ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมชีวิตและนักธุรกิจตลอดชีพ ซึ่งขับเคลื่อนด้วยความหลงใหลในการเดินทาง ได้เปิดตัว Agoda เพื่อให้การเดินทางสำหรับทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] พร้อมทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ พร้อมข้อเสนอดีๆ ทั่วโลกผ่านโรงแรมและที่พักล้านๆ แห่ง สายการบิน และประสบการณ์ต่างๆ ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจและนวัตกรรม หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางสำหรับโลก ขอเชิญชวนให้เข้าร่วมกับเรา **รู้จักกับทีมของเรา:** ทีมการตลาดดิจิทัล B2B ของ Agoda ตั้งอยู่ภายในองค์กรการตลาด B2B ของ Agoda และรับผิดชอบในการส่งมอบแคมเปญการตลาดที่มีคุณภาพสูงและขยายได้สำหรับพาร์ทเนอร์ของเราผ่านช่องทาง B2B2C เราทำงานอย่างใกล้ชิดกับทีมการค้า ผลิตภัณฑ์ ข้อมูล และทีมการตลาดภูมิภาค เพื่อให้แน่ใจว่าแคมเปญถูกดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพ ผลลัพธ์ถูกวัดอย่างชัดเจน และพาร์ทเนอร์ได้รับข้อเสนอแนะที่เป็นประโยชน์ ขึ้นอยู่กับข้อมูล ซึ่งสร้างคุณค่าให้กับทั้ง Agoda และพาร์ทเนอร์ ภารกิจของเราคือการสมดุลระหว่างความเป็นเลิศทางการดำเนินงานกับผลกระทบต่อการเติบโต — สร้างกรอบที่สามารถทำซ้ำได้และขยายได้ ซึ่งอนุญาตให้เราสนับสนุนพาร์ทเนอร์หลายร้อยคนในเวลาเดียวกัน ในขณะเดียวกันก็ยังส่งมอบข้อมูลเชิงลึกที่ปรับแต่งให้เหมาะกับผลงานและบริบทธุรกิจของแต่ละพาร์ทเนอร์ เนื่องจากการขยายตัวต่อเนื่อง มีบทบาทนักวิเคราะห์หลายตำแหน่งภายในทีมการตลาดที่แตกต่างกันในช่องทางการตลาดต่างๆ ขอบเขตของงานจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับช่องทางเหล่านี้ ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วน: * การทดลองและการปรับปรุงประสิทธิภาพแคมเปญ: ทดลองกับโครงสร้างโฆษณา/แคมเปญและกลยุทธ์การเสนอราคาและการเสนอราคาบนพาร์ทเนอร์ เช่น Google, Bing, Tripadvisor, Trivago และเครื่องมือค้นหาอื่นๆ ปรับตัวให้เข้ากับฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์ใหม่และนำเสนอการเปลี่ยนแปลงจากการทดลองที่ประสบความสำเร็จ * การสร้างแบบจำลอง: วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างโดยการทดลอง พัฒนาแบบจำลองทำนายโดยใช้เทคนิควิทยาศาสตร์ข้อมูล (เช่น เข้าใจผลกระทบต่อการจองจากแคมเปญโทรทัศน์ขนาดใหญ่หรือความยืดหยุ่นของความต้องการจากการปรับปรุงราคา) และประสานงานกับทีมผลิตภัณฑ์เพื่อแผนงานการนำไปใช้ * การรายงาน การวิเคราะห์ และข้อมูลเชิงลึก: สร้างแดชบอร์ดเพื่อติดตามผลลัพธ์ ค้นหาข้อมูลเชิงลึก เข้าใจกลไกการเติบโต และสื่อสารข้อเสนอแนะผ่านการนำเสนอต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย **สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ:** * วุฒิปริญญาตรีขึ้นไปจากมหาวิทยาลัยชั้นนำในสาขาวิชาที่มีเนื้อหาเชิงปริมาณ (วิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ วิศวกรรม ธุรกิจ หรือวิทยาศาสตร์) * ทักษะการสื่อสารทั้งการพูดและการเขียนที่ยอดเยี่ยมในภาษาอังกฤษ * ประสบการณ์ 2+ ปี ในการวิเคราะห์ข้อมูลจากบริษัทที่ปรึกษาระดับนำ การเงิน การลงทุน หรือกลยุทธ์/ธุรกิจสำหรับบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว * ประสบการณ์ในหนึ่งหรือหลายแพ็กเกจการวิเคราะห์ข้อมูลหรือฐานข้อมูล เช่น SAS, R, SPSS, Python, VBA, SQL และเครื่องมือการแสดงภาพ เช่น Tableau, Power BI * ความสามารถในการเคลื่อนไหวได้เร็วและมีประสิทธิภาพ การตัดสินใจโดยข้อมูลเชิงวิเคราะห์มากกว่าความรู้สึกส่วนตัว * ความปรารถนาอย่างแท้จริงในการรับผิดชอบ สร้างผลกระทบ และมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ * ทักษะการจัดการที่ยอดเยี่ยม ความใส่ใจในรายละเอียดและความสามารถในการทำงานอย่างอิสระ **ดีถ้าคุณมี:** * ประสบการณ์ในการตลาดดิจิทัลหรืออีคอมเมิร์ซ * ประสบการณ์กับการทดสอบ A/B และตัวชี้วัดการทดสอบอื่นๆ * ทักษะการนำเสนอและการเจรจาที่ดี * ทักษะที่ส่งเสริมการทำงานร่วมกันและจิตวิญญาณทีม #STRA#ANLS#MRKT#3#LI-TR2 #sanfrancisco #sanjose #losangeles #sandiego #oakland #denver #miami #orlando #atlanta #chicago #boston #detroit #newyork #portland #philadelphia #dallas #houston #austin #seattle #washdc #tirana #yerevan #sydney #melbourne #perth #vienna #graz #linz #baku #minsk #brussels #antwerp #ghent #charleroi #liege #saopaolo #sofia #toronto #vancouver #montreal #shanghai #beijing #shenzhen #zagreb #cyprus #prague #Brno #Ostrava #copenhagen #cairo #alexandria #giza #estonia #helsinki #paris #nice #marseille #rouen #lyon #toulouse #tbilisi #berlin #munich #hamburg #stuttgart #cologne #frankfurt #dusseldorf #dortmund #essen #Bremen #leipzig #dresden #hanover #nuremberg #athens #hongkong #budapest #bangalore #newdelhi #jakarta #bali #bandung #dublin #telaviv #milan #rome #naples #turin #palermo #venice #bologna #florence #tokyo #osaka #yokohama #nagoya #okinawa #fukuoka #sapporo #amman #irbid #riga #beirut #tripoli #vilnius #luxembourg #kualalumpur #malta #chisinau #amsterdam #oslo #jerusalem #manila #warsaw #krakow #sintra #lisbon #porto #braga #cascais #loures #amadora #almada #doha #alrayyan #bucharest #moscow #saintpetersburg #riyadh #jeddah #mecca #medina #belgrade #singapore #bratislava #capetown #johannesburg #seoul #barcelona #madrid #valencia #seville #bilbao #malaga #oviedo #alicante #laspalmas #zaragozbanga #stockholm #zurich #geneva #basel #taipei #tainan #taichung #kaohsiung #Phuket #bangkok #istanbul #ankara #izmir #dubai #abudhabi #sharjah #london #manchester #liverpool #edinburgh #kiev #hcmc #hanoi #sanaa #taiz #aden #gibraltar #marrakech #lodz #wroclaw #poznan #Gdansk #szczecin #bydgoszcz #lublin #katowice #rio #salvador #fortaleza #brasilia #belo #belem #manaus #curitiba #portoalegre #saoluis data representation data analysis SQL data analytics analytics python (programming language) data mining data science r (programming