ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจที่มีความหลงใหลในการเดินทาง ได้เปิดตัว Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกง่ายขึ้นสำหรับทุกคน วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวัน เราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ของเราที่ครอบคลุมโรงแรมและที่พักทั่วโลกหลายล้านแห่ง เที่ยวบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้กับความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางให้กับโลก ขอเชิญชวนให้คุณเข้าร่วมกับเรา **Technical Product Manager – ML & LLM Platforms** **The Opportunity** Agoda กำลังเร่งการเปลี่ยนแปลงด้าน AI อย่างรวดเร็ว วัตถุประสงค์ของเราคือการทำให้การพัฒนาแอปพลิเคชัน ML และ LLM เร็ว สามารถขยายขนาดได้ มั่นคง และเพิ่มขึ้นอย่างอัตโนมัติ เรากำลังมองหาผู้จัดการผลิตภัณฑ์ทางเทคนิคที่จะรับผิดชอบและพัฒนาแพลตฟอร์ม ML & LLM Ops ของ Agoda บทบาทนี้จะกำหนดวิธีที่ทีมต่างๆ ของ Agoda สร้าง ทดลอง ปรับใช้ ติดตาม และขยายขนาดแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่องและภาษาขนาดใหญ่ คุณจะทำงานในจุดที่แตกต่างของวิศวกรรมแพลตฟอร์ม ทีม AI ที่ใช้งานจริง และตัวแทนการเขียนโค้ด AI ที่เกิดขึ้นใหม่ — การรับรองว่าแพลตฟอร์มภายในของเราเป็นระดับการผลิต ที่เหมาะสมสำหรับการทดลอง และเพิ่มขึ้นอย่างเป็นธรรมชาติสำหรับการพัฒนาที่ช่วยเหลือด้วย AI นี่คือบทบาทที่มีผลกระทบสูงในพื้นที่ที่เคลื่อนไหวได้เร็ว โดยเป้าหมายไม่ใช่เพียงการสนับสนุนแอปพลิเคชัน ML/LLM — แต่เพื่อให้สามารถสร้างและทดลองได้ด้วยการอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้นและลดความขัดแย้งของมนุษย์ให้น้อยที่สุด **In This Role, You’ll Get to** * กำหนดและพัฒนาวิสัยทัศน์และแผนผังผลิตภัณฑ์สำหรับแพลตฟอร์ม ML & LLM Ops ของ Agoda * กำหนดวิธีที่ทีมผลิตภัณฑ์ ML และแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย LLM * ระบุช่องว่างของแพลตฟอร์ม ข้อจำกัดด้านความสามารถในการขยาย และโอกาสในการปรับปรุง * ขับเคลื่อนการพัฒนาแพลตฟอร์มของเราเพื่อรองรับเวิร์กโฟลว์การพัฒนาที่เป็นธรรมชาติด้วย AI และตัวแทนการเขียนโค้ด **Requirements & Opportunity Discovery** * รวบรวมความต้องการจากวิศวกร ML นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรหลังบ้าน และทีมแอปพลิเคชัน AI * แปลความต้องการทางเทคนิคที่ซับซ้อนเป็นข้อกำหนดผลิตภัณฑ์ที่ชัดเจนและเฟรมเวิร์กการให้ความสำคัญ * ระบุโอกาสอย่างกระตือรือร้นในการลดความขัดแย้ง ปรับปรุงความน่าเชื่อถือ และเพิ่มความเร็วในการปรับใช้ * สมดุลระหว่างความยืดหยุ่นในการทดลองกับการกำกับดูแล ความปลอดภัย และประสิทธิภาพทางการเงิน **Execution & Delivery** * รับผิดชอบฟีเจอร์ตลอดช่วง: แนวคิด รายละเอียด การให้ความสำคัญ การนำไปใช้ และการวิเคราะห์หลังการเปิดตัว * ทำงานร่วมกับวิศวกรอย่างใกล้ชิดเพื่อสมดุลระหว่างความสามารถในการขยายของแพลตฟอร์ม ประสิทธิภาพ และหนี้เทคนิค * รับรองว่าความสามารถของแพลตฟอร์มรองรับการติดตาม การประเมิน การฝึกอีกครั้ง การจัดการเวอร์ชัน และการสังเกตของระบบ ML/LLM * ขับเคลื่อนการยอมรับผ่านเอกสาร การฝึกอบรม และการเผยแพร่ภายใน **AI-Native