บทบาทนี้ตั้งอยู่ภายในทีม Supply Analytics ภายใต้แผนก Supply ซึ่งที่นี่คือจุดเริ่มต้นและขยายของแนวคิดธุรกิจใหม่และประเภทความร่วมมือ ผู้สมัครที่เหมาะสมจะมีบทบาทสำคัญในการกำหนดกลยุทธ์โดยรวมของทีม BI และจะนำการดำเนินการของแนวคิดธุรกิจใหม่/โอกาสใหม่ๆ ออกมาใช้ บทบาทนี้มีขอบข่ายกว้าง ซึ่งเหมาะสำหรับผู้ที่มีประวัติการนำทำฟังก์ชัน BI ระดับองค์กรและ/หรือการสร้างแนวคิดธุรกิจใหม่ที่มีผลกระทบสูงจากศูนย์ จากพื้นฐานการปรึกษา การขาย หรือการพัฒนาธุรกิจที่มีจิตวิญญาณนักธุรกิจที่แข็งแกร่ง คุณจะได้รับการคาดหวังให้ดำเนินการประเมินขนาดโอกาสในโอกาสธุรกิจใหม่ สร้างกรณีศึกษาทางธุรกิจระดับสูงเพื่อยืนยันข้อเสนอของคุณ และทำงานอย่างใกล้ชิดกับทีมผลิตภัณฑ์เพื่อสร้างฟีเจอร์และความสามารถใหม่ๆ ก่อนที่จะเจรจาและปิดการขายโดยตรงกับพาร์ทเนอร์ภายนอก เรากำลังมองหา Senior BI Analyst เพื่อนำไปสู่ขั้นตอนทางยุทธศาสตร์และดำเนินการที่สร้างการเติบโตและประสิทธิภาพทั้งสองอย่างสำหรับองค์กร Supply ในบทบาทนี้ คุณจะทำงานโดยตรงกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายคน รวมถึงผู้นำทางธุรกิจและแผนกที่ทำงานร่วมกันหลายแผนกเพื่อนำไปสู่การนำไปใช้ขั้นตอนสำคัญอย่างสำเร็จ คุณจะส่งผลต่อธุรกิจของ Agoda ผ่านการสำรวจโอกาสธุรกิจใหม่ การวิเคราะห์ความท้าทายในการขยายตัวที่ซับซ้อน และการปรับปรุงการดำเนินงานที่มีอยู่ ในบทบาทนี้ คุณจะได้รับ: * แปลความคำสั่งงานภายในเป็นโปรเจกต์วิเคราะห์ (รวมถึงการปรับปรุงคำสั่งงานเริ่มต้นและการถามคำถามที่ถูกต้อง การทำงานผ่านสมมติฐานเป็นไปได้และการวาดภาพผลลัพธ์) * ใช้และวิเคราะห์ข้อมูลจากที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่หลายแห่ง และนำเสนอการวิเคราะห์ที่มีความแม่นยำทางสถิติให้กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจหลายคน * ระบุโอกาสเพื่อการเติบโตอย่างกระตือรือร้นภายในการจัดหาและธุรกิจที่กว้างขึ้น * ขับเคลื่อนโปรเจกต์และขั้นตอนวิเคราะห์ใหม่ที่มุ่งเป้าไปที่การปรับปรุงประสิทธิภาพองค์กรและการรูปร่าง Supply ของ Agoda * ระบุ สนับสนุน และนำโปรเจกต์ที่มุ่งเป้าไปที่การขยายขนาดวิธีที่องค์กร Supply ใช้ข้อมูล ข้อมูลเชิงลึก และความรู้ * ทำให้กระบวนการดำเนินงานแบบดั้งเดิมเป็นอัตโนมัติ และนำเสนอผลตอบแทนเวลาที่ประหยัดจากการปรับปรุงการดำเนินงานธุรกิจ สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ: * ประสบการณ์มากกว่า 4 ปีในการวิเคราะห์/วิทยาศาสตร์ข้อมูล/ข้อมูลเชิงลึก/กลยุทธ์ * วุฒิปริญญาตรีโดยทั่วไปในสาขาธุรกิจหรือวิชาทางคณิตศาสตร์ (เช่น วิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ วิศวกรรม วิทยาศาสตร์ เศรษฐศาสตร์ หรือการเงิน) * ประสบการณ์มากกว่า 3 ปีกับเครื่องมือ BI & การวิเคราะห์ (SQL, Tableau, Metabase หรือ PowerBI) * ประสบการณ์ในการดำเนินการทดลอง A/B (เพิ่มเติม) * ประสบการณ์ใน Python หรือ R (เพิ่มเติม) * ความรู้ที่ดีเกี่ยวกับการจำลองทางสถิติ หรือความรู้เกี่ยวกับเทคนิค Machine Learning ใดๆ ก็ได้ (regression, logistic regression, random forest ฯลฯ) * ประสบการณ์ด้านการจัดการผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ดี สะดวกในการนำเสนอต่อผู้นำทางธุรกิจและทีมบริหาร * ประสบการณ์ที่แข็งแกร่งในการค้นหาข้อมูลเชิงลึกและให้คำแนะนำทางธุรกิจแก่องค์กร * จิตวิญญาณของนักฮักเกอร์ – ความสามารถในการสร้างโซลูชันที่เรียบง่ายแต่ฉลาดและสวยงามสำหรับปัญหาใหม่ๆ ภายใต้ขีดจำกัดทรัพยากร