SimplifyNext is a Singapore-headquartered digital engineering firm with offices in Thailand and Malaysia. The Technology Analyst collaborates with consultants to address client challenges on complex projects. Responsibilities include engaging with subject matter experts to analyze business problems, gathering technical and operational requirements, assisting in architecture design, developing solutions on platforms like Microsoft and AWS, and conducting user acceptance testing. The role focuses on end-to-end technology consulting and implementation.

This role involves providing end-to-end advisory and overlaying industry insights to formulate technology-enabled solutions for clients. Responsibilities include managing assessment and business requirements gathering, reviewing functional specifications, supporting prototyping and architecture redesign, and engaging clients in workshops. The position requires developing trusted client relationships, ensuring quality assurance, and coaching project teams to maintain operational excellence. The consultant will meet clients regularly to define problem statements and develop responses to enquiries.

ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI (LLMs & Generative AI) มีหน้าที่รับผิดชอบในการออกแบบ, พัฒนา, และขยายโซลูชัน AI ที่ใช้ประโยชน์จาก Large Language Models (LLMs), Generative AI, และแพลตฟอร์ม AI ทันสมัยเพื่อแก้ปัญหาด้านธุรกิจและสร้างคุณค่าที่วัดได้ บทบาทนี้ทำงานใกล้ชิดกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจ, พาร์ทเนอร์ทางธุรกิจด้าน AI, วิศวกรข้อมูล และสถาปนิกโซลูชันเพื่อแปลงความต้องการเป็นแอปพลิเคชัน AI ที่พร้อมใช้งานในการผลิต รวมถึงคู่ปฏิบัติงาน, ผู้ช่วยอัจฉริยะ, ลำดับงานอัจฉริยะ, โซลูชันการจัดการความรู้ และกรณีการใช้งานการประมวลผลอัตโนมัติ ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ประเมินเทคโนโลยี AI ที่เกิดขึ้นใหม่, กำหนดมาตรฐานทางเทคนิคที่ดีที่สุด, รับรองการนำไปใช้ AI อย่างรับผิดชอบ และขับเคลื่อนการนำไปใช้โครงสร้าง AI ที่ขยายได้ที่สอดคล้องกับมาตรฐานองค์กร, ข้อกำหนดด้านความปลอดภัย และกรอบการกำกับดูแล คุณสมบัติ: * วุฒิการศึกษาปริญญาตรีหรือปริญญาโทในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์, ปัญญาประดิษฐ์, วิทยาศาสตร์ข้อมูล, วิศวกรรมซอฟต์แวร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง โดยมีประสบการณ์ 5 ปีขึ้นไปในการพัฒนาซอฟต์แวร์, การเรียนรู้ของเครื่อง, วิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือวิศวกรรม AI * ความเชี่ยวชาญที่แข็งแกร่งใน Large Language Models (LLMs), Generative AI, การสร้างคำสั่ง (prompt engineering), Retrieval-Augmented Generation (RAG), ฐานข้อมูลเวกเตอร์, AI agents และเฟรมเวิร์กการจัดการโมเดล * ประสบการณ์ปฏิบัติงานจริงกับแพลตฟอร์ม AI และบริการบนคลาวด์ชั้นนำ เช่น Azure AI, Azure OpenAI, Google Vertex AI, AWS Bedrock หรือเทคโนโลยีที่เทียบเคียง * ความสามารถในการใช้ภาษา Python และเฟรมเวิร์กการพัฒนา AI ทันสมัย พร้อมความเข้าใจที่แน่นแฟ้นเกี่ยวกับแนวคิดการเรียนรู้ของเครื่อง, การเชื่อมต่อ API, MLOps และสถาปัตยกรรมโซลูชันองค์กร * ทักษะการวิเคราะห์, การแก้ปัญหา และการสื่อสารที่แข็งแกร่ง พร้อมความสามารถในการอธิบายแนวคิดทางเทคนิคที่ซับซ้อนให้กับทั้งผู้ฟังทางเทคนิคและผู้ฟังทางธุรกิจ * ประสบการณ์ในการนำไปใช้แนวปฏิบัติด้าน AI อย่างรับผิดชอบ, เฟรมเวิร์กการประเมินโมเดล และโซลูชัน AI ระดับการผลิตที่มีคุณภาพสูงถือเป็นสิ่งที่น่ายินดีเป็นอย่างยิ่ง

เกี่ยวกับบทบาท เรากำลังมองหา DevOps Engineer ที่มีความสามารถและมีแรงจูงใจในการเข้าร่วมทีมของเรา ในบทบาทนี้ คุณจะรับผิดชอบในการจัดการและปรับปรุงกระบวนการ Continuous Integration และ Continuous Deployment (CI/CD) ของเรา โดยมุ่งมั่นให้มั่นใจในการส่งมอบซอฟต์แวร์และการจัดการโครงสร้างพื้นฐานอย่างราบรื่น คุณจะทำงานร่วมกับทีมที่หลากหลายเพื่อปรับปรุงกระบวนการพัฒนาและการปล่อยซอฟต์แวร์ ซึ่งส่งผลต่อประสิทธิภาพและประสิทธิผลโดยรวมของวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ของเรา คำอธิบายงาน * Infrastructure as Code: ออกแบบ นำไปใช้ และดูแลโครงสร้างพื้นฐานโดยใช้เครื่องมือ เช่น Terraform, CloudFormation หรือ Ansible เพื่อจัดการทรัพยากรบนคลาวด์และบนเซิร์ฟเวอร์ * CI/CD Pipelines: พัฒนา จัดการ และปรับปรุง CI/CD pipelines โดยใช้เครื่องมือ เช่น Jenkins, GitLab CI เพื่อให้มั่นใจในการส่งมอบซอฟต์แวร์ที่เชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพ * Automation and Orchestration: ทำการอัตโนมัติงานซ้ำๆ และปรับปรุงขั้นตอนการทำงานโดยใช้ภาษาสคริปต์ เช่น Python, Bash หรือ PowerShell * Monitoring and Logging: นำเสนอโซลูชันสำหรับการติดตามและบันทึกข้อมูลเพื่อให้มั่นใจในสภาพสุขภาพและประสิทธิภาพของระบบ โดยใช้เครื่องมือ เช่น Prometheus, Telegraf, Grafana, ELK Stack * Collaboration: ทำงานอย่างใกล้ชิดกับทีมพัฒนา การคุมคุณภาพ และทีมปฏิบัติงานเพื่อให้มั่นใจในการปล่อยซอฟต์แวร์ที่ราบรื่นและการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ * Security: ผสานการปฏิบัติตามมาตรฐานด้านความปลอดภัยเข้าไปในกระบวนการ DevOps รวมถึงการประเมินช่องโหว่ การควบคุมการเข้าถึง และการปฏิบัติตามมาตรฐานอุตสาหกรรม * Incident Management: แก้ไขปัญหาและแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันและโครงสร้างพื้นฐาน โดยมุ่งมั่นให้มีความพร้อมใช้งานและความเชื่อถือได้สูง * Cloud Services Management: จัดการและปรับปรุงบริการบนคลาวด์ (เช่น AWS, Google Cloud) เพื่อประสิทธิภาพ ต้นทุน และความสามารถในการขยายตัว * Documentation: ดูแลเอกสารที่ชัดเจนและครอบคลุมสำหรับกระบวนการ ระบบ และขั้นตอนต่างๆ

