This role involves leading a technical team to enhance the scalability, quality, and efficiency of data and machine learning processes. The engineer will design and build tools, libraries, pipelines, and platforms to support Data Science and Business teams in launching experiments in production. The position requires end-to-end ownership of systems to enable rapid production deployment. The team focuses on processing big data to help validate strategic decisions and react to a fast-changing environment.

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจตลอดชีพ ที่ขับเคลื่อนด้วยความหลงใหลในการเดินทาง ได้เปิดตัว Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวัน เราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ของเราทั่วโลกในโรงแรมและที่พักที่หลากหลายหลายล้านแห่ง เที่ยวบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ไม่มีวันใดเหมือนกันที่ Agoda ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้ความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางสำหรับโลก ขอเชิญชวนให้เข้าร่วมกับเรา แผนกข้อมูล (Data department) ดูแลความต้องการทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลของ Agoda เป้าหมายสูงสุดของเราคือการเปิดใช้และเพิ่มการใช้ข้อมูลในบริษัทผ่านแนวทางที่สร้างสรรค์และการนำไปใช้ของทรัพยากรที่ทรงพลัง เช่น ฐานข้อมูลทางการและวิเคราะห์ ระบบคิว เครื่องมือ BI และเทคโนโลยีวิทยาศาสตร์ข้อมูล เราจ้างบุคคลที่ฉลาดที่สุดจากทั่วโลกให้เผชิญกับความท้าทายนี้และอุปกรณ์พวกเขาด้วยความรู้และเครื่องมือที่สนับสนุนการเติบโตส่วนบุคคลและความสำเร็จของพวกเขาในขณะที่สนับสนุนวัฒนธรรมความหลากหลายและการทดลองของบริษัทของเรา บทบาทของทีมข้อมูลที่ Agoda สำคัญมาก เนื่องจากผู้ใช้งานธุรกิจ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ วิศวกร และผู้อื่นหลายคนพึ่งพาเราเพื่อสร้างพลังให้การตัดสินใจของพวกเขา เรายังให้ความสำคัญกับลูกค้าของเราเช่นกันโดยปรับปรุงประสบการณ์การค้นหาของพวกเขาด้วยผลลัพธ์ที่เร็วขึ้นและปกป้องพวกเขาจากกิจกรรมฉ้อโกง ข้อมูลจะน่าสนใจเฉพาะเมื่อคุณมีมากพอ และเรามีมากมาย นี่คือสิ่งที่ขับเคลื่อนความท้าทายในฐานะส่วนหนึ่งของแผนกข้อมูล แต่ก็มีรางวัลเช่นกัน เรากำลังมองหานักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีความกระตือรือร้นและมีความยืดหยุ่นที่จะยึดโยงโอกาสในการทำงานกับแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องและข้อมูลขนาดใหญ่ที่ท้าทายที่สุดบางแห่งในโลก ประมวลผลเหตุการณ์ประมาณ 600 พันล้านรายการต่อวันและทำการทำนายประมาณ 5 พันล้านรายการ ในฐานะส่วนหนึ่งของทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง (AI/ML) คุณจะได้รับการเผชิญกับความท้าทายในโลกจริง เช่น การตั้งราคาแบบไดนามิก การทำนายเจตนาของลูกค้าในเวลาจริง การจัดอันดับผลลัพธ์การค้นหาเพื่อเพิ่มมูลค่าชีวิต การจัดหมวดหมู่และการเรียนรู้ลึกเนื้อหาและสัญญาณการปรับแต่งจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น รูปภาพและข้อความ การแนะนำแบบเฉพาะบุคคล นวัตกรรมโปรโมชั่นและผลิตภัณฑ์ที่สนับสนุนด้วยอัลกอริทึมสำหรับผู้จัดหา