You will collaborate with cross-functional teams to define business problems, quantify key metrics, and explore data to build analytical models. Your work will involve leveraging various data processing tools and exploring data science and machine learning research to drive actionable insights. You will also be responsible for communicating findings and recommendations to stakeholders to support decision-making processes.

คำอธิบายงาน * ทำงานร่วมกับทีมที่หลากหลายเพื่อระบุและจัดลำดับความสำคัญของโอกาสทางธุรกิจที่สามารถแก้ไขได้ผ่านโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล * สกัดความรู้ความเข้าใจจากข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนโดยใช้เครื่องมือและเทคนิคต่างๆ * พัฒนาและปรับใช้โมเดลและอัลกอริทึมทำนายโดยใช้ AI/การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้ลึก และการสร้างสรรค์ AI * นำเสนอผลการวิจัยและข้อเสนอแนะให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอย่างชัดเจนและน่าสนใจ * นำโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลไปใช้ในสภาพแวดล้อมต่างๆ รวมถึงการผสานรวมกับระบบและขั้นตอนที่มีอยู่ * อัปเดตข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับการพัฒนาด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนำเสนอแนวคิดและเทคโนโลยีใหม่ๆ ให้กับทีม * ติดตามประสิทธิภาพของโมเดลที่นำออกใช้พร้อมกับอัลกอริทึมและพัฒนาความแม่นยำของโมเดลอย่างต่อเนื่อง คุณสมบัติ * วุฒิการศึกษาปริญญาตรีหรือปริญญาโทในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิทยาการคอมพิวเตอร์ สถิติ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง * ประสบการณ์ 4+ ปีในตำแหน่ง Data Scientist โดยมุ่งเน้นไปที่อุตสาหกรรม * Descriptive Analytics * Predictive & Prescriptive Analytics (Machine learning, Forecasting, Optimization, choosing the best path) * ทักษะการเขียนโปรแกรมที่แข็งแกร่งใน Python และ SQL พร้อมกับไลบรารีและเฟรมเวิร์กสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและการทดสอบสถิติ และความแตกต่างของพวกเขาในฐานข้อมูลต่างๆ * ประสบการณ์ในเทคนิคสถิติและการเรียนรู้ของเครื่อง * ความสามารถในการปรับปรุงคำสั่ง SQL ขนาดใหญ่และซับซ้อนและเครื่องมือการจัดการรุ่นโค้ด เช่น Git, Mercurial, SVN หรืออื่นๆ * ประสบการณ์ในเครื่องมือการแสดงข้อมูล เช่น Looker Studio, Tableau, และ Power BI * ทักษะการแก้ปัญหาและการสื่อสารที่แข็งแกร่ง * ประสบการณ์ในเทคโนโลยีคลาวด์และฐานข้อมูล (Cloud AWS, Azure, GCP) * ความรู้ครอบคลุมเกี่ยวกับการจัดการความสัมพันธ์ลูกค้า (CRM), ประสบการณ์ลูกค้า, Next best action, Credit scoring และการค้นหา Insight และรูปแบบ

The Principal Data Scientist is a senior individual contributor who leads advanced analytics and machine-learning initiatives for Agoda's highest-impact opportunities. This role works across product and business domains, partnering with Product, Engineering, Analytics, and business leaders to turn complex problems into scalable, data-driven solutions. The position requires extensive hands-on experience in data science, machine learning, and statistics, along with strong Python and SQL skills. Candidates must be able to influence senior stakeholders and communicate clearly across technical and non-technical audiences.