คำอธิบายงาน * ทำงานร่วมกับทีมที่หลากหลายเพื่อระบุและจัดลำดับความสำคัญของโอกาสทางธุรกิจที่สามารถแก้ไขได้ผ่านโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล * สกัดความรู้ความเข้าใจจากข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนโดยใช้เครื่องมือและเทคนิคต่างๆ * พัฒนาและปรับใช้โมเดลและอัลกอริทึมทำนายโดยใช้ AI/การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้ลึก และการสร้างสรรค์ AI * นำเสนอผลการวิจัยและข้อเสนอแนะให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอย่างชัดเจนและน่าสนใจ * นำโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลไปใช้ในสภาพแวดล้อมต่างๆ รวมถึงการผสานรวมกับระบบและขั้นตอนที่มีอยู่ * อัปเดตข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับการพัฒนาด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนำเสนอแนวคิดและเทคโนโลยีใหม่ๆ ให้กับทีม * ติดตามประสิทธิภาพของโมเดลที่นำออกใช้พร้อมกับอัลกอริทึมและพัฒนาความแม่นยำของโมเดลอย่างต่อเนื่อง คุณสมบัติ * วุฒิการศึกษาปริญญาตรีหรือปริญญาโทในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิทยาการคอมพิวเตอร์ สถิติ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง * ประสบการณ์ 4+ ปีในตำแหน่ง Data Scientist โดยมุ่งเน้นไปที่อุตสาหกรรม * Descriptive Analytics * Predictive & Prescriptive Analytics (Machine learning, Forecasting, Optimization, choosing the best path) * ทักษะการเขียนโปรแกรมที่แข็งแกร่งใน Python และ SQL พร้อมกับไลบรารีและเฟรมเวิร์กสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและการทดสอบสถิติ และความแตกต่างของพวกเขาในฐานข้อมูลต่างๆ * ประสบการณ์ในเทคนิคสถิติและการเรียนรู้ของเครื่อง * ความสามารถในการปรับปรุงคำสั่ง SQL ขนาดใหญ่และซับซ้อนและเครื่องมือการจัดการรุ่นโค้ด เช่น Git, Mercurial, SVN หรืออื่นๆ * ประสบการณ์ในเครื่องมือการแสดงข้อมูล เช่น Looker Studio, Tableau, และ Power BI * ทักษะการแก้ปัญหาและการสื่อสารที่แข็งแกร่ง * ประสบการณ์ในเทคโนโลยีคลาวด์และฐานข้อมูล (Cloud AWS, Azure, GCP) * ความรู้ครอบคลุมเกี่ยวกับการจัดการความสัมพันธ์ลูกค้า (CRM), ประสบการณ์ลูกค้า, Next best action, Credit scoring และการค้นหา Insight และรูปแบบ