Platform Evolution** * ทำงานร่วมกับวิศวกรเพื่อยกระดับแพลตฟอร์มของ Agoda ให้เข้ากับตัวช่วยการเขียนโค้ด AI และตัวแทนอัตโนมัติได้มากขึ้น * รับรองว่า API แพลตฟอร์ม เครื่องมือ และการสรุประบุช่วยให้มีส่วนร่วมของโค้ดที่สร้างโดย AI ได้ * ช่วยกำหนดเส้นทางและเวิร์กโฟลว์ที่อนุญาตให้การพัฒนาที่ช่วยเหลือด้วย AI ที่ปลอดภัยและมั่นคง **What You’ll Need to Succeed** * ประสบการณ์มากกว่า 5 ปีในวิศวกรรม ML วิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรรมแพลตฟอร์ม หรือด้านทางเทคนิคที่เกี่ยวข้อง * ประสบการณ์มากกว่า 2 ปีในการจัดการผลิตภัณฑ์หรือโปรแกรมทางเทคนิคในสภาพแวดล้อมที่เคลื่อนไหวได้เร็ว และขนาดใหญ่ * ประสบการณ์ในการทำงานกับแนวคิด ML Ops และ/หรือ LLM Ops (วงจรชีวิตของโมเดล การประเมิน การติดตาม การจัดการเวอร์ชัน และท่อส่งข้อมูลการปรับใช้) **Technical Depth** * ความเข้าใจที่แข็งแกร่งเกี่ยวกับระบบ ML และการจัดการวงจรชีวิตของโมเดล * ความคุ้นเคยกับรูปแบบแอปพลิเคชัน LLM (RAG การฝึกอบรมเฉพาะทาง การจัดการคำสั่ง เฟรมเวิร์กการประเมิน ฯลฯ) * พร้อมที่จะอภิปรายเกี่ยวกับสถาปัตยกรรม API ข้อดีของโครงสร้างพื้นฐาน และความกังวลด้านความสามารถในการขยายกับวิศวกรรมระดับสูง * มีจิตใจวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งและสามารถใช้เหตุผลเกี่ยวกับการออกแบบระบบ ประสิทธิภาพ และการแลกเปลี่ยนทางการเงิน **Leadership & Mindset** * ทักษะการนำทางข้ามฟังก์ชันที่แข็งแกร่งและความสามารถในการมีอิทธิพลโดยไม่มีอำนาจ * พร้อมที่จะทำงานในความไม่แน่นอนและสภาพแวดล้อมทางเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว * ทักษะการสื่อสารที่ยอดเยี่ยม — สามารถแปลระหว่างธุรกิจ วิศวกรรมแพลตฟอร์ม และทีมแอปพลิเคชัน AI * คนคิดเป็นระบบที่มีโครงสร้างและมีจิตใจแก้ปัญหาที่แข็งแกร่ง * ความรับผิดชอบสูงและมีความเอาใจใส่ต่อผลกระทบ **Why This Role Is Unique** * คุณจะกำหนดวิธีที่ AI ถูกสร้างขึ้นในระดับมหาศาลภายใน Agoda * คุณจะมีอิทธิพลต่อการพัฒนาแพลตฟอร์มภายในของเราไปสู่การพัฒนาที่เป็นธรรมชาติด้วย AI และเข้ากับตัวแทนได้ * คุณจะทำงานในขีดจำกัดของระบบการผลิต ML และ LLM ในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว * งานของคุณจะเพิ่มความเร็วโดยตรงในความสามารถของ Agoda ในการนำเสนอประสบการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้กับลูกค้าหลายล้านคนทั่วโลก ***ตำแหน่งนี้ต้องการผู้สมัครที่ย้ายถิ่นฐานไปยังกรุงเทพฯ ประเทศไทยอย่างเต็มที่ โดยมีการสนับสนุนการย้ายถิ่นฐาน***

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อมีเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจที่มีความหลงใหลในการเดินทาง 2 คน ได้เปิดตัว Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ พร้อมข้อเสนอดีๆ ทั่วโลกผ่านโรงแรมและที่พักล้านๆ แห่ง สายการบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม เดือดดาลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างความอยากรู้และนวัตกรรม หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางให้โลก ขอเชิญชวนให้คุณเข้าร่วมกับเรา **รู้จักกับทีมของเรา:** ร่วมทีมขนาดเล็กที่กำลังสร้างแพลตฟอร์มระดับถัดไปสำหรับการวิเคราะห์ภาษาธรรมชาติของ Agoda คุณจะเป็นผู้ดูแลชั้นความรู้ที่ถูกควบคุมระหว่างที่เก็บข้อมูลของเรากับแอปพลิเคชัน ผู้ช่วย และนักวิเคราะห์ที่บริโภคมัน: ตัวชี้วัด บริบทโดเมน สัญญาณคุณภาพ และ API ที่แสดงออกมัน นี่คือการสถาปัตยกรรมความหมายและวิศวกรรมความรู้ ไม่ใช่รายงานแดชบอร์ดหรือการฝึกโมเดล **โอกาส:** * คุณจะออกแบบและดำเนินการชั้นความรู้ที่แบ่งปันรองๆ หลังการวิเคราะห์ภาษาธรรมชาติของ Agoda: แปลงความรู้ทางธุรกิจที่กระจายออกเป็นสินทรัพย์ที่มีเวอร์ชันและตรวจสอบได้ ซึ่งให้คำตอบที่สอดคล้องและทันสมัย * คุณจะทำงานร่วมกับผู้นำเทคโนโลยีระดับผู้เชี่ยวชาญในสถาปัตยกรรมผลิตภัณฑ์ ขอบเขตของคุณคือชั้นเอง (โมเดล บริบท การตรวจสอบความถูกต้อง ลำดับงานการควบคุม) และวิธีที่มันถูกแสดงผ่านอินเทอร์เฟซบริการและตัวแทน **สิ่งที่คุณจะทำ:** * สร้างแบบจำลองตัวชี้วัด มิติ การเชื่อมต่อ และความลึกสำหรับโดเมนธุรกิจที่ถูกควบคุม * โครงสร้างบริบทผู้เชี่ยวชาญ คำศัพท์ และรูปแบบคำถามที่ตรวจสอบความถูกต้องได้เป็นสินทรัพย์ที่ตรวจสอบผ่าน Git * สร้างสัญญาณความสดใหม่ การเคลื่อนไหว และการตรวจสอบความถูกต้อง; ถือว่าความรู้ที่เก่าคือปัญหาการผลิต * แสดงชั้นผ่าน API เพื่อให้แอปพลิเคชันและตัวแทนได้รับคำตอบที่กำหนดได้ * สร้างความสามารถให้เจ้าของโดเมนเสนอ ตรวจสอบ และเผยแพร่ความรู้โดยไม่ต้องทำการปล่อยของวิศวกร * ทำงานร่วมกับทีมวิเคราะห์ ผลิตภัณฑ์ และแพลตฟอร์มต่างๆ เกี่ยวกับการควบคุมการเข้าถึงและมาตรฐานคุณภาพ **คุณสมบัติที่จำเป็น:** * 4+ ปีใน BI วิศวกรรบวิเคราะห์ แพลตฟอร์มข้อมูล หรือวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่มีการสร้างแบบจำลองข้อมูลหนักๆ * ประสบการณ์ในชั้นความหมายหรือตัวชี้วัด (LookML, dbt metrics หรือที่เทียบเคียงได้) * SQL ที่แข็งแกร่งและการสร้างแบบจำลองวิเคราะห์บนระบบ OLAP / คลังข้อมูล * วิศวกรรมความรู้: คำนิยามที่มีเวอร์ชัน การตรวจสอบโดยเพื่อนร่วมงาน และลำดับงานผู้มีส่วนร่วม * มุมมอง API / บริการ: คุณออกแบบสำหรับผู้บริโภคหลายคน ไม่ใช่แดชบอร์ดเดียว * การสื่อสารที่ชัดเจนระหว่างวิศวกร วิเคราะห์ และพาร์ทเนอร์ผลิตภัณฑ์ **คุณสมบัติที่ชอบ (Preferred Qualifications):** * เครื่องมือสร้างชั้นความหมายโอเพนซอร์ส (Cube, MetricFlow patterns) * ประสบการณ์ในอินเทอร์เฟซตัวแทนหรือเครื่องมือสำหรับแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย LLM * ผลิตภัณฑ์ NL-to-data การค้นหา หรือเครื่องมือประเมิน * การพัฒนาบริการ Python หรือ Node.js * สภาพแวดล้อมการวิเคราะห์ขนาดใหญ่ในอี-คอมเมิร์ซหรือการท่องเที่ยว

This role involves leading a technical team to enhance the scalability, quality, and efficiency of data and machine learning processes. The engineer will design and build tools, libraries, pipelines, and platforms to support Data Science and Business teams in launching experiments in production. The position requires end-to-end ownership of systems to enable rapid production deployment. The team focuses on processing big data to help validate strategic decisions and react to a fast-changing environment.