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อมีเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจที่รักการเดินทางมาก ๆ สองคน ได้เปิดตัว Agoda เพื่อทำให้การเดินทางของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ของเราที่ครอบคลุมโรงแรมและที่พักหลายล้านแห่ง สายการบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม เทคโนโลยีและข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของวัฒนธรรมของเรา สร้างความอยากรู้และนวัตกรรม หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางให้โลก โปรดเข้าร่วมเรา **บทบาทนี้ตั้งอยู่ที่กรุงเทพฯ ประเทศไทย (พร้อมรองรับการย้ายถิ่นฐาน)** **สถานที่: กรุงเทพฯ ประเทศไทย (ไม่เปิดรับงานระยะไกล)** **รู้จักกับทีมของเรา:** ทีม Supply Analytics นำเสนอข้อมูลเชิงลึกและการสนับสนุนการตัดสินใจเชิงข้อมูลเพื่อให้ Agoda มีระบบอุปทานที่มีประสิทธิภาพ เราวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของพาร์ทเนอร์และตลาด สร้างการคาดการณ์และแบบจำลอง ทดลอง และสร้างแดชบอร์ดและผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่ขยายได้ซึ่งขับเคลื่อนทิศทางกลยุทธ์และการดำเนินการปฏิบัติงาน เราสร้างคุณค่าผ่านการวิเคราะห์ที่เข้มงวดและข้อเสนอแนะที่ปฏิบัติได้และวัดผลได้ซึ่งช่วยให้ทีม Supply, Product และอื่นๆ สามารถจัดลำดับความสำคัญของงานและขับเคลื่อนผลกระทบ งานของเราช่วยปรับปรุงคุณภาพสินค้าคงคลัง เศรษฐกิจพาร์ทเนอร์ และสุขภาพและการเติบโตระยะยาวของ Agoda **โอกาส:** ในบทบาทนักวิเคราะห์ระดับผู้เชี่ยวชาญ คุณจะรายงานตรงต่อผู้จัดการระดับผู้เชี่ยวชาญหรือผู้อำนวยการระดับผู้ช่วยภายในแผนก Supply และนี่จะเป็นบทบาทที่ทำงานเป็นอิสระ คุณจะรับผิดชอบและมีอำนาจเต็มที่ในการทำงานกับพาร์ทเนอร์ในพื้นที่ คุณจะได้รับการสนับสนุนจากทีมภายในแผนก Supply และทำงานอย่างใกล้ชิดกับสมาชิกอื่นๆ ของทีมภายใน Agoda **ในบทบาทนี้ คุณจะได้ทำ:** * แปลงคำสั่งงานภายในเป็นโปรเจกต์วิเคราะห์ (รวมถึงการปรับปรุงคำสั่งงานเริ่มต้นและการถามคำถามที่ถูกต้อง การทำงานผ่านสมมติฐานเป็นไปได้และการวางแผนผลลัพธ์) * ใช้และวิเคราะห์ข้อมูลจากที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่หลายแห่งและนำเสนอการวิเคราะห์ทางสถิติที่แข็งแกร่งให้แก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจหลากหลายระดับ * ระบุโอกาสในการเติบโตอย่างกระตือรือร้นภายในอุปทานและธุรกิจทั่วไป * ขับเคลื่อนโปรเจกต์และขั้นตอนวิเคราะห์ใหม่ที่มุ่งเป้าไปที่การปรับปรุงประสิทธิภาพองค์กรและรูปแบบอุปทานของ Agoda * ระบุ สนับสนุน และนำโปรเจกต์ที่มุ่งเป้าไปที่การขยายวิธีที่องค์กร Supply ใช้ข้อมูล ข้อมูลเชิงลึก และความรู้ * ทำให้กระบวนการปฏิบัติงานแบบดั้งเดิมเป็นอัตโนมัติ และนำเสนอผลตอบแทนเรื่องเวลาที่ประหยัดจากการทำให้ปฏิบัติการธุรกิจทันสมัย **สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ**: * อย่างน้อย 2-5+ ปีของประสบการณ์ในการทำงานเป็นนักวิเคราะห์พร้อมประสบการณ์ในการวิเคราะห์/วิทยาศาสตร์ข้อมูล/ข้อมูลเชิงลึก/กลยุทธ์/BI * ความรู้และประสบการณ์การใช้งาน SQL อย่างเชี่ยวชาญ * ความรู้และประสบการณ์การใช้งานเครื่องมือแสดงผลข้อมูลอย่างเชี่ยวชาญ เช่น Tableau (โดยเฉพาะ) * ความเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือและซอฟต์แวร์แสดงผลข้อมูล เช่น Excel, Python (หรือ R) * วุฒิการศึกษาระดับปริญญาตรีโดยทั่วไปในสาขาธุรกิจหรือวิชาทางคณิตศาสตร์ (เช่น วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ วิศวกรรม วิทยาศาสตร์ เศรษฐกิจ หรือการเงิน) * ความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับความรู้เกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองทางสถิติหรือความรู้เทคนิค Machine Learning ใดๆ (เช่น การทดสอบสมมติฐาน การถดถอย การถดถอยโลจิสติก ต้นไม้เชิงสุ่ม ฯลฯ) * ประสบการณ์ด้านการจัดการผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ดี พร้อมที่จะนำเสนอต่อผู้บริหารระดับสูงและทีมผู้บริหารระดับสูง * ประสบการณ์ในการดำเนินการทดลอง A/B Testing * ประสบการณ์ที่แข็งแกร่งในการค้นหาข้อมูลเชิงลึกและให้ข้อเสนอแนะทางธุรกิจแก่ธุรกิจ * มีสมองแบบฮักเกอร์ – ความสามารถในการสร้างโซลูชันที่เรียบง่ายแต่ฉลาดและสวยงามสำหรับปัญหาใหม่ๆ ภายใต้ข้อจำกัดทรัพยากร การปฏิบัติงาน และเวลาที่มาก ผ่านความเข้าใจลึกซึ้งของธุรกิจ การแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์ และความรู้ที่หลากหลายในด้านข้อมูล การวิเคราะห์ การทำอัตโนมัติ การเขียนโปรแกรม และการสร้างต้นแบบ * ผู้สื่อสารที่ยอดเยี่ยม พร้อมทักษะการสื่อสารทั้งการเขียน การพูด การนำเสนอ และการสื่อสารทางสังคมที่เหนือกว่า * ใช้ข้อมูลเป็นหลักในการตัดสินใจและการวัดผล * พร้อมที่จะทำงานในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน และเร่งด่วนอย่างสูง * ความสามารถในการทำงานหลายงานพร้อมกัน จัดลำดับความสำคัญ และประสานงานทรัพยากร **สิ่งที่ดีถ้าคุณมี:** * ปริญญา MBA หรือปริญญาโทในสาขาทางคณิตศาสตร์ (เช่น วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ วิศวกรรม วิทยาศาสตร์ เศรษฐกิจ หรือการเงิน) * ใบรับรองการจัดการโปรแกรม (เช่น PMI, PRINCE2) เพื่อเสริมประสบการณ์การจัดการโปรแกรมของคุณ * ประสบการณ์ในตลาดเอเชีย * ประสบการณ์ในอุตสาหกรรมท่องเที่ยว / e-commerce / tech / การปรึกษา

The Principal Data Scientist is a senior individual contributor leading advanced analytics and machine-learning initiatives for high-impact opportunities. The role involves partnering with Product, Engineering, Analytics, and business leaders to solve complex problems and deliver scalable, data-driven solutions. Responsibilities include identifying high-leverage problems, translating ambiguity into measurable objectives, leading the design and deployment of ML and AI solutions, and owning the full lifecycle from experimentation to production. The position requires extensive hands-on experience in data science, machine learning, and statistics, along with strong Python and SQL skills. The ideal candidate will influence senior stakeholders and communicate effectively across technical and non-technical audiences.

Lead complex data science projects from initial model development through to testing, validation, and deployment. Utilize advanced predictive modeling and data processing tools to optimize customer experiences and drive revenue generation. Communicate key findings and strategic recommendations to diverse stakeholders to support data-driven decision-making. Contribute to cutting-edge research in machine learning and artificial intelligence while actively mentoring junior team members to foster organizational growth.

