Senior Data Scientist – EGG Digital (Ascend Commerce) – ASCEND

คำอธิบายงาน

* ทำงานร่วมกับทีมที่หลากหลายเพื่อระบุและจัดลำดับความสำคัญของโอกาสทางธุรกิจที่สามารถแก้ไขได้ผ่านโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

* สกัดความรู้ความเข้าใจจากข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนโดยใช้เครื่องมือและเทคนิคต่างๆ

* พัฒนาและปรับใช้โมเดลและอัลกอริทึมทำนายโดยใช้ AI/การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้ลึก และการสร้างสรรค์ AI

* นำเสนอผลการวิจัยและข้อเสนอแนะให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอย่างชัดเจนและน่าสนใจ

* นำโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลไปใช้ในสภาพแวดล้อมต่างๆ รวมถึงการผสานรวมกับระบบและขั้นตอนที่มีอยู่

* อัปเดตข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับการพัฒนาด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนำเสนอแนวคิดและเทคโนโลยีใหม่ๆ ให้กับทีม

* ติดตามประสิทธิภาพของโมเดลที่นำออกใช้พร้อมกับอัลกอริทึมและพัฒนาความแม่นยำของโมเดลอย่างต่อเนื่อง

คุณสมบัติ

* วุฒิการศึกษาปริญญาตรีหรือปริญญาโทในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิทยาการคอมพิวเตอร์ สถิติ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง

* ประสบการณ์ 4+ ปีในตำแหน่ง Data Scientist โดยมุ่งเน้นไปที่อุตสาหกรรม

* Descriptive Analytics

* Predictive & Prescriptive Analytics (Machine learning, Forecasting, Optimization, choosing the best path)

* ทักษะการเขียนโปรแกรมที่แข็งแกร่งใน Python และ SQL พร้อมกับไลบรารีและเฟรมเวิร์กสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและการทดสอบสถิติ และความแตกต่างของพวกเขาในฐานข้อมูลต่างๆ

* ประสบการณ์ในเทคนิคสถิติและการเรียนรู้ของเครื่อง

* ความสามารถในการปรับปรุงคำสั่ง SQL ขนาดใหญ่และซับซ้อนและเครื่องมือการจัดการรุ่นโค้ด เช่น Git, Mercurial, SVN หรืออื่นๆ

* ประสบการณ์ในเครื่องมือการแสดงข้อมูล เช่น Looker Studio, Tableau, และ Power BI

* ทักษะการแก้ปัญหาและการสื่อสารที่แข็งแกร่ง

* ประสบการณ์ในเทคโนโลยีคลาวด์และฐานข้อมูล (Cloud AWS, Azure, GCP)

* ความรู้ครอบคลุมเกี่ยวกับการจัดการความสัมพันธ์ลูกค้า (CRM), ประสบการณ์ลูกค้า, Next best action, Credit scoring และการค้นหา Insight และรูปแบบ

ทำงานร่วมกับทีมที่หลากหลายเพื่อระบุและจัดลำดับความสำคัญของโอกาสทางธุรกิจที่สามารถแก้ไขได้ผ่านโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

สกัดความรู้ความเข้าใจจากข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนโดยใช้เครื่องมือและเทคนิคต่างๆ

พัฒนาและปรับใช้โมเดลและอัลกอริทึมทำนายโดยใช้ AI/การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้ลึก และการสร้างสรรค์ AI

นำเสนอผลการวิจัยและข้อเสนอแนะให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอย่างชัดเจนและน่าสนใจ

นำโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลไปใช้ในสภาพแวดล้อมต่างๆ รวมถึงการผสานรวมกับระบบและขั้นตอนที่มีอยู่

อัปเดตข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับการพัฒนาด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนำเสนอแนวคิดและเทคโนโลยีใหม่ๆ ให้กับทีม

ติดตามประสิทธิภาพของโมเดลที่นำออกใช้พร้อมกับอัลกอริทึมและพัฒนาความแม่นยำของโมเดลอย่างต่อเนื่อง

วุฒิการศึกษาปริญญาตรีหรือปริญญาโทในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิทยาการคอมพิวเตอร์ สถิติ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง

ประสบการณ์ 4+ ปีในตำแหน่ง Data Scientist โดยมุ่งเน้นไปที่อุตสาหกรรม

Descriptive Analytics

Predictive & Prescriptive Analytics (Machine learning, Forecasting, Optimization, choosing the best path)

ทักษะการเขียนโปรแกรมที่แข็งแกร่งใน Python และ SQL พร้อมกับไลบรารีและเฟรมเวิร์กสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและการทดสอบสถิติ และความแตกต่างของพวกเขาในฐานข้อมูลต่างๆ

ประสบการณ์ในเทคนิคสถิติและการเรียนรู้ของเครื่อง

ความสามารถในการปรับปรุงคำสั่ง SQL ขนาดใหญ่และซับซ้อนและเครื่องมือการจัดการรุ่นโค้ด เช่น Git, Mercurial, SVN หรืออื่นๆ

ประสบการณ์ในเครื่องมือการแสดงข้อมูล เช่น Looker Studio, Tableau, และ Power BI

ทักษะการแก้ปัญหาและการสื่อสารที่แข็งแกร่ง

ประสบการณ์ในเทคโนโลยีคลาวด์และฐานข้อมูล (Cloud AWS, Azure, GCP)

ความรู้ครอบคลุมเกี่ยวกับการจัดการความสัมพันธ์ลูกค้า (CRM), ประสบการณ์ลูกค้า, Next best action, Credit scoring และการค้นหา Insight และรูปแบบ