ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ทางเทคนิค ด้าน LLM/ML

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจที่มีความหลงใหลในการเดินทาง ได้เปิดตัว Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกง่ายขึ้นสำหรับทุกคน

วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวัน เราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ของเราที่ครอบคลุมโรงแรมและที่พักทั่วโลกหลายล้านแห่ง เที่ยวบิน และประสบการณ์ทั่วโลก

ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้กับความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางให้กับโลก ขอเชิญชวนให้คุณเข้าร่วมกับเรา

**Technical Product Manager – ML & LLM Platforms**

**The Opportunity**

Agoda กำลังเร่งการเปลี่ยนแปลงด้าน AI อย่างรวดเร็ว วัตถุประสงค์ของเราคือการทำให้การพัฒนาแอปพลิเคชัน ML และ LLM เร็ว สามารถขยายขนาดได้ มั่นคง และเพิ่มขึ้นอย่างอัตโนมัติ

เรากำลังมองหาผู้จัดการผลิตภัณฑ์ทางเทคนิคที่จะรับผิดชอบและพัฒนาแพลตฟอร์ม ML & LLM Ops ของ Agoda บทบาทนี้จะกำหนดวิธีที่ทีมต่างๆ ของ Agoda สร้าง ทดลอง ปรับใช้ ติดตาม และขยายขนาดแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่องและภาษาขนาดใหญ่

คุณจะทำงานในจุดที่แตกต่างของวิศวกรรมแพลตฟอร์ม ทีม AI ที่ใช้งานจริง และตัวแทนการเขียนโค้ด AI ที่เกิดขึ้นใหม่ — การรับรองว่าแพลตฟอร์มภายในของเราเป็นระดับการผลิต ที่เหมาะสมสำหรับการทดลอง และเพิ่มขึ้นอย่างเป็นธรรมชาติสำหรับการพัฒนาที่ช่วยเหลือด้วย AI

นี่คือบทบาทที่มีผลกระทบสูงในพื้นที่ที่เคลื่อนไหวได้เร็ว โดยเป้าหมายไม่ใช่เพียงการสนับสนุนแอปพลิเคชัน ML/LLM — แต่เพื่อให้สามารถสร้างและทดลองได้ด้วยการอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้นและลดความขัดแย้งของมนุษย์ให้น้อยที่สุด

**In This Role, You’ll Get to**

* กำหนดและพัฒนาวิสัยทัศน์และแผนผังผลิตภัณฑ์สำหรับแพลตฟอร์ม ML & LLM Ops ของ Agoda

* กำหนดวิธีที่ทีมผลิตภัณฑ์ ML และแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย LLM

* ระบุช่องว่างของแพลตฟอร์ม ข้อจำกัดด้านความสามารถในการขยาย และโอกาสในการปรับปรุง

* ขับเคลื่อนการพัฒนาแพลตฟอร์มของเราเพื่อรองรับเวิร์กโฟลว์การพัฒนาที่เป็นธรรมชาติด้วย AI และตัวแทนการเขียนโค้ด

**Requirements & Opportunity Discovery**

* รวบรวมความต้องการจากวิศวกร ML นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรหลังบ้าน และทีมแอปพลิเคชัน AI

* แปลความต้องการทางเทคนิคที่ซับซ้อนเป็นข้อกำหนดผลิตภัณฑ์ที่ชัดเจนและเฟรมเวิร์กการให้ความสำคัญ

* ระบุโอกาสอย่างกระตือรือร้นในการลดความขัดแย้ง ปรับปรุงความน่าเชื่อถือ และเพิ่มความเร็วในการปรับใช้

* สมดุลระหว่างความยืดหยุ่นในการทดลองกับการกำกับดูแล ความปลอดภัย และประสิทธิภาพทางการเงิน

**Execution & Delivery**

* รับผิดชอบฟีเจอร์ตลอดช่วง: แนวคิด รายละเอียด การให้ความสำคัญ การนำไปใช้ และการวิเคราะห์หลังการเปิดตัว

* ทำงานร่วมกับวิศวกรอย่างใกล้ชิดเพื่อสมดุลระหว่างความสามารถในการขยายของแพลตฟอร์ม ประสิทธิภาพ และหนี้เทคนิค

* รับรองว่าความสามารถของแพลตฟอร์มรองรับการติดตาม การประเมิน การฝึกอีกครั้ง การจัดการเวอร์ชัน และการสังเกตของระบบ ML/LLM