You will collaborate with various teams at Grab, including Country Business, Operations, Marketing, Engineering, and Product, to understand data requirements and identify key metrics. Your role involves providing tailored, data-driven solutions that support the evolving innovation in the Thai market. You will report to an Analytics Manager and work onsite at the Grab office. You will take end-to-end ownership of medium-sized analytics projects, defining methodologies to deliver reliable, scalable, and reproducible solutions. You will also contribute to analytics-wide frameworks and integrate operations and marketing workflows into established data solutions. Additionally, you will collaborate with stakeholders to align data initiatives with operational goals and communicate analytical solutions to mid-to-senior level partners.

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจตลอดชีพ ที่ขับเคลื่อนด้วยความหลงใหลในการเดินทาง ได้เปิดตัว Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวัน เราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ของเราทั่วโลกในโรงแรมและที่พักที่หลากหลายหลายล้านแห่ง เที่ยวบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ไม่มีวันใดเหมือนกันที่ Agoda ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้ความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางสำหรับโลก ขอเชิญชวนให้เข้าร่วมกับเรา แผนกข้อมูล (Data department) ดูแลความต้องการทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลของ Agoda เป้าหมายสูงสุดของเราคือการเปิดใช้และเพิ่มการใช้ข้อมูลในบริษัทผ่านแนวทางที่สร้างสรรค์และการนำไปใช้ของทรัพยากรที่ทรงพลัง เช่น ฐานข้อมูลทางการและวิเคราะห์ ระบบคิว เครื่องมือ BI และเทคโนโลยีวิทยาศาสตร์ข้อมูล เราจ้างบุคคลที่ฉลาดที่สุดจากทั่วโลกให้เผชิญกับความท้าทายนี้และอุปกรณ์พวกเขาด้วยความรู้และเครื่องมือที่สนับสนุนการเติบโตส่วนบุคคลและความสำเร็จของพวกเขาในขณะที่สนับสนุนวัฒนธรรมความหลากหลายและการทดลองของบริษัทของเรา บทบาทของทีมข้อมูลที่ Agoda สำคัญมาก เนื่องจากผู้ใช้งานธุรกิจ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ วิศวกร และผู้อื่นหลายคนพึ่งพาเราเพื่อสร้างพลังให้การตัดสินใจของพวกเขา เรายังให้ความสำคัญกับลูกค้าของเราเช่นกันโดยปรับปรุงประสบการณ์การค้นหาของพวกเขาด้วยผลลัพธ์ที่เร็วขึ้นและปกป้องพวกเขาจากกิจกรรมฉ้อโกง ข้อมูลจะน่าสนใจเฉพาะเมื่อคุณมีมากพอ และเรามีมากมาย นี่คือสิ่งที่ขับเคลื่อนความท้าทายในฐานะส่วนหนึ่งของแผนกข้อมูล แต่ก็มีรางวัลเช่นกัน เรากำลังมองหานักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีความกระตือรือร้นและมีความยืดหยุ่นที่จะยึดโยงโอกาสในการทำงานกับแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องและข้อมูลขนาดใหญ่ที่ท้าทายที่สุดบางแห่งในโลก ประมวลผลเหตุการณ์ประมาณ 600 พันล้านรายการต่อวันและทำการทำนายประมาณ 5 พันล้านรายการ ในฐานะส่วนหนึ่งของทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง (AI/ML) คุณจะได้รับการเผชิญกับความท้าทายในโลกจริง เช่น การตั้งราคาแบบไดนามิก การทำนายเจตนาของลูกค้าในเวลาจริง การจัดอันดับผลลัพธ์การค้นหาเพื่อเพิ่มมูลค่าชีวิต การจัดหมวดหมู่และการเรียนรู้ลึกเนื้อหาและสัญญาณการปรับแต่งจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น