เกี่ยวกับบทบาท วิสัยทัศน์ของเรา Ascend คือการสร้างโอกาสในชีวิตด้วยบริการดิจิทัลที่มีนวัตกรรม เราดำเนินงานในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ และสามารถช่วยประชากรกลุ่มที่ถูกละเลยโดยธนาคารทั่วไป ซึ่งเป็นประชากรกลุ่มใหญ่ที่สุดในโลกที่ยังไม่ได้รับบริการทางการเงิน มีชีวิตอยู่ในจังหวัดที่ยากจนที่สุดบางแห่ง มีชีวิตอยู่อย่างยากลำบากมากมายที่รอการช่วยเหลือของเรา ในปี 2018 เราให้บริการแก่ลูกค้ากว่า 30 ล้านคนใน 6 ประเทศ (ไทย, กัมพูชา, พม่า, เวียดนาม, อินโดนีเซีย, ฟิลิปปินส์) และประมวลผลมูลค่ากว่า 4.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ทำให้เราเป็นบริษัทฟินเท็กซ์ที่ใหญ่ที่สุดในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้และเติบโตอย่างรวดเร็ว เป็นสมาชิกของทีมวิศวกรรมที่มีความสามารถของเรา คุณจะช่วยสร้างวิสัยทัศน์นี้ให้เป็นจริงโดยใช้เทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุดในด้านคลาวด์-เนทีฟ ที่ Ascend คุณจะเป็นส่วนหนึ่งของทีมที่รับผิดชอบโดยตรงในการปรับปรุงชีวิตของผู้คนจำนวนมาก คำอธิบายงาน * ทำงานในทีมแบบ Agile เพื่อสร้าง/พัฒนาฟีเจอร์และเทคโนโลยีต่างๆ ในแง่มุมต่างๆ ของ Java stack โดยเน้นหลักที่ Spring Boot และ Spring Cloud/NetflixOSS * การปรับใช้ CI/CD บนแพลตฟอร์มที่ใช้ Kubernetes ทั้งบนเครือข่ายภายในองค์กรและบนโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์หลายแห่ง (AWS และ GCP) * มีความเข้าใจในสถาปัตยกรรมคลาวด์-เนทีฟ และมีความคุ้นเคยกับการใช้งานที่เกี่ยวข้องกับการค้นหาบริการ (service discovery) การตัดวงจร (circuit breakers) การโหลดด้วยฝั่งลูกค้า (client-side load balancing) และรูปแบบสถาปัตยกรรมอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างพื้นฐานที่ยืดหยุ่น * มีส่วนร่วมในการสร้างวัฒนธรรมองค์กรที่ดึงดูด รักษา และฝึกอบรมวิศวกรคนอื่นๆ ผลลัพธ์หลักของวิศวกรระดับผู้เชี่ยวชาญคือการมีวิศวกรระดับผู้เชี่ยวชาญมากขึ้น * ดำเนินการตรวจสอบการออกแบบและโค้ด (design and code reviews) * ให้ความเชี่ยวชาญทางเทคนิคเฉพาะทางเพื่อช่วยขับเคลื่อนนวัตกรรม * ระบุเทคโนโลยีใหม่ๆ เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์การเงินที่เป็นผู้นำ * ร่วมมือกับสถาปัตยกรรม (architects) และวิศวกรแพลตฟอร์ม (platform engineers) เพื่อสร้างกลยุทธ์สำหรับการดำเนินการ ขับเคลื่อนและสนับสนุนการตัดสินใจสำคัญ และมีอิทธิพลต่อผู้อื่น และนำเปลี่ยนเมื่อเหมาะสม คุณสมบัติ * ทัศนคติที่เป็นบวก มั่นใจได้ว่าจะทำได้ และแสดงความเข้าใจในผู้อื่นอย่างเหมาะสม * วุฒิการศึกษาปริญญาตรีในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือประสบการณ์การทำงานที่เทียบเคียงได้ * ประสบการณ์การทำงานที่เกี่ยวข้อง หรือ 3+ ปีสำหรับตำแหน่งผู้เชี่ยวชาญ * ประสบการณ์ในการสร้างแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนจากศูนย์ และการแยกแอปพลิเคชันแบบมอนอลิธิกออกเป็นบริการขนาดเล็ก (micro-services) * ประสบการณ์ในการใช้เทคโนโลยีหลากหลาย รวมถึงกลุ่มย่อยที่แข็งแกร่งของ: 1. อย่างน้อย Java เวอร์ชันพื้นฐาน 8, Spring Boot, Spring Cloud 2. Kubernetes (หรือ Docker/ Mesos และรูปแบบที่เทียบเคียงได้) 3. MySQL, PostgreSQL, EnterpriseDB, NoSQL (Cassandra, MongoDB) 4. RabbitMQ, Kafka 5. AWS & GCP 6. API Gateway 7. Linux 8. CI/CD (Jenkins, Git) 9. React.JS (ไม่จำเป็น) * ประสบการณ์ในสถาปัตยกรรมที่กระจาย (distributed architectures), SOA, microservices และ Platform-as-a-service (PaaS) * ประสบการณ์ใน Agile และวิธีการพัฒนาโดยเน้นการทดสอบ (Test-Driven Development - TDD) * ประสบการณ์ในระบบความพร้อมใช้งานสูง (high availability), ขนาดใหญ่ (high-scale) และระบบที่มีประสิทธิภาพ * ประสบการณ์ในการทดสอบอัตโนมัติ/หรือการทดสอบหน่วยเป็นสิ่งที่เพิ่มเติม