* ขับเคลื่อนการยอมรับผ่านเอกสาร การฝึกอบรม และการเผยแพร่ภายใน

**AI-Native Platform Evolution**

* ทำงานร่วมกับวิศวกรเพื่อยกระดับแพลตฟอร์มของ Agoda ให้เข้ากับตัวช่วยการเขียนโค้ด AI และตัวแทนอัตโนมัติได้มากขึ้น

* รับรองว่า API แพลตฟอร์ม เครื่องมือ และการสรุประบุช่วยให้มีส่วนร่วมของโค้ดที่สร้างโดย AI ได้

* ช่วยกำหนดเส้นทางและเวิร์กโฟลว์ที่อนุญาตให้การพัฒนาที่ช่วยเหลือด้วย AI ที่ปลอดภัยและมั่นคง

**What You’ll Need to Succeed**

* ประสบการณ์มากกว่า 5 ปีในวิศวกรรม ML วิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรรมแพลตฟอร์ม หรือด้านทางเทคนิคที่เกี่ยวข้อง

* ประสบการณ์มากกว่า 2 ปีในการจัดการผลิตภัณฑ์หรือโปรแกรมทางเทคนิคในสภาพแวดล้อมที่เคลื่อนไหวได้เร็ว และขนาดใหญ่

* ประสบการณ์ในการทำงานกับแนวคิด ML Ops และ/หรือ LLM Ops (วงจรชีวิตของโมเดล การประเมิน การติดตาม การจัดการเวอร์ชัน และท่อส่งข้อมูลการปรับใช้)

**Technical Depth**

* ความเข้าใจที่แข็งแกร่งเกี่ยวกับระบบ ML และการจัดการวงจรชีวิตของโมเดล

* ความคุ้นเคยกับรูปแบบแอปพลิเคชัน LLM (RAG การฝึกอบรมเฉพาะทาง การจัดการคำสั่ง เฟรมเวิร์กการประเมิน ฯลฯ)

* พร้อมที่จะอภิปรายเกี่ยวกับสถาปัตยกรรม API ข้อดีของโครงสร้างพื้นฐาน และความกังวลด้านความสามารถในการขยายกับวิศวกรรมระดับสูง

* มีจิตใจวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งและสามารถใช้เหตุผลเกี่ยวกับการออกแบบระบบ ประสิทธิภาพ และการแลกเปลี่ยนทางการเงิน

**Leadership & Mindset**

* ทักษะการนำทางข้ามฟังก์ชันที่แข็งแกร่งและความสามารถในการมีอิทธิพลโดยไม่มีอำนาจ

* พร้อมที่จะทำงานในความไม่แน่นอนและสภาพแวดล้อมทางเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว

* ทักษะการสื่อสารที่ยอดเยี่ยม — สามารถแปลระหว่างธุรกิจ วิศวกรรมแพลตฟอร์ม และทีมแอปพลิเคชัน AI

* คนคิดเป็นระบบที่มีโครงสร้างและมีจิตใจแก้ปัญหาที่แข็งแกร่ง

* ความรับผิดชอบสูงและมีความเอาใจใส่ต่อผลกระทบ

**Why This Role Is Unique**

* คุณจะกำหนดวิธีที่ AI ถูกสร้างขึ้นในระดับมหาศาลภายใน Agoda

* คุณจะมีอิทธิพลต่อการพัฒนาแพลตฟอร์มภายในของเราไปสู่การพัฒนาที่เป็นธรรมชาติด้วย AI และเข้ากับตัวแทนได้

* คุณจะทำงานในขีดจำกัดของระบบการผลิต ML และ LLM ในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว

* งานของคุณจะเพิ่มความเร็วโดยตรงในความสามารถของ Agoda ในการนำเสนอประสบการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้กับลูกค้าหลายล้านคนทั่วโลก

***ตำแหน่งนี้ต้องการผู้สมัครที่ย้ายถิ่นฐานไปยังกรุงเทพฯ ประเทศไทยอย่างเต็มที่ โดยมีการสนับสนุนการย้ายถิ่นฐาน***

กำหนดและพัฒนาวิสัยทัศน์และแผนผังผลิตภัณฑ์สำหรับแพลตฟอร์ม ML & LLM Ops ของ Agoda

กำหนดวิธีที่ทีมผลิตภัณฑ์ ML และแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย LLM

ระบุช่องว่างของแพลตฟอร์ม ข้อจำกัดด้านความสามารถในการขยาย และโอกาสในการปรับปรุง

ขับเคลื่อนการพัฒนาแพลตฟอร์มของเราเพื่อรองรับเวิร์กโฟลว์การพัฒนาที่เป็นธรรมชาติด้วย AI และตัวแทนการเขียนโค้ด

