This role is part of the Performance Marketing Team, a data-driven department focused on developing at-scale marketing programs to improve customer lifetime value. The Analyst will work on experimentation and optimization, analyzing vast amounts of data generated by experiments to develop predictive models. Responsibilities include building dashboards to track performance, deriving insights, and communicating recommendations to stakeholders. The position requires liaising with product teams to implement roadmap changes.

ภายใน Booking Holdings กำลังสร้างธุรกิจ B2B ที่เชื่อมโยงและทันสมัยขึ้นภายใน Booking Holdings โดยรวมธุรกิจของ Booking.com, Priceline และ Agoda เป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มบริษัทระดับโลก ("New B2B Business") เกี่ยวกับตำแหน่งนี้ ในตำแหน่งนี้ คุณจะได้กำหนดกลยุทธ์ราคาและธุรกิจทางการค้าสำหรับโอกาสของพาร์ทเนอร์ ให้คำปรึกษาผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเกี่ยวกับการตัดสินใจทางเลือก และขับเคลื่อนคุณค่าผ่านการดำเนินการและการทดลอง คุณจะทำงานร่วมกับทีม Commercial, Product, Data Science, Marketing และทีมที่เกี่ยวข้องกับพาร์ทเนอร์ บ่อยครั้งในสถานการณ์ที่การสอดคล้องมีความสำคัญเท่ากับการวิเคราะห์เอง สิ่งที่คุณจะทำ * ดูแลและพัฒนากลยุทธ์ราคาและการปรับปรุงสำหรับช่องทางพาร์ทเนอร์ B2B * สร้างและนำทางแผนผังการทดลอง รวมถึงการออกแบบทดสอบ มาตรการความสำเร็จ เฟรมเวิร์กการตัดสินใจ และการดำเนินการหลังการทดสอบ * ประเมินโอกาสด้านราคาและการเติบโตผ่านการวิเคราะห์ที่มีโครงสร้าง รวมถึงความยืดหยุ่น ความเพิ่มขึ้น การกินส่วนของผลิตผลอื่น และการจำลองสถานการณ์ที่เกี่ยวข้อง * เป็นผู้ให้คำปรึกษาที่เชื่อถือได้สำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียระดับสูงภายในและภายนอก แสดงให้เห็นถึงการตัดสินใจทางเลือก ให้ความสำคัญกับลำดับความสำคัญ และขับเคลื่อนการตัดสินใจให้สิ้นสุด ประสานการดำเนินงานข้ามฟังก์ชันระหว่างทีม Commercial, Product, Data Science, Marketing และทีมการปฏิบัติงาน * แปลงผลการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนเป็นเรื่องราวที่เข้าใจง่ายสำหรับผู้บริหาร ข้อเสนอแนะ และเอกสารที่พร้อมใช้งานสำหรับการตัดสินใจ จัดการการโต้ตอบกับพาร์ทเนอร์และผู้จำหน่ายทางยุทธศาสตร์เมื่อจำเป็น รวมถึงการนำเสนอ การประชุมทำงาน และการติดตาม สิ่งที่คุณจะได้มา * ประสบการณ์ในการใช้การวิเคราะห์เชิงปริมาณสำหรับการตัดสินใจทางธุรกิจในเทคโนโลยี อี-คอมเมิร์ซ การท่องเที่ยว การจัดการที่ปรึกษา กลยุทธ์ภายใน หรือการตั้งราคา * การมีความรู้ความเข้าใจทางธุรกิจที่ดีและทักษะการแก้ปัญหาที่มีโครงสร้าง พร้อมความสามารถในการกำหนดคำถามที่ไม่ชัดเจน ประเมินการตัดสินใจทางเลือก และแนะนำเส้นทางต่อไป * ทักษะการจัดการผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและการสื่อสารที่ยอดเยี่ยม รวมถึงความสามารถในการมีอิทธิพลโดยไม่มีอำนาจและสร้างความสอดคล้องข้ามฟังก์ชัน ระดับความสูง และภูมิภาค * ความคล่องตัวในข้อมูลและเครื่องมือวิเคราะห์ รวมถึง SQL ขั้นสูง ประสบการณ์ในเครื่องมือการแสดงภาพ เช่น Tableau หรือแพลตฟอร์มที่เทียบเคียงได้ * ประสบการณ์ปฏิบัติจริงในการออกแบบหรือตีความการทดลองที่ควบคุมและแปลงผลลัพธ์เป็นการตัดสินใจ * จิตวิญญาณของการเป็นเจ้าของ มองโลกในแง่ดี และความสะดวกในการทำงานในสภาพแวดล้อมที่เร่งด่วน การทดสอบและเรียนรู้ * วุฒิปริญญาตรีในสาขาทางคณิตศาสตร์ ธุรกิจ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง หรือประสบการณ์ปฏิบัติงานที่เทียบเท่าได้ ถ้าคุณมีประสบการณ์เพิ่มเติมดังนี้ จะเป็นประโยชน์ * ประสบการณ์ในการใช้ข้อมูลเชิงปริมาณสำหรับการตัดสินใจในเทคโนโลยี อี-คอมเมิร์ซ การจัดการที่ปรึกษา กลยุทธ์ภายใน หรือขั้นตอนการตั้งราคา * ประสบการณ์ในการสร้างเฟรมเวิร์กการตัดสินใจหรือเครื่องมือวิเคราะห์ที่ถูกใช้ซ้ำในการตัดสินใจธุรกิจจริง * ความรู้ในการใช้งาน Python หรือ R สำหรับการจำลองและการวิเคราะห์ที่ขยายได้ สิ่งที่ความสำเร็จดูเหมือน * กลายเป็นผู้ให้คำปรึกษาที่เชื่อถือได้ซึ่งข้อเสนอแนะของคุณชัดเจน รักษาความเป็นเหตุเป็นผล และมีมูลค่าทางธุรกิจ c * แปลงข้อมูลเชิงราคาและการทดลองเป็นการตัดสินใจและการดำเนินการที่ประสาน * สร้างความสอดคล้องระหว่างผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ฟังก์ชัน และตลาด * พัฒนาวิธีการที่สามารถทำซ้ำได้ซึ่งสามารถขยายได้สำหรับพาร์ทเนอร์