การดำเนินงาน และเวลาที่มาก ผ่านความเข้าใจลึกซึ้งในธุรกิจ การแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์ และความรู้ที่หลากหลายในด้านข้อมูล การวิเคราะห์ อัตโนมัติ การเขียนโปรแกรม และการสร้างต้นแบบ * ผู้สื่อสารที่ยอดเยี่ยม มีทักษะการสื่อสารทั้งการเขียน การพูด การนำเสนอ และการสื่อสารทางสังคมที่เหนือกว่า * ขับเคลื่อนตามข้อมูลในการตัดสินใจและการวัดประสิทธิภาพ * ความสะดวกสบายอย่างสูงในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและเร่งด่วน * ความสามารถในการทำงานหลายงานพร้อมกัน การจัดลำดับความสำคัญ และการประสานทรัพยากร สิ่งที่ดีถ้าคุณมี: * ประสบการณ์ในอุตสาหกรรมท่องเที่ยว / อีคอมเมิร์ซ / เทคโนโลยี / การปรึกษา

You will serve as a key individual contributor within a scrum team dedicated to supporting the B2B entity. Your primary focus will be on designing, building, and maintaining high-quality data products, dashboards, and scalable data transformations. These assets are essential for enabling financial reporting, operational analytics, and data-driven decision-making across the organization. You will collaborate closely with Finance, Planning, Revenue Operations, Data Engineering, Product, and Analytics stakeholders to translate complex business requirements into trusted and efficient BI solutions. This role demands strong technical expertise, a high degree of ownership, and the ability to deliver reliable data assets that are accurate, performant, and aligned with specific business needs.

บทบาทนี้เป็นสัญญา 6 เดือน ตั้งอยู่ในกรุงเทพฯ ประเทศไทย และผู้สมัครที่ประสบความสำเร็จจะได้รับมอบหมายให้ทำโครงการ เมื่อเป็นนักพัฒนาระบบวิเคราะห์ธุรกิจ คุณจะได้มีโอกาสที่น่าตื่นเต้นในการออกแบบและพัฒนาโซลูชันข้อมูลและ BI เพื่อขับเคลื่อนความสามารถในการวิเคราะห์ของ Agoda ในบทบาทนี้ คุณจะทำงานร่วมกับทีมงานที่หลากหลายเพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลและโซลูชันของเราตรงตามความต้องการทางธุรกิจอย่างแท้จริง คุณจะทำงานใกล้ชิดกับทีมวิศวกรที่รับผิดชอบผลิตภัณฑ์และแอปพลิเคชันของ Agoda โดยมั่นใจว่าข้อมูลสำคัญทั้งหมดถูกบันทึกและติดตามได้อย่างถูกต้องด้วยมาตรฐานคุณภาพสูง ตำแหน่งนี้มุ่งเน้นไปที่ข้อมูลของ Rocket Travel โดย Agoda ให้คุณโอกาสที่จะทำงานในโครงการที่มีอิทธิพลและทำงานร่วมกับทีมจากพื้นฐานและความเชี่ยวชาญที่หลากหลาย คุณจะได้รับสภาพแวดล้อมการทำงานที่ยืดหยุ่นที่อำนวยความสะดวกให้คุณจัดการตารางเวลาของคุณเองและส่งเสริมการคิดสร้างสรรค์ หากคุณกำลังมองหาบทบาทที่คุณสามารถสร้างผลกระทบจริง เติบโตทักษะ และทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานที่มีความสามารถในสภาพแวดล้อมที่เป็นไปได้และสนับสนุน นี่คือโอกาสที่เหมาะสม **ในบทบาทนี้ คุณจะได้รับ** * ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจเพื่อรวบรวมและเข้าใจข้อกำหนดด้านข้อมูลและรายงานของพวกเขา โดยมั่นใจว่าโซลูชันตรงตามวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ * ทำงานคู่ควบกับทีมวิศวกรเพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลสำคัญทั้งหมดจากผลิตภัณฑ์และแอปพลิเคชันของ Agoda ถูกบันทึกและรักษาได้อย่างถูกต้อง * ออกแบบ พัฒนา