษาเครือข่ายให้ทำงานได้ตลอดเวลา โดยมั่นใจว่าผู้ใช้งานจะได้รับประสบการณ์ที่ดีที่สุดและเร็วที่สุดเท่าที่เป็นไปได้

คำอธิบายงาน * ทำงานร่วมกับทีมที่หลากหลายเพื่อระบุและจัดลำดับความสำคัญของโอกาสทางธุรกิจที่สามารถแก้ไขได้ผ่านโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล * สกัดความรู้ความเข้าใจจากข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนโดยใช้เครื่องมือและเทคนิคต่างๆ * พัฒนาและปรับใช้โมเดลและอัลกอริทึมทำนายโดยใช้ AI/การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้ลึก และการสร้างสรรค์ AI * นำเสนอผลการวิจัยและข้อเสนอแนะให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอย่างชัดเจนและน่าสนใจ * นำโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลไปใช้ในสภาพแวดล้อมต่างๆ รวมถึงการผสานรวมกับระบบและขั้นตอนที่มีอยู่ * อัปเดตข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับการพัฒนาด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนำเสนอแนวคิดและเทคโนโลยีใหม่ๆ ให้กับทีม * ติดตามประสิทธิภาพของโมเดลที่นำออกใช้พร้อมกับอัลกอริทึมและพัฒนาความแม่นยำของโมเดลอย่างต่อเนื่อง คุณสมบัติ * วุฒิการศึกษาปริญญาตรีหรือปริญญาโทในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิทยาการคอมพิวเตอร์ สถิติ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง * ประสบการณ์ 4+ ปีในตำแหน่ง Data Scientist โดยมุ่งเน้นไปที่อุตสาหกรรม * Descriptive Analytics * Predictive & Prescriptive Analytics (Machine learning, Forecasting, Optimization, choosing the best path) * ทักษะการเขียนโปรแกรมที่แข็งแกร่งใน Python และ SQL พร้อมกับไลบรารีและเฟรมเวิร์กสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและการทดสอบสถิติ และความแตกต่างของพวกเขาในฐานข้อมูลต่างๆ * ประสบการณ์ในเทคนิคสถิติและการเรียนรู้ของเครื่อง * ความสามารถในการปรับปรุงคำสั่ง SQL ขนาดใหญ่และซับซ้อนและเครื่องมือการจัดการรุ่นโค้ด เช่น Git, Mercurial, SVN หรืออื่นๆ * ประสบการณ์ในเครื่องมือการแสดงข้อมูล เช่น Looker Studio, Tableau, และ Power BI * ทักษะการแก้ปัญหาและการสื่อสารที่แข็งแกร่ง * ประสบการณ์ในเทคโนโลยีคลาวด์และฐานข้อมูล (Cloud AWS, Azure, GCP) * ความรู้ครอบคลุมเกี่ยวกับการจัดการความสัมพันธ์ลูกค้า (CRM), ประสบการณ์ลูกค้า, Next best action, Credit scoring และการค้นหา Insight และรูปแบบ

เกี่ยวกับบทบาท วิสัยทัศน์ของเรา Ascend คือการสร้างโอกาสในชีวิตด้วยบริการดิจิทัลที่มีนวัตกรรม เราดำเนินงานในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ และสามารถช่วยประชากรกลุ่มที่ถูกละเลยโดยธนาคารทั่วไป ซึ่งเป็นประชากรกลุ่มใหญ่ที่สุดในโลกที่ยังไม่ได้รับบริการทางการเงิน มีชีวิตอยู่ในจังหวัดที่ยากจนที่สุดบางแห่ง มีชีวิตอยู่อย่างยากลำบากมากมายที่รอการช่วยเหลือของเรา ในปี 2018 เราให้บริการแก่ลูกค้ากว่า 30 ล้านคนใน 6 ประเทศ (ไทย, กัมพูชา, พม่า, เวียดนาม, อินโดนีเซีย, ฟิลิปปินส์) และประมวลผลมูลค่ากว่า 4.