You will drive recruitment strategies for Agoda's Technology Department, focusing on identifying high-quality technical talent globally. Acting as a subject matter expert, you will partner with senior leaders and hiring managers to deliver exceptional hiring outcomes and meet business objectives. Your role involves end-to-end management of the recruitment process, from sourcing and screening to closing, while fostering an inclusive and diverse candidate experience. You will collaborate closely with Tech Sourcers and stakeholders to align on recruitment targets and implement creative sourcing strategies. By leveraging data and market insights, you will influence hiring decisions and optimize recruitment pipelines. This position requires the ability to operate autonomously in a fast-paced environment while maintaining strong cross-functional partnerships.

LINE MAN Wongnai is Thailand's leading provider of On-Demand Services, Merchant Digital Solutions, and Payment and Financial Services. We are seeking a Machine Learning Engineer for a 12-month contract to lead the migration of our machine learning and production model infrastructure to a modernized cloud environment. You will work directly with the Machine Learning Engineering and Data Science teams to re-platform existing training, serving, and feature data pipelines onto new cloud-native infrastructure. This is a hands-on execution role focused on the migration project, requiring the ability to ramp up quickly and contribute within the first few weeks. The role involves re-platforming the ML lifecycle, driving application integration, and ensuring production health during the transition. The successful candidate will be responsible for migrating MLOps infrastructure, training pipelines, and CI/CD workflows, as well as migrating data and feature pipelines to ensure uninterrupted data flow. You will establish monitoring and incident response for data quality and model drift during the cutover. Post-migration, you will optimize system performance by troubleshooting bottlenecks and tuning models for latency and cost efficiency. The role requires a pragmatic engineering approach to deliver against a fixed scope and timeline while ensuring a clean handover of documentation and ownership to the full-time team.

You will drive recruitment success for Agoda's Technology Department by developing and executing strategic hiring plans. Your primary focus will be sourcing and engaging high-quality technical talent across various engineering disciplines. Acting as a strategic advisor, you will partner closely with hiring managers and technical stakeholders to understand complex hiring needs and deliver exceptional candidate experiences. You will leverage data-driven insights to optimize sourcing channels and improve overall recruitment efficiency. This role requires you to manage the full recruitment lifecycle for specialized technical positions. You will collaborate with sourcers and coordinators to build robust talent pipelines and ensure a seamless hiring process. You will also work independently to navigate ambiguous situations and make effective decisions quickly. Your ability to influence stakeholders and implement creative sourcing strategies will be key to attracting top engineering talent.

We are seeking a hands-on Team Lead to drive the discovery, design, and delivery of automation solutions within the Finance and FinTech sectors. This role requires a blend of technical expertise and leadership to improve data and workflow efficiency. You will own a major automation workstream, managing the full lifecycle from initial design through to production support and ongoing maintenance. As a Team Lead, you will remain actively involved in delivery while mentoring team members and ensuring solution quality. You will leverage a diverse toolkit, including code, low-code platforms, APIs, workflow tools, RPA, and AI, to address complex business challenges. The focus is on practical, end-to-end solutions that enhance operational efficiency and accuracy. You will partner closely with Finance subject matter experts, data owners, and engineering teams to break down complex requirements and deliver measurable improvements in straight-through processing and operational risk.

