นักวิเคราะห์/นักวิเคราะห์ระดับ Senior, การตลาดดิจิทัล B2B (อยู่ที่กรุงเทพฯ พร้อมรองรับการย้ายที่)

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมชีวิตและนักธุรกิจตลอดชีพ ซึ่งขับเคลื่อนด้วยความหลงใหลในการเดินทาง ได้เปิดตัว Agoda เพื่อให้การเดินทางสำหรับทุกคนง่ายขึ้น

วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] พร้อมทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ พร้อมข้อเสนอดีๆ ทั่วโลกผ่านโรงแรมและที่พักล้านๆ แห่ง สายการบิน และประสบการณ์ต่างๆ

ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจและนวัตกรรม หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางสำหรับโลก ขอเชิญชวนให้เข้าร่วมกับเรา

**รู้จักกับทีมของเรา:**

ทีมการตลาดดิจิทัล B2B ของ Agoda ตั้งอยู่ภายในองค์กรการตลาด B2B ของ Agoda และรับผิดชอบในการส่งมอบแคมเปญการตลาดที่มีคุณภาพสูงและขยายได้สำหรับพาร์ทเนอร์ของเราผ่านช่องทาง B2B2C เราทำงานอย่างใกล้ชิดกับทีมการค้า ผลิตภัณฑ์ ข้อมูล และทีมการตลาดภูมิภาค เพื่อให้แน่ใจว่าแคมเปญถูกดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพ ผลลัพธ์ถูกวัดอย่างชัดเจน และพาร์ทเนอร์ได้รับข้อเสนอแนะที่เป็นประโยชน์ ขึ้นอยู่กับข้อมูล ซึ่งสร้างคุณค่าให้กับทั้ง Agoda และพาร์ทเนอร์

ภารกิจของเราคือการสมดุลระหว่างความเป็นเลิศทางการดำเนินงานกับผลกระทบต่อการเติบโต — สร้างกรอบที่สามารถทำซ้ำได้และขยายได้ ซึ่งอนุญาตให้เราสนับสนุนพาร์ทเนอร์หลายร้อยคนในเวลาเดียวกัน ในขณะเดียวกันก็ยังส่งมอบข้อมูลเชิงลึกที่ปรับแต่งให้เหมาะกับผลงานและบริบทธุรกิจของแต่ละพาร์ทเนอร์

เนื่องจากการขยายตัวต่อเนื่อง มีบทบาทนักวิเคราะห์หลายตำแหน่งภายในทีมการตลาดที่แตกต่างกันในช่องทางการตลาดต่างๆ ขอบเขตของงานจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับช่องทางเหล่านี้ ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วน:

* การทดลองและการปรับปรุงประสิทธิภาพแคมเปญ: ทดลองกับโครงสร้างโฆษณา/แคมเปญและกลยุทธ์การเสนอราคาและการเสนอราคาบนพาร์ทเนอร์ เช่น Google, Bing, Tripadvisor, Trivago และเครื่องมือค้นหาอื่นๆ ปรับตัวให้เข้ากับฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์ใหม่และนำเสนอการเปลี่ยนแปลงจากการทดลองที่ประสบความสำเร็จ

* การสร้างแบบจำลอง: วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างโดยการทดลอง พัฒนาแบบจำลองทำนายโดยใช้เทคนิควิทยาศาสตร์ข้อมูล (เช่น เข้าใจผลกระทบต่อการจองจากแคมเปญโทรทัศน์ขนาดใหญ่หรือความยืดหยุ่นของความต้องการจากการปรับปรุงราคา) และประสานงานกับทีมผลิตภัณฑ์เพื่อแผนงานการนำไปใช้

* การรายงาน การวิเคราะห์ และข้อมูลเชิงลึก: สร้างแดชบอร์ดเพื่อติดตามผลลัพธ์ ค้นหาข้อมูลเชิงลึก เข้าใจกลไกการเติบโต และสื่อสารข้อเสนอแนะผ่านการนำเสนอต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

**สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ:**

* วุฒิปริญญาตรีขึ้นไปจากมหาวิทยาลัยชั้นนำในสาขาวิชาที่มีเนื้อหาเชิงปริมาณ (วิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ วิศวกรรม ธุรกิจ หรือวิทยาศาสตร์)

* ทักษะการสื่อสารทั้งการพูดและการเขียนที่ยอดเยี่ยมในภาษาอังกฤษ

* ประสบการณ์ 2+ ปี ในการวิเคราะห์ข้อมูลจากบริษัทที่ปรึกษาระดับนำ การเงิน การลงทุน หรือกลยุทธ์/ธุรกิจสำหรับบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว

* ประสบการณ์ในหนึ่งหรือหลายแพ็กเกจการวิเคราะห์ข้อมูลหรือฐานข้อมูล เช่น SAS, R, SPSS, Python, VBA, SQL และเครื่องมือการแสดงภาพ เช่น Tableau, Power BI

* ความสามารถในการเคลื่อนไหวได้เร็วและมีประสิทธิภาพ การตัดสินใจโดยข้อมูลเชิงวิเคราะห์มากกว่าความรู้สึกส่วนตัว

* ความปรารถนาอย่างแท้จริงในการรับผิดชอบ สร้างผลกระทบ และมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์

* ทักษะการจัดการที่ยอดเยี่ยม ความใส่ใจในรายละเอียดและความสามารถในการทำงานอย่างอิสระ

**ดีถ้าคุณมี:**

* ประสบการณ์ในการตลาดดิจิทัลหรืออีคอมเมิร์ซ

* ประสบการณ์กับการทดสอบ A/B และตัวชี้วัดการทดสอบอื่นๆ

* ทักษะการนำเสนอและการเจรจาที่ดี

* ทักษะที่ส่งเสริมการทำงานร่วมกันและจิตวิญญาณทีม

#STRA#ANLS#MRKT#3#LI-TR2 #sanfrancisco #sanjose #losangeles #sandiego #oakland #denver #miami #orlando #atlanta #chicago #boston #detroit #newyork #portland #philadelphia #dallas #houston #austin #seattle #washdc #tirana #yerevan #sydney #melbourne #perth #vienna #graz #linz #baku #minsk #brussels #antwerp #ghent #charleroi #liege #saopaolo #sofia #toronto #vancouver #montreal #shanghai #beijing #shenzhen #zagreb #cyprus #prague #Brno #Ostrava #copenhagen #cairo #alexandria #giza #estonia #helsinki #paris #nice #marseille #rouen #lyon #toulouse #tbilisi #berlin #munich #hamburg #stuttgart #cologne #frankfurt #dusseldorf #dortmund #essen #Bremen #leipzig #dresden #hanover #nuremberg #athens #hongkong #budapest #bangalore #newdelhi #jakarta #bali #bandung #dublin #telaviv #milan #rome #naples #turin #palermo #venice #bologna #florence #tokyo #osaka #yokohama #nagoya #okinawa #fukuoka #sapporo #amman #irbid #riga #beirut #tripoli #vilnius #luxembourg #kualalumpur #malta #chisinau #amsterdam #oslo #jerusalem #manila #warsaw #krakow #sintra #lisbon #porto #braga #cascais #loures #amadora #almada #doha #alrayyan #bucharest #moscow #saintpetersburg #riyadh #jeddah #mecca #medina #belgrade #singapore #bratislava #capetown #johannesburg #seoul #barcelona #madrid #valencia #seville #bilbao #malaga #oviedo #alicante #laspalmas #zaragozbanga #stockholm #zurich #geneva #basel #taipei #tainan #taichung #kaohsiung #Phuket #bangkok #istanbul #ankara #izmir #dubai #abudhabi #sharjah #london #manchester #liverpool #edinburgh #kiev #hcmc #hanoi #sanaa #taiz #aden #gibraltar #marrakech #lodz #wroclaw #poznan #Gdansk #szczecin #bydgoszcz #lublin #katowice #rio #salvador #fortaleza #brasilia #belo #belem #manaus #curitiba #portoalegre #saoluis data representation data analysis SQL data analytics analytics python (programming language) data mining data science r (programming language) tableau analytical skills data visualization databases business analysis business intelligence (bi) microsoft sql server machine learning statistics power bi

#### โปรดตรวจสอบคำแนะนำเกี่ยวกับกระบวนการคัดเลือกก่อนการสัมภาษณ์ของเรา — คลิก [ที่นี่](https://careersatagoda.com/interview/)เพื่อเรียนรู้ว่าการสัมภาษณ์ที่ Agoda ทำงานอย่างไร

### **ค้นพบเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำงานที่ Agoda**

* Agoda Careers[https://careersatagoda.com](https://careersatagoda.com/)

* Facebook[https://www.facebook.com/agodacareers/](https://www.facebook.com/agodacareers/)

* LinkedIn[https://www.linkedin.com/company/agoda](https://www.linkedin.com/company/agoda)

* YouTube[https://www.youtube.com/agodalife](https://www.youtube.com/agodalife)