และปรับปรุงแดชบอร์ดและรายงานที่ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าและสนับสนุนการตัดสินใจขับเคลื่อนด้วยข้อมูลทั่วทั่งองค์กร * นำไปใช้และรักษาขั้นตอนคุณภาพข้อมูลเพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลถูกต้อง ครบถ้วน และพร้อมใช้งานเมื่อต้องการ * มีส่วนร่วมในการปรับปรุงขั้นตอนการทำงานของทีมอย่างต่อเนื่อง เพื่อช่วยลดความซับซ้อนของขั้นตอนการทำงานและเพิ่มประสิทธิภาพ * มีส่วนร่วมในโครงการสำคัญ เช่น การย้ายข้อมูลจากระบบเก่าไปยังแพลตฟอร์มใหม่ เพื่อสนับสนุนการสร้างแหล่งข้อมูลที่เป็นเอกภาพและเชื่อถือได้สำหรับ Agoda และ Rocket Travel โดย Agoda **สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ** * วุฒิปริญญาตรีในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ ระบบสารสนเทศ วิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง หรือประสบการณ์อาชีพที่เทียบเท่า * ผู้สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรียินดีรับสมัคร โดยเฉพาะน้อยกว่า 2 ปีประสบการณ์ * ความสามารถในการใช้ภาษา SQL พื้นฐาน พร้อมทั้งสามารถเขียนคำสั่งและทำงานกับข้อมูลขนาดใหญ่ได้ * สามารถสื่อสารได้อย่างชัดเจนและมีประสิทธิภาพในภาษาอังกฤษภายในสภาพแวดล้อมทางการงาน ช่วยให้การทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานจากทีมต่างๆ และพื้นฐานที่หลากหลายเป็นไปได้อย่างราบรื่น * ความสามารถในการทำงานอย่างอิสระรวมถึงเป็นส่วนหนึ่งของทีม โดยแสดงความมุ่งมั่นและความน่าเชื่อถือ * ความสามารถในการสังเกตรายละเอียดอย่างยอดเยี่ยม ทักษะการจัดการที่แข็งแกร่ง และแนวทางการแก้ปัญหาที่เป็นไปด้วยความรอบรู้ * พร้อมที่จะปรับเวลาทำงาน รวมถึงการเริ่มต้นช้าหรือจบลงช้า เพื่อเข้าร่วมการประชุมในเขตเวลาต่างๆ **ถ้าคุณมีสิ่งเหล่านี้ จะยอดเยี่ยมมาก** * ประสบการณ์หรือความรู้ในด้านวิเคราะห์ธุรกิจ แนวคิดที่เกี่ยวข้องกับคลังข้อมูล หรือความคุ้นเคยกับเครื่องมือ เช่น Tableau, Metabase, SQL Server, Vertica, Hadoop หรือ MSDT * ทักษะในการเขียนโปรแกรม Python ซึ่งสามารถสนับสนุนงานวิเคราะห์ข้อมูลและงานอัตโนมัติที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นได้ _*โปรดทราบว่าตำแหน่งนี้ไม่มีการสนับสนุนวีซ่าหรือใบอนุญาตทำงาน*_

This role focuses on managing the health, growth, and yield of the platform's ad marketplace. You will serve as a critical bridge between daily operations and strategic initiatives involving Data Science, Product, Sales, and Operations teams. The position requires owning the ad-related P&L, defining pricing strategies, and optimizing inventory and ad load configurations to ensure a balanced ecosystem between sponsored and organic content. You will also lead strategic projects and act as the primary liaison for commercial reviews while mentoring direct reports to drive execution. You will be responsible for diagnosing marketplace performance issues by analyzing eCPM ranking logic and resolving performance fluctuations. The role involves generating data-driven recommendations for merchant budgets and campaigns to optimize pacing and return on ad spend. Additionally, you will maintain robust BI and SQL-based reporting to provide actionable insights and lead end-to-end strategic initiatives, including new product rollouts and granular segment deep-dives.