เกี่ยวกับ Agoda ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจตลอดชีพ ที่ขับเคลื่อนด้วยความหลงใหลในการเดินทาง ได้เปิด Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอที่ดีของเราทั่วโลกในโรงแรมและที่พักล้านๆ แห่ง สายการบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ไม่มีวันใดที่จะเหมือนเดิมที่ Agoda ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้กับความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางสำหรับโลก ให้เรามาร่วมงานกัน รู้จักกับทีมของเรา แผนกวิศวกรรมดูแลความต้องการทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับ ML และซอฟต์แวร์ของ Agoda เป้าหมายของเราคือการสนับสนุนและเพิ่มธุรกิจของ Agoda ผ่านแนวทางที่สร้างสรรค์และการนำไปใช้ของทรัพยากรที่ทรงพลัง เช่น ฐานข้อมูลที่ดำเนินการและวิเคราะห์ โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย ML ระบบคิวและเครื่องมือติดตามข้อมูล เราจ้างคนฉลาดที่สุดจากทั่วโลกให้มาเผชิญความท้าทายนี้และอุปกรณ์ให้พวกเขาด้วยความรู้และเครื่องมือที่สนับสนุนการเติบโตส่วนบุคคลและความสำเร็จของพวกเขาในขณะที่สนับสนุนวัฒนธรรมความหลากหลายและการทดลองของบริษัทของเรา บทบาทของทีมวิศวกรรมที่ Agoda สำคัญมากเพราะผู้ใช้งานธุรกิจ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และผู้อื่นหลายคนพึ่งพาเราเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจของพวกเขา เรายังมุ่งมั่นที่จะเป็นประโยชน์ต่อลูกค้าของเราโดยปรับปรุงประสบการณ์การค้นหาของพวกเขาด้วยผลลัพธ์ที่เร็วขึ้นและปกป้องพวกเขาจากกิจกรรมฉ้อโกง ข้อมูลจะน่าสนใจเฉพาะเมื่อคุณมีข้อมูลเพียงพอ และเรามีมากมาย นี่คือสิ่งที่ขับเคลื่อนความท้าทายขึ้นในฐานะกองกำลังวิศวกรรม ML แต่ก็เป็นรางวัลเช่นกัน เราทำงานบนข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างในระดับมหาศาล เช่น โมเดล ML ปัจจุบันของเราประมวลผลรูปภาพล้านๆ รายการทุกวันเพื่อพยายามปรับปรุงประสบการณ์ที่ผู้ใช้ได้รับจากแอปของพวกเขา ทำไมต้องทีมวิศวกรรม Agoda? ทีมวิศวกรรมของเราอยู่ในจุดตัดของ Data Engineering, Business Analytics, ML Engineering และ Backend Engineering เราเน้นวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ ช่วยให้ทีม Data Science และทีม Performance Marketing เริ่มทดลองโดยให้ผู้ใช้ของเรามี ML/data pipelines/platforms/tools เพื่อให้บริษัทของเราตรวจสอบการตัดสินใจทางยุทธศาสตร์ ทำตัดสินใจอย่างฉลาด และตอบสนองต่อโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว เราเป็นทีมเล็กๆ แต่มีความมุ่งมั่น ที่มีคนจากชาติพันธุ์ต่างๆ ทำงานร่วมกันเพื่อเป้าหมายเดียว ในบทบาทนี้ คุณจะได้รับ: * นำทีมทางเทคนิคในการปรับปรุงความสามารถในการขยายตัว คุณภาพ ความถูกต้อง ความเร็ว และประสิทธิภาพของขั้นตอน Data และ ML ที่มีอยู่ * สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อช่วยให้เราตัดสินใจได้ดีขึ้น * ออกแบบ/สร้าง/ทดสอบเครื่องมือ ไลบรารี พิพ์ไลน์ และแพลตฟอร์มเพื่อช่วยทีม Data Science และทีม Business เริ่มทดลองใน Production * ทำงานร่วมกับวิศวกรที่มีประสบการณ์และเจ้าของผลิตภัณฑ์เพื่อระบุและสร้างเครื่องมือเพื่ออัตโนมัติงานจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ / วิเคราะห์ / งาน ML หลายงาน * เราเชื่อในการครอบครองตั้งแต่ต้นจนจบ บทบาทนี้จะเกี่ยวข้องกับการรับและสร้างระบบที่อนุญาตให้เราเริ่มทดลองใน Production อย่างรวดเร็ว สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ: * วุฒิปริญญาตรีในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์/ระบบสารสนเทศ/วิศวกรรม/สาขาที่เกี่ยวข้อง ประสบการณ์ 6+ ปีในวิศวกรรมซอฟต์แวร์ โดยมีอย่างน้อย 4+ ปีในวิศวกรรมข้อมูล/ML * ผู้เชี่ยวชาญในการออกแบบ/เขียน/บำรุงรักษาพิพ์ไลน์และระบบข้อมูล ในขณะที่รับรองคุณภาพข้อมูล * ผู้เชี่ยวชาญใน SQL, Python3 และภาษาการเขียนโปรแกรมที่ใช้ JVM – ie, Java หรือ Scala * ผู้เชี่ยวชาญในการออกแบบ/รูปแบบการออกแบบ/แนวปฏิบัติที่ดีที่สุด การเขียนโปรแกรมแบบฟังก์ชันและการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ * พร้อมที่จะเดินทางผ่านสแต็กเทคโนโลยีต่อไปนี้: Python3, Scala Spark, Hadoop, SQL, S3 ฯลฯ * คุ้นเคยกับแนวคิด Machine Learning ทั่วไปและโมเดลทั่วไป – ie, regularization, Tree Models ฯลฯ * คุ้นเคยกับแนวคิดการวิเคราะห์สถิติ – ie, p-value, z-score ฯลฯ * ความสามารถในการแก้ปัญหาแบบวิเคราะห์และประสบการณ์ มโนทัศน์วิศวกรรมข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่แข็งแกร่งจะถูกต้องต้องการเพื่อประสบความสำเร็จในบทบาทนี้ ดีมากถ้าคุณมี: * ความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับระบบนิเวศ Hadoop และสถาปัตยกรรมและเทคโนโลยี Big Data * ประสบการณ์กับการพัฒนา Scala/Scala Spark * ทำงานในสภาพแวดล้อมแบบ Agile โดยใช้วิธีการทดสอบที่ขับเคลื่อนด้วยการทดสอบ * ทักษะการดูแลระบบใน Linux ข้อดี * Hybrid Working Model * WFH Set Up Allowance * 30 วันของการทำงานระยะไกลจากทุกที่ทั่วโลกทุกปี * ส่วนลดพนักงานสำหรับที่พักทั่วโลก * ทีมโลกของ 90+ ชาติพันธุ์ * 40+ สำนักงานและ 25+ ประเทศ * วันหยุด CSR / อาสาสมัครประจำปี * สมัครสมาชิก Benevity สำหรับการบริจาคของพนักงาน * โอกาสอาสาสมัครทั่วโลก * สมัครสมาชิก Headspace ฟรี * สมัครสมาชิก Odilo & Udemy ฟรี * เข้าถึงโปรแกรมสนับสนุนพนักงาน (บริษัทภายนอกสำหรับการสนับสนุนส่วนบุคคลและการทำงาน) * ลูกเลียดเพิ่มเติมสำหรับผู้ปกครอง * ประกันชีวิต ทรัพย์สินและการเดินทาง และประกันอุบัติเหตุ โปรดตรวจสอบคำแนะนำกระบวนการคัดเลือกของเราก่อนการสัมภาษณ์ — คลิก [ที่นี่](https://careersatagoda.com/interview/)เพื่อเรียนรู้ว่าการสัมภาษณ์ที่ Agoda ทำงานอย่างไร เป็นผู้จ้างที่เท่าเทียมกัน ที่ Agoda เราภูมิใจที่จะเป็นบริษัทที่แทนผู้คนจากพื้นหลังที่หลากหลาย พวกเราให้ความสำคัญกับการดึงดูดความหลากหลายของทักษะและสร้างสภาพแวดล้อมที่รวมเป็นหนึ่งเดียวที่ส่งเสริมการทำงานร่วมกันและนวัตกรรม การจ้างงานที่ Agoda ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติและคุณวุฒิของบุคคลเพียงผู้เดียว เรามุ่งมั่นที่จะให้โอกาสในการจ้างงานที่เท่าเทียมกันโดยไม่คำนึงถึงเพศ อายุ สีผิว ชาติพันธุ์ ศาสนา สถานะสมรส การตั้งครรภ์ ทิศทางทางเพศ ตัวตนทางเพศ ความพิการ สัญชาติ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายอื่นๆ เราจะเก็บคำขอของคุณไว้ในไฟล์เพื่อให้เราพิจารณาคุณสำหรับตำแหน่งงานในอนาคต และคุณสามารถขอให้ลบรายละเอียดของคุณออกจากไฟล์ได้เสมอ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมโปรดอ่าน [นโยบายความเป็นส่วนตัว](https://careersatagoda.com/privacy-statement) คำประกาศ เราไม่ยอมรับข้อกำหนดหรือเงื่อนไขใดๆ และเราไม่ยอมรับการแทนตัวแทนของผู้สมัครจากบริษัทภายนอกหรือบริษัทรับจ้าง หากเรารับ CV ที่ไม่ได้รับเชิญหรือสมัครงานตามที่คาดการณ์ เราขอสงวนสิทธิ์ที่จะติดต่อและจ้างผู้สมัครโดยตรงโดยไม่มีหน้าที่ในการจ่ายค่าธรรมเนียมการรับสมัคร