ภาพรวมตำแหน่งงานประกาศเมื่อ 5 เดือนก่อน

นักวิเคราะห์ระดับผู้เชี่ยวชาญ ด้านการตลาดแอปพลิเคชัน

Agoda →
Not specifiedประสบการณ์ 4+ ปีในการวิเคราะห์ข้อมูลจากบริษัทที่ปรึกษาระดับนำ การเงิน การลงทุน หรือบทบาทกลยุทธ์/ธุรกิจสำหรับบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว

กรุงเทพฯ ประเทศไทย

sql
data analysis
python
analytics
tableau
ประกาศเมื่อ 5 เดือนก่อน

ตรวจสอบประกาศปัจจุบัน

เราตรวจสอบตัวตนนายจ้าง ความชัดเจนของตำแหน่ง และลิงก์สมัครงานก่อนเผยแพร่

อัปเดตข้อมูลประกาศ: 7 กันยายน 2569 เราเก็บประกาศเป็นข้อมูลย้อนหลังเมื่อไม่มีการอัปเดตเกิน 60 วัน วันที่นี้ไม่ได้ยืนยันว่านายจ้างยังเปิดรับสมัครอยู่

วิเคราะห์ความเหมาะสมด้วย AI

ดูตัวอย่าง

ประสบการณ์ของคุณเหมาะกับงานนี้หรือไม่? อัปโหลดเรซูเม่เพื่อดูทักษะที่ตรงกัน คะแนนความเหมาะสม และสิ่งที่ควรพัฒนา

จับคู่เรซูเม่ของฉัน

เกี่ยวกับตำแหน่งงาน

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจที่มีความหลงใหลในการเดินทาง ได้เปิดตัว Agoda เพื่อทำให้การเดินทางของทุกคนง่ายขึ้น

วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ที่หลากหลายผ่านโรงแรมและที่พักล้านๆ แห่ง สายการบิน และประสบการณ์ทั่วโลก

ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม เดือนและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้กับความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางให้โลก ขอเชิญชวนให้คุณร่วมเป็นส่วนหนึ่งกับเรา

**รู้จักกับทีมของเรา:**

ทีมการตลาดประสิทธิภาพของ Agoda เป็นผู้นำระดับโลกในการตลาดออนไลน์ แผนกนี้เน้นการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างสูงและมุ่งเน้นการพัฒนาโปรแกรมการตลาดขนาดใหญ่เพื่อปรับปรุงคุณค่าชีวิตของลูกค้า Agoda ผ่านโปรแกรมและช่องทางการตลาดที่วัดผลได้ ทีมนี้เป็นการผสมผสานของนักวิเคราะห์ นักกลยุทธ์การตลาด และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดในโลก ผู้นำการตลาดของ Agoda มีประสบการณ์ลึกซึ้งในวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์ และสาขาการตลาดอื่นๆ และได้สร้างองค์กรที่เติบโตด้วยข้อมูล ไอเดียสร้างสรรค์ และเทคโนโลยี ทีมการตลาดประสิทธิภาพยังส่งเสริมสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ดี คุณจะสามารถเรียนรู้และเติบโตได้โดยการทำงานใกล้ชิดกับผู้เชี่ยวชาญจากพื้นฐานที่หลากหลายจากทั่วโลก

เนื่องจากการขยายตัวต่อเนื่อง มีบทบาทของนักวิเคราะห์หลายตำแหน่งภายในทีมการตลาดผ่านช่องทางการตลาดที่แตกต่างกัน ขอบเขตของงานจะแตกต่างกันไปตามช่องทางเหล่านี้ ตัวอย่างบางอย่าง ได้แก่:

* การทดลองและการปรับปรุงประสิทธิภาพคอมเพนเดน: ทดลองกับโครงสร้างโฆษณา/คอมเพนเดนและกลยุทธ์การเสนอราคาและการเสนอราคาบนพาร์ทเนอร์ เช่น Google, Bing, TripAdvisor, Trivago และเครื่องมือค้นหาอื่นๆ ปรับตามฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์ใหม่และนำเสนอการเปลี่ยนแปลงจากการทดสอบที่ประสบความสำเร็จ

* การจำลอง: วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างโดยการทดลอง พัฒนาแบบจำลองการทำนายโดยใช้เทคนิควิทยาศาสตร์ข้อมูล (เช่น เข้าใจผลกระทบต่อการจองจากคอมเพนเดนทีวีขนาดใหญ่หรือความยืดหยุ่นของความต้องการจากการปรับปรุงราคา) และประสานงานกับทีมผลิตภัณฑ์เพื่อแผนการดำเนินงาน

* การรายงาน การวิเคราะห์ และข้อมูลเชิงลึก: สร้างแดชบอร์ดเพื่อติดตามประสิทธิภาพ สรุปข้อมูลเชิงลึก เข้าใจกลไกการเติบโต และสื่อสารข้อเสนอแนะผ่านการนำเสนอต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

**สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ:**

* วุฒิการศึกษาปริญญาตรีขึ้นไปจากมหาวิทยาลัยชั้นนำในสาขาวิชาที่มีปริมาณ เช่น วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ วิศวกรรม ธุรกิจ วิทยาศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง

c

* ประสบการณ์ 4+ ปีในการวิเคราะห์ข้อมูลจากบริษัทที่ปรึกษาระดับนำ การเงิน การลงทุน หรือบทบาทกลยุทธ์/ธุรกิจสำหรับบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว

c

* ประสบการณ์ในหนึ่งหรือหลายแพ็กเกจการวิเคราะห์ข้อมูลหรือฐานข้อมูล เช่น SQL, SAS, R, SPSS, Python, VBA และเครื่องมือการแสดงภาพ เช่น Tableau, Power BI ฯลฯ

c

* ทักษะการสื่อสารทั้งการพูดและการเขียนที่ยอดเยี่ยมในภาษาอังกฤษ

c

* ความสามารถในการเคลื่อนไหวได้เร็วและมีประสิทธิภาพ การตัดสินใจโดยข้อมูลเชิงวิเคราะห์

c

* ความปรารถนาอย่างแท้จริงที่จะรับผิดชอบ สร้างผลกระทบและมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์

c

* ทักษะการจัดการที่ยอดเยี่ยม ความใส่ใจในรายละเอียดและความสามารถในการทำงานอย่างอิสระ

**ถ้าคุณมีประสบการณ์ดีๆ อย่างเช่น:**

* ประสบการณ์ในการตลาดดิจิทัลหรืออีคอมเมิร์ซ

c

* ประสบการณ์กับการทดสอบ A/B และตัวชี้วัดการทดสอบอื่นๆ

c

* ทักษะการนำเสนอและการเจรจาที่แข็งแกร่ง

หน้าที่รับผิดชอบ

การทดลองและการปรับปรุงประสิทธิภาพคอมเพนเดน: ทดลองกับโครงสร้างโฆษณา/คอมเพนเดนและกลยุทธ์การเสนอราคาและการเสนอราคาบนพาร์ทเนอร์ เช่น Google, Bing, TripAdvisor, Trivago และเครื่องมือค้นหาอื่นๆ ปรับตามฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์ใหม่และนำเสนอการเปลี่ยนแปลงจากการทดสอบที่ประสบความสำเร็จ

การจำลอง: วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างโดยการทดลอง พัฒนาแบบจำลองการทำนายโดยใช้เทคนิควิทยาศาสตร์ข้อมูล (เช่น เข้าใจผลกระทบต่อการจองจากคอมเพนเดนทีวีขนาดใหญ่หรือความยืดหยุ่นของความต้องการจากการปรับปรุงราคา) และประสานงานกับทีมผลิตภัณฑ์เพื่อแผนการดำเนินงาน

การรายงาน การวิเคราะห์ และข้อมูลเชิงลึก: สร้างแดชบอร์ดเพื่อติดตามประสิทธิภาพ สรุปข้อมูลเชิงลึก เข้าใจกลไกการเติบโต และสื่อสารข้อเสนอแนะผ่านการนำเสนอต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

คุณสมบัติ

วุฒิการศึกษาปริญญาตรีขึ้นไปจากมหาวิทยาลัยชั้นนำในสาขาวิชาที่มีปริมาณ เช่น วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ วิศวกรรม ธุรกิจ วิทยาศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง

c

ประสบการณ์ 4+ ปีในการวิเคราะห์ข้อมูลจากบริษัทที่ปรึกษาระดับนำ การเงิน การลงทุน หรือบทบาทกลยุทธ์/ธุรกิจสำหรับบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว

c

ประสบการณ์ในหนึ่งหรือหลายแพ็กเกจการวิเคราะห์ข้อมูลหรือฐานข้อมูล เช่น SQL, SAS, R, SPSS, Python, VBA และเครื่องมือการแสดงภาพ เช่น Tableau, Power BI ฯลฯ

c

ทักษะการสื่อสารทั้งการพูดและการเขียนที่ยอดเยี่ยมในภาษาอังกฤษ

c

ความสามารถในการเคลื่อนไหวได้เร็วและมีประสิทธิภาพ การตัดสินใจโดยข้อมูลเชิงวิเคราะห์

c

ความปรารถนาอย่างแท้จริงที่จะรับผิดชอบ สร้างผลกระทบและมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์

c

ทักษะการจัดการที่ยอดเยี่ยม ความใส่ใจในรายละเอียดและความสามารถในการทำงานอย่างอิสระ

คุณสมบัติเพิ่มเติม (ถ้ามี)

ประสบการณ์ในการตลาดดิจิทัลหรืออีคอมเมิร์ซ

c

ประสบการณ์กับการทดสอบ A/B และตัวชี้วัดการทดสอบอื่นๆ

c

ทักษะการนำเสนอและการเจรจาที่แข็งแกร่ง

ขั้นตอนการสมัคร

โปรดตรวจสอบแนวทางกระบวนการคัดเลือกของเราก่อนการสัมภาษณ์ — คลิก [ที่นี่](https://careersatagoda.com/interview/)เพื่อเรียนรู้ว่าการสัมภาษณ์ที่ Agoda ทำงานอย่างไร

แชร์งานนี้

ประกาศรับสมัครงานมาจากเว็บไซต์บริษัทและหน้าอาชีพ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ วิธีที่เรารวบรวมงาน.

Bangkok Jobs ไม่มีความเกี่ยวข้องกับบริษัทที่เปิดรับสมัคร โปรดตรวจสอบรายละเอียดงานทั้งหมดกับนายจ้างโดยตรงก่อนสมัคร เราไม่รับผิดชอบต่อความถูกต้องของประกาศรับสมัครงานหรือการตัดสินใจจ้างงาน