Join Agoda's Performance Marketing Team to drive data-driven marketing strategies that enhance customer lifetime value. You will design and execute pricing experiments across various traffic segments, adapting to new product features based on test results. The role involves developing predictive models to understand demand elasticity and collaborating with product teams to implement roadmap changes. You will also build performance dashboards to derive actionable insights and communicate strategic recommendations to stakeholders. This position requires a strong analytical background and the ability to translate complex data into clear business strategies. You will work closely with experts from diverse global backgrounds in a collaborative environment focused on learning and growth. The team leverages advanced data science techniques and technology to optimize marketing programs at scale.

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมชีวิตและนักธุรกิจตลอดชีพ ที่มีความกระตือรือร้นในการเดินทาง ได้เปิดตัว Agoda เพื่อให้ง่ายขึ้นสำหรับทุกคนที่จะสำรวจโลก วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวัน เราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ของเราทั่วโลกในโรงแรมและที่พักผ่อนหลายล้านแห่ง เที่ยวบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ที่ Agoda ไม่มีวันเหมือนกันทุกวัน ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจและนวัตกรรม หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางสำหรับโลก ขอเชิญชวนให้เข้าร่วมกับเรา **รู้จักกับทีมของเรา:** ทีม Strategic Partnerships คือทีมของนักธุรกิจสร้างสรรค์ที่พัฒนาโซลูชันสำหรับพาร์ทเนอร์ที่ไม่ใช่โรงแรมของ Agoda และส่งเสริมการเติบโตของยอดขายรวมและยอดขายสุทธิของ Agoda เราออกแบบโซลูชันธุรกิจและผลิตภัณฑ์ที่ปรับแต่งสำหรับพาร์ทเนอร์ของเราและช่วยให้พวกเขาสร้างคุณค่าที่วัดได้ สมาชิกของทีมของเราได้รับอำนาจและการสนับสนุนในการเติบโตในตลาดของพวกเขาหรือบัญชี เราสร้างความสัมพันธ์แบบชนะชนะและใช้คอลเลกชันโรงแรมที่ไม่ซ้ำใครของ Agoda และโซลูชันเทคโนโลยีเพื่อนำความได้เปรียบที่พาร์ทเนอร์ต้องการมาสู่พวกเขา โดยใช้แบรนด์ที่แข็งแกร่งและทรัพยากรของเรา เราสร้างช่องทางใหม่เพื่อเพิ่มการมองเห็นของ Agoda แนะนำผู้เดินทางมากขึ้นให้กับผลิตภัณฑ์และบริการที่ดีของเรา และส่งมอบรายได้ที่สำคัญให้กับธุรกิจโดยรวม **โอกาสนี้:** เรากำลังมองหา Senior Manager, Commercial Excellence เพื่อเข้าร่วมทีม Strategic Partnerships ภายใต้ Vertical Financial Institutions (FI) เพื่อสนับสนุนความเป็นเลิศทางการค้าและขับเคลื่อนการเติบโตทั่วทั้งพอร์ตโฟลิโอ Financial Institutions ของ Agoda ในบทบาทนี้ คุณจะอยู่ในแนวหน้าของการวิเคราะห์ทางการค้าและการจัดการโครงการที่เน้น FI โดยการผสมผสานความสามารถทางการวิเคราะห์ที่ชัดเจนกับการมีเหตุผลทางการค้าที่แข็งแกร่งเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจทางยุทธศาสตร์ทั่วทั้งความร่วมมือ FI ของเรา ครอบคลุมธนาคาร ระบบบัตร และพาร์ทเนอร์วอลเล็ต