สมัครเลย Senior/Staff Data Engineer – Bidding (Bangkok พื้นฐาน, รองรับการย้าย) +93 เนื่องจากส่วนใหญ่ของทีมของเราตั้งอยู่ในกรุงเทพฯ คุณพร้อมที่จะย้ายไปที่นั่นหรือไม่ เราให้การสนับสนุนวีซ่าและความช่วยเหลือในการย้ายที่ครอบคลุม คุณมีความสัมพันธ์ส่วนตัวกับพนักงาน Agoda คนใดหรือไม่ หากใช่ โปรดระบุว่าคุณรู้จักพนักงานคนนั้นอย่างไร? ชื่อของพนักงานคืออะไร? คุณได้อ่านบล็อกวิศวกรรมของเราหรือไม่ (https://medium.com/agoda-engineering) คุณได้รับการจ้างโดยบริษัทใดๆ ในกลุ่ม Booking Holdings หรือไม่ รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง Kayak, OpenTable, Booking.com, Rental Cars, RocketMiles, FareHarbor, HotelsCombined, CheapFlights, Momondo, Priceline หรือ Getaroom? คุณตั้งอยู่ในประเทศ/ภูมิภาคใดในปัจจุบัน? คุณอนุญาตให้เราให้ข้อมูล TEXT/SMS อัปเดตกระบวนการสัมภาษณ์ของคุณหรือไม่ เราอาจเข้าร่วมกับผู้ให้บริการเพื่อทำเช่นนั้น คุณได้ยินเรื่องนี้มาอย่างไร? คุณยอมรับการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลจากคำขอของคุณเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การรับสมัครของเราหรือไม่ เราอาจทำงานร่วมกันและแชร์ข้อมูลของคุณกับผู้ให้บริการภายนอกเพื่อวัตถุประสงค์ในการรับสมัคร และคุณสามารถขอให้ลบข้อมูลของคุณได้ตลอดเวลา เรารวบรวมข้อมูลเพศของคุณเพื่อการติดตามความหลากหลาย ความเท่าเทียมและการรวมเป็นหนึ่งเดียว การตอบคำถามด้านล่างเป็นสิ่งที่สมัครใจอย่างเสรี โดยการเลือก "ไม่ต้องเปิดเผย" ความสามารถในการสมัครของคุณจะไม่ได้รับผลกระทบ เพื่อหลีกเลี่ยงผลกระทบจริงหรือความรู้สึกที่เป็นอันตรายต่อผู้ตรวจสอบอิสระของบริษัทแม่ของเรา – Deloitte และเพื่อปฏิบัติตามข้อบังคับที่เกี่ยวข้องของ Securities and Exchange Commission ของสหรัฐอเมริกา เราต้องการการอนุมัติจากบริษัทแม่ของเราก่อนเริ่มกระบวนการสัมภาษณ์ ด้วยเหตุนี้ โปรดยืนยันว่าคุณได้รับการเชื่อมโยงกับ Deloitte หรือองค์กรย่อยใดๆ ของมันในช่วงเวลาใดๆ รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงในฐานะพนักงานโดยตรง ผู้บริหาร ผู้รับเหมา ผู้ถือหุ้นใหญ่ นักเรียนฝึกงาน ฯลฯ? อีเมลฉบับนี้เกี่ยวกับตำแหน่งงานอื่นๆ ในองค์กร Booking Holding และนิตยสารที่เกี่ยวข้องกับการรับสมัคร

The Data Center team designs and operates some of the most sophisticated electrical engineering, mechanical engineering, and HVAC systems in the world. Facilities Technicians at Google data centers operate, monitor, and support physical facility conditions. You will handle heating and cooling of air and water, power supply, generators, UPS systems, electrical distribution, and control and monitoring systems. You regularly help inspect, maintain, and repair various data center systems such as piping and non-critical electrical or mechanical system components. As an advocate for best practices, you develop creative approaches to reducing operational costs while improving overall data center efficiency. You ensure that environmental and safety standards are consistently met, identifying problems and making repairs quickly. In emergency situations or abnormal conditions, you manage data center performance issues and outages to minimize the recovery time from failures.