ทีม Data Center ออกแบบและดำเนินงานระบบไฟฟ้าวิศวกรรม, วิศวกรรมเครื่องจักรและระบบ HVAC ที่ซับซ้อนที่สุดในโลก เทคนิคสถานที่ Facility ที่ Google data centers ดำเนินงาน, ติดตามและสนับสนุนสภาพสถานที่ทางกายภาพ งานบางส่วนจะรวมถึงการร้อนและเย็นของอากาศและน้ำ, การจ่ายไฟฟ้า, เครื่องกำเนิดไฟฟ้า, ระบบ UPS, การกระจายไฟฟ้าและระบบควบคุมและติดตาม คุณช่วยตรวจสอบ, บำรุงรักษาและซ่อมแซมระบบ data center ต่างๆ อย่างสม่ำเสมอ เช่น ท่อและส่วนประกอบไฟฟ้าหรือเครื่องจักรที่ไม่จำเป็นต้องใช้งานอย่างเร่งด่วน) คุณจะให้ความช่วยเหลือประจำวันแก่เทคนิคสูงอายุในการอ่านแผนผัง/สเกลา, จัดทัศนศึกษาเกี่ยวกับระบบและประเมินสภาพการทำงานของพวกมัน คุณจะพัฒนาแนวทางที่สร้างสรรค์ในการลดต้นทุนการดำเนินงานในขณะที่ปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมของศูนย์ข้อมูล คุณรับประกันว่ามาตรฐานสิ่งแวดล้อมและความปลอดภัยจะได้รับการปฏิบัติตามอย่างสม่ำเสมอ โดยระบุปัญหาและซ่อมแซมอย่างรวดเร็ว ในสถานการณ์ฉุกเฉินหรือสภาวะผิดปกติ คุณจัดการปัญหาและการขาดการใช้งานของศูนย์ข้อมูลเพื่อลดเวลาในการกู้คืนจากความล้มเหลว ทีม Data Center ออกแบบและดำเนินงานระบบไฟฟ้าและ HVAC ที่ซับซ้อนที่สุดในโลก เราเป็นกลุ่มที่หลากหลาย มีพลังบวก มีความคิดสร้างสรรค์ และเน้นทีมของวิศวกรที่มุ่งมั่นในการสร้างและดำเนินงานศูนย์ข้อมูลที่ทรงพลัง

The Hardware Operations team manages the physical infrastructure that powers Google's search technology. As an Operations Technician, you will install, configure, test, and maintain server hardware and Linux clusters. You will also configure complex networking components such as routers, switches, and bridges. This role involves leading small project teams for larger installations and developing contingency plans. You will work with cutting-edge infrastructure, performing manual tasks like rack installation and movement. The Technical Infrastructure team builds the architecture that keeps Google's products running. You will deploy new data center infrastructure across teams and ensure the security and integrity of data. The role requires diagnosing and troubleshooting equipment issues while maintaining high security standards. You will perform preventative maintenance and end-of-life disassembly of equipment. This position is essential for keeping Google's networks up and running efficiently.