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ทำให้เราเป็นบริษัทฟินเท็กซ์ที่ใหญ่ที่สุดในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้และเติบโตอย่างรวดเร็ว เป็นสมาชิกของทีมวิศวกรรมที่มีความสามารถของเรา คุณจะช่วยสร้างวิสัยทัศน์นี้ให้เป็นจริงโดยใช้เทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุดในด้านคลาวด์-เนทีฟ ที่ Ascend คุณจะเป็นส่วนหนึ่งของทีมที่รับผิดชอบโดยตรงในการปรับปรุงชีวิตของผู้คนจำนวนมาก คำอธิบายงาน * ทำงานในทีมแบบ Agile เพื่อสร้าง/พัฒนาฟีเจอร์และเทคโนโลยีต่างๆ ในแง่มุมต่างๆ ของ Java stack โดยเน้นหลักที่ Spring Boot และ Spring Cloud/NetflixOSS * การปรับใช้ CI/CD บนแพลตฟอร์มที่ใช้ Kubernetes ทั้งบนเครือข่ายภายในองค์กรและบนโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์หลายแห่ง (AWS และ GCP) * มีความเข้าใจในสถาปัตยกรรมคลาวด์-เนทีฟ และมีความคุ้นเคยกับการใช้งานที่เกี่ยวข้องกับการค้นหาบริการ (service discovery) การตัดวงจร (circuit breakers) การโหลดด้วยฝั่งลูกค้า (client-side load balancing) และรูปแบบสถาปัตยกรรมอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างพื้นฐานที่ยืดหยุ่น * มีส่วนร่วมในการสร้างวัฒนธรรมองค์กรที่ดึงดูด รักษา และฝึกอบรมวิศวกรคนอื่นๆ ผลลัพธ์หลักของวิศวกรระดับผู้เชี่ยวชาญคือการมีวิศวกรระดับผู้เชี่ยวชาญมากขึ้น * ดำเนินการตรวจสอบการออกแบบและโค้ด (design and code reviews) * ให้ความเชี่ยวชาญทางเทคนิคเฉพาะทางเพื่อช่วยขับเคลื่อนนวัตกรรม * ระบุเทคโนโลยีใหม่ๆ เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์การเงินที่เป็นผู้นำ * ร่วมมือกับสถาปัตยกรรม (architects) และวิศวกรแพลตฟอร์ม (platform engineers) เพื่อสร้างกลยุทธ์สำหรับการดำเนินการ ขับเคลื่อนและสนับสนุนการตัดสินใจสำคัญ และมีอิทธิพลต่อผู้อื่น และนำเปลี่ยนเมื่อเหมาะสม คุณสมบัติ * ทัศนคติที่เป็นบวก มั่นใจได้ว่าจะทำได้ และแสดงความเข้าใจในผู้อื่นอย่างเหมาะสม * วุฒิการศึกษาปริญญาตรีในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือประสบการณ์การทำงานที่เทียบเคียงได้ * ประสบการณ์การทำงานที่เกี่ยวข้อง หรือ 3+ ปีสำหรับตำแหน่งผู้เชี่ยวชาญ * ประสบการณ์ในการสร้างแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนจากศูนย์ และการแยกแอปพลิเคชันแบบมอนอลิธิกออกเป็นบริการขนาดเล็ก (micro-services) * ประสบการณ์ในการใช้เทคโนโลยีหลากหลาย รวมถึงกลุ่มย่อยที่แข็งแกร่งของ: 1. อย่างน้อย Java เวอร์ชันพื้นฐาน 8, Spring Boot, Spring Cloud 2. Kubernetes (หรือ Docker/ Mesos และรูปแบบที่เทียบเคียงได้) 3. MySQL, PostgreSQL, EnterpriseDB, NoSQL (Cassandra, MongoDB) 4. RabbitMQ, Kafka 5. AWS & GCP 6. API Gateway 7. Linux 8. CI/CD (Jenkins, Git) 9. React.JS (ไม่จำเป็น) * ประสบการณ์ในสถาปัตยกรรมที่กระจาย (distributed architectures), SOA, microservices และ Platform-as-a-service (PaaS) * ประสบการณ์ใน Agile และวิธีการพัฒนาโดยเน้นการทดสอบ (Test-Driven Development - TDD) * ประสบการณ์ในระบบความพร้อมใช้งานสูง (high availability), ขนาดใหญ่ (high-scale) และระบบที่มีประสิทธิภาพ * ประสบการณ์ในการทดสอบอัตโนมัติ/หรือการทดสอบหน่วยเป็นสิ่งที่เพิ่มเติม