เรากำลังมองหาผู้อำนวยการฝ่ายวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อเข้าร่วมแพลตฟอร์มจองโรงแรมออนไลน์ที่ใหญ่ที่สุดและเติบโตเร็วที่สุดในเอเชีย ซึ่งตั้งอยู่ในกรุงเทพฯ ประเทศไทย อาโกดาเป็นองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างแข็งแกร่ง: ในฐานะผู้อำนวยการฝ่ายวิเคราะห์ข้อมูล ผลสังเกตของคุณจะส่งผลต่อการตัดสินใจทางยุทธศาสตร์และยุทธวิธีที่ขับเคลื่อนการเติบโตของธุรกิจ **ความรับผิดชอบ:** ในฐานะผู้นำที่สำคัญในด้านวิเคราะห์ข้อมูล คุณจะขับเคลื่อนผลกระทบทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงโดยการนำทีมให้ส่งมอบผลสังเกตที่เป็นยุทธศาสตร์และมุ่งเน้นไปยังการกระทำ บทบาทของคุณสำคัญต่อการกำหนดทิศทางการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันและประสิทธิภาพการดำเนินงานของอาโกดา **การนำทางทางยุทธศาสตร์:** * นำโครงการวิเคราะห์ขึ้นเพื่อให้สอดคล้องกับความต้องการของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ตั้งแต่การกำหนดปัญหาไปจนถึงการสื่อสารผลลัพธ์ที่มีประโยชน์ โดยมีอิทธิพลต่อพื้นที่สำคัญ เช่น การตลาด ผลิตภัณฑ์ และบริการพาร์ทเนอร์ * นำโครงการต่างๆ เช่น การสร้างแบบจำลองการทำนายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเวลารอของลูกค้าและความต้องการการโทร การแบ่งกลุ่มลูกค้าเพื่อบริการที่เฉพาะเจาะจง และการสร้างแดชบอร์ดนวัตกรรมสำหรับปัญญาประดิษฐ์ธุรกิจ **ผลกระทบทางธุรกิจ:** * ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเพื่อค้นหาโอกาสทางธุรกิจ โดยใช้ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจทางยุทธศาสตร์ * กำหนดลำดับความสำคัญของกลยุทธ์ธุรกิจอย่างรอบคอบผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประโยชน์ ขับเคลื่อนการเติบโตและประสิทธิภาพ * รับประกันการส่งมอบผลลัพธ์วิเคราะห์อย่างถูกต้องและในเวลาที่เหมาะสม เพื่อเสริมสร้างกระบวนการตัดสินใจทั่วองค์กร **ความเป็นเลิศของทีม:** * ชี้นำทีมของคุณในการกำหนดปัญหาทางธุรกิจ การดึงและวิเคราะห์ข้อมูล และการนำเสนอผลลัพธ์ผ่านการแสดงภาพที่น่าสนใจ * สมดุลระหว่างลำดับความสำคัญหลายอย่าง โดยรักษาการสื่อสารที่ชัดเจนกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเกี่ยวกับความคืบหน้าและกำหนดการการส่งมอบ * เสริมสร้างความแข็งแกร่งของทีม ลดความเสี่ยงของความล้มเหลวในกระบวนการหรือระบบ * เป็นผู้ให้คำปรึกษาและพัฒนาสมาชิกทีม สร้างวัฒนธรรมของการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและการเติบโตในอาชีพ **คุณสมบัติและประสบการณ์** * วุฒิการศึกษาปริญญาตรีในสาขาคณิตศาสตร์ สถิติ วิทยาศาสตร์ข้อมูล วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ วิศวกรรม หรือสาขาที่เกี่ยวข้องอื่นๆ โดยมีผลการศึกษาที่โดดเด่น * ประสบการณ์ที่เกี่ยวข้อง 8+ ปี รวมถึงประสบการณ์ 4+ ปี ในการเป็นผู้จัดการทีม * ความสามารถในการใช้ SQL: สามารถดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้ SQL เพื่อพัฒนาคำสั่งค้นหาข้อมูล * ทักษะการแก้ปัญหาที่ยอดเยี่ยม รวมถึงความสามารถในการวิเคราะห์และแก้ปัญหาที่ซับซ้อน * ความรู้ทางธุรกิจที่แข็งแกร่ง * ทักษะการสื่อสารและการเข้าใจที่ยอดเยี่ยม: มั่นใจในการสื่อสารกับผู้ที่มีระดับความสำคัญต่างกัน ความเข้าใจทางวิเคราะห์ และมาจากพื้นฐานที่หลากหลาย * มีระเบียบและโครงสร้าง: สามารถจัดการลำดับความสำคัญที่แข่งขันกันหลายอย่างและส่งมอบผลลัพธ์ภายใต้กำหนดเวลาที่แน่นอน * พูดและเขียนภาษาอังกฤษได้อย่างคล่องแคล่ว – ภาษาเพิ่มเติมเป็นสิ่งที่ดี **ทัศนคติ** * อยากรู้ อยากทำ ปฏิบัติการได้จริงและมุ่งมั่นแก้ปัญหาด้วยทัศนคติ “ทำให้เสร็จ!” * รู้เรื่องข้อมูลและชอบคำนวณตัวเลข: ชอบความคิดที่จะทำงานในบริษัทระหว่างประเทศและหลากหลายวัฒนธรรม การวิเคราะห์พันล้านการกระทำจากล้านผู้เดินทางที่เลือกโรงแรมหลายพันแห่ง * สนใจในการเล่าเรื่องที่มีอิทธิพลด้วยการวิเคราะห์และการแสดงภาพข้อมูลอัจฉริยะ ไม่ใช่แค่การคำนวณตัวเลข * สามารถทำงานในทีมที่หลากหลายวัฒนธรรมสูง * ระวังรายละเอียดและมุ่งมั่นในความถูกต้องของข้อมูล * ตระหนักถึงความสำคัญของความลับ ความเป็นส่วนตัว และพฤติกรรมที่เป็นธรรม **สิ่งที่เรามอบให้** * เป็นส่วนหนึ่งของทีมสากลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่มีชีวิตชีวาและน่าตื่นเต้นในบริษัทเทคโนโลยีที่ประสบความสำเร็จและเติบโตเร็ว * เส้นทางอาชีพที่ชัดเจนจะช่วยให้คุณพัฒนาทักษะของคุณอย่างต่อเนื่อง * โอกาสที่จะเสนอแนะความคิดเห็นเพื่อปรับปรุงการดำเนินงานตามข้อมูลและมีอิทธิพลต่อประสบการณ์ลูกค้า * ประโยชน์: * แพ็กเกจการย้ายที่อยู่สำหรับพนักงานที่ย้ายมาจากต่างประเทศ * ประกันสุขภาพระหว่างประเทศ * โบนัสผลงานประจำปี * ค่าจอดรถชดเชย * ส่วนลดการจองโดยพนักงานบน Agoda.com

The ESG Analyst supports SCGP's sustainability strategy by managing and analyzing ESG data, conducting assessments, and monitoring risks and opportunities. Responsibilities include collecting and consolidating ESG data, analyzing performance, preparing reports, supporting ESG ratings, and assisting in the development of ESG strategy and plans. The role also involves conducting gap assessments, monitoring regulations, and coordinating with functions to drive ESG initiatives. Candidates must have a Bachelor's or Master's degree in a related engineering field, 0-3 years of experience in sustainability or operations, and strong analytical and communication skills. Proficiency in English is required.

This role is part of the Performance Marketing Team, a data-driven unit focused on developing at-scale marketing programs to improve customer lifetime value. The Associate Manager will manage digital advertising campaigns across various channels. Responsibilities include experimenting with search engine advertising, testing display campaigns on social media platforms, and analyzing data to build optimization models and dashboards. The position requires a strong analytical background and experience in strategy or business operations within the tech industry.

This role involves working within the Performance Marketing Team to develop at-scale marketing programs that improve customer lifetime value. The position focuses on data-driven strategies across search and display channels. Responsibilities include experimenting with text ads and bidding structures on major search engines like Google and Bing, as well as testing and optimizing campaigns on social platforms such as Facebook and Instagram. The role also requires analyzing data from experiments to develop optimization models and building dashboards for account managers. Candidates must possess strong numerical reasoning skills and proficiency in Excel. The ideal candidate holds a Bachelor’s Degree or higher in a quantitative subject such as computer science, mathematics, or engineering. Fluency in English is required. The role offers a great learning environment where you will work closely with experts from diverse backgrounds.