ค้นหาและสำรวจตำแหน่งงาน

12 งานที่พบ
ไม่ระบุเงินเดือน
BangkokNot specified

This role focuses on developing and delivering training curriculums for AIA products and services to agents and partners. The position involves working with channels to conduct gap analysis, establish training plans, design classes and materials, and coordinate training sessions. Additionally, the role requires monitoring and evaluating training programs, assessing results, and implementing enhancements. The specialist is also responsible for other related tasks to align with business policy and build long-term business growth.

฿70,000 – ฿120,000
BangkokNot specified

The role sits within Regional FBS and works with warehouse, finance, and seller teams to identify valuable operational problems and deliver AI solutions used in day-to-day work. Responsibilities include discovering and prioritizing use cases, building AI agents, automation, computer vision systems, and simple web applications, while supporting pilots, deployment, adoption, measurement, and rollout. The successful candidate will bring at least four years of experience shipping software, data, or machine-learning products. Requirements include strong Python and SQL, hands-on LLM and computer vision experience, deployment skills with Docker, cloud services, and CI/CD, and the ability to build web apps or dashboards. Regular warehouse visits and clear communication in Thai and English are required.

฿150,000 – ฿220,000
Bangkok, ThailandNot specified

Agoda is hiring a Team Lead, AI & Automation within the Finance Data & Automation (FDA) team in Bangkok. The role owns an automation workstream for Finance and FinTech functions (AR/Collections, AP, Treasury, Tax, Accounting), leading migration from traditional RPA (SS&C Blue Prism) to code-first, agentic AI automation using Python, data pipelines and LLM-based agents that are observable, testable and SOX-compliant. The lead designs, builds and deploys solutions, sets technical direction, reviews code and coaches engineers. Candidates need 7+ years in software, data or intelligent automation, strong Python and SQL, hands-on agentic AI experience (LLM tool calling, MCP, agent frameworks), disciplined SDLC practices, production support skills, and SOX/ITGC awareness. Finance domain knowledge and RPA migration experience are preferred.

ไม่ระบุเงินเดือน
กรุงเทพมหานครNot specified

ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI (LLMs & Generative AI) มีหน้าที่รับผิดชอบในการออกแบบ, พัฒนา, และขยายโซลูชัน AI ที่ใช้ประโยชน์จาก Large Language Models (LLMs), Generative AI, และแพลตฟอร์ม AI ทันสมัยเพื่อแก้ปัญหาด้านธุรกิจและสร้างคุณค่าที่วัดได้ บทบาทนี้ทำงานใกล้ชิดกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจ, พาร์ทเนอร์ทางธุรกิจด้าน AI, วิศวกรข้อมูล และสถาปนิกโซลูชันเพื่อแปลงความต้องการเป็นแอปพลิเคชัน AI ที่พร้อมใช้งานในการผลิต รวมถึงคู่ปฏิบัติงาน, ผู้ช่วยอัจฉริยะ, ลำดับงานอัจฉริยะ, โซลูชันการจัดการความรู้ และกรณีการใช้งานการประมวลผลอัตโนมัติ ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ประเมินเทคโนโลยี AI ที่เกิดขึ้นใหม่, กำหนดมาตรฐานทางเทคนิคที่ดีที่สุด, รับรองการนำไปใช้ AI อย่างรับผิดชอบ และขับเคลื่อนการนำไปใช้โครงสร้าง AI ที่ขยายได้ที่สอดคล้องกับมาตรฐานองค์กร, ข้อกำหนดด้านความปลอดภัย และกรอบการกำกับดูแล คุณสมบัติ: * วุฒิการศึกษาปริญญาตรีหรือปริญญาโทในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์, ปัญญาประดิษฐ์, วิทยาศาสตร์ข้อมูล, วิศวกรรมซอฟต์แวร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง โดยมีประสบการณ์ 5 ปีขึ้นไปในการพัฒนาซอฟต์แวร์, การเรียนรู้ของเครื่อง, วิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือวิศวกรรม AI * ความเชี่ยวชาญที่แข็งแกร่งใน Large Language Models (LLMs), Generative AI, การสร้างคำสั่ง (prompt engineering), Retrieval-Augmented Generation (RAG), ฐานข้อมูลเวกเตอร์, AI agents และเฟรมเวิร์กการจัดการโมเดล * ประสบการณ์ปฏิบัติงานจริงกับแพลตฟอร์ม AI และบริการบนคลาวด์ชั้นนำ เช่น Azure AI, Azure OpenAI, Google Vertex AI, AWS Bedrock หรือเทคโนโลยีที่เทียบเคียง * ความสามารถในการใช้ภาษา Python และเฟรมเวิร์กการพัฒนา AI ทันสมัย พร้อมความเข้าใจที่แน่นแฟ้นเกี่ยวกับแนวคิดการเรียนรู้ของเครื่อง, การเชื่อมต่อ API, MLOps และสถาปัตยกรรมโซลูชันองค์กร * ทักษะการวิเคราะห์, การแก้ปัญหา และการสื่อสารที่แข็งแกร่ง พร้อมความสามารถในการอธิบายแนวคิดทางเทคนิคที่ซับซ้อนให้กับทั้งผู้ฟังทางเทคนิคและผู้ฟังทางธุรกิจ * ประสบการณ์ในการนำไปใช้แนวปฏิบัติด้าน AI อย่างรับผิดชอบ, เฟรมเวิร์กการประเมินโมเดล และโซลูชัน AI ระดับการผลิตที่มีคุณภาพสูงถือเป็นสิ่งที่น่ายินดีเป็นอย่างยิ่ง

