คำอธิบายงาน * ทำงานร่วมกับทีมที่หลากหลายเพื่อระบุและจัดลำดับความสำคัญของโอกาสทางธุรกิจที่สามารถแก้ไขได้ผ่านโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล * สกัดความรู้ความเข้าใจจากข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนโดยใช้เครื่องมือและเทคนิคต่างๆ * พัฒนาและปรับใช้โมเดลและอัลกอริทึมทำนายโดยใช้ AI/การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้ลึก และการสร้างสรรค์ AI * นำเสนอผลการวิจัยและข้อเสนอแนะให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอย่างชัดเจนและน่าสนใจ * นำโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลไปใช้ในสภาพแวดล้อมต่างๆ รวมถึงการผสานรวมกับระบบและขั้นตอนที่มีอยู่ * อัปเดตข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับการพัฒนาด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนำเสนอแนวคิดและเทคโนโลยีใหม่ๆ ให้กับทีม * ติดตามประสิทธิภาพของโมเดลที่นำออกใช้พร้อมกับอัลกอริทึมและพัฒนาความแม่นยำของโมเดลอย่างต่อเนื่อง คุณสมบัติ * วุฒิการศึกษาปริญญาตรีหรือปริญญาโทในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิทยาการคอมพิวเตอร์ สถิติ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง * ประสบการณ์ 4+ ปีในตำแหน่ง Data Scientist โดยมุ่งเน้นไปที่อุตสาหกรรม * Descriptive Analytics * Predictive & Prescriptive Analytics (Machine learning, Forecasting, Optimization, choosing the best path) * ทักษะการเขียนโปรแกรมที่แข็งแกร่งใน Python และ SQL พร้อมกับไลบรารีและเฟรมเวิร์กสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและการทดสอบสถิติ และความแตกต่างของพวกเขาในฐานข้อมูลต่างๆ * ประสบการณ์ในเทคนิคสถิติและการเรียนรู้ของเครื่อง * ความสามารถในการปรับปรุงคำสั่ง SQL ขนาดใหญ่และซับซ้อนและเครื่องมือการจัดการรุ่นโค้ด เช่น Git, Mercurial, SVN หรืออื่นๆ * ประสบการณ์ในเครื่องมือการแสดงข้อมูล เช่น Looker Studio, Tableau, และ Power BI * ทักษะการแก้ปัญหาและการสื่อสารที่แข็งแกร่ง * ประสบการณ์ในเทคโนโลยีคลาวด์และฐานข้อมูล (Cloud AWS, Azure, GCP) * ความรู้ครอบคลุมเกี่ยวกับการจัดการความสัมพันธ์ลูกค้า (CRM), ประสบการณ์ลูกค้า, Next best action, Credit scoring และการค้นหา Insight และรูปแบบ

**บทบาทและความรับผิดชอบ** * ออกแบบและพัฒนา pipeline ข้อมูลที่เป็นไปได้สูง มั่นคง และมีประสิทธิภาพสำหรับการรับข้อมูล ประมวลผล และจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากจากแหล่งข้อมูลหลากหลายโดยใช้เทคโนโลยีบนคลาวด์ ภาษา Python และ PySpark * สร้างและดูแลรักษา data lakes และ data warehouses รวมถึงระบบจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลอื่นๆ บนคลาวด์ * เขียนและดูแลรักษางาน ETL/ELT และสคริปต์การรวมข้อมูลเพื่อให้มั่นใจว่าการไหลของข้อมูลเป็นไปอย่างราบรื่นและถูกต้อง * นำไปใช้มาตรการด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎหมายของข้อมูลเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและให้มั่นใจว่าการปฏิบัติตามกฎหมายเป็นไปอย่างถูกต้อง * ทำงานร่วมกับนักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อเข้าใจความต้องการด้านข้อมูลของพวกเขาและให้พวกเขาได้รับการเข้าถึงข้อมูลที่จำเป็น * อัปเดตความรู้เกี่ยวกับการพัฒนาล่าสุดในด้านวิศวกรรมข้อมูลบนคลาวด์ โดยเฉพาะในบริบทของ Azure, AWS และ GCP และนำเสนอแนวคิดและเทคโนโลยีใหม่ๆ ให้ทีมอย่างกระตือรือร้น * ติดตามและปรับปรุงประสิทธิภาพของ pipeline ข้อมูลและระบบ ระบุและแก้ไขปัญหาหรือข้อจำกัดที่อาจเกิดขึ้น **คุณสมบัติ** * ปริญญาตรีหรือปริญญาโทในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง * ประสบการณ์อย่างน้อย 5 ปีในตำแหน่งวิศวกรข้อมูล โดยมุ่งเน้นไปที่โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลบนคลาวด์ * ทักษะการเขียนโปรแกรมที่เชี่ยวชาญใน Python, Java หรือภาษาอื่นๆ ที่คล้ายกัน โดยเน้นที่ Python * ประสบการณ์อย่างกว้างขวางในเทคโนโลยีการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลบนคลาวด์ โดยเฉพาะ Azure, AWS และ GCP * ความคุ้นเคยกับเครื่องมือและเฟรมเวิร์ก ETL/ELT เช่น Apache Beam, Apache Spark หรือ Apache Flink * ความรู้เกี่ยวกับหลักการของการจำลองข้อมูลและประสบการณ์ในการทำงานกับฐานข้อมูล SQL * ทักษะการแก้ปัญหาที่แข็งแกร่งและความสามารถในการแก้ไขปัญหาอย่างมีประสิทธิภาพ * ทักษะการสื่อสารและการทำงานร่วมกันที่ยอดเยี่ยมเพื่อทำงานอย่างมีประสิทธิภาพกับทีมที่หลากหลายสาขา

เกี่ยวกับ Agoda ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจตลอดชีพ ที่ขับเคลื่อนด้วยความหลงใหลในการเดินทาง ได้เปิด Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอที่ดีของเราทั่วโลกในโรงแรมและที่พักล้านๆ แห่ง สายการบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ไม่มีวันใดที่จะเหมือนเดิมที่ Agoda ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้กับความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางสำหรับโลก ให้เรามาร่วมงานกัน รู้จักกับทีมของเรา แผนกวิศวกรรมดูแลความต้องการทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับ ML และซอฟต์แวร์ของ Agoda เป้าหมายของเราคือการสนับสนุนและเพิ่มธุรกิจของ Agoda ผ่านแนวทางที่สร้างสรรค์และการนำไปใช้ของทรัพยากรที่ทรงพลัง เช่น ฐานข้อมูลที่ดำเนินการและวิเคราะห์ โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย ML ระบบคิวและเครื่องมือติดตามข้อมูล เราจ้างคนฉลาดที่สุดจากทั่วโลกให้มาเผชิญความท้าทายนี้และอุปกรณ์ให้พวกเขาด้วยความรู้และเครื่องมือที่สนับสนุนการเติบโตส่วนบุคคลและความสำเร็จของพวกเขาในขณะที่สนับสนุนวัฒนธรรมความหลากหลายและการทดลองของบริษัทของเรา บทบาทของทีมวิศวกรรมที่ Agoda สำคัญมากเพราะผู้ใช้งานธุรกิจ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และผู้อื่นหลายคนพึ่งพาเราเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจของพวกเขา เรายังมุ่งมั่นที่จะเป็นประโยชน์ต่อลูกค้าของเราโดยปรับปรุงประสบการณ์การค้นหาของพวกเขาด้วยผลลัพธ์ที่เร็วขึ้นและปกป้องพวกเขาจากกิจกรรมฉ้อโกง ข้อมูลจะน่าสนใจเฉพาะเมื่อคุณมีข้อมูลเพียงพอ และเรามีมากมาย