language) tableau analytical skills data visualization databases business analysis business intelligence (bi) microsoft sql server machine learning statistics power bi #### โปรดตรวจสอบคำแนะนำเกี่ยวกับกระบวนการคัดเลือกก่อนการสัมภาษณ์ของเรา — คลิก [ที่นี่](https://careersatagoda.com/interview/)เพื่อเรียนรู้ว่าการสัมภาษณ์ที่ Agoda ทำงานอย่างไร ### **ค้นพบเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำงานที่ Agoda** * Agoda Careers[https://careersatagoda.com](https://careersatagoda.com/) * Facebook[https://www.facebook.com/agodacareers/](https://www.facebook.com/agodacareers/) * LinkedIn[https://www.linkedin.com/company/agoda](https://www.linkedin.com/company/agoda) * YouTube[https://www.youtube.com/agodalife](https://www.youtube.com/agodalife) **ผู้จ้างงานที่เท่าเทียมกัน** ที่ Agoda เราภูมิใจที่เป็นบริษัทที่แทนคนจากความหลากหลายทั้งพื้นฐานและทิศทาง เราให้ความสำคัญกับการดึงดูดความหลากหลายของทีมงานและสร้างสภาพแวดล้อมที่เป็นมิตรและส่งเสริมการทำงานร่วมกันและนวัตกรรม การจ้างงานที่ Agoda ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติและคุณวุฒิของบุคคลเพียงอย่างเดียว เรามุ่งมั่นที่จะให้โอกาสในการจ้างงานที่เท่าเทียมกันไม่ว่าจะเป็นเพศ อายุ สีผิว ชาติพันธุ์ ศาสนา สถานะสมรส การตั้งครรภ์ ทิศทางทางเพศ ตัวตนทางเพศ ความพิการ สัญชาติ สถานะทหารผ่านศึกษาหรือสถานะอื่นใดที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมาย เราจะเก็บข้อมูลสมัครงานของคุณไว้เพื่อให้เราพิจารณาคุณสำหรับตำแหน่งงานในอนาคต และคุณสามารถขอให้ลบข้อมูลของคุณออกจากไฟล์ได้เสมอ สำหรับรายละเอียดโปรดอ่าน [นโยบายความเป็นส่วนตัว](https://careersatagoda.com/privacy-statement) **คำชี้แจง** เราไม่ยอมรับเงื่อนไขหรือข้อกำหนดใดๆ และเราไม่ยอมรับการแทนตัวแทนของผู้สมัครจากบริษัทอิสระใดๆ จากการส่งเข้ามาโดยไม่ได้รับอนุญาต หากเรารับ CV ที่ไม่ได้รับอนุญาตหรือสมัครงานแบบสมมติ เราขอสงวนสิทธิ์ที่จะติดต่อและจ้างผู้สมัครโดยตรงโดยไม่มีหน้าที่ในการจ่ายค่าธรรมเนียมการจ้างงาน ## สมัครงานเลย Analyst/Senior Analyst, B2B Digital Marketing (Bangkok Based, relocation provided) +93 ตำแหน่งนี้ตั้งอยู่ที่กรุงเทพฯ พร้อมรองรับการย้ายที่ หากคุณไม่ได้อยู่ในกรุงเทพฯ ในปัจจุบัน คุณพร้อมที่จะย้ายที่หรือไม่ คุณมีประสบการณ์อาชีพในเครื่องมือวิเคราะห์ใดบ้าง - SQL หรือ R หรือ Python หรือ Tableau หรือ PowerBI หรือเครื่องมือคล้ายกัน ประสบการณ์เต็มเวลาที่เกี่ยวข้องทั้งหมดกี่ปี? (ยกเว้นการฝึกงาน) คุณเป็นผู้สมัครที่มีความสัมพันธ์ส่วนตัวกับพนักงาน Agoda คนใดคนหนึ่งในปัจจุบัน หากใช่ โปรดระบุว่าคุณรู้จักพนักงานคนนั้นอย่างไร ชื่อของพนักงานคืออะไร คุณได้ยินเรื่องตำแหน่งงานนี้มาอย่างไร คุณได้รับการจ้างงานอยู่ในปัจจุบันจากบริษัทใดบ้างในกลุ่ม Booking Holdings รวมถึงแต่ไม่จำกัดที่ Kayak, OpenTable, Booking.com, Rental Cars, RocketMiles, FareHarbor, HotelsCombined, CheapFlights, Momondo, Priceline หรือ Getaroom คุณอยู่ในประเทศ/ภูมิภาคใดในปัจจุบัน คุณอนุญาตให้เราส่งข้อความ/ข้อความ SMS อัปเดตกระบวนการสัมภาษณ์ให้คุณหรือไม่ เราอาจเข้าร่วมกับผู้ให้บริการเพื่อทำเช่นนั้น คุณยอมรับการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลจากใบสมัครของคุณเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การจ้างงานของเราหรือไม่ เราอาจทำงานร่วมกันและแชร์ข้อมูลของคุณกับผู้ให้บริการทางอื่นเพื่อวัตถุประสงค์ในการจ้างงาน และคุณสามารถขอให้ลบข้อมูลของคุณได้ตลอดเวลา เรารวบรวมข้อมูลเพศของคุณเพื่อการติดตามความหลากหลาย ความเท่าเทียม และความเป็นเอกภาพ การตอบคำถามด้านล่างเป็นเรื่องอิสระที่สมบูรณ์ โดยการเลือก "ไม่ต้องเปิดเผย" ความเป็นผู้สมัครของคุณจะไม่ได้รับผลกระทบ เพื่อหลีกเลี่ยงการส่งผลกระทบจริงหรือที่เป็นที่เข้าใจผิดต่อผู้ตรวจสอบบัญชีอิสระของบริษัทแม่ของเรา – Deloitte และเพื่อปฏิบัติตามข้อบังคับที่เกี่ยวข้องของ Securities and Exchange Commission ของสหรัฐอเมริกา เราต้องการการอนุมัติจากบริษัทแม่ของเราก่อนเริ่มกระบวนการสัมภาษณ์ ด้วยเหตุนี้ โปรดยืนยันว่าคุณได้เกี่ยวข้องกับ Deloitte หรือหน่วยงานย่อยใดๆ ของมันในช่วงเวลาใดๆ ไม่ว่าจะเป็นเวลาใดก็ตาม รวมถึงแต่ไม่จำกัดเฉพาะในฐานะพนักงานโดยตรง กรรมการ ผู้รับเหมา หุ้นส่วนใหญ่ นักศึกษาฝึกงาน ฯลฯ อีเมลฉบับนี้เกี่ยวกับตำแหน่งงานเปิดอื่นๆ ในหน่วยงานของ Booking Holding’s และนิตยสารที่เกี่ยวข้องกับการจ้างงานให้ฉัน  โดยการส่งใบสมัครของคุณ คุณยืนยันว่าคุณได้อ่านและยอมรับ [นโยบายความเป็นส่วนตัว](https://careersatagoda.com/privacy-statement/) ของผู้สมัคร Agoda

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อมีเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจที่มีความหลงใหลในการเดินทาง 2 คน ได้เริ่มต้น Agoda เพื่อทำให้การเดินทางของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] พร้อมทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ของเราที่ครอบคลุมโรงแรมและที่พักทั่วโลกหลายล้านแห่ง เที่ยวบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้กับความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางสำหรับโลก ให้เรามาร่วมงานกัน **รู้จักกับทีมของเรา:** ทีมการตลาดประสิทธิภาพของ Agoda เป็นผู้นำระดับโลกในการตลาดออนไลน์ แผนกนี้เน้นการใช้ข้อมูลอย่างมากและมุ่งเน้นการพัฒนาโปรแกรมการตลาดขนาดใหญ่เพื่อปรับปรุงคุณค่าชีวิตของลูกค้า Agoda ผ่านโปรแกรมและช่องทางการตลาดที่วัดได้ ทีมนี้เป็นการผสมผสานของนักวิเคราะห์ นักวางแผนการตลาด และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดในโลก ผู้นำการตลาดของ Agoda มีประสบการณ์ลึกซึ้งในวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์ และสาขาการตลาดอื่นๆ และได้สร้างองค์กรที่เติบโตด้วยข้อมูล ไอเดียสร้างสรรค์ และเทคโนโลยี ทีมการตลาดประสิทธิภาพยังส่งเสริมสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ดี คุณจะสามารถเรียนรู้และเติบโตได้โดยการทำงานใกล้ชิดกับผู้เชี่ยวชาญจากพื้นฐานที่หลากหลายจากทั่วโลก เนื่องจากการขยายตัวต่อเนื่อง