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจตลอดชีพ ที่ขับเคลื่อนด้วยความหลงใหลในการเดินทาง ได้เปิดตัว Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวัน เราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ของเราทั่วโลกในโรงแรมและที่พักที่หลากหลายหลายล้านแห่ง เที่ยวบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ไม่มีวันใดเหมือนกันที่ Agoda ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้ความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางสำหรับโลก ขอเชิญชวนให้เข้าร่วมกับเรา แผนกข้อมูล (Data department) ดูแลความต้องการทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลของ Agoda เป้าหมายสูงสุดของเราคือการเปิดใช้และเพิ่มการใช้ข้อมูลในบริษัทผ่านแนวทางที่สร้างสรรค์และการนำไปใช้ของทรัพยากรที่ทรงพลัง เช่น ฐานข้อมูลทางการและวิเคราะห์ ระบบคิว เครื่องมือ BI และเทคโนโลยีวิทยาศาสตร์ข้อมูล เราจ้างบุคคลที่ฉลาดที่สุดจากทั่วโลกให้เผชิญกับความท้าทายนี้และอุปกรณ์พวกเขาด้วยความรู้และเครื่องมือที่สนับสนุนการเติบโตส่วนบุคคลและความสำเร็จของพวกเขาในขณะที่สนับสนุนวัฒนธรรมความหลากหลายและการทดลองของบริษัทของเรา บทบาทของทีมข้อมูลที่ Agoda สำคัญมาก เนื่องจากผู้ใช้งานธุรกิจ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ วิศวกร และผู้อื่นหลายคนพึ่งพาเราเพื่อสร้างพลังให้การตัดสินใจของพวกเขา เรายังให้ความสำคัญกับลูกค้าของเราเช่นกันโดยปรับปรุงประสบการณ์การค้นหาของพวกเขาด้วยผลลัพธ์ที่เร็วขึ้นและปกป้องพวกเขาจากกิจกรรมฉ้อโกง ข้อมูลจะน่าสนใจเฉพาะเมื่อคุณมีมากพอ และเรามีมากมาย นี่คือสิ่งที่ขับเคลื่อนความท้าทายในฐานะส่วนหนึ่งของแผนกข้อมูล แต่ก็มีรางวัลเช่นกัน เรากำลังมองหานักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีความกระตือรือร้นและมีความยืดหยุ่นที่จะยึดโยงโอกาสในการทำงานกับแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องและข้อมูลขนาดใหญ่ที่ท้าทายที่สุดบางแห่งในโลก ประมวลผลเหตุการณ์ประมาณ 600 พันล้านรายการต่อวันและทำการทำนายประมาณ 5 พันล้านรายการ ในฐานะส่วนหนึ่งของทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง (AI/ML) คุณจะได้รับการเผชิญกับความท้าทายในโลกจริง เช่น การตั้งราคาแบบไดนามิก การทำนายเจตนาของลูกค้าในเวลาจริง การจัดอันดับผลลัพธ์การค้นหาเพื่อเพิ่มมูลค่าชีวิต การจัดหมวดหมู่และการเรียนรู้ลึกเนื้อหาและสัญญาณการปรับแต่งจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น รูปภาพและข้อความ การแนะนำแบบเฉพาะบุคคล นวัตกรรมโปรโมชั่นและผลิตภัณฑ์ที่สนับสนุนด้วยอัลกอริทึมสำหรับผู้จัดหา การค้นพบข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลขนาดใหญ่ และการนวัตกรรมประสบการณ์ผู้ใช้งาน เพื่อแก้ปัญหาเหล่านี้ คุณจะได้รับโอกาสที่จะทำงานบนอินฟราสตรักเจอร์การเรียนรู้ของเครื่องขนาดใหญ่ที่สุดในโลกที่ใช้อุปกรณ์เร่งความเร็ว GPU หลายตัวทำงานแบบขนาน 30,000+ แกน CPU และ 150 ตันของหน่วยความจำ ในบทบาทนี้ คุณจะได้รับ * ออกแบบ คอด ทดลอง และนำไปใช้โมเดลและอัลกอริทึมเพื่อเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้า คุณค่าด้านฝั่งผู้จัดหา ผลลัพธ์ทางธุรกิจ และความพร้อมของอินฟราสตรักเจอร์ * ขุดค้นข้อมูลขนาดใหญ่ของลูกค้าหลายร้อยล้านคนและเหตุการณ์ที่สร้างโดยผู้ใช้มากกว่า 600 ล้านรายการต่อวัน ข้อมูลผู้จัดหาและราคา และค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้เพื่อขับเคลื่อนการปรับปรุงและนวัตกรรม * ทำงานร่วมกับนักพัฒนาและเจ้าของธุรกิจหลายประเภทเพื่อส่งมอบผลลัพธ์ทุกวันด้วยคุณภาพที่ดีที่สุด * วิจัย ค้นพบ และใช้ประโยชน์จากแนวคิดใหม่ที่สามารถสร้างความแตกต่างได้ สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ * ประสบการณ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลมืออาชีพ 4 ปีขึ้นไป * ความเข้าใจที่ดีเยี่ยมเกี่ยวกับ AI/ML/DL และสถิติ รวมถึงความสามารถในการเขียนโค้ดโดยใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สที่เกี่ยวข้อง * ทักษะที่สำคัญใน SQL และภาษาเช่น Python, PySpark และ/หรือ Scala * สามารถนำทีมได้ ทำงานได้ด้วยตัวเอง และเล่นบทบาทสำคัญในทีมได้ * ทักษะการสื่อสารและทักษะส่วนตัวที่ดีสำหรับการทำงานในสภาพแวดล้อมที่หลากหลายทางวัฒนธรรม เป็นเรื่องดีถ้าคุณมี * ปริญญาเอกหรือปริญญาโทในวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ / วิทยาศาสตร์การดำเนินงาน / สถิติ หรือสาขาวิชาเชิงปริมาณอื่นๆ * ประสบการณ์ใน NLP การประมวลผลภาพ และ/หรือระบบแนะนำ * ประสบการณ์ด้วยมือในวิศวกรรมข้อมูล การทำงานกับเฟรมเวิร์กข้อมูลขนาดใหญ่เช่น Spark/Hadoop * ประสบการณ์ในวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับ e-commerce และ/หรือ OTA เรายินดีต้อนรับทั้งผู้สมัครในประเทศและนักล่องเรือระหว่างประเทศสำหรับบทบาทนี้ การสนับสนุนวีซ่าและความช่วยเหลือในการย้ายถิ่นฐานเต็มรูปแบบสำหรับผู้สมัครที่ได้รับการคัดเลือก