นี่คือสิ่งที่ขับเคลื่อนความท้าทายขึ้นในฐานะกองกำลังวิศวกรรม ML แต่ก็เป็นรางวัลเช่นกัน เราทำงานบนข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างในระดับมหาศาล เช่น โมเดล ML ปัจจุบันของเราประมวลผลรูปภาพล้านๆ รายการทุกวันเพื่อพยายามปรับปรุงประสบการณ์ที่ผู้ใช้ได้รับจากแอปของพวกเขา ทำไมต้องทีมวิศวกรรม Agoda? ทีมวิศวกรรมของเราอยู่ในจุดตัดของ Data Engineering, Business Analytics, ML Engineering และ Backend Engineering เราเน้นวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ ช่วยให้ทีม Data Science และทีม Performance Marketing เริ่มทดลองโดยให้ผู้ใช้ของเรามี ML/data pipelines/platforms/tools เพื่อให้บริษัทของเราตรวจสอบการตัดสินใจทางยุทธศาสตร์ ทำตัดสินใจอย่างฉลาด และตอบสนองต่อโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว เราเป็นทีมเล็กๆ แต่มีความมุ่งมั่น ที่มีคนจากชาติพันธุ์ต่างๆ ทำงานร่วมกันเพื่อเป้าหมายเดียว ในบทบาทนี้ คุณจะได้รับ: * นำทีมทางเทคนิคในการปรับปรุงความสามารถในการขยายตัว คุณภาพ ความถูกต้อง ความเร็ว และประสิทธิภาพของขั้นตอน Data และ ML ที่มีอยู่ * สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อช่วยให้เราตัดสินใจได้ดีขึ้น * ออกแบบ/สร้าง/ทดสอบเครื่องมือ ไลบรารี พิพ์ไลน์ และแพลตฟอร์มเพื่อช่วยทีม Data Science และทีม Business เริ่มทดลองใน Production * ทำงานร่วมกับวิศวกรที่มีประสบการณ์และเจ้าของผลิตภัณฑ์เพื่อระบุและสร้างเครื่องมือเพื่ออัตโนมัติงานจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ / วิเคราะห์ / งาน ML หลายงาน * เราเชื่อในการครอบครองตั้งแต่ต้นจนจบ บทบาทนี้จะเกี่ยวข้องกับการรับและสร้างระบบที่อนุญาตให้เราเริ่มทดลองใน Production อย่างรวดเร็ว สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ: * วุฒิปริญญาตรีในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์/ระบบสารสนเทศ/วิศวกรรม/สาขาที่เกี่ยวข้อง ประสบการณ์ 6+ ปีในวิศวกรรมซอฟต์แวร์ โดยมีอย่างน้อย 4+ ปีในวิศวกรรมข้อมูล/ML * ผู้เชี่ยวชาญในการออกแบบ/เขียน/บำรุงรักษาพิพ์ไลน์และระบบข้อมูล ในขณะที่รับรองคุณภาพข้อมูล * ผู้เชี่ยวชาญใน SQL, Python3 และภาษาการเขียนโปรแกรมที่ใช้ JVM – ie, Java หรือ Scala * ผู้เชี่ยวชาญในการออกแบบ/รูปแบบการออกแบบ/แนวปฏิบัติที่ดีที่สุด การเขียนโปรแกรมแบบฟังก์ชันและการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ * พร้อมที่จะเดินทางผ่านสแต็กเทคโนโลยีต่อไปนี้: Python3, Scala Spark, Hadoop, SQL, S3 ฯลฯ * คุ้นเคยกับแนวคิด Machine Learning ทั่วไปและโมเดลทั่วไป – ie, regularization, Tree Models ฯลฯ * คุ้นเคยกับแนวคิดการวิเคราะห์สถิติ – ie, p-value, z-score ฯลฯ * ความสามารถในการแก้ปัญหาแบบวิเคราะห์และประสบการณ์ มโนทัศน์วิศวกรรมข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่แข็งแกร่งจะถูกต้องต้องการเพื่อประสบความสำเร็จในบทบาทนี้ ดีมากถ้าคุณมี: * ความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับระบบนิเวศ Hadoop และสถาปัตยกรรมและเทคโนโลยี Big Data * ประสบการณ์กับการพัฒนา