มีบทบาทนักวิเคราะห์หลายตำแหน่งภายในทีมการตลาดผ่านช่องทางการตลาดที่แตกต่างกัน ขอบเขตของงานจะแตกต่างกันไปตามช่องทางเหล่านี้ ตัวอย่างบางอย่างมีดังนี้: * การทดลองและการปรับปรุงประสิทธิภาพแคมเปญ: ทดลองกับโครงสร้างโฆษณา/แคมเปญและกลยุทธ์การเสนอราคาและการจัดการเบิกจ่ายบนพาร์ทเนอร์ เช่น Google, Bing, TripAdvisor, Trivago และเครื่องมือค้นหาอื่นๆ ปรับตามฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์ใหม่และนำการเปลี่ยนแปลงจากการทดสอบที่ประสบความสำเร็จไปใช้ * การสร้างแบบจำลอง: วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างโดยการทดลอง พัฒนาแบบจำลองทำนายโดยใช้เทคนิควิทยาศาสตร์ข้อมูล (เช่น เข้าใจผลกระทบต่อการจองจากแคมเปญโทรทัศน์ขนาดใหญ่หรือความยืดหยุ่นของความต้องการจากการปรับปรุงราคา) และประสานงานกับทีมผลิตภัณฑ์เพื่อแผนการดำเนินงาน * การรายงาน การวิเคราะห์ และข้อมูลเชิงลึก: สร้างแดชบอร์ดเพื่อติดตามประสิทธิภาพ ค้นหาข้อมูลเชิงลึก เข้าใจกลไกการเติบโต และสื่อสารข้อเสนอแนะผ่านงานนำเสนอต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย **สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ:** * วุฒิปริญญาตรีขึ้นไปจากมหาวิทยาลัยชั้นนำในสาขาวิชาที่มีคณิตศาสตร์ เช่น วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ วิศวกรรม ธุรกิจ วิทยาศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง cd * ประสบการณ์ 4+ ปีในการวิเคราะห์ข้อมูลจากบริษัทที่ปรึกษาระดับนำ การเงิน การลงทุน หรือบทบาทกลยุทธ์/ธุรกิจสำหรับบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว cd * ประสบการณ์ในหนึ่งหรือหลายแพ็กเกจการวิเคราะห์ข้อมูลหรือฐานข้อมูล เช่น SQL, SAS, R, SPSS, Python, VBA และเครื่องมือการแสดงภาพ เช่น Tableau, Power BI ฯลฯ cd * ทักษะการสื่อสารทั้งการพูดและการเขียนที่ยอดเยี่ยมในภาษาอังกฤษ cd * ความสามารถในการทำงานได้เร็วและมีประสิทธิภาพ การตัดสินใจโดยข้อมูลเชิงวิเคราะห์ cd * ความปรารถนาที่จะรับผิดชอบ สร้างผลกระทบ และมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ cd * ทักษะการจัดการที่ยอดเยี่ยม ความใส่ใจในรายละเอียดและความสามารถในการทำงานอย่างอิสระ **เป็นไปได้ดีถ้าคุณมี:** * ประสบการณ์ในการตลาดดิจิทัลหรืออีคอมเมิร์ซ cd * ประสบการณ์กับการทดสอบ A/B และตัวชี้วัดการทดสอบอื่นๆ cd * ทักษะการนำเสนอและการเจรจาที่แข็งแกร่ง cd #STRA#ANLS#MRKT#3#LI-TR2 #sanfrancisco #sanjose #losangeles #sandiego #oakland #denver #miami #orlando #atlanta #chicago #boston #detroit #newyork #portland #philadelphia #dallas #houston #austin #seattle #washdc #tirana #yerevan #sydney #melbourne #perth #vienna #graz #linz #baku #minsk #brussels #antwerp #ghent #charleroi #liege #saopaolo #sofia #toronto #vancouver #montreal #shanghai #beijing #shenzhen #zagreb #cyprus #prague #Brno #Ostrava #copenhagen #cairo #alexandria #giza #estonia #helsinki #paris #nice #marseille #rouen #lyon #toulouse #tbilisi #berlin #munich #hamburg #stuttgart #cologne #frankfurt #dusseldorf #dortmund #essen #Bremen #leipzig #dresden #hanover #nuremberg #athens #hongkong #budapest #bangalore #newdelhi #jakarta #bali #bandung #dublin #telaviv #milan #rome #naples #turin #palermo #venice #bologna #florence #tokyo #osaka #yokohama #nagoya #okinawa #fukuoka #sapporo #amman #irbid #riga #beirut #tripoli #vilnius #luxembourg #kualalumpur #malta #chisinau #amsterdam #oslo #jerusalem #manila #warsaw #krakow #sintra #lisbon #porto #braga #cascais #loures #amadora #almada #doha #alrayyan #bucharest #moscow #saintpetersburg #riyadh #jeddah #mecca #medina #belgrade #singapore #bratislava #capetown #johannesburg #seoul #barcelona #madrid #valencia #seville #bilbao #malaga #oviedo #alicante #laspalmas #zaragozbanga #stockholm #zurich #geneva #basel #taipei #tainan #taichung #kaohsiung #Phuket #bangkok #istanbul #ankara #izmir #dubai #abudhabi #sharjah #london #manchester #liverpool #edinburgh #kiev #hcmc #hanoi #sanaa #taiz #aden #gibraltar #marrakech #lodz #wroclaw #poznan #Gdansk #szczecin #bydgoszcz #lublin #katowice #rio #salvador #fortaleza #brasilia #belo #belem #manaus #curitiba #portoalegre #saoluis data representation data analysis SQL data analytics analytics python (programming language) data mining data science r (programming language) tableau analytical skills data visualization databases business analysis business intelligence (bi) microsoft sql server machine learning statistics power bi #### โปรดตรวจสอบคำแนะนำเกี่ยวกับกระบวนการคัดเลือกก่อนการสัมภาษณ์ของเรา — คลิก [ที่นี่](https://careersatagoda.com/interview/)เพื่อเรียนรู้ว่าการสัมภาษณ์ที่ Agoda ทำงานอย่างไร ### **ค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำงานที่ Agoda** * Agoda Careers[https://careersatagoda.com](https://careersatagoda.com/) * Facebook[https://www.facebook.com/agodacareers/](https://www.facebook.com/agodacareers/) * LinkedIn[https://www.linkedin.com/company/agoda](https://www.linkedin.com/company/agoda) * YouTube[https://www.youtube.com/agodalife](https://www.youtube.com/agodalife) **ผู้จ้างงานที่เท่าเทียมกัน** ที่ Agoda เราภูมิใจที่เป็นบริษัทที่แทนคนจากพื้นหลังที่หลากหลาย เราให้ความสำคัญกับการดึงดูดความหลากหลายของความสามารถและสร้างสภาพแวดล้อมที่รวมเป็นหนึ่งเดียวที่ส่งเสริมการทำงานร่วมกันและนวัตกรรม การจ้างงานที่ Agoda ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติและคุณวุฒิของบุคคลเพียงอย่างเดียว เรามุ่งมั่นที่จะให้โอกาสในการจ้างงานที่เท่าเทียมกันไม่ว่าจะเป็นเพศ อายุ สีผิว ชาติพันธุ์ ศาสนา สถานะสมรส การตั้งครรภ์ ทิศทางทางเพศ ตัวตนทางเพศ ความพิการ สัญชาติ สถานะทหารผ่านศึกษาหรือสถานะอื่นๆ ที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมาย cd เราจะเก็บข้อมูลสมัครงานของคุณไว้เพื่อให้เราพิจารณาคุณสำหรับตำแหน่งงานในอนาคต