LINE MAN Wongnai is Thailand's leading provider of On-Demand Services, Merchant Digital Solutions, and Payment and Financial Services. We are seeking a Machine Learning Engineer for a 12-month contract to lead the migration of our machine learning and production model infrastructure to a modernized cloud environment. You will work directly with the Machine Learning Engineering and Data Science teams to re-platform existing training, serving, and feature data pipelines onto new cloud-native infrastructure. This is a hands-on execution role focused on the migration project, requiring the ability to ramp up quickly and contribute within the first few weeks. The role involves re-platforming the ML lifecycle, driving application integration, and ensuring production health during the transition. The successful candidate will be responsible for migrating MLOps infrastructure, training pipelines, and CI/CD workflows, as well as migrating data and feature pipelines to ensure uninterrupted data flow. You will establish monitoring and incident response for data quality and model drift during the cutover. Post-migration, you will optimize system performance by troubleshooting bottlenecks and tuning models for latency and cost efficiency. The role requires a pragmatic engineering approach to deliver against a fixed scope and timeline while ensuring a clean handover of documentation and ownership to the full-time team.

Senior Associate WFM Manager เป็นผู้นำทางด้านบุคคลในบทบาท มีความรับผิดชอบในการนำทีม WFM มาสู่ความสำเร็จ และส่งมอบผลงานตาม KPI ที่กำหนด ผู้จัดการช่วยเหลือทีมและสมาชิกทีมโดยการให้คำปรึกษาและข้อเสนอแนะ สร้างความสัมพันธ์ทางวิชาชีพที่แข็งแกร่ง รักษาการสื่อสารอย่างต่อเนื่อง และให้ทิศทาง การสนับสนุน และการพัฒนา ผู้จัดการยังมีส่วนร่วมในผลงาน WFM ทั้งหมดและวัฒนธรรม ทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานและเพื่อนร่วมงานที่กว้างขึ้นเพื่อให้แน่ใจว่า WFM ส่งมอบผลงานตามวัตถุประสงค์ของบริษัทและ CEG Senior Associate WFM Manager ควรเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน Workforce Management มีความรู้ที่ดีเกี่ยวกับแนวคิด WFM เพื่อสนับสนุนทีมด้วยความท้าทายและความสามารถ และแทนผู้แทน WFM อย่างเหมาะสมต่อผู้มีสิทธิ์เหนือกว่า **กิจกรรมที่ดำเนินงานในตำแหน่ง:** * **การให้คำปรึกษาและข้อเสนอแนะ:** * การให้คำปรึกษาและข้อเสนอแนะภายใน WFM (โดยทั่วไปเป็นการสัมภาษณ์ส่วนตัว) อย่างมีสติและสร้างสรรค์ เพื่อให้เพื่อนร่วมงานสามารถทำงานได้ดีที่สุด * ประเมินผลของบุคคลและทีมโดยใช้รายงานผล/แดชบอร์ด การสังเกต การเป็นพี่เลี้ยง และการตรวจสอบรายงานการตรวจสอบระบบ * จัดการการทำงานที่ไม่ดีทั้งหมด โดยใช้กระบวนการ Performance Improvement Plan (PIP) ตามที่เหมาะสม * **การนำทีม:** * สร้างความสัมพันธ์ที่ดีและมืออาชีพกับสมาชิกทีม * สถาปนาและเลี้ยงดูวัฒนธรรมแห่งความสำเร็จในการปฏิบัติงาน การให้ข้อเสนอแนะอย่างเปิดเผย การทำงานร่วมกัน การยอมรับ และการส่งมอบผลลัพธ์ที่มีคุณภาพ * จัดกิจกรรมสร้างทีมที่จะทำให้ผู้คนมีส่วนร่วมในการทำงานเป็นทีมและสร้างสภาพแวดล้อมการทำงานที่ดี * ตรวจสอบให้แน่ใจว่าทีมได้รับการสนับสนุนที่เพียงพอในการดำเนินงานประจำวันของพวกเขา รวมถึง: * ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการสนับสนุน Real-time ที่เหมาะสม รับและจัดการปัญหาที่เลื่อนขึ้น * ให้การอนุมัติเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการธุรกิจ (เช่น การดูดซึม) * ตรวจสอบให้แน่ใจว่าตารางทีมถูกดำเนินการได้ในระดับสูงเพื่อสนับสนุนผู้มีสิทธิ์เหนือกว่าและจัดการคำขอของทีมและการขาดแคลนที่ไม่ได้วางแผน ตามขั้นตอน * ให้ความชัดเจนเกี่ยวกับผลงานเทียบกับเป้าหมาย และเป้าหมายอื่นๆ ของทีมหรือกลุ่ม * ใช้รางวัลและการยอมรับเป็นส่วนหนึ่งของการมอบเหตุผลให้กับทีม * จัดประชุมทีม: แบ่งปันข้อมูลสำคัญ การอัปเดต ความคืบหน้าผลงาน และข้อมูลอัปเดตของบริษัททั่วไป * ตรวจสอบให้แน่ใจว่าทีมของคุณเชื่อมต่อกับวัตถุประสงค์และกลยุทธ์ WFM ของบริษัท * เป็นตัวอย่างสำหรับทีมผ่านพฤติกรรม อยู่ในมาตรฐานพฤติกรรมที่คาดหวังสำหรับผู้นำทางด้านบุคคล * ทำงานร่วมกับแผนกอื่นๆ เพื่อให้ความสำเร็จร่วมกันทั้งหมด (เช่น ทีม WFM ทีม CEG Operations ทีม CEG Teach) * **การรายงานและการวิเคราะห์ข้อมูล:** * ทำงานกับข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่อวิเคราะห์และสังเกตผลงานของ CEG SLAs และได้รับข้อมูลเชิงลึกเป็นพื้นฐานสำหรับข้อเสนอแนะและข้อเสนอแนะการเปลี่ยนแปลง * เตรียมและนำเสนอข้อมูลผลงานทีม ความท้าทาย ปัญหา ไอเดีย และโอกาส * **การทำงานร่วมกัน:** * ทำงานร่วมกับทีม WFM ในพื้นที่: * เกี่ยวกับผลงานทีม: ให้ข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับทีม การจราจร โปรเจกต์ ปัญหา ความท้าทาย และโอกาส * เข้าร่วมอย่างแข็งขันในการประชุมผู้นำ: แบ่งปันสิ่งที่ทำได้ดี ให้ข้อเสนอแนะและข้อมูลเข้าสู่การตัดสินใจหรือการอัปเดต และเปิดเผยและสร้างสรรค์เกี่ยวกับสิ่งที่ไม่ได้ทำงานดีและวิธีที่กลุ่มสามารถพัฒนาได้ * อัปเดตข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ ข่าว เป้าหมาย การตัดสินใจ โปรเจกต์ * ทำงานร่วมกับทีมอื่นๆ: * CEG Operations Leadership and Management. * CEG GSV. * **การจัดการส่วนบุคคล:** * อยู่ในข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับการอัปเดตของบริษัท/ทีม/แผนก ความต้องการ * กระทำในนามขององค์กรในทางที่ดีที่สุด: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเราดำเนินงานด้วยความซื่อสัตย์สุจริตและการปฏิบัติตามข้อบังคับทางกฎหมายทั้งหมดหรือข้อกำหนดการปฏิบัติตาม * เป็นสมาชิกทีม Agoda ที่มีส่วนร่วมและสร้างสรรค์: ตลอดเวลาที่เคารพผู้อื่นและมุ่งมั่นที่จะดีขึ้นร่วมกัน * มุ่งที่จะเข้าใจ จากนั้นตอบสนองและเกินกว่าความคาดหวังที่ได้ตกลงกับผู้จัดการของคุณ

This role involves developing and deploying artificial intelligence solutions to solve complex business problems. You will work closely with cross-functional teams to design and implement machine learning models that drive innovation and efficiency. The position requires a strong understanding of data science principles and the ability to translate business requirements into technical specifications. You will be responsible for the full lifecycle of AI projects, from data collection and preprocessing to model training, evaluation, and deployment in production environments.

ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI (LLMs & Generative AI) มีหน้าที่รับผิดชอบในการออกแบบ, พัฒนา, และขยายโซลูชัน AI ที่ใช้ประโยชน์จาก Large Language Models (LLMs), Generative AI, และแพลตฟอร์ม AI ทันสมัยเพื่อแก้ปัญหาด้านธุรกิจและสร้างคุณค่าที่วัดได้ บทบาทนี้ทำงานใกล้ชิดกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจ, พาร์ทเนอร์ทางธุรกิจด้าน AI, วิศวกรข้อมูล และสถาปนิกโซลูชันเพื่อแปลงความต้องการเป็นแอปพลิเคชัน AI ที่พร้อมใช้งานในการผลิต รวมถึงคู่ปฏิบัติงาน, ผู้ช่วยอัจฉริยะ, ลำดับงานอัจฉริยะ, โซลูชันการจัดการความรู้ และกรณีการใช้งานการประมวลผลอัตโนมัติ ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ประเมินเทคโนโลยี AI ที่เกิดขึ้นใหม่, กำหนดมาตรฐานทางเทคนิคที่ดีที่สุด, รับรองการนำไปใช้ AI อย่างรับผิดชอบ และขับเคลื่อนการนำไปใช้โครงสร้าง AI ที่ขยายได้ที่สอดคล้องกับมาตรฐานองค์กร, ข้อกำหนดด้านความปลอดภัย และกรอบการกำกับดูแล คุณสมบัติ: * วุฒิการศึกษาปริญญาตรีหรือปริญญาโทในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์, ปัญญาประดิษฐ์, วิทยาศาสตร์ข้อมูล, วิศวกรรมซอฟต์แวร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง โดยมีประสบการณ์ 5 ปีขึ้นไปในการพัฒนาซอฟต์แวร์, การเรียนรู้ของเครื่อง, วิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือวิศวกรรม AI * ความเชี่ยวชาญที่แข็งแกร่งใน Large Language Models (LLMs), Generative AI, การสร้างคำสั่ง (prompt engineering), Retrieval-Augmented Generation (RAG), ฐานข้อมูลเวกเตอร์, AI agents และเฟรมเวิร์กการจัดการโมเดล * ประสบการณ์ปฏิบัติงานจริงกับแพลตฟอร์ม AI และบริการบนคลาวด์ชั้นนำ เช่น Azure AI, Azure OpenAI, Google Vertex AI, AWS Bedrock หรือเทคโนโลยีที่เทียบเคียง * ความสามารถในการใช้ภาษา Python และเฟรมเวิร์กการพัฒนา AI ทันสมัย พร้อมความเข้าใจที่แน่นแฟ้นเกี่ยวกับแนวคิดการเรียนรู้ของเครื่อง, การเชื่อมต่อ API, MLOps และสถาปัตยกรรมโซลูชันองค์กร * ทักษะการวิเคราะห์, การแก้ปัญหา และการสื่อสารที่แข็งแกร่ง พร้อมความสามารถในการอธิบายแนวคิดทางเทคนิคที่ซับซ้อนให้กับทั้งผู้ฟังทางเทคนิคและผู้ฟังทางธุรกิจ * ประสบการณ์ในการนำไปใช้แนวปฏิบัติด้าน AI อย่างรับผิดชอบ, เฟรมเวิร์กการประเมินโมเดล และโซลูชัน AI ระดับการผลิตที่มีคุณภาพสูงถือเป็นสิ่งที่น่ายินดีเป็นอย่างยิ่ง