**บทบาทและความรับผิดชอบ** * ออกแบบและพัฒนา pipeline ข้อมูลที่เป็นไปได้สูง มั่นคง และมีประสิทธิภาพสำหรับการรับข้อมูล ประมวลผล และจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากจากแหล่งข้อมูลหลากหลายโดยใช้เทคโนโลยีบนคลาวด์ ภาษา Python และ PySpark * สร้างและดูแลรักษา data lakes และ data warehouses รวมถึงระบบจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลอื่นๆ บนคลาวด์ * เขียนและดูแลรักษางาน ETL/ELT และสคริปต์การรวมข้อมูลเพื่อให้มั่นใจว่าการไหลของข้อมูลเป็นไปอย่างราบรื่นและถูกต้อง * นำไปใช้มาตรการด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎหมายของข้อมูลเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและให้มั่นใจว่าการปฏิบัติตามกฎหมายเป็นไปอย่างถูกต้อง * ทำงานร่วมกับนักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อเข้าใจความต้องการด้านข้อมูลของพวกเขาและให้พวกเขาได้รับการเข้าถึงข้อมูลที่จำเป็น * อัปเดตความรู้เกี่ยวกับการพัฒนาล่าสุดในด้านวิศวกรรมข้อมูลบนคลาวด์ โดยเฉพาะในบริบทของ Azure, AWS และ GCP และนำเสนอแนวคิดและเทคโนโลยีใหม่ๆ ให้ทีมอย่างกระตือรือร้น * ติดตามและปรับปรุงประสิทธิภาพของ pipeline ข้อมูลและระบบ ระบุและแก้ไขปัญหาหรือข้อจำกัดที่อาจเกิดขึ้น **คุณสมบัติ** * ปริญญาตรีหรือปริญญาโทในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง * ประสบการณ์อย่างน้อย 5 ปีในตำแหน่งวิศวกรข้อมูล โดยมุ่งเน้นไปที่โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลบนคลาวด์ * ทักษะการเขียนโปรแกรมที่เชี่ยวชาญใน Python, Java หรือภาษาอื่นๆ ที่คล้ายกัน โดยเน้นที่ Python * ประสบการณ์อย่างกว้างขวางในเทคโนโลยีการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลบนคลาวด์ โดยเฉพาะ Azure, AWS และ GCP * ความคุ้นเคยกับเครื่องมือและเฟรมเวิร์ก ETL/ELT เช่น Apache Beam, Apache Spark หรือ Apache Flink * ความรู้เกี่ยวกับหลักการของการจำลองข้อมูลและประสบการณ์ในการทำงานกับฐานข้อมูล SQL * ทักษะการแก้ปัญหาที่แข็งแกร่งและความสามารถในการแก้ไขปัญหาอย่างมีประสิทธิภาพ * ทักษะการสื่อสารและการทำงานร่วมกันที่ยอดเยี่ยมเพื่อทำงานอย่างมีประสิทธิภาพกับทีมที่หลากหลายสาขา

This role involves providing end-to-end advisory services and overlaying industry insights onto research and analyses to formulate innovative technology-enabled solutions. You will manage assessment and business requirements gathering processes, review functional specifications, and support solutions prototyping and architecture redesign. The position requires engaging with clients through discussions, presentations, and workshops to validate technology solutions and perform work product walkthroughs. You will also develop trusted client relationships, ensure quality assurance and timely delivery, and actively coach project teams to maintain operational excellence. Additionally, you will meet clients regularly to define problem statements, analyze key priorities, and develop responses to client enquiries.

This role serves as a trusted technical advisor and presales partner, supporting the sales team in driving business growth through comprehensive Cloud and ICT Infrastructure Solutions. The position involves understanding complex customer requirements, designing fit-for-purpose technical architectures, and developing compelling proposals and presentations. You will collaborate closely with Sales, Engineering, and Service teams to deliver competitive solutions that meet both business and technical needs throughout the sales lifecycle. You will be responsible for supporting sales activities across government and commercial sectors, engaging directly with customers to understand their needs and recommend value-driven technology solutions. The role requires close coordination with internal stakeholders to ensure smooth solution deployment and high customer satisfaction. You will also monitor project delivery to ensure milestones and deliverables are achieved as planned while providing ongoing technical consultation and support.

You will provide end-to-end advisory services by overlaying industry insights and research analyses to formulate innovative technology-enabled solutions that address client business needs. You will manage the assessment and business requirements gathering processes, review functional specifications against problem statements, and support solutions prototyping and architecture redesign. You will engage with clients through discussions, presentations, and workshops to validate technology solutions and perform work product walkthroughs. You will develop trusted relationships with clients and gain recognition for technical and advisory capabilities. Additionally, you will provide quality assurance to ensure timely delivery of work products and actively coach project teams to maintain operational excellence. You will meet clients regularly to define problem statements, analyze key priorities, and collaborate with senior team members to develop responses to client enquiries and formulate proposals.