฿70,000 – ฿120,000
Thailand, Bangkok, Bangkokfull-time

The Solution Engineer leads AI transformation technical engagements for enterprise customers in the AI Business Solutions–Copilot team. Duties include delivering demonstrations and pilots, designing scalable and secure architectures, identifying technical blockers, supporting pipeline and co-sell efforts, and coordinating adoption handoffs with customer success teams or partners. The role requires a bachelor’s or master’s degree in computer science, information technology, or a related field, or equivalent experience, plus at least three years of technical pre-sales or technical consulting experience. Preferred experience includes three or more years in solution or services sales, consultative selling, executive relationship management, strategic decision-making, and pipeline optimization. L200 consultative and L400 technical-depth certifications are also expected.

฿90,000 – ฿160,000
Bangkok, ThailandNot specified

Agoda is hiring an Oracle Functional Specialist for its Finance team in Bangkok, Thailand, with relocation provided. The role sits within the Oracle Technical Specialist (OTS) group and focuses on Oracle Fusion BI Publisher (BIP) reporting for Finance stakeholders, while also contributing to integrations, databases, UI extensions, and automation. Key duties include designing and supporting BIP reports end-to-end, building OIC integrations, developing Oracle SQL/PLSQL on ATP and PostgreSQL, contributing to Visual Builder extensions, supporting CI/CD and operational tooling, and driving continuous improvement across the OTS technical landscape.

฿70,000 – ฿120,000
Bangkok, ThailandNot specified

CP Axtra (Makro) is hiring an AI Product Engineer within its Wholesale Technology Strategy team in Bangkok. The role is a hybrid of Product Owner, Project Manager, Business Analyst, and Software Engineer, delivering technology and AI solutions from business requirements through live implementation. Duties include gathering requirements and translating them into solution designs, user stories, and delivery plans; developing internal applications, dashboards, automations, and prototypes; writing and troubleshooting code including APIs, database queries, integrations, and front-end or back-end components; using AI tools to accelerate development; owning end-to-end delivery including UAT, training, and go-live; managing project plans and stakeholders; and tracking adoption, KPIs, and business benefits. Candidates need a relevant bachelor's degree, hands-on skills in JavaScript/TypeScript, Python, or SQL, AI-assisted development ability, and bilingual Thai/English communication. Onsite work at Makro Head Office is required.

ไม่ระบุเงินเดือน
Bangkok, ThailandNot specified

Agoda seeks a Senior AI Security Researcher to proactively find and exploit vulnerabilities, prioritizing internet-facing attack paths. The role involves building autonomous agents that interact with AI models to hack and test systems, conducting jailbreaks, and researching security weaknesses in AI infrastructure. The candidate will apply offensive security skills to AI-driven products, produce CVE-quality research, and collaborate with engineering teams to implement fixes. Responsibilities include assessing Model Context Protocol systems, designing defensive controls, and presenting findings to stakeholders. The ideal candidate must have a Bachelor's in Computer Science, 2–7 years of offensive cybersecurity experience, and published CVEs. Strong knowledge of API security, red teaming, and hands-on jailbreak experience are required. The role demands the ability to work with multiple teams, communicate risks clearly, and handle production-level code.

฿90,000 – ฿150,000
Bangkok, ThailandNot specified

The role designs, builds, and operates Go-based platform software on Kubernetes for Agoda's Fleet Services platform. The engineer will own platform components through delivery and production, including controllers, automation, and GitOps, while collaborating with InfraOps and platform users to make changes safe and easy to use. At senior level, the position includes leading component design, mentoring engineers, and carrying production ownership without day-to-day direction. The successful candidate needs production software engineering experience, Go or a similar systems language, practical Kubernetes experience, Linux, testing practices, and observability knowledge across metrics, logs, and alerts. Clear written and spoken English is required, including for design notes, reviews, and cross-team discussions. Experience with coding agents is also requested or the ability to adopt that workflow quickly.

ไม่ระบุเงินเดือน
Bangkok, ThailandFull-time

The Compute Platform team operates the fleet of bare metal and virtual machines infrastructure that every product at Agoda runs on. This role involves taking technical ownership of ACP, Agoda's in-house orchestration stack for dedicated-resource virtual machines on bare metal, alongside broader fleet lifecycle tooling and automation. The position requires designing, building, and operating compute and fleet tooling in Go and Python, managing systems that interface with Kubernetes, OpenStack, and hardware management APIs. The engineer will lead medium to large projects, participate in System Design Reviews, and troubleshoot issues at scale across global data centers. Additionally, the role includes interviewing and mentoring engineers to raise the hiring bar for compute and fleet roles. Candidates must have 10+ years of software engineering experience with a strong background in infrastructure or compute systems, including bare metal, virtualization, Kubernetes, and OpenStack. The role requires strong distributed systems development skills in Go, with Python being advantageous. Experience owning and evolving distributed systems such as control planes, orchestrators, or agents in production is essential. The ideal candidate will have practical experience with Kubernetes in production, comfort using agentic coding tools, and a strong understanding of observability for distributed systems. A track record of leading technical projects and driving architectural decisions is also required.

2