คุณจะต้องนำเสนอความสามารถทางการวิเคราะห์และความสามารถทางการค้าที่แข็งแกร่ง ร่วมกับวิธีการแก้ปัญหาที่มีโครงสร้าง ความเข้มงวดในการจัดการโครงการ และความใส่ใจในรายละเอียด ส่วนสำคัญของบทบาทนี้คือความสามารถในการทำหน้าที่เป็นสะพานทางยุทธศาสตร์ระหว่างทีมทางการค้า ผลิตภัณฑ์ การดำเนินงาน และทีม FinTech โดยแปลงข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเป็นผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดได้และมีอิทธิพลต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในระดับต่างๆ **สิ่งที่คุณจะทำ:** **Commercial analytics** * ดูแลการวิเคราะห์ยุทธศาสตร์และผลการประเมินสำหรับพาร์ทเนอร์ FI ทั่วโลกในเรื่องการเติบโต โฟนเอล, ผลการประเมินทางการค้า และกำไร และแปลงข้อมูลเชิงลึกเป็นคำแนะนำที่ชัดเจนและลำดับความสำคัญของพอร์ตโฟลิโอ * สร้างและรักษาแดชบอร์ด รายงานซ้ำๆ กรอบ KPI และเอกสารการตรวจสอบธุรกิจเพื่อเพิ่มการมองเห็น การตัดสินใจ และการจัดการผลการประเมิน * นำการสำรวจลึกเพื่อระบุตัวขับเคลื่อนผลการประเมิน วินิจฉัยช่องว่าง ประเมินโอกาสในตลาด และพัฒนากรณีศึกษาธุรกิจ แบบจำลองการค้า และข้อเสนอแนะการเข้าสู่ตลาด * สนับสนุนการวางแผนการดำเนินการและการติดตามผลกระทบต่อเป้าหมายทางการค้า โดยเฉพาะในพื้นที่ที่มีผลงานต่ำหรือเป็นจุดโฟกัสทางยุทธศาสตร์ * ร่วมมือกับทีมที่มีหลายหน้าที่เพื่อแปลงข้อมูลเชิงลึกทางการวิเคราะห์เป็นการดำเนินการทางธุรกิจและปรับปรุงคุณภาพการรายงาน ความเข้มงวดทางการวิเคราะห์ และการตัดสินใจอย่างมีพื้นฐานข้อมูลในองค์กร FI **FI Project Management** * นำทางหรือประสานงานโครงการ FI สำคัญตั้งแต่การกำหนดขอบเขตและการวางแผนผ่านการติดตามการดำเนินงาน การสอดคล้องกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และการอัปเดตข้อมูลจากผู้นำ * ขับเคลื่อนการดำเนินงานที่มีหลายหน้าที่ผ่านทีมทางการค้า ผลิตภัณฑ์ การเงิน กฎหมาย การดำเนินงาน FinTech และการตลาดเพื่อสนับสนุนโครงการที่เกี่ยวข้องกับธนาคาร ระบบบัตร และวอลเล็ต * กำหนดแผนงาน กำหนดเวลา การกำกับดูแล และมาตรการติดตาม ในขณะที่จัดการจุดสำคัญ ความสัมพันธ์ ความเสี่ยง และการแก้ปัญหาในโครงการ FI * ทำหน้าที่เป็นผู้ประสานงานกลางในสายงาน FI โดยสอดคล้องกับลำดับความสำคัญของธุรกิจ ข้อมูลเชิงลึกทางการวิเคราะห์ และแผนการดำเนินงานเพื่อขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่วัดได้ * สนับสนุนโครงการพิเศษและช่วยสร้างกระบวนการและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดที่สามารถขยายได้สำหรับวิธีที่โครงการ FI ถูกจัดลำดับความสำคัญ จัดการ และตรวจสอบ **Scope / impact** * บทบาทที่มีอิทธิพลสูงที่ตัดกันระหว่างยุทธศาสตร์ การวิเคราะห์ และการดำเนินงานทางการค้า * อิทธิพลโดยตรงต่อการเติบโตของ Vertical FI ผลการประเมินพาร์ทเนอร์ และการตัดสินใจจัดลำดับความสำคัญ * โอกาสในการมองเห็นที่แข็งแกร่งต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียระดับสูงและทีมผู้นำที่มีหลายหน้าที่ * โอกาสในการกำหนดข้อบังคับทางการค้าที่เป็นเลิศ รวมถึงวิธีที่ผลการประเมินถูกวัด จัดการ และปรับปรุง