การค้นพบข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลขนาดใหญ่ และการนวัตกรรมประสบการณ์ผู้ใช้งาน เพื่อแก้ปัญหาเหล่านี้ คุณจะได้รับโอกาสที่จะทำงานบนอินฟราสตรักเจอร์การเรียนรู้ของเครื่องขนาดใหญ่ที่สุดในโลกที่ใช้อุปกรณ์เร่งความเร็ว GPU หลายตัวทำงานแบบขนาน 30,000+ แกน CPU และ 150 ตันของหน่วยความจำ ในบทบาทนี้ คุณจะได้รับ * ออกแบบ คอด ทดลอง และนำไปใช้โมเดลและอัลกอริทึมเพื่อเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้า คุณค่าด้านฝั่งผู้จัดหา ผลลัพธ์ทางธุรกิจ และความพร้อมของอินฟราสตรักเจอร์ * ขุดค้นข้อมูลขนาดใหญ่ของลูกค้าหลายร้อยล้านคนและเหตุการณ์ที่สร้างโดยผู้ใช้มากกว่า 600 ล้านรายการต่อวัน ข้อมูลผู้จัดหาและราคา และค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้เพื่อขับเคลื่อนการปรับปรุงและนวัตกรรม * ทำงานร่วมกับนักพัฒนาและเจ้าของธุรกิจหลายประเภทเพื่อส่งมอบผลลัพธ์ทุกวันด้วยคุณภาพที่ดีที่สุด * วิจัย ค้นพบ และใช้ประโยชน์จากแนวคิดใหม่ที่สามารถสร้างความแตกต่างได้ สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ * ประสบการณ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลมืออาชีพ 4 ปีขึ้นไป * ความเข้าใจที่ดีเยี่ยมเกี่ยวกับ AI/ML/DL และสถิติ รวมถึงความสามารถในการเขียนโค้ดโดยใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สที่เกี่ยวข้อง * ทักษะที่สำคัญใน SQL และภาษาเช่น Python, PySpark และ/หรือ Scala * สามารถนำทีมได้ ทำงานได้ด้วยตัวเอง และเล่นบทบาทสำคัญในทีมได้ * ทักษะการสื่อสารและทักษะส่วนตัวที่ดีสำหรับการทำงานในสภาพแวดล้อมที่หลากหลายทางวัฒนธรรม เป็นเรื่องดีถ้าคุณมี * ปริญญาเอกหรือปริญญาโทในวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ / วิทยาศาสตร์การดำเนินงาน / สถิติ หรือสาขาวิชาเชิงปริมาณอื่นๆ * ประสบการณ์ใน NLP การประมวลผลภาพ และ/หรือระบบแนะนำ * ประสบการณ์ด้วยมือในวิศวกรรมข้อมูล การทำงานกับเฟรมเวิร์กข้อมูลขนาดใหญ่เช่น Spark/Hadoop * ประสบการณ์ในวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับ e-commerce และ/หรือ OTA เรายินดีต้อนรับทั้งผู้สมัครในประเทศและนักล่องเรือระหว่างประเทศสำหรับบทบาทนี้ การสนับสนุนวีซ่าและความช่วยเหลือในการย้ายถิ่นฐานเต็มรูปแบบสำหรับผู้สมัครที่ได้รับการคัดเลือก

เกี่ยวกับ Agoda ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจตลอดชีพ ที่ขับเคลื่อนด้วยความหลงใหลในการเดินทาง ได้เปิด Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอที่ดีของเราทั่วโลกในโรงแรมและที่พักล้านๆ แห่ง สายการบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ไม่มีวันใดที่จะเหมือนเดิมที่ Agoda ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้กับความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางสำหรับโลก ให้เรามาร่วมงานกัน รู้จักกับทีมของเรา แผนกวิศวกรรมดูแลความต้องการทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับ ML และซอฟต์แวร์ของ Agoda เป้าหมายของเราคือการสนับสนุนและเพิ่มธุรกิจของ Agoda ผ่านแนวทางที่สร้างสรรค์และการนำไปใช้ของทรัพยากรที่ทรงพลัง เช่น ฐานข้อมูลที่ดำเนินการและวิเคราะห์ โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย ML ระบบคิวและเครื่องมือติดตามข้อมูล เราจ้างคนฉลาดที่สุดจากทั่วโลกให้มาเผชิญความท้าทายนี้และอุปกรณ์ให้พวกเขาด้วยความรู้และเครื่องมือที่สนับสนุนการเติบโตส่วนบุคคลและความสำเร็จของพวกเขาในขณะที่สนับสนุนวัฒนธรรมความหลากหลายและการทดลองของบริษัทของเรา บทบาทของทีมวิศวกรรมที่ Agoda สำคัญมากเพราะผู้ใช้งานธุรกิจ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และผู้อื่นหลายคนพึ่งพาเราเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจของพวกเขา เรายังมุ่งมั่นที่จะเป็นประโยชน์ต่อลูกค้าของเราโดยปรับปรุงประสบการณ์การค้นหาของพวกเขาด้วยผลลัพธ์ที่เร็วขึ้นและปกป้องพวกเขาจากกิจกรรมฉ้อโกง ข้อมูลจะน่าสนใจเฉพาะเมื่อคุณมีข้อมูลเพียงพอ และเรามีมากมาย นี่คือสิ่งที่ขับเคลื่อนความท้าทายขึ้นในฐานะกองกำลังวิศวกรรม ML แต่ก็เป็นรางวัลเช่นกัน เราทำงานบนข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างในระดับมหาศาล เช่น โมเดล ML ปัจจุบันของเราประมวลผลรูปภาพล้านๆ รายการทุกวันเพื่อพยายามปรับปรุงประสบการณ์ที่ผู้ใช้ได้รับจากแอปของพวกเขา ทำไมต้องทีมวิศวกรรม Agoda? ทีมวิศวกรรมของเราอยู่ในจุดตัดของ Data Engineering, Business Analytics, ML Engineering และ Backend Engineering เราเน้นวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ ช่วยให้ทีม Data Science และทีม Performance Marketing เริ่มทดลองโดยให้ผู้ใช้ของเรามี ML/data pipelines/platforms/tools เพื่อให้บริษัทของเราตรวจสอบการตัดสินใจทางยุทธศาสตร์ ทำตัดสินใจอย่างฉลาด และตอบสนองต่อโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว เราเป็นทีมเล็กๆ แต่มีความมุ่งมั่น ที่มีคนจากชาติพันธุ์ต่างๆ ทำงานร่วมกันเพื่อเป้าหมายเดียว ในบทบาทนี้ คุณจะได้รับ: * นำทีมทางเทคนิคในการปรับปรุงความสามารถในการขยายตัว คุณภาพ ความถูกต้อง ความเร็ว และประสิทธิภาพของขั้นตอน Data และ ML ที่มีอยู่ * สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อช่วยให้เราตัดสินใจได้ดีขึ้น * ออกแบบ/สร้าง/ทดสอบเครื่องมือ ไลบรารี พิพ์ไลน์ และแพลตฟอร์มเพื่อช่วยทีม Data Science และทีม Business เริ่มทดลองใน Production * ทำงานร่วมกับวิศวกรที่มีประสบการณ์และเจ้าของผลิตภัณฑ์เพื่อระบุและสร้างเครื่องมือเพื่ออัตโนมัติงานจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ / วิเคราะห์ / งาน ML หลายงาน * เราเชื่อในการครอบครองตั้งแต่ต้นจนจบ บทบาทนี้จะเกี่ยวข้องกับการรับและสร้างระบบที่อนุญาตให้เราเริ่มทดลองใน Production อย่างรวดเร็ว สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ: * วุฒิปริญญาตรีในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์/ระบบสารสนเทศ/วิศวกรรม/สาขาที่เกี่ยวข้อง ประสบการณ์ 6+ ปีในวิศวกรรมซอฟต์แวร์ โดยมีอย่างน้อย 4+ ปีในวิศวกรรมข้อมูล/ML * ผู้เชี่ยวชาญในการออกแบบ/เขียน/บำรุงรักษาพิพ์ไลน์และระบบข้อมูล ในขณะที่รับรองคุณภาพข้อมูล * ผู้เชี่ยวชาญใน SQL, Python3 และภาษาการเขียนโปรแกรมที่ใช้ JVM – ie, Java หรือ Scala * ผู้เชี่ยวชาญในการออกแบบ/รูปแบบการออกแบบ/แนวปฏิบัติที่ดีที่สุด การเขียนโปรแกรมแบบฟังก์ชันและการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ * พร้อมที่จะเดินทางผ่านสแต็กเทคโนโลยีต่อไปนี้: Python3, Scala Spark, Hadoop, SQL, S3 ฯลฯ * คุ้นเคยกับแนวคิด Machine Learning ทั่วไปและโมเดลทั่วไป – ie, regularization, Tree Models ฯลฯ * คุ้นเคยกับแนวคิดการวิเคราะห์สถิติ – ie, p-value, z-score ฯลฯ * ความสามารถในการแก้ปัญหาแบบวิเคราะห์และประสบการณ์ มโนทัศน์วิศวกรรมข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่แข็งแกร่งจะถูกต้องต้องการเพื่อประสบความสำเร็จในบทบาทนี้ ดีมากถ้าคุณมี: * ความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับระบบนิเวศ Hadoop และสถาปัตยกรรมและเทคโนโลยี Big Data * ประสบการณ์กับการพัฒนา Scala/Scala Spark * ทำงานในสภาพแวดล้อมแบบ Agile โดยใช้วิธีการทดสอบที่ขับเคลื่อนด้วยการทดสอบ * ทักษะการดูแลระบบใน Linux ข้อดี * Hybrid Working Model * WFH Set Up Allowance * 30 วันของการทำงานระยะไกลจากทุกที่ทั่วโลกทุกปี * ส่วนลดพนักงานสำหรับที่พักทั่วโลก * ทีมโลกของ 90+ ชาติพันธุ์ * 40+ สำนักงานและ 25+ ประเทศ * วันหยุด CSR / อาสาสมัครประจำปี * สมัครสมาชิก Benevity สำหรับการบริจาคของพนักงาน * โอกาสอาสาสมัครทั่วโลก * สมัครสมาชิก Headspace ฟรี * สมัครสมาชิก Odilo & Udemy ฟรี * เข้าถึงโปรแกรมสนับสนุนพนักงาน (บริษัทภายนอกสำหรับการสนับสนุนส่วนบุคคลและการทำงาน) * ลูกเลียดเพิ่มเติมสำหรับผู้ปกครอง * ประกันชีวิต ทรัพย์สินและการเดินทาง และประกันอุบัติเหตุ โปรดตรวจสอบคำแนะนำกระบวนการคัดเลือกของเราก่อนการสัมภาษณ์ — คลิก [ที่นี่](https://careersatagoda.com/interview/)เพื่อเรียนรู้ว่าการสัมภาษณ์ที่ Agoda ทำงานอย่างไร เป็นผู้จ้างที่เท่าเทียมกัน ที่ Agoda เราภูมิใจที่จะเป็นบริษัทที่แทนผู้คนจากพื้นหลังที่หลากหลาย พวกเราให้ความสำคัญกับการดึงดูดความหลากหลายของทักษะและสร้างสภาพแวดล้อมที่รวมเป็นหนึ่งเดียวที่ส่งเสริมการทำงานร่วมกันและนวัตกรรม การจ้างงานที่ Agoda ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติและคุณวุฒิของบุคคลเพียงผู้เดียว เรามุ่งมั่นที่จะให้โอกาสในการจ้างงานที่เท่าเทียมกันโดยไม่คำนึงถึงเพศ อายุ สีผิว ชาติพันธุ์ ศาสนา สถานะสมรส การตั้งครรภ์ ทิศทางทางเพศ ตัวตนทางเพศ ความพิการ สัญชาติ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายอื่นๆ เราจะเก็บคำขอของคุณไว้ในไฟล์เพื่อให้เราพิจารณาคุณสำหรับตำแหน่งงานในอนาคต และคุณสามารถขอให้ลบรายละเอียดของคุณออกจากไฟล์ได้เสมอ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมโปรดอ่าน [นโยบายความเป็นส่วนตัว](https://careersatagoda.com/privacy-statement) คำประกาศ เราไม่ยอมรับข้อกำหนดหรือเงื่อนไขใดๆ และเราไม่ยอมรับการแทนตัวแทนของผู้สมัครจากบริษัทภายนอกหรือบริษัทรับจ้าง หากเรารับ CV ที่ไม่ได้รับเชิญหรือสมัครงานตามที่คาดการณ์ เราขอสงวนสิทธิ์ที่จะติดต่อและจ้างผู้สมัครโดยตรงโดยไม่มีหน้าที่ในการจ่ายค่าธรรมเนียมการรับสมัคร สมัครเลย Senior/Staff Data Engineer – Bidding (Bangkok พื้นฐาน, รองรับการย้าย) +93 เนื่องจากส่วนใหญ่ของทีมของเราตั้งอยู่ในกรุงเทพฯ คุณพร้อมที่จะย้ายไปที่นั่นหรือไม่ เราให้การสนับสนุนวีซ่าและความช่วยเหลือในการย้ายที่ครอบคลุม คุณมีความสัมพันธ์ส่วนตัวกับพนักงาน Agoda คนใดหรือไม่ หากใช่ โปรดระบุว่าคุณรู้จักพนักงานคนนั้นอย่างไร? ชื่อของพนักงานคืออะไร? คุณได้อ่านบล็อกวิศวกรรมของเราหรือไม่ (https://medium.com/agoda-engineering) คุณได้รับการจ้างโดยบริษัทใดๆ ในกลุ่ม Booking Holdings หรือไม่ รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง Kayak, OpenTable, Booking.com, Rental Cars, RocketMiles, FareHarbor, HotelsCombined, CheapFlights, Momondo, Priceline หรือ Getaroom? คุณตั้งอยู่ในประเทศ/ภูมิภาคใดในปัจจุบัน? คุณอนุญาตให้เราให้ข้อมูล TEXT/SMS อัปเดตกระบวนการสัมภาษณ์ของคุณหรือไม่ เราอาจเข้าร่วมกับผู้ให้บริการเพื่อทำเช่นนั้น คุณได้ยินเรื่องนี้มาอย่างไร? คุณยอมรับการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลจากคำขอของคุณเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การรับสมัครของเราหรือไม่ เราอาจทำงานร่วมกันและแชร์ข้อมูลของคุณกับผู้ให้บริการภายนอกเพื่อวัตถุประสงค์ในการรับสมัคร และคุณสามารถขอให้ลบข้อมูลของคุณได้ตลอดเวลา เรารวบรวมข้อมูลเพศของคุณเพื่อการติดตามความหลากหลาย ความเท่าเทียมและการรวมเป็นหนึ่งเดียว การตอบคำถามด้านล่างเป็นสิ่งที่สมัครใจอย่างเสรี โดยการเลือก "ไม่ต้องเปิดเผย" ความสามารถในการสมัครของคุณจะไม่ได้รับผลกระทบ เพื่อหลีกเลี่ยงผลกระทบจริงหรือความรู้สึกที่เป็นอันตรายต่อผู้ตรวจสอบอิสระของบริษัทแม่ของเรา – Deloitte และเพื่อปฏิบัติตามข้อบังคับที่เกี่ยวข้องของ Securities and Exchange Commission ของสหรัฐอเมริกา เราต้องการการอนุมัติจากบริษัทแม่ของเราก่อนเริ่มกระบวนการสัมภาษณ์ ด้วยเหตุนี้ โปรดยืนยันว่าคุณได้รับการเชื่อมโยงกับ Deloitte หรือองค์กรย่อยใดๆ ของมันในช่วงเวลาใดๆ รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงในฐานะพนักงานโดยตรง ผู้บริหาร ผู้รับเหมา ผู้ถือหุ้นใหญ่ นักเรียนฝึกงาน ฯลฯ? อีเมลฉบับนี้เกี่ยวกับตำแหน่งงานอื่นๆ ในองค์กร Booking Holding และนิตยสารที่เกี่ยวข้องกับการรับสมัคร

You will lead the strategic direction and product roadmap for AiNU, an AI-powered digital identity verification platform. Your role involves defining the product vision, managing the backlog, and driving the full product lifecycle from concept to launch. You will collaborate closely with cross-functional teams, including AI/ML engineers and UX designers, to deliver high-quality, customer-centric solutions. Additionally, you will gather market insights, analyze competitors, and ensure successful product launches in partnership with Sales and Marketing teams. This position requires balancing business goals, technical feasibility, and customer value to drive innovation in the identity verification space. You will act as the primary bridge between business stakeholders, customers, and engineering teams, ensuring clear communication and alignment throughout the development process. By monitoring product performance using KPIs and customer feedback, you will continuously optimize the user experience. Staying current with industry trends, AI/ML advancements, and regulatory compliance requirements is essential to maintaining a competitive edge in the market.

