LINE MAN Wongnai is Thailand's leading provider of On-Demand Services, Merchant Digital Solutions, and Payment and Financial Services. We are seeking a Machine Learning Engineer for a 12-month contract to lead the migration of our machine learning and production model infrastructure to a modernized cloud environment. You will work directly with the Machine Learning Engineering and Data Science teams to re-platform existing training, serving, and feature data pipelines onto new cloud-native infrastructure. This is a hands-on execution role focused on the migration project, requiring the ability to ramp up quickly and contribute within the first few weeks. The role involves re-platforming the ML lifecycle, driving application integration, and ensuring production health during the transition. The successful candidate will be responsible for migrating MLOps infrastructure, training pipelines, and CI/CD workflows, as well as migrating data and feature pipelines to ensure uninterrupted data flow. You will establish monitoring and incident response for data quality and model drift during the cutover. Post-migration, you will optimize system performance by troubleshooting bottlenecks and tuning models for latency and cost efficiency. The role requires a pragmatic engineering approach to deliver against a fixed scope and timeline while ensuring a clean handover of documentation and ownership to the full-time team.

The Principal Data Scientist is a senior individual contributor leading advanced analytics and machine-learning initiatives for high-impact opportunities. The role involves partnering with Product, Engineering, Analytics, and business leaders to solve complex problems and deliver scalable, data-driven solutions. Responsibilities include identifying high-leverage problems, translating ambiguity into measurable objectives, leading the design and deployment of ML and AI solutions, and owning the full lifecycle from experimentation to production. The position requires extensive hands-on experience in data science, machine learning, and statistics, along with strong Python and SQL skills. The ideal candidate will influence senior stakeholders and communicate effectively across technical and non-technical audiences.

The Principal Data Scientist is a senior individual contributor who leads advanced analytics and machine-learning initiatives for Agoda's highest-impact opportunities. This role works across product and business domains, partnering with Product, Engineering, Analytics, and business leaders to turn complex problems into scalable, data-driven solutions. The position requires extensive hands-on experience in data science, machine learning, and statistics, along with strong Python and SQL skills. Candidates must be able to influence senior stakeholders and communicate clearly across technical and non-technical audiences.

This role is part of the Performance Marketing Team, a data-driven department focused on developing at-scale marketing programs to improve customer lifetime value. The Analyst will work on experimentation and optimization, analyzing vast amounts of data generated by experiments to develop predictive models. Responsibilities include building dashboards to track performance, deriving insights, and communicating recommendations to stakeholders. The position requires liaising with product teams to implement roadmap changes.