ในบทบาทของนักพัฒนาระบบสารสนเทศทางธุรกิจระดับผู้เชี่ยวชาญ คุณจะเป็นผู้มีส่วนร่วมสำคัญในการสร้างผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่เชื่อถือได้สำหรับองค์กรเทคโนโลยีของ Agoda โดยรวมถึงชุดข้อมูลที่คัดสรร ตัวชี้วัด แดชบอร์ด และการแสดงภาพ และการแปลงข้อมูลที่ขยายได้ คุณจะทำงานอย่างใกล้ชิดกับวิศวกร ผู้จัดการวิศวกร หัวหน้าทีม และผู้บริหารระดับสูงเพื่อช่วยให้องค์กรตัดสินใจได้ดียิ่งขึ้นด้วยข้อมูล บทบาทนี้ผสมผสานการวิเคราะห์ การกำหนดตัวชี้วัด และการให้คำปรึกษากับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียกับการพัฒนาและวิศวกรรมข้อมูลด้วยมือ ในบทบาทนี้ คุณจะได้รับโอกาส • เป็นพาร์ทเนอร์และผู้ให้คำปรึกษาให้กับผู้จัดการวิศวกรและผู้บริหาร: แปลงคำถามของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและวิศวกรเป็นตัวชี้วัด/ข้อมูลที่วัดได้ เช่น ความเร็วในการพัฒนาของนักพัฒนา ประสิทธิภาพด้านต้นทุน และคุณภาพโค้ด และรักษาความสอดคล้องของคำนิยามเหล่านี้ในรายงาน • ออกแบบ สร้าง และบำรุงรักษาการแปลงข้อมูล ETL/ELT รวมถึงสวิตช์/เวิร์กโฟลว์ Python และโมเดลคลังข้อมูล เพื่อให้ข้อมูลมีความถูกต้อง ทันสมัย ได้รับการทดสอบ และเหมาะสำหรับการรายงาน ในฐานะผู้เชี่ยวชาญ ให้การตรวจทบทวนงานของผู้อื่นในเส้นทางข้อมูลและตัวชี้วัด เพื่อยกระดับมาตรฐานการจัดส่งและช่วยเลิกข้อจำกัดให้กับทีม • วิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย SQL และ Python เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจด้านวิศวกรและการดำเนินงาน • ออกแบบและบำรุงรักษาแดชบอร์ดและรายงานที่มีการแสดงภาพเพื่อให้ผู้จัดการวิศวกรและผู้บริหารสามารถสำรวจตัวชี้วัด (เช่น ความเร็วในการพัฒนาของนักพัฒนา ประสิทธิภาพด้านต้นทุน และคุณภาพโค้ด) โดยไม่ต้องขอใบสมัครสำหรับแต่ละกราฟ • ปรับปรุงความน่าเชื่อถือของข้อมูลผ่านการตรวจสอบคุณภาพ การตรวจสอบคุณภาพ การมองเห็น การแก้ปัญหาในสภาพแวดล้อมการผลิต และการปรับปรุงประสิทธิภาพของคำสั่งค้นหา ครอบครองตัวชี้วัดที่เผยแพร่: อธิบายตัวกรองและเกรน ระบุตัวเลขที่ไม่ควรเชื่อถือ และแนะนำขั้นตอนถัดไป • ใช้เครื่องมือ AI (เช่น Cursor, Claude หรือเครื่องมือที่คล้ายกัน) เพื่อเร่งการพัฒนา SQL การทดสอบ การปรับโครงสร้างใหม่ การวิเคราะห์ งานเส้นทางข้อมูล และเอกสาร และปฏิเสธผลลัพธ์ที่ไม่ปลอดภัยหรือไม่ได้รับการยืนยันก่อนที่จะส่งไปยังสภาพแวดล้อมการผลิตหรือผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย สิ่งที่คุณจำเป็นต้องมีเพื่อประสบความสำเร็จ • 5 ปีขึ้นไปในการวิเคราะห์ธุรกิจ การวิเคราะห์ และ/หรือวิศวกรรมข้อมูล โดยมีประสบการณ์ในการให้คำปรึกษากับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและงานเส้นทางข้อมูลหรือผลิตภัณฑ์ข้อมูลด้วยมือทั้งสองด้าน • SQL ขั้นสูง (การเชื่อมต่อ ฟังก์ชันหน้าต่าง และประสิทธิภาพบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่) • ทักษะ Python ที่แข็งแกร่ง (หรือภาษาที่คล้ายกัน) สำหรับการสร้างเส้นทางข้อมูล • ประสบการณ์ใน ETL/ELT และการจัดการงาน (เช่น Kubeflow หรือเครื่องมือที่คล้ายกัน) • การคิดวิเคราะห์ที่แข็งแกร่ง: สบายใจในการกำหนดคำถามด้านธุรกิจ สำรวจข้อมูล และแปลงผลลัพธ์เป็นข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจน • ประสบการณ์ในการสร้างแดชบอร์ดหรือรายงานที่มีการแสดงภาพสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย • ความสามารถในการสลับบริบทระหว่างการอภิปรายกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและงานทางเทคนิคด้วยมือ — การกำหนดตัวชี้วัด/การวิเคราะห์ในวันหนึ่ง และ ETL หรือการสร้างแบบจำลองข้อมูลในวันถัดไป • การพัฒนาด้วยความช่วยเหลือของ AI ที่เป็นรูปธรรม: สร้าง ตรวจทบทวน ทดสอบ และครอบครองผลลัพธ์ คุณสามารถอธิบายสิ่งที่คุณไว้วางใจให้ AI เขียนและสิ่งที่คุณตรวจสอบเองได้ • ภาษาอังกฤษที่ชัดเจนทั้งการเขียนและการพูด และความสามารถในการทำงานอย่างอิสระกับวิศวกรและผู้บริหารในสภาพแวดล้อมแบบ Agile ถ้าคุณมีสิ่งต่อไปนี้ จะเป็นเรื่องดีมาก • ประสบการณ์ในการปฏิบัติงานด้านการส่งมอบซอฟต์แวร์ เช่น Agile/Scrum และ CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI หรือเครื่องมือที่คล้ายกัน) • ความสนใจในผลิตภัณฑ์ของนักพัฒนาหรือการวิเคราะห์ด้านวิศวกร • ประสบการณ์ในแพลตฟอร์มข้อมูลทั่วไป/เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ (เช่น BigQuery, Snowflake, Redshift, Hive, Spark, Vertica, StarRocks หรือเครื่องมือที่คล้ายกัน) • ประสบการณ์ด้วยมือในการแสดงภาพหรือ UI ให้บริการข้อมูล เช่น Apache Superset, Tableau หรือแอปเว็บเบาๆ • ประสบการณ์ในการสร้าง API หรือผลิตภัณฑ์ข้อมูลภายในที่เกินกว่าแดชบอร์ด ไม่ใช่แค่การวิเคราะห์แบบ ad-hoc • วุฒิการศึกษาในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรม ระบบสารสนเทศ หรือประสบการณ์ทางปฏิบัติที่เทียบเคียงได้

We are seeking a business intelligence professional to join our team, specializing in retail, consignment, and fulfillment and warehouse operations. This strategic role involves utilizing advanced data analytics, visualization, and reporting tools to optimize business processes, enhance operational efficiency, and inform strategic decision-making across these sectors. The ideal candidate will collaborate closely with cross-functional teams to analyze complex data sets, identify key trends, and deliver actionable insights that drive business growth and customer satisfaction in retail, consignment, and fulfillment contexts.

This role focuses on workforce fulfillment metrics. The Data Analyst will maintain and enhance performance dashboards to provide actionable insights. Responsibilities include managing and improving databases to ensure data integrity and scalability. The position requires analyzing workforce data to identify trends and support decision-making for operational improvements.

This role involves acting as the Product Owner for the Memo Online and Demand Forecast systems. The position requires developing and enhancing systems based on requirements from regional teams, Marketing, Telesales, dealers, and Prompt Plus. The employee must manage data within these systems, analyze data accuracy and system usage, and align Demand Forecast data with other Marketing systems. Additionally, the role involves applying AI to provide recommendations and improve work efficiency.