This role focuses on shaping pricing and commercial strategies for B2B partner opportunities within the New B2B Business division of Booking Holdings. You will advise stakeholders on critical trade-offs and drive value through rigorous execution and experimentation. The position requires close collaboration across Commercial, Product, Data Science, Marketing, and partner-facing teams to ensure alignment and successful outcomes. You will own the evolution of pricing strategies and optimization for B2B partner channels. This involves building and leading experimentation roadmaps, designing tests, defining success measures, and implementing post-test actions. You will evaluate pricing and growth opportunities through structured analysis, including elasticity, incrementality, cannibalization, and scenario modeling. Acting as a trusted advisor, you will surface trade-offs, align priorities, and drive decisions to closure while managing strategic partner and vendor interactions.

This role focuses on shaping and executing data-driven pricing operations for Lazada Thailand's Local Retail Venture. You will serve as the guardian of pricing accuracy and a key driver of process excellence in a dynamic e-commerce environment. The position involves overseeing a team of three and collaborating across six key pillars including pricing strategy, competitive intelligence, and system automation. You will analyze pricing performance and market trends to identify risks and opportunities while building dashboards and reports using tools like Excel and SQL. The role requires partnering with Commercial, Product, Operations, and Regional teams to ensure pricing activities align with business objectives. You will also drive ad-hoc projects that create measurable value and support Retail initiatives beyond day-to-day operations.

The Principal Data Scientist is a senior individual contributor who leads advanced analytics and machine-learning initiatives for Agoda's highest-impact opportunities. This role works across product and business domains, partnering with Product, Engineering, Analytics, and business leaders to turn complex problems into scalable, data-driven solutions. The position requires extensive hands-on experience in data science, machine learning, and statistics, along with strong Python and SQL skills. Candidates must be able to influence senior stakeholders and communicate clearly across technical and non-technical audiences.

**เกี่ยวกับบทบาท** รับผิดชอบในการกำหนดราคาสินเชื่อประกันภัยโดยใช้เทคนิคทางนักคำนวณที่เกี่ยวข้อง develop and maintain pricing models and pricing assumptions • ทบทวนและให้คำแนะนำเกี่ยวกับเงื่อนไขของสินเชื่อประกันภัยที่มีอยู่ • มีส่วนร่วมในการออกแบบสินเชื่อประกันภัยใหม่ • พัฒนาและรักษาแบบจำลองการกำหนดราคาและข้อสมมติที่เกี่ยวข้อง develop and maintain pricing models and pricing assumptions • ดำเนินการวิเคราะห์ผลกำไรขาดทุน • จัดการการกำหนดราคาประกันภัยเฉพาะทาง • วิเคราะห์ความเสี่ยงทางการเงินที่เกี่ยวข้องกับสินเชื่อประกันภัย develop and maintain pricing models and pricing assumptions • รับผิดชอบงานอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องตามที่มอบหมายเพื่อให้สอดคล้องกับนโยบายธุรกิจและสร้างการเติบโตทางธุรกิจระยะยาว develop and maintain pricing models and pricing assumptions • สำรวจโอกาสในการปรับปรุงการทำงานและสร้างสภาพแวดล้อมที่ดีต่อสุขภาพ develop and maintain pricing models and pricing assumptions • สร้างอาชีพกับเราในขณะที่เราช่วยลูกค้าและชุมชนให้มีชีวิตที่ดีกว่า นานขึ้น และดีกว่า