Scala/Scala Spark * ทำงานในสภาพแวดล้อมแบบ Agile โดยใช้วิธีการทดสอบที่ขับเคลื่อนด้วยการทดสอบ * ทักษะการดูแลระบบใน Linux ข้อดี * Hybrid Working Model * WFH Set Up Allowance * 30 วันของการทำงานระยะไกลจากทุกที่ทั่วโลกทุกปี * ส่วนลดพนักงานสำหรับที่พักทั่วโลก * ทีมโลกของ 90+ ชาติพันธุ์ * 40+ สำนักงานและ 25+ ประเทศ * วันหยุด CSR / อาสาสมัครประจำปี * สมัครสมาชิก Benevity สำหรับการบริจาคของพนักงาน * โอกาสอาสาสมัครทั่วโลก * สมัครสมาชิก Headspace ฟรี * สมัครสมาชิก Odilo & Udemy ฟรี * เข้าถึงโปรแกรมสนับสนุนพนักงาน (บริษัทภายนอกสำหรับการสนับสนุนส่วนบุคคลและการทำงาน) * ลูกเลียดเพิ่มเติมสำหรับผู้ปกครอง * ประกันชีวิต ทรัพย์สินและการเดินทาง และประกันอุบัติเหตุ โปรดตรวจสอบคำแนะนำกระบวนการคัดเลือกของเราก่อนการสัมภาษณ์ — คลิก [ที่นี่](https://careersatagoda.com/interview/)เพื่อเรียนรู้ว่าการสัมภาษณ์ที่ Agoda ทำงานอย่างไร เป็นผู้จ้างที่เท่าเทียมกัน ที่ Agoda เราภูมิใจที่จะเป็นบริษัทที่แทนผู้คนจากพื้นหลังที่หลากหลาย พวกเราให้ความสำคัญกับการดึงดูดความหลากหลายของทักษะและสร้างสภาพแวดล้อมที่รวมเป็นหนึ่งเดียวที่ส่งเสริมการทำงานร่วมกันและนวัตกรรม การจ้างงานที่ Agoda ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติและคุณวุฒิของบุคคลเพียงผู้เดียว เรามุ่งมั่นที่จะให้โอกาสในการจ้างงานที่เท่าเทียมกันโดยไม่คำนึงถึงเพศ อายุ สีผิว ชาติพันธุ์ ศาสนา สถานะสมรส การตั้งครรภ์ ทิศทางทางเพศ ตัวตนทางเพศ ความพิการ สัญชาติ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายอื่นๆ เราจะเก็บคำขอของคุณไว้ในไฟล์เพื่อให้เราพิจารณาคุณสำหรับตำแหน่งงานในอนาคต และคุณสามารถขอให้ลบรายละเอียดของคุณออกจากไฟล์ได้เสมอ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมโปรดอ่าน [นโยบายความเป็นส่วนตัว](https://careersatagoda.com/privacy-statement) คำประกาศ เราไม่ยอมรับข้อกำหนดหรือเงื่อนไขใดๆ และเราไม่ยอมรับการแทนตัวแทนของผู้สมัครจากบริษัทภายนอกหรือบริษัทรับจ้าง หากเรารับ CV ที่ไม่ได้รับเชิญหรือสมัครงานตามที่คาดการณ์ เราขอสงวนสิทธิ์ที่จะติดต่อและจ้างผู้สมัครโดยตรงโดยไม่มีหน้าที่ในการจ่ายค่าธรรมเนียมการรับสมัคร สมัครเลย Senior/Staff Data Engineer – Bidding (Bangkok พื้นฐาน, รองรับการย้าย) +93 เนื่องจากส่วนใหญ่ของทีมของเราตั้งอยู่ในกรุงเทพฯ คุณพร้อมที่จะย้ายไปที่นั่นหรือไม่ เราให้การสนับสนุนวีซ่าและความช่วยเหลือในการย้ายที่ครอบคลุม คุณมีความสัมพันธ์ส่วนตัวกับพนักงาน Agoda คนใดหรือไม่ หากใช่ โปรดระบุว่าคุณรู้จักพนักงานคนนั้นอย่างไร? ชื่อของพนักงานคืออะไร? คุณได้อ่านบล็อกวิศวกรรมของเราหรือไม่ (https://medium.com/agoda-engineering) คุณได้รับการจ้างโดยบริษัทใดๆ ในกลุ่ม Booking Holdings หรือไม่ รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง Kayak, OpenTable, Booking.com, Rental Cars, RocketMiles, FareHarbor, HotelsCombined, CheapFlights, Momondo, Priceline หรือ Getaroom? คุณตั้งอยู่ในประเทศ/ภูมิภาคใดในปัจจุบัน? คุณอนุญาตให้เราให้ข้อมูล TEXT/SMS อัปเดตกระบวนการสัมภาษณ์ของคุณหรือไม่ เราอาจเข้าร่วมกับผู้ให้บริการเพื่อทำเช่นนั้น คุณได้ยินเรื่องนี้มาอย่างไร? คุณยอมรับการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลจากคำขอของคุณเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การรับสมัครของเราหรือไม่ เราอาจทำงานร่วมกันและแชร์ข้อมูลของคุณกับผู้ให้บริการภายนอกเพื่อวัตถุประสงค์ในการรับสมัคร และคุณสามารถขอให้ลบข้อมูลของคุณได้ตลอดเวลา เรารวบรวมข้อมูลเพศของคุณเพื่อการติดตามความหลากหลาย ความเท่าเทียมและการรวมเป็นหนึ่งเดียว การตอบคำถามด้านล่างเป็นสิ่งที่สมัครใจอย่างเสรี โดยการเลือก "ไม่ต้องเปิดเผย" ความสามารถในการสมัครของคุณจะไม่ได้รับผลกระทบ เพื่อหลีกเลี่ยงผลกระทบจริงหรือความรู้สึกที่เป็นอันตรายต่อผู้ตรวจสอบอิสระของบริษัทแม่ของเรา – Deloitte และเพื่อปฏิบัติตามข้อบังคับที่เกี่ยวข้องของ Securities and Exchange Commission ของสหรัฐอเมริกา เราต้องการการอนุมัติจากบริษัทแม่ของเราก่อนเริ่มกระบวนการสัมภาษณ์ ด้วยเหตุนี้ โปรดยืนยันว่าคุณได้รับการเชื่อมโยงกับ Deloitte หรือองค์กรย่อยใดๆ ของมันในช่วงเวลาใดๆ รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงในฐานะพนักงานโดยตรง ผู้บริหาร ผู้รับเหมา ผู้ถือหุ้นใหญ่ นักเรียนฝึกงาน ฯลฯ? อีเมลฉบับนี้เกี่ยวกับตำแหน่งงานอื่นๆ ในองค์กร Booking Holding และนิตยสารที่เกี่ยวข้องกับการรับสมัคร

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อมีเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจที่มีความหลงใหลในการเดินทาง 2 คน ได้เปิดตัว Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ พร้อมข้อเสนอดีๆ ทั่วโลกผ่านโรงแรมและที่พักล้านๆ แห่ง สายการบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม เดือดดาลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างความอยากรู้และนวัตกรรม หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางให้โลก ขอเชิญชวนให้คุณเข้าร่วมกับเรา **รู้จักกับทีมของเรา:** ร่วมทีมขนาดเล็กที่กำลังสร้างแพลตฟอร์มระดับถัดไปสำหรับการวิเคราะห์ภาษาธรรมชาติของ Agoda คุณจะเป็นผู้ดูแลชั้นความรู้ที่ถูกควบคุมระหว่างที่เก็บข้อมูลของเรากับแอปพลิเคชัน ผู้ช่วย และนักวิเคราะห์ที่บริโภคมัน: ตัวชี้วัด บริบทโดเมน สัญญาณคุณภาพ และ API ที่แสดงออกมัน นี่คือการสถาปัตยกรรมความหมายและวิศวกรรมความรู้ ไม่ใช่รายงานแดชบอร์ดหรือการฝึกโมเดล **โอกาส:** * คุณจะออกแบบและดำเนินการชั้นความรู้ที่แบ่งปันรองๆ หลังการวิเคราะห์ภาษาธรรมชาติของ Agoda: แปลงความรู้ทางธุรกิจที่กระจายออกเป็นสินทรัพย์ที่มีเวอร์ชันและตรวจสอบได้ ซึ่งให้คำตอบที่สอดคล้องและทันสมัย * คุณจะทำงานร่วมกับผู้นำเทคโนโลยีระดับผู้เชี่ยวชาญในสถาปัตยกรรมผลิตภัณฑ์ ขอบเขตของคุณคือชั้นเอง (โมเดล บริบท การตรวจสอบความถูกต้อง ลำดับงานการควบคุม) และวิธีที่มันถูกแสดงผ่านอินเทอร์เฟซบริการและตัวแทน **สิ่งที่คุณจะทำ:** * สร้างแบบจำลองตัวชี้วัด มิติ การเชื่อมต่อ และความลึกสำหรับโดเมนธุรกิจที่ถูกควบคุม * โครงสร้างบริบทผู้เชี่ยวชาญ คำศัพท์ และรูปแบบคำถามที่ตรวจสอบความถูกต้องได้เป็นสินทรัพย์ที่ตรวจสอบผ่าน Git * สร้างสัญญาณความสดใหม่ การเคลื่อนไหว และการตรวจสอบความถูกต้อง; ถือว่าความรู้ที่เก่าคือปัญหาการผลิต * แสดงชั้นผ่าน API เพื่อให้แอปพลิเคชันและตัวแทนได้รับคำตอบที่กำหนดได้ * สร้างความสามารถให้เจ้าของโดเมนเสนอ ตรวจสอบ และเผยแพร่ความรู้โดยไม่ต้องทำการปล่อยของวิศวกร * ทำงานร่วมกับทีมวิเคราะห์ ผลิตภัณฑ์ และแพลตฟอร์มต่างๆ เกี่ยวกับการควบคุมการเข้าถึงและมาตรฐานคุณภาพ **คุณสมบัติที่จำเป็น:** * 4+ ปีใน BI วิศวกรรบวิเคราะห์ แพลตฟอร์มข้อมูล หรือวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่มีการสร้างแบบจำลองข้อมูลหนักๆ * ประสบการณ์ในชั้นความหมายหรือตัวชี้วัด (LookML, dbt metrics หรือที่เทียบเคียงได้) * SQL ที่แข็งแกร่งและการสร้างแบบจำลองวิเคราะห์บนระบบ OLAP / คลังข้อมูล * วิศวกรรมความรู้: คำนิยามที่มีเวอร์ชัน การตรวจสอบโดยเพื่อนร่วมงาน และลำดับงานผู้มีส่วนร่วม * มุมมอง API / บริการ: คุณออกแบบสำหรับผู้บริโภคหลายคน ไม่ใช่แดชบอร์ดเดียว * การสื่อสารที่ชัดเจนระหว่างวิศวกร วิเคราะห์ และพาร์ทเนอร์ผลิตภัณฑ์ **คุณสมบัติที่ชอบ (Preferred Qualifications):** * เครื่องมือสร้างชั้นความหมายโอเพนซอร์ส (Cube, MetricFlow patterns) * ประสบการณ์ในอินเทอร์เฟซตัวแทนหรือเครื่องมือสำหรับแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย LLM * ผลิตภัณฑ์ NL-to-data การค้นหา หรือเครื่องมือประเมิน * การพัฒนาบริการ Python หรือ Node.js * สภาพแวดล้อมการวิเคราะห์ขนาดใหญ่ในอี-คอมเมิร์ซหรือการท่องเที่ยว

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อมีเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจที่มีความกระตือรือร้นในการเดินทาง 2 คน ได้เปิด Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกง่ายขึ้นสำหรับทุกคน วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] พร้อมทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ พร้อมข้อเสนอดีๆ ทั่วโลกผ่านโรงแรมและที่พักล้านๆ แห่ง สายการบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้กับความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางให้กับโลก ร่วมเป็นส่วนหนึ่งกับเรา ตำแหน่งนี้ตั้งอยู่ที่กรุงเทพฯ ประเทศไทย และเปิดรับผู้สมัครทั่วโลก เรามีแพ็กเกจย้ายถิ่นฐานที่เหมาะสมเพื่อให้การย้ายถิ่นไปอยู่และทำงานในกรุงเทพฯ เป็นไปอย่างราบรื่น **รู้จักกับทีมของเรา:** ทีมการตลาดประสิทธิภาพของ Agoda เป็นผู้นำระดับโลกในการตลาดออนไลน์ แผนกนี้เน้นการใช้ข้อมูลอย่างมากและมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาโปรแกรมการตลาดขนาดใหญ่เพื่อเพิ่มค่าชีวิตของลูกค้า Agoda ผ่านโปรแกรมและช่องทางการตลาดที่วัดได้ ทีมนี้เป็นการผสมผสานของนักวิเคราะห์ นักกลยุทธ์การตลาด และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดในโลก ผู้นำการตลาดของ Agoda มีประสบการณ์ลึกซึ้งในวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์ และสาขาการตลาดอื่นๆ และได้สร้างองค์กรที่เติบโตด้วยข้อมูล ไอเดียสร้างสรรค์ และเทคโนโลยี ทีมการตลาดประสิทธิภาพยังส่งเสริมสภาพแวดล้อมที่เรียนรู้ได้ดี