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจที่มีความหลงใหลในการเดินทาง ได้เปิดตัว Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกง่ายขึ้นสำหรับทุกคน วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวัน เราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ของเราที่ครอบคลุมโรงแรมและที่พักทั่วโลกหลายล้านแห่ง เที่ยวบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้กับความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางให้กับโลก ขอเชิญชวนให้คุณเข้าร่วมกับเรา **Technical Product Manager – ML & LLM Platforms** **The Opportunity** Agoda กำลังเร่งการเปลี่ยนแปลงด้าน AI อย่างรวดเร็ว วัตถุประสงค์ของเราคือการทำให้การพัฒนาแอปพลิเคชัน ML และ LLM เร็ว สามารถขยายขนาดได้ มั่นคง และเพิ่มขึ้นอย่างอัตโนมัติ เรากำลังมองหาผู้จัดการผลิตภัณฑ์ทางเทคนิคที่จะรับผิดชอบและพัฒนาแพลตฟอร์ม ML & LLM Ops ของ Agoda บทบาทนี้จะกำหนดวิธีที่ทีมต่างๆ ของ Agoda สร้าง ทดลอง ปรับใช้ ติดตาม และขยายขนาดแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่องและภาษาขนาดใหญ่ คุณจะทำงานในจุดที่แตกต่างของวิศวกรรมแพลตฟอร์ม ทีม AI ที่ใช้งานจริง และตัวแทนการเขียนโค้ด AI ที่เกิดขึ้นใหม่ — การรับรองว่าแพลตฟอร์มภายในของเราเป็นระดับการผลิต ที่เหมาะสมสำหรับการทดลอง และเพิ่มขึ้นอย่างเป็นธรรมชาติสำหรับการพัฒนาที่ช่วยเหลือด้วย AI นี่คือบทบาทที่มีผลกระทบสูงในพื้นที่ที่เคลื่อนไหวได้เร็ว โดยเป้าหมายไม่ใช่เพียงการสนับสนุนแอปพลิเคชัน ML/LLM — แต่เพื่อให้สามารถสร้างและทดลองได้ด้วยการอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้นและลดความขัดแย้งของมนุษย์ให้น้อยที่สุด **In This Role, You’ll Get to** * กำหนดและพัฒนาวิสัยทัศน์และแผนผังผลิตภัณฑ์สำหรับแพลตฟอร์ม ML & LLM Ops ของ Agoda * กำหนดวิธีที่ทีมผลิตภัณฑ์ ML และแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย LLM * ระบุช่องว่างของแพลตฟอร์ม ข้อจำกัดด้านความสามารถในการขยาย และโอกาสในการปรับปรุง * ขับเคลื่อนการพัฒนาแพลตฟอร์มของเราเพื่อรองรับเวิร์กโฟลว์การพัฒนาที่เป็นธรรมชาติด้วย AI และตัวแทนการเขียนโค้ด **Requirements & Opportunity Discovery** * รวบรวมความต้องการจากวิศวกร ML นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรหลังบ้าน และทีมแอปพลิเคชัน AI * แปลความต้องการทางเทคนิคที่ซับซ้อนเป็นข้อกำหนดผลิตภัณฑ์ที่ชัดเจนและเฟรมเวิร์กการให้ความสำคัญ * ระบุโอกาสอย่างกระตือรือร้นในการลดความขัดแย้ง ปรับปรุงความน่าเชื่อถือ และเพิ่มความเร็วในการปรับใช้ * สมดุลระหว่างความยืดหยุ่นในการทดลองกับการกำกับดูแล ความปลอดภัย และประสิทธิภาพทางการเงิน **Execution & Delivery** * รับผิดชอบฟีเจอร์ตลอดช่วง: แนวคิด รายละเอียด การให้ความสำคัญ การนำไปใช้ และการวิเคราะห์หลังการเปิดตัว * ทำงานร่วมกับวิศวกรอย่างใกล้ชิดเพื่อสมดุลระหว่างความสามารถในการขยายของแพลตฟอร์ม ประสิทธิภาพ และหนี้เทคนิค * รับรองว่าความสามารถของแพลตฟอร์มรองรับการติดตาม การประเมิน การฝึกอีกครั้ง การจัดการเวอร์ชัน และการสังเกตของระบบ ML/LLM * ขับเคลื่อนการยอมรับผ่านเอกสาร การฝึกอบรม และการเผยแพร่ภายใน **AI-Native Platform Evolution** * ทำงานร่วมกับวิศวกรเพื่อยกระดับแพลตฟอร์มของ Agoda ให้เข้ากับตัวช่วยการเขียนโค้ด AI และตัวแทนอัตโนมัติได้มากขึ้น * รับรองว่า API แพลตฟอร์ม เครื่องมือ และการสรุประบุช่วยให้มีส่วนร่วมของโค้ดที่สร้างโดย AI ได้ * ช่วยกำหนดเส้นทางและเวิร์กโฟลว์ที่อนุญาตให้การพัฒนาที่ช่วยเหลือด้วย AI ที่ปลอดภัยและมั่นคง **What You’ll Need to Succeed** * ประสบการณ์มากกว่า 5 ปีในวิศวกรรม ML วิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรรมแพลตฟอร์ม หรือด้านทางเทคนิคที่เกี่ยวข้อง * ประสบการณ์มากกว่า 2 ปีในการจัดการผลิตภัณฑ์หรือโปรแกรมทางเทคนิคในสภาพแวดล้อมที่เคลื่อนไหวได้เร็ว และขนาดใหญ่ * ประสบการณ์ในการทำงานกับแนวคิด ML Ops และ/หรือ LLM Ops (วงจรชีวิตของโมเดล การประเมิน การติดตาม การจัดการเวอร์ชัน