คำอธิบายงาน * ทำงานร่วมกับทีมที่หลากหลายเพื่อระบุและจัดลำดับความสำคัญของโอกาสทางธุรกิจที่สามารถแก้ไขได้ผ่านโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล * สกัดความรู้ความเข้าใจจากข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนโดยใช้เครื่องมือและเทคนิคต่างๆ * พัฒนาและปรับใช้โมเดลและอัลกอริทึมทำนายโดยใช้ AI/การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้ลึก และการสร้างสรรค์ AI * นำเสนอผลการวิจัยและข้อเสนอแนะให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอย่างชัดเจนและน่าสนใจ * นำโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลไปใช้ในสภาพแวดล้อมต่างๆ รวมถึงการผสานรวมกับระบบและขั้นตอนที่มีอยู่ * อัปเดตข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับการพัฒนาด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนำเสนอแนวคิดและเทคโนโลยีใหม่ๆ ให้กับทีม * ติดตามประสิทธิภาพของโมเดลที่นำออกใช้พร้อมกับอัลกอริทึมและพัฒนาความแม่นยำของโมเดลอย่างต่อเนื่อง คุณสมบัติ * วุฒิการศึกษาปริญญาตรีหรือปริญญาโทในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิทยาการคอมพิวเตอร์ สถิติ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง * ประสบการณ์ 4+ ปีในตำแหน่ง Data Scientist โดยมุ่งเน้นไปที่อุตสาหกรรม * Descriptive Analytics * Predictive & Prescriptive Analytics (Machine learning, Forecasting, Optimization, choosing the best path) * ทักษะการเขียนโปรแกรมที่แข็งแกร่งใน Python และ SQL พร้อมกับไลบรารีและเฟรมเวิร์กสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและการทดสอบสถิติ และความแตกต่างของพวกเขาในฐานข้อมูลต่างๆ * ประสบการณ์ในเทคนิคสถิติและการเรียนรู้ของเครื่อง * ความสามารถในการปรับปรุงคำสั่ง SQL ขนาดใหญ่และซับซ้อนและเครื่องมือการจัดการรุ่นโค้ด เช่น Git, Mercurial, SVN หรืออื่นๆ * ประสบการณ์ในเครื่องมือการแสดงข้อมูล เช่น Looker Studio, Tableau, และ Power BI * ทักษะการแก้ปัญหาและการสื่อสารที่แข็งแกร่ง * ประสบการณ์ในเทคโนโลยีคลาวด์และฐานข้อมูล (Cloud AWS, Azure, GCP) * ความรู้ครอบคลุมเกี่ยวกับการจัดการความสัมพันธ์ลูกค้า (CRM), ประสบการณ์ลูกค้า, Next best action, Credit scoring และการค้นหา Insight และรูปแบบ

Join Agoda's Performance Marketing Team to drive data-driven marketing strategies that enhance customer lifetime value. You will design and execute pricing experiments across various traffic segments, adapting to new product features based on test results. The role involves developing predictive models to understand demand elasticity and collaborating with product teams to implement roadmap changes. You will also build performance dashboards to derive actionable insights and communicate strategic recommendations to stakeholders. This position requires a strong analytical background and the ability to translate complex data into clear business strategies. You will work closely with experts from diverse global backgrounds in a collaborative environment focused on learning and growth. The team leverages advanced data science techniques and technology to optimize marketing programs at scale.