**ผู้จ้างงานที่เท่าเทียมกัน**

ที่ Agoda เราภูมิใจที่เป็นบริษัทที่แทนคนจากความหลากหลายทั้งพื้นฐานและทิศทาง เราให้ความสำคัญกับการดึงดูดความหลากหลายของทีมงานและสร้างสภาพแวดล้อมที่เป็นมิตรและส่งเสริมการทำงานร่วมกันและนวัตกรรม การจ้างงานที่ Agoda ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติและคุณวุฒิของบุคคลเพียงอย่างเดียว เรามุ่งมั่นที่จะให้โอกาสในการจ้างงานที่เท่าเทียมกันไม่ว่าจะเป็นเพศ อายุ สีผิว ชาติพันธุ์ ศาสนา สถานะสมรส การตั้งครรภ์ ทิศทางทางเพศ ตัวตนทางเพศ ความพิการ สัญชาติ สถานะทหารผ่านศึกษาหรือสถานะอื่นใดที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมาย

เราจะเก็บข้อมูลสมัครงานของคุณไว้เพื่อให้เราพิจารณาคุณสำหรับตำแหน่งงานในอนาคต และคุณสามารถขอให้ลบข้อมูลของคุณออกจากไฟล์ได้เสมอ สำหรับรายละเอียดโปรดอ่าน [นโยบายความเป็นส่วนตัว](https://careersatagoda.com/privacy-statement)

**คำชี้แจง**

เราไม่ยอมรับเงื่อนไขหรือข้อกำหนดใดๆ และเราไม่ยอมรับการแทนตัวแทนของผู้สมัครจากบริษัทอิสระใดๆ จากการส่งเข้ามาโดยไม่ได้รับอนุญาต หากเรารับ CV ที่ไม่ได้รับอนุญาตหรือสมัครงานแบบสมมติ เราขอสงวนสิทธิ์ที่จะติดต่อและจ้างผู้สมัครโดยตรงโดยไม่มีหน้าที่ในการจ่ายค่าธรรมเนียมการจ้างงาน

## สมัครงานเลย

Analyst/Senior Analyst, B2B Digital Marketing (Bangkok Based, relocation provided)

+93

ตำแหน่งนี้ตั้งอยู่ที่กรุงเทพฯ พร้อมรองรับการย้ายที่ หากคุณไม่ได้อยู่ในกรุงเทพฯ ในปัจจุบัน คุณพร้อมที่จะย้ายที่หรือไม่

คุณมีประสบการณ์อาชีพในเครื่องมือวิเคราะห์ใดบ้าง - SQL หรือ R หรือ Python หรือ Tableau หรือ PowerBI หรือเครื่องมือคล้ายกัน

ประสบการณ์เต็มเวลาที่เกี่ยวข้องทั้งหมดกี่ปี? (ยกเว้นการฝึกงาน)

คุณเป็นผู้สมัครที่มีความสัมพันธ์ส่วนตัวกับพนักงาน Agoda คนใดคนหนึ่งในปัจจุบัน

หากใช่ โปรดระบุว่าคุณรู้จักพนักงานคนนั้นอย่างไร

ชื่อของพนักงานคืออะไร

คุณได้ยินเรื่องตำแหน่งงานนี้มาอย่างไร

คุณได้รับการจ้างงานอยู่ในปัจจุบันจากบริษัทใดบ้างในกลุ่ม Booking Holdings รวมถึงแต่ไม่จำกัดที่ Kayak, OpenTable, Booking.com, Rental Cars, RocketMiles, FareHarbor, HotelsCombined, CheapFlights, Momondo, Priceline หรือ Getaroom

คุณอยู่ในประเทศ/ภูมิภาคใดในปัจจุบัน

คุณอนุญาตให้เราส่งข้อความ/ข้อความ SMS อัปเดตกระบวนการสัมภาษณ์ให้คุณหรือไม่ เราอาจเข้าร่วมกับผู้ให้บริการเพื่อทำเช่นนั้น

คุณยอมรับการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลจากใบสมัครของคุณเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การจ้างงานของเราหรือไม่ เราอาจทำงานร่วมกันและแชร์ข้อมูลของคุณกับผู้ให้บริการทางอื่นเพื่อวัตถุประสงค์ในการจ้างงาน และคุณสามารถขอให้ลบข้อมูลของคุณได้ตลอดเวลา

เรารวบรวมข้อมูลเพศของคุณเพื่อการติดตามความหลากหลาย ความเท่าเทียม และความเป็นเอกภาพ การตอบคำถามด้านล่างเป็นเรื่องอิสระที่สมบูรณ์ โดยการเลือก "ไม่ต้องเปิดเผย" ความเป็นผู้สมัครของคุณจะไม่ได้รับผลกระทบ