และท่อส่งข้อมูลการปรับใช้) **Technical Depth** * ความเข้าใจที่แข็งแกร่งเกี่ยวกับระบบ ML และการจัดการวงจรชีวิตของโมเดล * ความคุ้นเคยกับรูปแบบแอปพลิเคชัน LLM (RAG การฝึกอบรมเฉพาะทาง การจัดการคำสั่ง เฟรมเวิร์กการประเมิน ฯลฯ) * พร้อมที่จะอภิปรายเกี่ยวกับสถาปัตยกรรม API ข้อดีของโครงสร้างพื้นฐาน และความกังวลด้านความสามารถในการขยายกับวิศวกรรมระดับสูง * มีจิตใจวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งและสามารถใช้เหตุผลเกี่ยวกับการออกแบบระบบ ประสิทธิภาพ และการแลกเปลี่ยนทางการเงิน **Leadership & Mindset** * ทักษะการนำทางข้ามฟังก์ชันที่แข็งแกร่งและความสามารถในการมีอิทธิพลโดยไม่มีอำนาจ * พร้อมที่จะทำงานในความไม่แน่นอนและสภาพแวดล้อมทางเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว * ทักษะการสื่อสารที่ยอดเยี่ยม — สามารถแปลระหว่างธุรกิจ วิศวกรรมแพลตฟอร์ม และทีมแอปพลิเคชัน AI * คนคิดเป็นระบบที่มีโครงสร้างและมีจิตใจแก้ปัญหาที่แข็งแกร่ง * ความรับผิดชอบสูงและมีความเอาใจใส่ต่อผลกระทบ **Why This Role Is Unique** * คุณจะกำหนดวิธีที่ AI ถูกสร้างขึ้นในระดับมหาศาลภายใน Agoda * คุณจะมีอิทธิพลต่อการพัฒนาแพลตฟอร์มภายในของเราไปสู่การพัฒนาที่เป็นธรรมชาติด้วย AI และเข้ากับตัวแทนได้ * คุณจะทำงานในขีดจำกัดของระบบการผลิต ML และ LLM ในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว * งานของคุณจะเพิ่มความเร็วโดยตรงในความสามารถของ Agoda ในการนำเสนอประสบการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้กับลูกค้าหลายล้านคนทั่วโลก ***ตำแหน่งนี้ต้องการผู้สมัครที่ย้ายถิ่นฐานไปยังกรุงเทพฯ ประเทศไทยอย่างเต็มที่ โดยมีการสนับสนุนการย้ายถิ่นฐาน***

ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI (LLMs & Generative AI) มีหน้าที่รับผิดชอบในการออกแบบ, พัฒนา, และขยายโซลูชัน AI ที่ใช้ประโยชน์จาก Large Language Models (LLMs), Generative AI, และแพลตฟอร์ม AI ทันสมัยเพื่อแก้ปัญหาด้านธุรกิจและสร้างคุณค่าที่วัดได้ บทบาทนี้ทำงานใกล้ชิดกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจ, พาร์ทเนอร์ทางธุรกิจด้าน AI, วิศวกรข้อมูล และสถาปนิกโซลูชันเพื่อแปลงความต้องการเป็นแอปพลิเคชัน AI ที่พร้อมใช้งานในการผลิต รวมถึงคู่ปฏิบัติงาน, ผู้ช่วยอัจฉริยะ, ลำดับงานอัจฉริยะ, โซลูชันการจัดการความรู้ และกรณีการใช้งานการประมวลผลอัตโนมัติ ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ประเมินเทคโนโลยี AI ที่เกิดขึ้นใหม่, กำหนดมาตรฐานทางเทคนิคที่ดีที่สุด, รับรองการนำไปใช้ AI อย่างรับผิดชอบ และขับเคลื่อนการนำไปใช้โครงสร้าง AI ที่ขยายได้ที่สอดคล้องกับมาตรฐานองค์กร, ข้อกำหนดด้านความปลอดภัย และกรอบการกำกับดูแล คุณสมบัติ: * วุฒิการศึกษาปริญญาตรีหรือปริญญาโทในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์, ปัญญาประดิษฐ์, วิทยาศาสตร์ข้อมูล, วิศวกรรมซอฟต์แวร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง โดยมีประสบการณ์ 5 ปีขึ้นไปในการพัฒนาซอฟต์แวร์, การเรียนรู้ของเครื่อง, วิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือวิศวกรรม AI * ความเชี่ยวชาญที่แข็งแกร่งใน Large Language Models (LLMs), Generative AI, การสร้างคำสั่ง (prompt engineering), Retrieval-Augmented Generation (RAG), ฐานข้อมูลเวกเตอร์, AI agents และเฟรมเวิร์กการจัดการโมเดล * ประสบการณ์ปฏิบัติงานจริงกับแพลตฟอร์ม AI และบริการบนคลาวด์ชั้นนำ เช่น Azure AI, Azure OpenAI, Google Vertex AI, AWS Bedrock หรือเทคโนโลยีที่เทียบเคียง * ความสามารถในการใช้ภาษา Python และเฟรมเวิร์กการพัฒนา AI ทันสมัย พร้อมความเข้าใจที่แน่นแฟ้นเกี่ยวกับแนวคิดการเรียนรู้ของเครื่อง, การเชื่อมต่อ API, MLOps และสถาปัตยกรรมโซลูชันองค์กร * ทักษะการวิเคราะห์, การแก้ปัญหา และการสื่อสารที่แข็งแกร่ง พร้อมความสามารถในการอธิบายแนวคิดทางเทคนิคที่ซับซ้อนให้กับทั้งผู้ฟังทางเทคนิคและผู้ฟังทางธุรกิจ * ประสบการณ์ในการนำไปใช้แนวปฏิบัติด้าน AI อย่างรับผิดชอบ, เฟรมเวิร์กการประเมินโมเดล และโซลูชัน AI ระดับการผลิตที่มีคุณภาพสูงถือเป็นสิ่งที่น่ายินดีเป็นอย่างยิ่ง