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เราเริ่มต้นเรื่องราวในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมชีวิตและนักธุรกิจตลอดชีพ ที่มีความกระตือรือร้นในการเดินทาง ได้เปิด Agoda เพื่อทำให้การเดินทางของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ของเราที่ครอบคลุมโรงแรมและที่พักทั่วโลกหลายล้านแห่ง เที่ยวบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้ความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางให้โลก ขอเชิญชวนให้เข้าร่วมกับเรา THIS ROLE IS BASED IN BANGKOK, THAILAND (RELOCATION PROVIDED) **Get to Know our Team:** ทีม Supply Analytics นำเสนอข้อมูลเชิงลึกและการสนับสนุนการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพระบบนิเวศของ Agoda เราวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของพาร์ทเนอร์และตลาด สร้างแบบจำลองการคาดการณ์และการทดลอง และสร้างแดชบอร์ดและผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่ขยายได้ซึ่งขับเคลื่อนทิศทางทางกลยุทธ์และการดำเนินงาน เราสร้างคุณค่าผ่านการวิเคราะห์ที่เข้มงวดและข้อเสนอแนะที่ปฏิบัติได้และวัดผลได้ซึ่งช่วยให้ทีม Supply, Product และอื่นๆ สามารถจัดลำดับความสำคัญของงานและขับเคลื่อนผลกระทบได้ งานของเราช่วยปรับปรุงคุณภาพสินค้าคงคลัง เศรษฐกิจของพาร์ทเนอร์ และสุขภาพและการเติบโตระยะยาวของ Agoda **The Opportunity:** เรากำลังมองหา Associate Director/Senior Manager ที่จะนำความคิดริเริ่มทางกลยุทธ์และการดำเนินงาน ซึ่งสร้างการเติบโตและประสิทธิภาพทั้งสองอย่างสำหรับแผนก Supply ในบทบาทนี้ คุณจะทำงานโดยตรงกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายคน รวมถึงผู้บริหารระดับสูงและแผนกที่ทำงานร่วมกันหลายแผนกเพื่อนำไปสู่การนำไปใช้งานความคิดริเริ่มสำคัญอย่างสำเร็จ คุณจะสร้างผลกระทบต่อธุรกิจของ Agoda ผ่านการสำรวจโอกาสทางธุรกิจใหม่ การวิเคราะห์ความท้าทายในการขยายตัวที่ซับซ้อน และการปรับปรุงการดำเนินงานที่มีอยู่ **In this Role, you’ll get to:** * **General:** This role is a blend of hands on ‘in the business’ and executive level ‘on the business’ work. To succeed you will enjoy rolling up your sleeves, leading a team and contributing to strategy. * **Project Delivery:** Manage, standardize & validate the structure of business cases for product development, headcount, engineering resources, budgets, general strategic & roadmap prioritization. * **Experimentation:** Define success, measure / validate experiments and help ingrain an experimental mindset within the teams. * **Forecasting and Insights:** Provide a macro-led business intelligence view to the organization to prevent missed opportunities, surmount obstacles at all organizational levels and drive commercial behaviors. * **Analytics & Alerts:** Quantitative analysis, data mining and presentation of business metrics; identify drivers and build an end-to-end communication framework based on business value, effort and urgency. * **Process Improvement:** Work with all teams to drive inter- and intra- departmental efficiencies, optimize processes and prioritize system enhancements. * **Reporting:** Build dashboards, internal / external reports and present key datasets to enable all team members to efficiently and effectively monitor performance and prioritize their efforts. * **Leadership:** Lead a small team of experts to deliver the above functions and be excited by the challenge of mentoring team members across the chain and connectivity teams. **What you’ll Need to Succeed:** * 5+ years of leadership experience in analytics/data science/insights/strategy * 2+ years’ experience leading analytics, operational, product or other technical teams * Expert domain of data analysis and data visualization tools and software such as Excel, SQL, Tableau, Python, R, or similar * Strong statistical modelling and machine learning knowledge * Strong experience