**เกี่ยวกับตำแหน่งนี้** รับผิดชอบในการกำหนดราคาสินเชื่อประกันภัยโดยใช้เทคนิคทางการประเมินความเสี่ยงทางการเงินที่เกี่ยวข้อง • ตรวจทบทวนและให้คำแนะนำเกี่ยวกับเงื่อนไขของสินเชื่อประกันภัยที่มีอยู่ • มีส่วนร่วมในการออกแบบสินเชื่อประกันภัยใหม่ • พัฒนาและรักษาแบบจำลองการกำหนดราคาและข้อสมมติในการกำหนดราคา • ดำเนินการวิเคราะห์ผลกำไรขาดทุน • จัดการการประกันภัยใหม่ที่เฉพาะเจาะจงตามสินเชื่อประกันภัย • วิเคราะห์ความเสี่ยงทางการเงินที่เกี่ยวข้องกับสินเชื่อประกันภัย • รับผิดชอบงานอื่นๆ ที่ได้รับมอบหมายเพื่อให้สอดคล้องกับนโยบายธุรกิจและสร้างการเติบโตทางธุรกิจระยะยาว • สำรวจโอกาสในการปรับปรุงขั้นตอนการทำงานและสร้างสภาพแวดล้อมที่ดีต่อสุขภาพ • สร้างอาชีพกับเราในขณะที่เราช่วยให้ลูกค้าและชุมชนมีชีวิตที่มีสุขภาพดี นานขึ้น และดีกว่าเดิม ตามนโยบายการคัดเลือกและมาตรฐานการจ้างงานของบริษัท อายา (ประเทศไทย) จำกัด หลังจากเสร็จสิ้นขั้นตอนการคัดเลือก คุณจำเป็นต้องผ่านการตรวจสอบประวัติอาชญากรรมก่อนเข้าร่วมบริษัท ข้อมูลเกี่ยวกับประวัติอาชญากรรมของคุณจะถูกเก็บไว้ตามนโยบายความเป็นส่วนตัวของบริษัท ดังนี้ https://www.aia.co.th/th/about-aia/privacy/candidate _สร้างอาชีพกับเราในขณะที่เราช่วยให้ลูกค้าและชุมชนมีชีวิตที่มีสุขภาพดี นานขึ้น และดีกว่าเดิม._ _คุณต้องให้ข้อมูลที่ขอทั้งหมด รวมถึงข้อมูลส่วนบุคคล เพื่อให้ได้รับการพิจารณาสำหรับโอกาสในการทำงานนี้ การไม่ให้ข้อมูลดังกล่าวอาจส่งผลต่อการประมวลผลและผลลัพธ์ของการสมัครของคุณ คุณมีความรับผิดชอบในการรับรองว่าข้อมูลที่คุณส่งมาถูกต้องและทันสมัย_

This role is responsible for end-to-end P&L ownership and driving revenue growth within the advertising ecosystem. The position requires leading long-term marketplace strategy, balancing supply and demand dynamics, and setting monetization models. The ideal candidate will steer cross-functional initiatives involving data science, product, engineering, and commercial leadership to maximize long-term monetization. The role involves designing and optimizing pricing models, defining inventory and placement strategies, and directing teams in diagnosing metric fluctuations. The candidate will serve as the definitive voice for the Ad Marketplace during executive reviews and build a high-performing analytical culture through direct mentoring and workflow establishment.

This role focuses on managing the health, growth, and yield of the platform's ad marketplace. You will serve as a critical bridge between daily operations and strategic initiatives involving Data Science, Product, Sales, and Operations teams. The position requires owning the ad-related P&L, defining pricing strategies, and optimizing inventory and ad load configurations to ensure a balanced ecosystem between sponsored and organic content. You will also lead strategic projects and act as the primary liaison for commercial reviews while mentoring direct reports to drive execution. You will be responsible for diagnosing marketplace performance issues by analyzing eCPM ranking logic and resolving performance fluctuations. The role involves generating data-driven recommendations for merchant budgets and campaigns to optimize pacing and return on ad spend. Additionally, you will maintain robust BI and SQL-based reporting to provide actionable insights and lead end-to-end strategic initiatives, including new product rollouts and granular segment deep-dives.

This role focuses on pricing insurance products using advanced actuarial techniques to ensure financial stability and product competitiveness. You will review and advise on existing product terms while actively contributing to the design of new offerings. The position requires developing and maintaining complex pricing models and assumptions to support accurate profitability analysis. You will manage product-specific reinsurance arrangements and analyze financial risks associated with specific products. The role involves executing other related tasks as assigned to align with business policy and support long-term growth. You will also explore opportunities to improve workflows and build a healthy working environment. This is a chance to build a meaningful career while helping customers and communities live healthier, longer, better lives.