LINE MAN Wongnai is Thailand's leading provider of On-Demand Services, Merchant Digital Solutions, and Payment and Financial Services. We are seeking a Machine Learning Engineer for a 12-month contract to lead the migration of our machine learning and production model infrastructure to a modernized cloud environment. You will work directly with the Machine Learning Engineering and Data Science teams to re-platform existing training, serving, and feature data pipelines onto new cloud-native infrastructure. This is a hands-on execution role focused on the migration project, requiring the ability to ramp up quickly and contribute within the first few weeks. The role involves re-platforming the ML lifecycle, driving application integration, and ensuring production health during the transition. The successful candidate will be responsible for migrating MLOps infrastructure, training pipelines, and CI/CD workflows, as well as migrating data and feature pipelines to ensure uninterrupted data flow. You will establish monitoring and incident response for data quality and model drift during the cutover. Post-migration, you will optimize system performance by troubleshooting bottlenecks and tuning models for latency and cost efficiency. The role requires a pragmatic engineering approach to deliver against a fixed scope and timeline while ensuring a clean handover of documentation and ownership to the full-time team.

Lead the enterprise AI architecture strategy to enable scalable and secure AI adoption across business units. Own the end-to-end architecture governance and technical direction for AI and GenAI solutions. Drive the design and roadmap of enterprise-level AI platforms and shared services to ensure scalability and cross-business adoption. Define and enforce Responsible AI, security, and compliance frameworks while resolving complex architectural challenges. Lead technology evaluation and selection, establishing enterprise-wide architecture patterns and engineering best practices to drive consistency and efficiency.

The AI Engineer plays a critical role in designing, building, and deploying AI and Generative AI solutions to drive business value. This position focuses on enhancing customer experience and operational efficiency by developing enterprise-grade AI applications, agents, and automation workflows. The role requires close collaboration with cross-functional teams to gather requirements and implement solutions across various business domains, including customer care and network operations. Additionally, the engineer will contribute to the development of foundational AI platforms and services, ensuring robust MLOps and LLMOps practices are in place for scalable production environments. Key responsibilities include supporting the full lifecycle of AI/ML and GenAI solutions, from initial design and development to deployment and monitoring. The engineer will work on building and enhancing AI platforms, including APIs, orchestration components, and foundational capabilities such as RAG and vector databases. They will also participate in data pipeline development, model deployment, and governance activities to ensure security and compliance. The role offers the opportunity to work on cutting-edge AI initiatives, including proof-of-concepts and experimentation with internal teams and technology partners.