in finding data insights and provide business recommendation to the business * Excellent communicator with superior written, verbal, presentation and interpersonal communication skills. * Ability to multi-task, prioritize and coordinate resources. * Strong program/project management experience. * Bachelor’s degree ideally in a business or quantitative subject (e.g. computer science, mathematics, engineering, science, economics or finance) * Experience in articulating strategic issues and negotiating with C-level executives – experience in leading strategy consulting projects a plus * People management – track record of developing stars * Ability and willingness to drive projects independently, working efficiently to deliver results rapidly and engaging the relevant stakeholders throughout the process **It’s Great if you Have:** * Master’s degree in statistics, economics, mathematics or similar discipline * Experience in conducting A/B testing experimentation * Travel industry / e-commerce / tech / consulting experience #### Please review our Hiring Process Guidelines before your interview — click [here](https://careersatagoda.com/interview/)to learn how interviewing at Agoda works.

Agoda กำลังมองหาผู้นำที่มีทัศนคติทางยุทธศาสตร์และขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อนำทางการลงทุนการตลาดระดับโลกของเรา ในบทบาทนี้ คุณไม่ได้แค่ใช้งบประมาณ แต่คุณจะดูแล P&L ระดับโลก คุณจะเชื่อมช่องว่างระหว่างเป้าหมายทางการเงินระดับสูงและการดำเนินงานการตลาดรายละเอียด เพื่อให้แน่ใจว่าทุกดอลลาร์ที่ใช้จ่ายเพิ่มผลกำไรระยะยาวให้มากที่สุด คุณจะกำหนดกลยุทธ์ตลาดระดับโลกของเรา ครอบครองเฟรมเวิร์ก Lifetime Value (LTV) และนำทีมผู้สำเร็จงานให้เร็วกว่าคู่แข่งในตลาดการท่องเที่ยวที่มีความเร็วสูง ตำแหน่งนี้ให้โอกาสคุณได้ “นั่งที่โต๊ะ” ในการตัดสินใจทางการค้าที่สำคัญที่สุดของ Agoda คุณจะใช้ **machine learning** และ **predictive analytics** เพื่อแก้ปัญหา “game theory” ของอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวออนไลน์ ซึ่งที่นี่ราคาและความภักดีเปลี่ยนแปลงทุกชั่วโมง **สิ่งที่คุณจะทำ** * **การดูแล P&L:** ขับเคลื่อนกลยุทธ์การลงทุนการตลาดเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย P&L ของการเงิน โดยสมดุลระหว่างปริมาณระยะสั้นกับการเพิ่มผลกำไรระยะยาว * **กลยุทธ์การเติบโตทางยุทธศาสตร์:** กำหนดและดำเนินการแผนทางการเติบโตระดับโลกของ Agoda โดยระบุโอกาสทางตลาดและตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของคู่แข่งในเวลาจริง * **การจัดการการลงทุน:** ประสานงานการใช้จ่ายการตลาดผ่านช่องทางดิจิทัลทั้งหมด (Performance, Brand, Meta) เพื่อให้มั่นใจว่ามีการใช้งานระดับโลกที่สอดคล้องกันและมีประสิทธิภาพ * **LTV & Unit Economics:** ร่วมกับทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูล ครอบครองและปรับปรุงความหมายของ Lifetime Value (LTV) ของเรา ใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อย้ายธุรกิจไปสู่การรับสมาชิกใหม่ที่มีคุณค่าสูง * **การทำนายและการจำลอง:** นำความพยากรณ์ธุรกิจไปสู่การทำนายการเปลี่ยนแปลงของตลาดและปรับระดับการลงทุนอย่างรอบคอบ * **การนำทางข้ามหน่วยงาน:** ทำหน้าที่เป็นผู้ติดต่อหลักระหว่างการตลาด กลยุทธ์องค์กร ผลิตภัณฑ์ การเงิน และการจัดหาเพื่อให้สอดคล้องและดำเนินการโครงการข้ามหน่วยงาน * **การพัฒนาทีม:** นำและเป็นผู้ให้คำปรึกษาทีมนักวิเคราะห์ สร้างวัฒนธรรมของการทดลองอย่างเข้มงวดและความรับผิดชอบในการ “ทำให้เสร็จสิ้นสิ่งต่างๆ” **ประสบการณ์และทักษะ** * **ความแข็งแกร่งทางการวิเคราะห์:** ความสามารถที่ยอดเยี่ยมในการแปลงชุดข้อมูลที่ซับซ้อนเป็นกลยุทธ์ธุรกิจที่สามารถดำเนินการได้ ความเชี่ยวชาญใน SQL, Excel หรือเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลถือเป็นสิ่งที่คาดหวัง * **ความเข้าใจทางการค้า:** พื้นฐานที่แข็งแกร่งใน Revenue Management, Forecasting, Pricing หรือ Growth Equity คุณเข้าใจว่าลูกเล่นการตลาดส่งผลต่อผลกำไรสุทธิอย่างไร * **ทัศนคติทางยุทธศาสตร์:** ประสบการณ์ในการกำหนดกลยุทธ์การเติบโต 1–3 ปีในสภาพแวดล้อม e-commerce หรือ OTA ระดับโลกที่เร็วและวุ่นวาย * **ความเข้าใจผลิตภัณฑ์:** ความคุ้นเคยกับอัลกอริทึม machine learning และการพัฒนาผลิตภัณฑ์ทางเทคนิค—คุณสามารถพูดภาษาของวิศวกรและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้ * **การนำทาง:** ประสบการณ์ในการจ้างและให้คำปรึกษาบุคคลที่มีศักยภาพสูงในสภาพแวดล้อมที่หลากหลายทางวัฒนธรรมและมีความเครียดสูง

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อมีเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจที่รักการเดินทางมาก ๆ สองคน ได้เปิดตัว Agoda เพื่อทำให้การเดินทางของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ของเราที่ครอบคลุมโรงแรมและที่พักหลายล้านแห่ง สายการบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม เทคโนโลยีและข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของวัฒนธรรมของเรา สร้างความอยากรู้และนวัตกรรม หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางให้โลก โปรดเข้าร่วมเรา **บทบาทนี้ตั้งอยู่ที่กรุงเทพฯ ประเทศไทย (พร้อมรองรับการย้ายถิ่นฐาน)** **สถานที่: กรุงเทพฯ ประเทศไทย (ไม่เปิดรับงานระยะไกล)** **รู้จักกับทีมของเรา:** ทีม Supply Analytics นำเสนอข้อมูลเชิงลึกและการสนับสนุนการตัดสินใจเชิงข้อมูลเพื่อให้ Agoda มีระบบอุปทานที่มีประสิทธิภาพ เราวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของพาร์ทเนอร์และตลาด สร้างการคาดการณ์และแบบจำลอง ทดลอง และสร้างแดชบอร์ดและผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่ขยายได้ซึ่งขับเคลื่อนทิศทางกลยุทธ์และการดำเนินการปฏิบัติงาน เราสร้างคุณค่าผ่านการวิเคราะห์ที่เข้มงวดและข้อเสนอแนะที่ปฏิบัติได้และวัดผลได้ซึ่งช่วยให้ทีม Supply, Product และอื่นๆ สามารถจัดลำดับความสำคัญของงานและขับเคลื่อนผลกระทบ งานของเราช่วยปรับปรุงคุณภาพสินค้าคงคลัง เศรษฐกิจพาร์ทเนอร์ และสุขภาพและการเติบโตระยะยาวของ Agoda **โอกาส:** ในบทบาทนักวิเคราะห์ระดับผู้เชี่ยวชาญ คุณจะรายงานตรงต่อผู้จัดการระดับผู้เชี่ยวชาญหรือผู้อำนวยการระดับผู้ช่วยภายในแผนก Supply และนี่จะเป็นบทบาทที่ทำงานเป็นอิสระ คุณจะรับผิดชอบและมีอำนาจเต็มที่ในการทำงานกับพาร์ทเนอร์ในพื้นที่ คุณจะได้รับการสนับสนุนจากทีมภายในแผนก Supply และทำงานอย่างใกล้ชิดกับสมาชิกอื่นๆ ของทีมภายใน Agoda **ในบทบาทนี้ คุณจะได้ทำ:** * แปลงคำสั่งงานภายในเป็นโปรเจกต์วิเคราะห์ (รวมถึงการปรับปรุงคำสั่งงานเริ่มต้นและการถามคำถามที่ถูกต้อง การทำงานผ่านสมมติฐานเป็นไปได้และการวางแผนผลลัพธ์) * ใช้และวิเคราะห์ข้อมูลจากที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่หลายแห่งและนำเสนอการวิเคราะห์ทางสถิติที่แข็งแกร่งให้แก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจหลากหลายระดับ * ระบุโอกาสในการเติบโตอย่างกระตือรือร้นภายในอุปทานและธุรกิจทั่วไป * ขับเคลื่อนโปรเจกต์และขั้นตอนวิเคราะห์ใหม่ที่มุ่งเป้าไปที่การปรับปรุงประสิทธิภาพองค์กรและรูปแบบอุปทานของ Agoda * ระบุ สนับสนุน และนำโปรเจกต์ที่มุ่งเป้าไปที่การขยายวิธีที่องค์กร Supply ใช้ข้อมูล ข้อมูลเชิงลึก และความรู้ * ทำให้กระบวนการปฏิบัติงานแบบดั้งเดิมเป็นอัตโนมัติ และนำเสนอผลตอบแทนเรื่องเวลาที่ประหยัดจากการทำให้ปฏิบัติการธุรกิจทันสมัย **สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ**: * อย่างน้อย 2-5+ ปีของประสบการณ์ในการทำงานเป็นนักวิเคราะห์พร้อมประสบการณ์ในการวิเคราะห์/วิทยาศาสตร์ข้อมูล/ข้อมูลเชิงลึก/กลยุทธ์/BI * ความรู้และประสบการณ์การใช้งาน SQL อย่างเชี่ยวชาญ * ความรู้และประสบการณ์การใช้งานเครื่องมือแสดงผลข้อมูลอย่างเชี่ยวชาญ เช่น Tableau (โดยเฉพาะ) * ความเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือและซอฟต์แวร์แสดงผลข้อมูล เช่น Excel, Python (หรือ R) * วุฒิการศึกษาระดับปริญญาตรีโดยทั่วไปในสาขาธุรกิจหรือวิชาทางคณิตศาสตร์ (เช่น วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ วิศวกรรม วิทยาศาสตร์ เศรษฐกิจ หรือการเงิน) * ความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับความรู้เกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองทางสถิติหรือความรู้เทคนิค Machine Learning ใดๆ (เช่น การทดสอบสมมติฐาน การถดถอย การถดถอยโลจิสติก ต้นไม้เชิงสุ่ม ฯลฯ) * ประสบการณ์ด้านการจัดการผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ดี พร้อมที่จะนำเสนอต่อผู้บริหารระดับสูงและทีมผู้บริหารระดับสูง * ประสบการณ์ในการดำเนินการทดลอง A/B Testing * ประสบการณ์ที่แข็งแกร่งในการค้นหาข้อมูลเชิงลึกและให้ข้อเสนอแนะทางธุรกิจแก่ธุรกิจ * มีสมองแบบฮักเกอร์ – ความสามารถในการสร้างโซลูชันที่เรียบง่ายแต่ฉลาดและสวยงามสำหรับปัญหาใหม่ๆ ภายใต้ข้อจำกัดทรัพยากร การปฏิบัติงาน และเวลาที่มาก ผ่านความเข้าใจลึกซึ้งของธุรกิจ การแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์ และความรู้ที่หลากหลายในด้านข้อมูล การวิเคราะห์ การทำอัตโนมัติ การเขียนโปรแกรม และการสร้างต้นแบบ * ผู้สื่อสารที่ยอดเยี่ยม พร้อมทักษะการสื่อสารทั้งการเขียน การพูด การนำเสนอ และการสื่อสารทางสังคมที่เหนือกว่า * ใช้ข้อมูลเป็นหลักในการตัดสินใจและการวัดผล * พร้อมที่จะทำงานในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน และเร่งด่วนอย่างสูง * ความสามารถในการทำงานหลายงานพร้อมกัน จัดลำดับความสำคัญ และประสานงานทรัพยากร **สิ่งที่ดีถ้าคุณมี:** * ปริญญา MBA หรือปริญญาโทในสาขาทางคณิตศาสตร์ (เช่น วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ วิศวกรรม วิทยาศาสตร์ เศรษฐกิจ หรือการเงิน) * ใบรับรองการจัดการโปรแกรม (เช่น PMI, PRINCE2) เพื่อเสริมประสบการณ์การจัดการโปรแกรมของคุณ * ประสบการณ์ในตลาดเอเชีย * ประสบการณ์ในอุตสาหกรรมท่องเที่ยว / e-commerce / tech / การปรึกษา

เกี่ยวกับ Agoda ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจตลอดชีพ ที่ขับเคลื่อนด้วยความหลงใหลในการเดินทาง ได้เปิด Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอที่ดีของเราทั่วโลกในโรงแรมและที่พักล้านๆ แห่ง สายการบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ไม่มีวันใดที่จะเหมือนเดิมที่ Agoda ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้กับความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางสำหรับโลก ให้เรามาร่วมงานกัน รู้จักกับทีมของเรา แผนกวิศวกรรมดูแลความต้องการทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับ ML และซอฟต์แวร์ของ Agoda เป้าหมายของเราคือการสนับสนุนและเพิ่มธุรกิจของ Agoda ผ่านแนวทางที่สร้างสรรค์และการนำไปใช้ของทรัพยากรที่ทรงพลัง เช่น ฐานข้อมูลที่ดำเนินการและวิเคราะห์ โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย ML ระบบคิวและเครื่องมือติดตามข้อมูล เราจ้างคนฉลาดที่สุดจากทั่วโลกให้มาเผชิญความท้าทายนี้และอุปกรณ์ให้พวกเขาด้วยความรู้และเครื่องมือที่สนับสนุนการเติบโตส่วนบุคคลและความสำเร็จของพวกเขาในขณะที่สนับสนุนวัฒนธรรมความหลากหลายและการทดลองของบริษัทของเรา บทบาทของทีมวิศวกรรมที่ Agoda สำคัญมากเพราะผู้ใช้งานธุรกิจ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และผู้อื่นหลายคนพึ่งพาเราเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจของพวกเขา เรายังมุ่งมั่นที่จะเป็นประโยชน์ต่อลูกค้าของเราโดยปรับปรุงประสบการณ์การค้นหาของพวกเขาด้วยผลลัพธ์ที่เร็วขึ้นและปกป้องพวกเขาจากกิจกรรมฉ้อโกง ข้อมูลจะน่าสนใจเฉพาะเมื่อคุณมีข้อมูลเพียงพอ และเรามีมากมาย นี่คือสิ่งที่ขับเคลื่อนความท้าทายขึ้นในฐานะกองกำลังวิศวกรรม ML แต่ก็เป็นรางวัลเช่นกัน เราทำงานบนข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างในระดับมหาศาล เช่น โมเดล ML ปัจจุบันของเราประมวลผลรูปภาพล้านๆ รายการทุกวันเพื่อพยายามปรับปรุงประสบการณ์ที่ผู้ใช้ได้รับจากแอปของพวกเขา ทำไมต้องทีมวิศวกรรม Agoda? ทีมวิศวกรรมของเราอยู่ในจุดตัดของ Data Engineering, Business Analytics, ML Engineering และ Backend Engineering เราเน้นวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ ช่วยให้ทีม Data Science และทีม Performance Marketing เริ่มทดลองโดยให้ผู้ใช้ของเรามี ML/data pipelines/platforms/tools เพื่อให้บริษัทของเราตรวจสอบการตัดสินใจทางยุทธศาสตร์ ทำตัดสินใจอย่างฉลาด และตอบสนองต่อโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว เราเป็นทีมเล็กๆ แต่มีความมุ่งมั่น ที่มีคนจากชาติพันธุ์ต่างๆ ทำงานร่วมกันเพื่อเป้าหมายเดียว ในบทบาทนี้ คุณจะได้รับ: * นำทีมทางเทคนิคในการปรับปรุงความสามารถในการขยายตัว คุณภาพ ความถูกต้อง ความเร็ว และประสิทธิภาพของขั้นตอน Data และ ML ที่มีอยู่ * สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อช่วยให้เราตัดสินใจได้ดีขึ้น * ออกแบบ/สร้าง/ทดสอบเครื่องมือ ไลบรารี พิพ์ไลน์ และแพลตฟอร์มเพื่อช่วยทีม Data Science และทีม Business เริ่มทดลองใน Production * ทำงานร่วมกับวิศวกรที่มีประสบการณ์และเจ้าของผลิตภัณฑ์เพื่อระบุและสร้างเครื่องมือเพื่ออัตโนมัติงานจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ / วิเคราะห์ / งาน ML หลายงาน * เราเชื่อในการครอบครองตั้งแต่ต้นจนจบ บทบาทนี้จะเกี่ยวข้องกับการรับและสร้างระบบที่อนุญาตให้เราเริ่มทดลองใน Production อย่างรวดเร็ว สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ: * วุฒิปริญญาตรีในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์/ระบบสารสนเทศ/วิศวกรรม/สาขาที่เกี่ยวข้อง ประสบการณ์ 6+ ปีในวิศวกรรมซอฟต์แวร์ โดยมีอย่างน้อย 4+ ปีในวิศวกรรมข้อมูล/ML * ผู้เชี่ยวชาญในการออกแบบ/เขียน/บำรุงรักษาพิพ์ไลน์และระบบข้อมูล ในขณะที่รับรองคุณภาพข้อมูล * ผู้เชี่ยวชาญใน SQL, Python3 และภาษาการเขียนโปรแกรมที่ใช้ JVM – ie, Java หรือ Scala * ผู้เชี่ยวชาญในการออกแบบ/รูปแบบการออกแบบ/แนวปฏิบัติที่ดีที่สุด การเขียนโปรแกรมแบบฟังก์ชันและการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ * พร้อมที่จะเดินทางผ่านสแต็กเทคโนโลยีต่อไปนี้: Python3, Scala Spark, Hadoop, SQL, S3 ฯลฯ * คุ้นเคยกับแนวคิด Machine Learning ทั่วไปและโมเดลทั่วไป – ie, regularization, Tree Models ฯลฯ * คุ้นเคยกับแนวคิดการวิเคราะห์สถิติ – ie, p-value, z-score ฯลฯ * ความสามารถในการแก้ปัญหาแบบวิเคราะห์และประสบการณ์ มโนทัศน์วิศวกรรมข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่แข็งแกร่งจะถูกต้องต้องการเพื่อประสบความสำเร็จในบทบาทนี้ ดีมากถ้าคุณมี: * ความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับระบบนิเวศ Hadoop และสถาปัตยกรรมและเทคโนโลยี Big Data * ประสบการณ์กับการพัฒนา Scala/Scala Spark * ทำงานในสภาพแวดล้อมแบบ Agile โดยใช้วิธีการทดสอบที่ขับเคลื่อนด้วยการทดสอบ * ทักษะการดูแลระบบใน Linux ข้อดี * Hybrid Working Model * WFH Set Up Allowance * 30 วันของการทำงานระยะไกลจากทุกที่ทั่วโลกทุกปี * ส่วนลดพนักงานสำหรับที่พักทั่วโลก * ทีมโลกของ 90+ ชาติพันธุ์ * 40+ สำนักงานและ 25+ ประเทศ * วันหยุด CSR / อาสาสมัครประจำปี * สมัครสมาชิก Benevity สำหรับการบริจาคของพนักงาน * โอกาสอาสาสมัครทั่วโลก * สมัครสมาชิก Headspace ฟรี * สมัครสมาชิก Odilo & Udemy ฟรี * เข้าถึงโปรแกรมสนับสนุนพนักงาน (บริษัทภายนอกสำหรับการสนับสนุนส่วนบุคคลและการทำงาน) * ลูกเลียดเพิ่มเติมสำหรับผู้ปกครอง * ประกันชีวิต ทรัพย์สินและการเดินทาง และประกันอุบัติเหตุ โปรดตรวจสอบคำแนะนำกระบวนการคัดเลือกของเราก่อนการสัมภาษณ์ — คลิก [ที่นี่](https://careersatagoda.com/interview/)เพื่อเรียนรู้ว่าการสัมภาษณ์ที่ Agoda ทำงานอย่างไร เป็นผู้จ้างที่เท่าเทียมกัน ที่ Agoda เราภูมิใจที่จะเป็นบริษัทที่แทนผู้คนจากพื้นหลังที่หลากหลาย พวกเราให้ความสำคัญกับการดึงดูดความหลากหลายของทักษะและสร้างสภาพแวดล้อมที่รวมเป็นหนึ่งเดียวที่ส่งเสริมการทำงานร่วมกันและนวัตกรรม การจ้างงานที่ Agoda ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติและคุณวุฒิของบุคคลเพียงผู้เดียว เรามุ่งมั่นที่จะให้โอกาสในการจ้างงานที่เท่าเทียมกันโดยไม่คำนึงถึงเพศ อายุ สีผิว ชาติพันธุ์ ศาสนา สถานะสมรส การตั้งครรภ์ ทิศทางทางเพศ ตัวตนทางเพศ ความพิการ สัญชาติ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายอื่นๆ เราจะเก็บคำขอของคุณไว้ในไฟล์เพื่อให้เราพิจารณาคุณสำหรับตำแหน่งงานในอนาคต และคุณสามารถขอให้ลบรายละเอียดของคุณออกจากไฟล์ได้เสมอ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมโปรดอ่าน [นโยบายความเป็นส่วนตัว](https://careersatagoda.com/privacy-statement) คำประกาศ เราไม่ยอมรับข้อกำหนดหรือเงื่อนไขใดๆ และเราไม่ยอมรับการแทนตัวแทนของผู้สมัครจากบริษัทภายนอกหรือบริษัทรับจ้าง หากเรารับ CV ที่ไม่ได้รับเชิญหรือสมัครงานตามที่คาดการณ์ เราขอสงวนสิทธิ์ที่จะติดต่อและจ้างผู้สมัครโดยตรงโดยไม่มีหน้าที่ในการจ่ายค่าธรรมเนียมการรับสมัคร สมัครเลย Senior/Staff Data Engineer – Bidding (Bangkok พื้นฐาน, รองรับการย้าย) +93 เนื่องจากส่วนใหญ่ของทีมของเราตั้งอยู่ในกรุงเทพฯ คุณพร้อมที่จะย้ายไปที่นั่นหรือไม่ เราให้การสนับสนุนวีซ่าและความช่วยเหลือในการย้ายที่ครอบคลุม คุณมีความสัมพันธ์ส่วนตัวกับพนักงาน Agoda คนใดหรือไม่ หากใช่ โปรดระบุว่าคุณรู้จักพนักงานคนนั้นอย่างไร? ชื่อของพนักงานคืออะไร? คุณได้อ่านบล็อกวิศวกรรมของเราหรือไม่ (https://medium.com/agoda-engineering) คุณได้รับการจ้างโดยบริษัทใดๆ ในกลุ่ม Booking Holdings หรือไม่ รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง Kayak, OpenTable, Booking.com, Rental Cars, RocketMiles, FareHarbor, HotelsCombined, CheapFlights, Momondo, Priceline หรือ Getaroom? คุณตั้งอยู่ในประเทศ/ภูมิภาคใดในปัจจุบัน? คุณอนุญาตให้เราให้ข้อมูล TEXT/SMS อัปเดตกระบวนการสัมภาษณ์ของคุณหรือไม่ เราอาจเข้าร่วมกับผู้ให้บริการเพื่อทำเช่นนั้น คุณได้ยินเรื่องนี้มาอย่างไร? คุณยอมรับการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลจากคำขอของคุณเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การรับสมัครของเราหรือไม่ เราอาจทำงานร่วมกันและแชร์ข้อมูลของคุณกับผู้ให้บริการภายนอกเพื่อวัตถุประสงค์ในการรับสมัคร และคุณสามารถขอให้ลบข้อมูลของคุณได้ตลอดเวลา เรารวบรวมข้อมูลเพศของคุณเพื่อการติดตามความหลากหลาย ความเท่าเทียมและการรวมเป็นหนึ่งเดียว การตอบคำถามด้านล่างเป็นสิ่งที่สมัครใจอย่างเสรี โดยการเลือก "ไม่ต้องเปิดเผย" ความสามารถในการสมัครของคุณจะไม่ได้รับผลกระทบ เพื่อหลีกเลี่ยงผลกระทบจริงหรือความรู้สึกที่เป็นอันตรายต่อผู้ตรวจสอบอิสระของบริษัทแม่ของเรา – Deloitte และเพื่อปฏิบัติตามข้อบังคับที่เกี่ยวข้องของ Securities and Exchange Commission ของสหรัฐอเมริกา เราต้องการการอนุมัติจากบริษัทแม่ของเราก่อนเริ่มกระบวนการสัมภาษณ์ ด้วยเหตุนี้ โปรดยืนยันว่าคุณได้รับการเชื่อมโยงกับ Deloitte หรือองค์กรย่อยใดๆ ของมันในช่วงเวลาใดๆ รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงในฐานะพนักงานโดยตรง ผู้บริหาร ผู้รับเหมา ผู้ถือหุ้นใหญ่ นักเรียนฝึกงาน ฯลฯ? อีเมลฉบับนี้เกี่ยวกับตำแหน่งงานอื่นๆ ในองค์กร Booking Holding และนิตยสารที่เกี่ยวข้องกับการรับสมัคร