และคุณสามารถขอให้ลบข้อมูลของคุณออกจากไฟล์ได้เสมอ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมโปรดอ่านนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา[https://careersatagoda.com/privacy-statement] **คำแนะนำ** เราไม่ยอมรับข้อกำหนดหรือเงื่อนไขใดๆ และเราไม่ยอมรับการแทนตัวแทนของผู้สมัครจากบริษัทภายนอกหรือหน่วยงาน หากเรารับ CV ที่ไม่ได้รับการขออย่างเป็นทางการหรือสมัครงานโดยประมาณ เราขอสงวนสิทธิ์ที่จะติดต่อและจ้างผู้สมัครโดยตรงโดยไม่มีหน้าที่ในการจ่ายค่าธรรมเนียมการจ้างงาน cd ## สมัครงานเลย ผู้จัดการฝ่ายตลาดลูกค้า ระดับผู้ช่วย (Bangkok Based, Relocation Provided) ตำแหน่งนี้ตั้งอยู่ที่กรุงเทพฯ พร้อมการสนับสนุนการย้ายถิ่นฐาน หากคุณไม่ได้อยู่ในกรุงเทพฯ ในขณะนี้ คุณพร้อมที่จะย้ายถิ่นฐานหรือไม่ (หากคุณอยู่ในประเทศไทยหรือพร้อมที่จะย้ายถิ่นฐาน โปรดเลือก "yes" มิฉะนั้น "no") cd คุณมีประสบการณ์อาชีพกับเครื่องมือวิเคราะห์ใดๆ หรือไม่ - SQL หรือ R หรือ Python หรือ Tableau หรือ PowerBI หรือเครื่องมือที่คล้ายกัน? cd คุณมีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการทำงานปีใดบ้าง? cd คุณได้ยินเรื่องตำแหน่งงานนี้มาจากทางไหน? cd คุณเป็นผู้สมัครที่มีความสัมพันธ์ส่วนตัวกับพนักงาน Agoda คนใดคนหนึ่งหรือไม่? cd หากใช่ โปรดระบุว่าคุณรู้จักพนักงานคนนั้นอย่างไร? cd ชื่อของพนักงานคืออะไร? cd คุณได้รับการจ้างงานโดยบริษัทใดในกลุ่ม Booking Holdings ในปัจจุบัน รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง Kayak, OpenTable, Booking.com, Rental Cars, RocketMiles, FareHarbor, HotelsCombined, CheapFlights, Momondo, Priceline หรือ Getaroom? cd คุณอยู่ในประเทศหรือภูมิภาคใดในปัจจุบัน? cd คุณอนุญาตให้เราส่งข้อความ/ข้อความ SMS อัปเดตกระบวนการสัมภาษณ์ให้คุณหรือไม่ เราอาจเข้าร่วมกับผู้ให้บริการเพื่อทำเช่นนั้น cd คุณยอมรับการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลจากใบสมัครของคุณเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การจ้างงานของเราหรือไม่ เราอาจทำงานร่วมกันและแชร์ข้อมูลของคุณกับผู้ให้บริการภายนอกเพื่อวัตถุประสงค์ในการจ้างงาน และคุณสามารถขอให้ลบข้อมูลของคุณได้ตลอดเวลา cd เรารวบรวมข้อมูลเพศของคุณเพื่อการติดตามความหลากหลาย ความเท่าเทียม และการรวมเป็นหนึ่งเดียว การตอบคำถามด้านล่างเป็นเพียงสิทธิ์ โดยการเลือก "ไม่ต้องเปิดเผย" ความสามารถในการสมัครของคุณจะไม่ได้รับผลกระทบ cd เพื่อหลีกเลี่ยงการกระทบอย่างเป็นจริงหรือที่เป็นไปได้ที่จะส่งผลต่อผู้ตรวจสอบบัญชีอิสระของบริษัทแม่ของเรา – Deloitte และเพื่อปฏิบัติตามข้อบังคับที่เกี่ยวข้องของ Securities and Exchange Commission ของสหรัฐอเมริกา เราต้องการการอนุมัติจากบริษัทแม่ของเราก่อนเริ่มกระบวนการสัมภาษณ์ ด้วยเหตุนี้ โปรดยืนยันว่าคุณได้เกี่ยวข้องกับ Deloitte หรือหน่วยงานย่อยของมันในช่วงเวลาใดเวลาหนึ่ง รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงในฐานะพนักงานโดยตรง กรรมการ ผู้รับเหมา ผู้ถือหุ้นใหญ่ นักเรียนฝึกงาน ฯลฯ หรือไม่? cd อีเมลฉบับนี้เกี่ยวกับตำแหน่งงานเปิดอื่นๆ ภายในองค์กร Booking Holding’s และนิตยสารที่เกี่ยวข้องกับการจ้างงานให้ฉัน cd  cd โดยการส่งใบสมัครของคุณ คุณยืนยันว่าคุณได้อ่านและยอมรับนโยบายสมัครงานของ Agoda [Privacy statement](https://careersatagoda.com/privacy-statement/)

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจที่มีความหลงใหลในการเดินทาง ได้เปิดตัว Agoda เพื่อทำให้การเดินทางของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ที่หลากหลายผ่านโรงแรมและที่พักล้านๆ แห่ง สายการบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม เดือนและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้กับความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางให้โลก ขอเชิญชวนให้คุณร่วมเป็นส่วนหนึ่งกับเรา **รู้จักกับทีมของเรา:** ทีมการตลาดประสิทธิภาพของ Agoda เป็นผู้นำระดับโลกในการตลาดออนไลน์ แผนกนี้เน้นการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างสูงและมุ่งเน้นการพัฒนาโปรแกรมการตลาดขนาดใหญ่เพื่อปรับปรุงคุณค่าชีวิตของลูกค้า Agoda ผ่านโปรแกรมและช่องทางการตลาดที่วัดผลได้ ทีมนี้เป็นการผสมผสานของนักวิเคราะห์ นักกลยุทธ์การตลาด และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดในโลก ผู้นำการตลาดของ Agoda มีประสบการณ์ลึกซึ้งในวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์ และสาขาการตลาดอื่นๆ และได้สร้างองค์กรที่เติบโตด้วยข้อมูล ไอเดียสร้างสรรค์ และเทคโนโลยี ทีมการตลาดประสิทธิภาพยังส่งเสริมสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ดี คุณจะสามารถเรียนรู้และเติบโตได้โดยการทำงานใกล้ชิดกับผู้เชี่ยวชาญจากพื้นฐานที่หลากหลายจากทั่วโลก เนื่องจากการขยายตัวต่อเนื่อง มีบทบาทของนักวิเคราะห์หลายตำแหน่งภายในทีมการตลาดผ่านช่องทางการตลาดที่แตกต่างกัน ขอบเขตของงานจะแตกต่างกันไปตามช่องทางเหล่านี้ ตัวอย่างบางอย่าง ได้แก่: * การทดลองและการปรับปรุงประสิทธิภาพคอมเพนเดน: ทดลองกับโครงสร้างโฆษณา/คอมเพนเดนและกลยุทธ์การเสนอราคาและการเสนอราคาบนพาร์ทเนอร์ เช่น Google, Bing, TripAdvisor, Trivago และเครื่องมือค้นหาอื่นๆ ปรับตามฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์ใหม่และนำเสนอการเปลี่ยนแปลงจากการทดสอบที่ประสบความสำเร็จ * การจำลอง: วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างโดยการทดลอง พัฒนาแบบจำลองการทำนายโดยใช้เทคนิควิทยาศาสตร์ข้อมูล (เช่น เข้าใจผลกระทบต่อการจองจากคอมเพนเดนทีวีขนาดใหญ่หรือความยืดหยุ่นของความต้องการจากการปรับปรุงราคา) และประสานงานกับทีมผลิตภัณฑ์เพื่อแผนการดำเนินงาน * การรายงาน การวิเคราะห์ และข้อมูลเชิงลึก: สร้างแดชบอร์ดเพื่อติดตามประสิทธิภาพ สรุปข้อมูลเชิงลึก เข้าใจกลไกการเติบโต และสื่อสารข้อเสนอแนะผ่านการนำเสนอต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย **สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ:** * วุฒิการศึกษาปริญญาตรีขึ้นไปจากมหาวิทยาลัยชั้นนำในสาขาวิชาที่มีปริมาณ เช่น วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ วิศวกรรม ธุรกิจ วิทยาศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง c * ประสบการณ์ 4+ ปีในการวิเคราะห์ข้อมูลจากบริษัทที่ปรึกษาระดับนำ การเงิน การลงทุน หรือบทบาทกลยุทธ์/ธุรกิจสำหรับบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว c * ประสบการณ์ในหนึ่งหรือหลายแพ็กเกจการวิเคราะห์ข้อมูลหรือฐานข้อมูล เช่น SQL, SAS, R, SPSS, Python, VBA และเครื่องมือการแสดงภาพ เช่น Tableau, Power BI ฯลฯ c * ทักษะการสื่อสารทั้งการพูดและการเขียนที่ยอดเยี่ยมในภาษาอังกฤษ c * ความสามารถในการเคลื่อนไหวได้เร็วและมีประสิทธิภาพ การตัดสินใจโดยข้อมูลเชิงวิเคราะห์ c * ความปรารถนาอย่างแท้จริงที่จะรับผิดชอบ สร้างผลกระทบและมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ c * ทักษะการจัดการที่ยอดเยี่ยม ความใส่ใจในรายละเอียดและความสามารถในการทำงานอย่างอิสระ **ถ้าคุณมีประสบการณ์ดีๆ อย่างเช่น:** * ประสบการณ์ในการตลาดดิจิทัลหรืออีคอมเมิร์ซ c * ประสบการณ์กับการทดสอบ A/B และตัวชี้วัดการทดสอบอื่นๆ c * ทักษะการนำเสนอและการเจรจาที่แข็งแกร่ง

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อมีเพื่อนร่วมชีวิตที่รักการเดินทางสองคน ผู้ที่มีความกระตือรือร้นในการเดินทาง ได้เปิดตัว Agoda เพื่อให้การเดินทางเป็นเรื่องง่ายสำหรับทุกคน วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] พร้อมทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ พร้อมข้อเสนอดีๆ ทั่วโลกผ่านโรงแรมและที่พักล้านๆ แห่ง สายการบิน และประสบการณ์ต่างๆ ไม่มีวันใดเหมือนกันที่ Agoda ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้ความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มต้นการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางสำหรับโลก ขอเชิญชวนให้เข้าร่วมกับเรา **รู้จักกับทีมของเรา:** ทีมการตลาดของ Agoda เน้นการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างสูงและมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาโปรแกรมการตลาดที่วัดได้และขนาดใหญ่ เพื่อปรับปรุงคุณค่าชีวิตของลูกค้า Agoda ทีมนี้ผสมผสานการวิเคราะห์ข้อมูล นักกลยุทธ์การตลาด และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุด ร่วมกันสร้างทีมที่เติบโตได้ด้วยข้อมูล ไอเดียสร้างสรรค์ และเทคโนโลยี . การนำทางของทีมการตลาดสร้างสภาพแวดล้อมที่เรียนรู้ได้ดี ให้โอกาสในการเรียนรู้และเติบโตโดยการทำงานใกล้ชิดกับผู้เชี่ยวชาญจากพื้นฐานที่หลากหลายจากทั่วโลก เนื่องจากการขยายตัวต่อเนื่อง มีบทบาทของนักวิเคราะห์หลายตำแหน่งภายในทีมการตลาดผ่านช่องทางการตลาดที่แตกต่างกัน ขอบเขตของงานจะแตกต่างกันไปตามช่องทางเหล่านี้ ตัวอย่างบางอย่างมีดังนี้: * การทดลองและการปรับปรุงประสิทธิภาพค่ายหรือแคมเปญ: ทดลองกับโครงสร้างโฆษณา/แคมเปญและกลยุทธ์การเสนอราคาและการเสนอราคาบนพาร์ทเนอร์ เช่น Google, Bing, Tripadvisor, Trivago และเครื่องมือค้นหาอื่นๆ ปรับตัวให้เข้ากับฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์ใหม่และนำเสนอการเปลี่ยนแปลงจากการทดลองที่ประสบความสำเร็จ * การสร้างแบบจำลอง: วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างโดยการทดลอง พัฒนาแบบจำลองทำนายโดยใช้เทคนิควิทยาศาสตร์ข้อมูล (เช่น เข้าใจผลกระทบต่อการจองจากแคมเปญโทรทัศน์ขนาดใหญ่หรือความยืดหยุ่นของความต้องการจากการปรับปรุงราคา) และประสานงานกับทีมผลิตภัณฑ์เพื่อแผนงานการนำไปใช้ * การรายงาน การวิเคราะห์ และข้อมูลเชิงลึก: สร้างแดชบอร์ดเพื่อติดตามประสิทธิภาพ ค้นหาข้อมูลเชิงลึก เข้าใจกลไกการเติบโต และสื่อสารข้อเสนอแนะผ่านการนำเสนอต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย **สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ:** * วุฒิการศึกษาปริญญาตรีขึ้นไปจากมหาวิทยาลัยชั้นนำในสาขาวิชาที่เกี่ยวข้องกับตัวเลข (วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ วิศวกรรม ธุรกิจ หรือวิทยาศาสตร์) * ทักษะการสื่อสารทั้งการพูดและการเขียนอย่างยอดเยี่ยมในภาษาอังกฤษ * ประสบการณ์ 2 ปีขึ้นไปในการวิเคราะห์ข้อมูลจากที่ปรึกษาระดับนำ การเงิน การลงทุน หรือกลยุทธ์/ธุรกิจสำหรับบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว * ประสบการณ์ในหนึ่งหรือหลายแพ็กเกจการวิเคราะห์ข้อมูลหรือฐานข้อมูล เช่น SAS, R, SPSS, Python, VBA, SQL และเครื่องมือแสดงภาพ เช่น Tableau, Power BI * ความสามารถในการเคลื่อนไหวได้เร็วและมีประสิทธิภาพ การตัดสินใจโดยข้อมูลเชิงวิเคราะห์มากกว่าความรู้สึกส่วนตัว * ความปรารถนาอย่างแท้จริงในการรับผิดชอบ สร้างผลกระทบ และมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ * ทักษะการจัดการที่ดี ความใส่ใจในรายละเอียดและความสามารถในการทำงานอย่างอิสระ **เป็นสิ่งที่ดีถ้าคุณมี:** * ประสบการณ์ในการตลาดดิจิทัลหรืออีคอมเมิร์ซ * ประสบการณ์กับการทดสอบ A/B และตัวชี้วัดการทดสอบอื่นๆ * ทักษะการนำเสนอและการเจรจาที่ดี * ทักษะที่ส่งเสริมความร่วมมือและจิตวิญญาณทีม ###### #STRA#ANLS#MRKT#3#LI-TR2 #sanfrancisco #sanjose #losangeles #sandiego #oakland #denver #miami #orlando #atlanta #chicago #boston #detroit #newyork #portland #philadelphia #dallas #houston #austin #seattle #washdc #tirana #yerevan #sydney #melbourne #perth #vienna #graz #linz #baku #minsk #brussels #antwerp #ghent #charleroi #liege #saopaolo #sofia #toronto #vancouver #montreal #shanghai #beijing #shenzhen #zagreb #cyprus #prague #Brno #Ostrava #copenhagen #cairo #alexandria #giza #estonia #helsinki #paris #nice #marseille #rouen #lyon #toulouse #tbilisi #berlin #munich #hamburg #stuttgart #cologne #frankfurt #dusseldorf #dortmund #essen #Bremen #leipzig #dresden #hanover #nuremberg #athens #hongkong #budapest #bangalore #newdelhi #jakarta #bali #bandung #dublin #telaviv #milan #rome #naples #turin #palermo #venice #bologna #florence #tokyo #osaka #yokohama #nagoya #okinawa #fukuoka #sapporo #amman #irbid #riga #beirut #tripoli #vilnius #luxembourg #kualalumpur #malta #chisinau #amsterdam #oslo #jerusalem #manila #warsaw #krakow #sintra #lisbon #porto #braga #cascais #loures #amadora #almada #doha #alrayyan #bucharest #moscow #saintpetersburg #riyadh #jeddah #mecca #medina #belgrade #singapore #bratislava #capetown #johannesburg #seoul #barcelona #madrid #valencia #seville #bilbao #malaga #oviedo #alicante #laspalmas #zaragozbanga #stockholm #zurich #geneva #basel #taipei #tainan #taichung #kaohsiung #Phuket #bangkok #istanbul #ankara #izmir #dubai #abudhabi #sharjah #london #manchester #liverpool #edinburgh #kiev #hcmc #hanoi #sanaa #taiz #aden #gibraltar #marrakech #lodz #wroclaw #poznan #Gdansk #szczecin #bydgoszcz #lublin #katowice #rio #salvador #fortaleza #brasilia #belo #belem #manaus #curitiba #portoalegre #saoluis data representation data analysis SQL data analytics analytics python (programming language) data mining data science r (programming language) tableau analytical skills data visualization databases business analysis business intelligence (bi) microsoft sql server machine learning statistics power bi #### โปรดตรวจสอบคำแนะนำเกี่ยวกับกระบวนการคัดเลือกก่อนการสัมภาษณ์ของคุณ — คลิก [ที่นี่](https://careersatagoda.com/interview/)เพื่อเรียนรู้ว่าการสัมภาษณ์ที่ Agoda เป็นอย่างไร ### **ค้นพบเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำงานที่ Agoda** * Agoda Careers[https://careersatagoda.com](https://careersatagoda.com/) * Facebook[https://www.facebook.com/agodacareers/](https://www.facebook.com/agodacareers/) * LinkedIn[https://www.linkedin.com/company/agoda](https://www.linkedin.com/company/agoda) * YouTube[https://www.youtube.com/agodalife](https://www.youtube.com/agodalife) **ผู้จ้างงานที่เท่าเทียมกัน** ที่ Agoda เราภูมิใจที่เป็นบริษัทที่แทนคนจากพื้นฐานที่หลากหลาย เราให้ความสำคัญกับการดึงดูดความหลากหลายของความสามารถและสร้างสภาพแวดล้อมที่รวมเอาความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรม เราจ้างงานตามคุณสมบัติและความสามารถของบุคคลเท่านั้น เรามุ่งมั่นให้โอกาสในการจ้างงานที่เท่าเทียมกันไม่ว่าจะเป็นเพศ อายุ สีผิว ชาติพันธุ์ ศาสนา สถานะสมรส การตั้งครรภ์ ทิศทางทางเพศ อัตลักษณ์ทางเพศ ความพิการ สัญชาติ สถานะทหารผ่านศึกษา หรือคุณลักษณะอื่นๆ ที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมาย เราจะเก็บข้อมูลการสมัครของคุณไว้เพื่อพิจารณาคุณสำหรับตำแหน่งงานในอนาคต และคุณสามารถขอให้ลบข้อมูลของคุณออกจากไฟล์ได้เสมอ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมโปรดอ่าน [นโยบายความเป็นส่วนตัว](https://careersatagoda.com/privacy-statement) **คำแนะนำ** เราไม่ยอมรับข้อกำหนดหรือเงื่อนไขใดๆ และเราไม่ยอมรับการแทนตัวผู้สมัครจากบริษัทรับรองความเป็นผู้แทนจากบุคคลภายนอกหรือบริษัทรับรองความเป็นผู้แทน หากเรารับ CV ที่ไม่ได้รับเชิญหรือ CV ที่เป็นการสมัครงานตามความคาดหวัง เราขอสงวนสิทธิ์ที่จะติดต่อและจ้างผู้สมัครโดยตรงโดยไม่มีหน้าที่ในการจ่ายค่าธรรมเนียมรับสมัครงาน ## สมัครงานเลย Senior Analyst/ Associate Manager, Marketing Strategy (Bangkok based/ Relocation provided) +1 บทบาทนี้ตั้งอยู่ที่กรุงเทพฯ พร้อมการสนับสนุนการย้ายถิ่นฐาน หากคุณไม่ได้อยู่ในกรุงเทพฯ ในปัจจุบัน คุณพร้อมที่จะย้ายถิ่นฐานหรือไม่ (หากคุณอยู่ในประเทศไทยหรือพร้อมที่จะย้ายถิ่นฐาน โปรดเลือก "yes" อื่นๆ "no") คุณมีประสบการณ์อาชีพกับเครื่องมือวิเคราะห์ใดบ้าง- SQL หรือ R หรือ Python หรือ Tableau หรือ PowerBI หรือเครื่องมือคล้ายกันหรือไม่? คุณมีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการทำงานกี่ปี? คุณได้ยินเรื่องงานตำแหน่งนี้มาจากที่ไหน? คุณเป็นผู้สมัครที่มีความสัมพันธ์ส่วนตัวกับพนักงาน Agoda คนใดคนหนึ่งหรือไม่? คุณได้รับการจ้างงานโดยบริษัทใดบริษัทหนึ่งในกลุ่ม Booking Holdings รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง Kayak, OpenTable, Booking.com, Rental Cars, RocketMiles, FareHarbor, HotelsCombined, CheapFlights, Momondo, Priceline หรือ Getaroom? คุณอยู่ในประเทศ/ภูมิภาคใดในปัจจุบัน? คุณอนุญาตให้เราส่งข้อความ/ข้อความ SMS เกี่ยวกับกระบวนการสัมภาษณ์ให้คุณหรือไม่ เราอาจเข้าร่วมกับผู้ให้บริการเพื่อทำเช่นนั้น คุณยอมรับการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลจากการสมัครของคุณเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การรับสมัครของเราหรือไม่ เราอาจทำงานร่วมกันและแชร์ข้อมูลของคุณกับผู้ให้บริการภายนอกเพื่อวัตถุประสงค์ในการรับสมัคร และคุณสามารถขอให้ลบข้อมูลของคุณได้ทุกเมื่อ เรารวบรวมข้อมูลเพศของคุณเพื่อการติดตามความหลากหลาย ความเท่าเทียม และความเป็นเอกภาพ การตอบคำถามด้านล่างเป็นเรื่องสมัครใจโดยสิ้นเชิง โดยการเลือก "ไม่ต้องเปิดเผย" ความสามารถในการสมัครของคุณจะไม่ได้รับผลกระทบ เพื่อหลีกเลี่ยงการส่งผลกระทบจริงหรือที่เป็นที่เข้าใจผิดต่อผู้ตรวจสอบบัญชีอิสระของบริษัทแม่ของเรา – Deloitte และเพื่อให้สอดคล้องกับข้อบังคับที่เกี่ยวข้องของ Securities and Exchange Commission ของสหรัฐอเมริกา เราต้องการการอนุมัติจากบริษัทแม่ของเราก่อนเริ่มกระบวนการสัมภาษณ์ ด้วยเหตุนี้ โปรดยืนยันว่าคุณได้เกี่ยวข้องกับ Deloitte หรือองค์กรย่อยใดๆ ของมันในช่วงเวลาใดๆ รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงในฐานะพนักงานโดยตรง ผู้บริหาร ผู้รับเหมา ผู้ถือหุ้นใหญ่ นักเรียนฝึกงาน ฯลฯ หรือไม่? อีเมลฉบับนี้เกี่ยวกับตำแหน่งงานอื่นๆ ภายในองค์กร Booking Holding และนิตยสารที่เกี่ยวข้องกับการรับสมัครให้ฉัน  โดยการส่งใบสมัครของคุณ คุณยืนยันว่าคุณได้อ่านและยอมรับ [นโยบายความเป็นส่วนตัวของผู้สมัคร Agoda](https://careersatagoda.com/privacy-statement/)