เพื่อหลีกเลี่ยงการส่งผลกระทบจริงหรือที่เป็นที่เข้าใจผิดต่อผู้ตรวจสอบบัญชีอิสระของบริษัทแม่ของเรา – Deloitte และเพื่อปฏิบัติตามข้อบังคับที่เกี่ยวข้องของ Securities and Exchange Commission ของสหรัฐอเมริกา เราต้องการการอนุมัติจากบริษัทแม่ของเราก่อนเริ่มกระบวนการสัมภาษณ์ ด้วยเหตุนี้ โปรดยืนยันว่าคุณได้เกี่ยวข้องกับ Deloitte หรือหน่วยงานย่อยใดๆ ของมันในช่วงเวลาใดๆ ไม่ว่าจะเป็นเวลาใดก็ตาม รวมถึงแต่ไม่จำกัดเฉพาะในฐานะพนักงานโดยตรง กรรมการ ผู้รับเหมา หุ้นส่วนใหญ่ นักศึกษาฝึกงาน ฯลฯ

อีเมลฉบับนี้เกี่ยวกับตำแหน่งงานเปิดอื่นๆ ในหน่วยงานของ Booking Holding’s และนิตยสารที่เกี่ยวข้องกับการจ้างงานให้ฉัน


โดยการส่งใบสมัครของคุณ คุณยืนยันว่าคุณได้อ่านและยอมรับ [นโยบายความเป็นส่วนตัว](https://careersatagoda.com/privacy-statement/) ของผู้สมัคร Agoda

การทดลองและการปรับปรุงประสิทธิภาพแคมเปญ: ทดลองกับโครงสร้างโฆษณา/แคมเปญและกลยุทธ์การเสนอราคาและการเสนอราคาบนพาร์ทเนอร์ เช่น Google, Bing, Tripadvisor, Trivago และเครื่องมือค้นหาอื่นๆ ปรับตัวให้เข้ากับฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์ใหม่และนำเสนอการเปลี่ยนแปลงจากการทดลองที่ประสบความสำเร็จ

การสร้างแบบจำลอง: วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างโดยการทดลอง พัฒนาแบบจำลองทำนายโดยใช้เทคนิควิทยาศาสตร์ข้อมูล (เช่น เข้าใจผลกระทบต่อการจองจากแคมเปญโทรทัศน์ขนาดใหญ่หรือความยืดหยุ่นของความต้องการจากการปรับปรุงราคา) และประสานงานกับทีมผลิตภัณฑ์เพื่อแผนงานการนำไปใช้

การรายงาน การวิเคราะห์ และข้อมูลเชิงลึก: สร้างแดชบอร์ดเพื่อติดตามผลลัพธ์ ค้นหาข้อมูลเชิงลึก เข้าใจกลไกการเติบโต และสื่อสารข้อเสนอแนะผ่านการนำเสนอต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

วุฒิปริญญาตรีขึ้นไปจากมหาวิทยาลัยชั้นนำในสาขาวิชาที่มีเนื้อหาเชิงปริมาณ (วิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ วิศวกรรม ธุรกิจ หรือวิทยาศาสตร์)

ทักษะการสื่อสารทั้งการพูดและการเขียนที่ยอดเยี่ยมในภาษาอังกฤษ

gประสบการณ์ 2+ ปี ในการวิเคราะห์ข้อมูลจากบริษัทที่ปรึกษาระดับนำ การเงิน การลงทุน หรือกลยุทธ์/ธุรกิจสำหรับบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว

ประสบการณ์ในหนึ่งหรือหลายแพ็กเกจการวิเคราะห์ข้อมูลหรือฐานข้อมูล เช่น SAS, R, SPSS, Python, VBA, SQL และเครื่องมือการแสดงภาพ เช่น Tableau, Power BI

ความสามารถในการเคลื่อนไหวได้เร็วและมีประสิทธิภาพ การตัดสินใจโดยข้อมูลเชิงวิเคราะห์มากกว่าความรู้สึกส่วนตัว

ความปรารถนาอย่างแท้จริงในการรับผิดชอบ สร้างผลกระทบ และมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์

ทักษะการจัดการที่ยอดเยี่ยม ความใส่ใจในรายละเอียดและความสามารถในการทำงานอย่างอิสระ

โปรดตรวจสอบคำแนะนำเกี่ยวกับกระบวนการคัดเลือกก่อนการสัมภาษณ์ของเรา — คลิก [ที่นี่](https://careersatagoda.com/interview/)เพื่อเรียนรู้ว่าการสัมภาษณ์ที่ Agoda ทำงานอย่างไร