รูปภาพและข้อความ การแนะนำแบบเฉพาะบุคคล นวัตกรรมโปรโมชั่นและผลิตภัณฑ์ที่สนับสนุนด้วยอัลกอริทึมสำหรับผู้จัดหา การค้นพบข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลขนาดใหญ่ และการนวัตกรรมประสบการณ์ผู้ใช้งาน เพื่อแก้ปัญหาเหล่านี้ คุณจะได้รับโอกาสที่จะทำงานบนอินฟราสตรักเจอร์การเรียนรู้ของเครื่องขนาดใหญ่ที่สุดในโลกที่ใช้อุปกรณ์เร่งความเร็ว GPU หลายตัวทำงานแบบขนาน 30,000+ แกน CPU และ 150 ตันของหน่วยความจำ ในบทบาทนี้ คุณจะได้รับ * ออกแบบ คอด ทดลอง และนำไปใช้โมเดลและอัลกอริทึมเพื่อเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้า คุณค่าด้านฝั่งผู้จัดหา ผลลัพธ์ทางธุรกิจ และความพร้อมของอินฟราสตรักเจอร์ * ขุดค้นข้อมูลขนาดใหญ่ของลูกค้าหลายร้อยล้านคนและเหตุการณ์ที่สร้างโดยผู้ใช้มากกว่า 600 ล้านรายการต่อวัน ข้อมูลผู้จัดหาและราคา และค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้เพื่อขับเคลื่อนการปรับปรุงและนวัตกรรม * ทำงานร่วมกับนักพัฒนาและเจ้าของธุรกิจหลายประเภทเพื่อส่งมอบผลลัพธ์ทุกวันด้วยคุณภาพที่ดีที่สุด * วิจัย ค้นพบ และใช้ประโยชน์จากแนวคิดใหม่ที่สามารถสร้างความแตกต่างได้ สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ * ประสบการณ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลมืออาชีพ 4 ปีขึ้นไป * ความเข้าใจที่ดีเยี่ยมเกี่ยวกับ AI/ML/DL และสถิติ รวมถึงความสามารถในการเขียนโค้ดโดยใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สที่เกี่ยวข้อง * ทักษะที่สำคัญใน SQL และภาษาเช่น Python, PySpark และ/หรือ Scala * สามารถนำทีมได้ ทำงานได้ด้วยตัวเอง และเล่นบทบาทสำคัญในทีมได้ * ทักษะการสื่อสารและทักษะส่วนตัวที่ดีสำหรับการทำงานในสภาพแวดล้อมที่หลากหลายทางวัฒนธรรม เป็นเรื่องดีถ้าคุณมี * ปริญญาเอกหรือปริญญาโทในวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ / วิทยาศาสตร์การดำเนินงาน / สถิติ หรือสาขาวิชาเชิงปริมาณอื่นๆ * ประสบการณ์ใน NLP การประมวลผลภาพ และ/หรือระบบแนะนำ * ประสบการณ์ด้วยมือในวิศวกรรมข้อมูล การทำงานกับเฟรมเวิร์กข้อมูลขนาดใหญ่เช่น Spark/Hadoop * ประสบการณ์ในวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับ e-commerce และ/หรือ OTA เรายินดีต้อนรับทั้งผู้สมัครในประเทศและนักล่องเรือระหว่างประเทศสำหรับบทบาทนี้ การสนับสนุนวีซ่าและความช่วยเหลือในการย้ายถิ่นฐานเต็มรูปแบบสำหรับผู้สมัครที่ได้รับการคัดเลือก

You will collaborate with cross-functional teams across Grab, including Country Business, Operations, Marketing, Engineering, and Product, to understand data requirements and identify key performance metrics. Your role involves delivering data-driven solutions tailored to the evolving needs of the Thailand market. You will report directly to an Analytics Manager and work onsite at the Grab office in Bangkok. You will take end-to-end ownership of medium-sized analytics projects, defining methodologies to ensure reliable, scalable, and reproducible solutions. You will contribute to analytics-wide frameworks and integrate operational and marketing workflows into established data solutions. Additionally, you will mentor junior analysts by sharing technical best practices and guiding problem-solving approaches to help them develop their analytical capabilities.