เกี่ยวกับ Agoda ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจตลอดชีพ ที่ขับเคลื่อนด้วยความหลงใหลในการเดินทาง ได้เปิด Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอที่ดีของเราทั่วโลกในโรงแรมและที่พักล้านๆ แห่ง สายการบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ไม่มีวันใดที่จะเหมือนเดิมที่ Agoda ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้กับความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางสำหรับโลก ให้เรามาร่วมงานกัน รู้จักกับทีมของเรา แผนกวิศวกรรมดูแลความต้องการทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับ ML และซอฟต์แวร์ของ Agoda เป้าหมายของเราคือการสนับสนุนและเพิ่มธุรกิจของ Agoda ผ่านแนวทางที่สร้างสรรค์และการนำไปใช้ของทรัพยากรที่ทรงพลัง เช่น ฐานข้อมูลที่ดำเนินการและวิเคราะห์ โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย ML ระบบคิวและเครื่องมือติดตามข้อมูล เราจ้างคนฉลาดที่สุดจากทั่วโลกให้มาเผชิญความท้าทายนี้และอุปกรณ์ให้พวกเขาด้วยความรู้และเครื่องมือที่สนับสนุนการเติบโตส่วนบุคคลและความสำเร็จของพวกเขาในขณะที่สนับสนุนวัฒนธรรมความหลากหลายและการทดลองของบริษัทของเรา บทบาทของทีมวิศวกรรมที่ Agoda สำคัญมากเพราะผู้ใช้งานธุรกิจ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และผู้อื่นหลายคนพึ่งพาเราเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจของพวกเขา เรายังมุ่งมั่นที่จะเป็นประโยชน์ต่อลูกค้าของเราโดยปรับปรุงประสบการณ์การค้นหาของพวกเขาด้วยผลลัพธ์ที่เร็วขึ้นและปกป้องพวกเขาจากกิจกรรมฉ้อโกง ข้อมูลจะน่าสนใจเฉพาะเมื่อคุณมีข้อมูลเพียงพอ และเรามีมากมาย นี่คือสิ่งที่ขับเคลื่อนความท้าทายขึ้นในฐานะกองกำลังวิศวกรรม ML แต่ก็เป็นรางวัลเช่นกัน เราทำงานบนข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างในระดับมหาศาล เช่น โมเดล ML ปัจจุบันของเราประมวลผลรูปภาพล้านๆ รายการทุกวันเพื่อพยายามปรับปรุงประสบการณ์ที่ผู้ใช้ได้รับจากแอปของพวกเขา ทำไมต้องทีมวิศวกรรม Agoda? ทีมวิศวกรรมของเราอยู่ในจุดตัดของ Data Engineering, Business Analytics, ML Engineering และ Backend Engineering เราเน้นวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ ช่วยให้ทีม Data Science และทีม Performance Marketing เริ่มทดลองโดยให้ผู้ใช้ของเรามี ML/data pipelines/platforms/tools เพื่อให้บริษัทของเราตรวจสอบการตัดสินใจทางยุทธศาสตร์ ทำตัดสินใจอย่างฉลาด และตอบสนองต่อโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว เราเป็นทีมเล็กๆ แต่มีความมุ่งมั่น ที่มีคนจากชาติพันธุ์ต่างๆ ทำงานร่วมกันเพื่อเป้าหมายเดียว ในบทบาทนี้ คุณจะได้รับ: * นำทีมทางเทคนิคในการปรับปรุงความสามารถในการขยายตัว คุณภาพ ความถูกต้อง ความเร็ว และประสิทธิภาพของขั้นตอน Data และ ML ที่มีอยู่ * สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อช่วยให้เราตัดสินใจได้ดีขึ้น * ออกแบบ/สร้าง/ทดสอบเครื่องมือ ไลบรารี พิพ์ไลน์ และแพลตฟอร์มเพื่อช่วยทีม Data Science และทีม Business เริ่มทดลองใน Production * ทำงานร่วมกับวิศวกรที่มีประสบการณ์และเจ้าของผลิตภัณฑ์เพื่อระบุและสร้างเครื่องมือเพื่ออัตโนมัติงานจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ / วิเคราะห์ / งาน ML หลายงาน * เราเชื่อในการครอบครองตั้งแต่ต้นจนจบ บทบาทนี้จะเกี่ยวข้องกับการรับและสร้างระบบที่อนุญาตให้เราเริ่มทดลองใน Production อย่างรวดเร็ว สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ: * วุฒิปริญญาตรีในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์/ระบบสารสนเทศ/วิศวกรรม/สาขาที่เกี่ยวข้อง ประสบการณ์ 6+ ปีในวิศวกรรมซอฟต์แวร์ โดยมีอย่างน้อย 4+ ปีในวิศวกรรมข้อมูล/ML * ผู้เชี่ยวชาญในการออกแบบ/เขียน/บำรุงรักษาพิพ์ไลน์และระบบข้อมูล ในขณะที่รับรองคุณภาพข้อมูล * ผู้เชี่ยวชาญใน SQL, Python3 และภาษาการเขียนโปรแกรมที่ใช้ JVM – ie, Java หรือ Scala * ผู้เชี่ยวชาญในการออกแบบ/รูปแบบการออกแบบ/แนวปฏิบัติที่ดีที่สุด การเขียนโปรแกรมแบบฟังก์ชันและการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ * พร้อมที่จะเดินทางผ่านสแต็กเทคโนโลยีต่อไปนี้: Python3, Scala Spark, Hadoop, SQL, S3 ฯลฯ * คุ้นเคยกับแนวคิด Machine Learning ทั่วไปและโมเดลทั่วไป – ie, regularization, Tree Models ฯลฯ * คุ้นเคยกับแนวคิดการวิเคราะห์สถิติ – ie, p-value, z-score ฯลฯ * ความสามารถในการแก้ปัญหาแบบวิเคราะห์และประสบการณ์ มโนทัศน์วิศวกรรมข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่แข็งแกร่งจะถูกต้องต้องการเพื่อประสบความสำเร็จในบทบาทนี้ ดีมากถ้าคุณมี: * ความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับระบบนิเวศ Hadoop และสถาปัตยกรรมและเทคโนโลยี Big Data * ประสบการณ์กับการพัฒนา Scala/Scala Spark * ทำงานในสภาพแวดล้อมแบบ Agile โดยใช้วิธีการทดสอบที่ขับเคลื่อนด้วยการทดสอบ * ทักษะการดูแลระบบใน Linux ข้อดี * Hybrid Working Model * WFH Set Up Allowance * 30 วันของการทำงานระยะไกลจากทุกที่ทั่วโลกทุกปี * ส่วนลดพนักงานสำหรับที่พักทั่วโลก * ทีมโลกของ 90+ ชาติพันธุ์ * 40+ สำนักงานและ 25+ ประเทศ * วันหยุด CSR / อาสาสมัครประจำปี * สมัครสมาชิก Benevity สำหรับการบริจาคของพนักงาน * โอกาสอาสาสมัครทั่วโลก * สมัครสมาชิก Headspace ฟรี * สมัครสมาชิก Odilo & Udemy ฟรี * เข้าถึงโปรแกรมสนับสนุนพนักงาน (บริษัทภายนอกสำหรับการสนับสนุนส่วนบุคคลและการทำงาน) * ลูกเลียดเพิ่มเติมสำหรับผู้ปกครอง * ประกันชีวิต ทรัพย์สินและการเดินทาง และประกันอุบัติเหตุ โปรดตรวจสอบคำแนะนำกระบวนการคัดเลือกของเราก่อนการสัมภาษณ์ — คลิก [ที่นี่](https://careersatagoda.com/interview/)เพื่อเรียนรู้ว่าการสัมภาษณ์ที่ Agoda ทำงานอย่างไร เป็นผู้จ้างที่เท่าเทียมกัน ที่ Agoda เราภูมิใจที่จะเป็นบริษัทที่แทนผู้คนจากพื้นหลังที่หลากหลาย พวกเราให้ความสำคัญกับการดึงดูดความหลากหลายของทักษะและสร้างสภาพแวดล้อมที่รวมเป็นหนึ่งเดียวที่ส่งเสริมการทำงานร่วมกันและนวัตกรรม การจ้างงานที่ Agoda ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติและคุณวุฒิของบุคคลเพียงผู้เดียว เรามุ่งมั่นที่จะให้โอกาสในการจ้างงานที่เท่าเทียมกันโดยไม่คำนึงถึงเพศ อายุ สีผิว ชาติพันธุ์ ศาสนา สถานะสมรส การตั้งครรภ์ ทิศทางทางเพศ ตัวตนทางเพศ ความพิการ สัญชาติ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายอื่นๆ เราจะเก็บคำขอของคุณไว้ในไฟล์เพื่อให้เราพิจารณาคุณสำหรับตำแหน่งงานในอนาคต และคุณสามารถขอให้ลบรายละเอียดของคุณออกจากไฟล์ได้เสมอ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมโปรดอ่าน [นโยบายความเป็นส่วนตัว](https://careersatagoda.com/privacy-statement) คำประกาศ เราไม่ยอมรับข้อกำหนดหรือเงื่อนไขใดๆ และเราไม่ยอมรับการแทนตัวแทนของผู้สมัครจากบริษัทภายนอกหรือบริษัทรับจ้าง หากเรารับ CV ที่ไม่ได้รับเชิญหรือสมัครงานตามที่คาดการณ์ เราขอสงวนสิทธิ์ที่จะติดต่อและจ้างผู้สมัครโดยตรงโดยไม่มีหน้าที่ในการจ่ายค่าธรรมเนียมการรับสมัคร สมัครเลย Senior/Staff Data Engineer – Bidding (Bangkok พื้นฐาน, รองรับการย้าย) +93 เนื่องจากส่วนใหญ่ของทีมของเราตั้งอยู่ในกรุงเทพฯ คุณพร้อมที่จะย้ายไปที่นั่นหรือไม่ เราให้การสนับสนุนวีซ่าและความช่วยเหลือในการย้ายที่ครอบคลุม คุณมีความสัมพันธ์ส่วนตัวกับพนักงาน Agoda คนใดหรือไม่ หากใช่ โปรดระบุว่าคุณรู้จักพนักงานคนนั้นอย่างไร? ชื่อของพนักงานคืออะไร? คุณได้อ่านบล็อกวิศวกรรมของเราหรือไม่ (https://medium.com/agoda-engineering) คุณได้รับการจ้างโดยบริษัทใดๆ ในกลุ่ม Booking Holdings หรือไม่ รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง Kayak, OpenTable, Booking.com, Rental Cars, RocketMiles, FareHarbor, HotelsCombined, CheapFlights, Momondo, Priceline หรือ Getaroom? คุณตั้งอยู่ในประเทศ/ภูมิภาคใดในปัจจุบัน? คุณอนุญาตให้เราให้ข้อมูล TEXT/SMS อัปเดตกระบวนการสัมภาษณ์ของคุณหรือไม่ เราอาจเข้าร่วมกับผู้ให้บริการเพื่อทำเช่นนั้น คุณได้ยินเรื่องนี้มาอย่างไร? คุณยอมรับการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลจากคำขอของคุณเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การรับสมัครของเราหรือไม่ เราอาจทำงานร่วมกันและแชร์ข้อมูลของคุณกับผู้ให้บริการภายนอกเพื่อวัตถุประสงค์ในการรับสมัคร และคุณสามารถขอให้ลบข้อมูลของคุณได้ตลอดเวลา เรารวบรวมข้อมูลเพศของคุณเพื่อการติดตามความหลากหลาย ความเท่าเทียมและการรวมเป็นหนึ่งเดียว การตอบคำถามด้านล่างเป็นสิ่งที่สมัครใจอย่างเสรี โดยการเลือก "ไม่ต้องเปิดเผย" ความสามารถในการสมัครของคุณจะไม่ได้รับผลกระทบ เพื่อหลีกเลี่ยงผลกระทบจริงหรือความรู้สึกที่เป็นอันตรายต่อผู้ตรวจสอบอิสระของบริษัทแม่ของเรา – Deloitte และเพื่อปฏิบัติตามข้อบังคับที่เกี่ยวข้องของ Securities and Exchange Commission ของสหรัฐอเมริกา เราต้องการการอนุมัติจากบริษัทแม่ของเราก่อนเริ่มกระบวนการสัมภาษณ์ ด้วยเหตุนี้ โปรดยืนยันว่าคุณได้รับการเชื่อมโยงกับ Deloitte หรือองค์กรย่อยใดๆ ของมันในช่วงเวลาใดๆ รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงในฐานะพนักงานโดยตรง ผู้บริหาร ผู้รับเหมา ผู้ถือหุ้นใหญ่ นักเรียนฝึกงาน ฯลฯ? อีเมลฉบับนี้เกี่ยวกับตำแหน่งงานอื่นๆ ในองค์กร Booking Holding และนิตยสารที่เกี่ยวข้องกับการรับสมัคร

This role involves leading a technical team to enhance the scalability, quality, and efficiency of data and machine learning processes. The engineer will design and build tools, libraries, pipelines, and platforms to support Data Science and Business teams in launching experiments in production. The position requires end-to-end ownership of systems to enable rapid production deployment. The team focuses on processing big data to help validate strategic decisions and react to a fast-changing environment.

This role involves calculating and summarizing Hub Agent manpower billing costs. The employee must check input data from Operations and Vendor Management, prepare monthly accrued costs, and reconcile inputs with various teams including Operations, Recovery, QA, BI, and subcontractors. The position requires working with OpX counterparts to provide actual MTD costs for planning and variance analysis, and collaborating with internal and external functions to ensure financial process compliance.

This role involves managing Shopee's largest campaigns, including Double Digit, Mid Month, and Payday. The position requires collaborating with Marketing, Business Development, and Business Intelligence teams to design campaign mechanics, manage budgets, and plan communications. The candidate must analyze commercial metrics to optimize performance and identify new buyer-facing initiatives to grow the user base.

This role involves working within the Operations and Sales team to decode user behavior and optimize platform performance. You will be responsible for designing pricing schemes and operational strategies that address the specific needs of millions of micro-entrepreneurs. The position requires deep immersion in local markets to understand consumer pain points and empathize with partners. You will collaborate with cross-functional teams to ensure smooth operations and drive continuous improvement across the platform. The Marketing, Communications, and Public Policy team offers a dynamic environment where you will serve as the voice of the company on a global stage. You will engage with media, influencers, and industry experts to shape the brand narrative and public perception. This role demands a strategic yet tactical approach, combining user-centric thinking with results-driven execution. You will have the opportunity to work on high-impact campaigns that connect with diverse communities and drive regional growth.

This role focuses on managing commission payments and legal documentation for a large network of partners. You will be responsible for reconciling raw data to ensure accurate commission calculations for corporate partners. The position involves verifying tax invoices and supporting finance operations through the internal portal. You will coordinate with various internal teams and external partners to facilitate timely payments and resolve claims. Additionally, you will help establish new processes and manage projects related to finance operations to improve efficiency.