รวบรวมความต้องการจากวิศวกร ML นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรหลังบ้าน และทีมแอปพลิเคชัน AI

แปลความต้องการทางเทคนิคที่ซับซ้อนเป็นข้อกำหนดผลิตภัณฑ์ที่ชัดเจนและเฟรมเวิร์กการให้ความสำคัญ

ระบุโอกาสอย่างกระตือรือร้นในการลดความขัดแย้ง ปรับปรุงความน่าเชื่อถือ และเพิ่มความเร็วในการปรับใช้

สมดุลระหว่างความยืดหยุ่นในการทดลองกับการกำกับดูแล ความปลอดภัย และประสิทธิภาพทางการเงิน

รับผิดชอบฟีเจอร์ตลอดช่วง: แนวคิด รายละเอียด การให้ความสำคัญ การนำไปใช้ และการวิเคราะห์หลังการเปิดตัว

ทำงานร่วมกับวิศวกรอย่างใกล้ชิดเพื่อสมดุลระหว่างความสามารถในการขยายของแพลตฟอร์ม ประสิทธิภาพ และหนี้เทคนิค

รับรองว่าความสามารถของแพลตฟอร์มรองรับการติดตาม การประเมิน การฝึกอีกครั้ง การจัดการเวอร์ชัน และการสังเกตของระบบ ML/LLM

ขับเคลื่อนการยอมรับผ่านเอกสาร การฝึกอบรม และการเผยแพร่ภายใน

ทำงานร่วมกับวิศวกรเพื่อยกระดับแพลตฟอร์มของ Agoda ให้เข้ากับตัวช่วยการเขียนโค้ด AI และตัวแทนอัตโนมัติได้มากขึ้น

รับรองว่า API แพลตฟอร์ม เครื่องมือ และการสรุประบุช่วยให้มีส่วนร่วมของโค้ดที่สร้างโดย AI ได้

ช่วยกำหนดเส้นทางและเวิร์กโฟลว์ที่อนุญาตให้การพัฒนาที่ช่วยเหลือด้วย AI ที่ปลอดภัยและมั่นคง

ประสบการณ์มากกว่า 5 ปีในวิศวกรรม ML วิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรรมแพลตฟอร์ม หรือด้านทางเทคนิคที่เกี่ยวข้อง

ประสบการณ์มากกว่า 2 ปีในการจัดการผลิตภัณฑ์หรือโปรแกรมทางเทคนิคในสภาพแวดล้อมที่เคลื่อนไหวได้เร็ว และขนาดใหญ่

ประสบการณ์ในการทำงานกับแนวคิด ML Ops และ/หรือ LLM Ops (วงจรชีวิตของโมเดล การประเมิน การติดตาม การจัดการเวอร์ชัน และท่อส่งข้อมูลการปรับใช้)

ความเข้าใจที่แข็งแกร่งเกี่ยวกับระบบ ML และการจัดการวงจรชีวิตของโมเดล

ความคุ้นเคยกับรูปแบบแอปพลิเคชัน LLM (RAG การฝึกอบรมเฉพาะทาง การจัดการคำสั่ง เฟรมเวิร์กการประเมิน ฯลฯ)

พร้อมที่จะอภิปรายเกี่ยวกับสถาปัตยกรรม API ข้อดีของโครงสร้างพื้นฐาน และความกังวลด้านความสามารถในการขยายกับวิศวกรรมระดับสูง

มีจิตใจวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งและสามารถใช้เหตุผลเกี่ยวกับการออกแบบระบบ ประสิทธิภาพ และการแลกเปลี่ยนทางการเงิน

ทักษะการนำทางข้ามฟังก์ชันที่แข็งแกร่งและความสามารถในการมีอิทธิพลโดยไม่มีอำนาจ

พร้อมที่จะทำงานในความไม่แน่นอนและสภาพแวดล้อมทางเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว

ทักษะการสื่อสารที่ยอดเยี่ยม — สามารถแปลระหว่างธุรกิจ วิศวกรรมแพลตฟอร์ม และทีมแอปพลิเคชัน AI

คนคิดเป็นระบบที่มีโครงสร้างและมีจิตใจแก้ปัญหาที่แข็งแกร่ง

ความรับผิดชอบสูงและมีความเอาใจใส่ต่อผลกระทบ

โปรดตรวจสอบคำแนะนำเกี่ยวกับกระบวนการคัดเลือกของเราก่อนการสัมภาษณ์ — คลิก [ที่นี่](https://careersatagoda.com/interview/)เพื่อเรียนรู้ว่าการสัมภาษณ์ที่ Agoda เป็นอย่างไร