The Data Center team designs and operates some of the most sophisticated electrical engineering, mechanical engineering, and HVAC systems in the world. Facility Technicians at Google data centers operate, monitor, and support physical facility conditions. Daily duties include managing heating and cooling of air and water, power supply, generators, UPS systems, electrical distribution, and control and monitoring systems. You will regularly help inspect, maintain, and repair various data center systems such as piping and non-critical electrical or mechanical system components. You'll provide daily assistance to senior technicians as you read blueprints and schematics, conduct tours of systems, and assess their working order. You will develop creative approaches to reducing operational costs while improving overall data center efficiency. You ensure that environmental and safety standards are consistently met, identifying problems and making repairs quickly. In emergency situations or abnormal conditions, you manage data center performance issues and outages to minimize the recovery time from failures. The team is a diverse, upbeat, creative, and team-oriented group of engineers committed to building and operating powerful data centers.

As a Data Center Security Manager, you will lead the global security program for designated locations, overseeing daily operations and vendor management. You will develop and execute cross-metro strategies to optimize operational efficiency and reduce costs while maintaining a strong security posture. This role requires you to serve as the principal escalation point for security incidents and ensure compliance with regional governmental and regulatory requirements. The Data Center Compliance, Safety, and Risk Management (CSRM) team is responsible for safeguarding people and assets within Google's critical infrastructure. You will utilize advanced security systems and comprehensive risk management frameworks to deliver and operate the safest, most secure, and resilient technical infrastructure. The team comprises industry-leading professionals dedicated to supporting all Google Data Centers through advanced security measures.

The Hardware Operations team manages the physical infrastructure that powers Google's search technology and AI services. As a Data Center Operations Manager, you will lead a team of technicians responsible for the installation, configuration, and maintenance of server hardware and network components. You will oversee complex installations and troubleshooting while ensuring the reliability and efficiency of our global data center operations. This role requires managing day-to-day operations, leading project teams, and developing contingency plans to support Google's massive scale infrastructure. You will partner with various stakeholders to implement facility strategies and maintain security and operational procedures. The team focuses on delivering unparalleled computing power and AI capabilities to global users. This position involves working with cutting-edge technologies including Linux clusters, network protocols, and large-scale hardware infrastructure. You will model teamwork and positive site culture while ensuring all operations align with organizational goals and safety standards.

This role focuses on driving the profitable growth of Agoda's Strategic Partnerships and Travel Distribution business. You will manage end-to-end technical account management for the company's largest B2B accommodation partners. The position requires optimizing connectivity and ensuring optimal access to inventory, rates, and content. You will collaborate cross-functionally with Product Managers to identify business needs and influence the design of next-generation features. Additionally, you will serve as a trusted advisor to B2B clients, translating business requirements into technical specifications. You will be responsible for managing connection performance, including new builds, upgrades, and day-to-day success rates. The role involves extracting and analyzing complex data sets to identify trends and areas for improvement. You will also identify and resolve technical issues impacting client connectivity to ensure seamless operations. Automating business processes is a key responsibility to support operational efficiency and scalability.