คุณจะสามารถเรียนรู้และเติบโตได้โดยการทำงานใกล้ชิดกับผู้เชี่ยวชาญจากพื้นฐานที่หลากหลายจากทั่วโลก **ในตำแหน่งนี้ คุณจะได้รับ:** * Search: ทดลองกับโฆษณาข้อความ การเสนอราคา และโครงสร้างแคมเปญบน Google, Bing, Baidu, Naver และเครือข่ายค้นหาอื่นๆ ปรับตามฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์ใหม่และนำการเปลี่ยนแปลงจากการทดสอบที่ประสบความสำเร็จไปใช้ * Display: ทดสอบ วิเคราะห์ และปรับปรุงแคมเปญบน Facebook, Twitter, Instagram และอื่นๆ * Modeling: วิเคราะห์ปริมาณข้อมูลที่สร้างโดยการทดลองจำนวนมหาศาล พัฒนาโมเดลที่เราสามารถใช้เพื่อการปรับให้เหมาะสม และสร้างแดชบอร์ดสำหรับผู้จัดการบัญชี **สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ:** * ประสบการณ์ 2–3 ปี * วุฒิปริญญาตรีขึ้นไปจากมหาวิทยาลัยชั้นนำในสาขาวิชาที่มีคณิตศาสตร์ (วิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ เศรษฐศาสตร์ วิศวกรรม สถิติ หรือวิทยาศาสตร์) * การสื่อสารภาษาอังกฤษที่แข็งแกร่ง * ทักษะทางธุรกิจที่แน่นแฟ้น * ทักษะสถิติและการวิเคราะห์ที่แข็งแกร่ง * ชำนาญใน Excel และมีประสบการณ์ใช้เครื่องมือข้อมูล (SAS, R, SPSS, Python, VBA, SQL, Tableau) * ประสบการณ์ในการออกแบบและวิเคราะห์การทดสอบ A/B * ทำงานอย่างอิสระในภารกิจวิเคราะห์ข้อมูลประจำวันและให้คำแนะนำทางธุรกิจ **เป็นเรื่องดีถ้าคุณมี:** * ประสบการณ์ในการตลาดดิจิทัล * ประสบการณ์การวิจัยทางวิชาการ

The Principal Data Scientist is a senior individual contributor who leads advanced analytics and machine-learning initiatives for Agoda's highest-impact opportunities. This role works across product and business domains, partnering with Product, Engineering, Analytics, and business leaders to turn complex problems into scalable, data-driven solutions. The position requires extensive hands-on experience in data science, machine learning, and statistics, along with strong Python and SQL skills. Candidates must be able to influence senior stakeholders and communicate clearly across technical and non-technical audiences.

This role supports internal management decision-making by producing business performance analysis and economic information of business activities. The position involves establishing management and execution plans, conducting financial supports, and optimizing internal policies and procedures based on business accounting standards. Key duties include participating in monthly reports on management activities, analyzing profits, and managing production cost models. The role requires a professional with a deep understanding of specialized areas, strong analytical skills to evaluate data, and the ability to work with minimal instruction on new assignments.

**เกี่ยวกับตำแหน่ง** รับผิดชอบในการออกแบบและดูแลระบบและเครือข่ายการจำลองทางสถิติวิชาชีพ เพื่อตอบสนองความต้องการของธุรกิจและข้อกำหนดทางกฎหมาย • พัฒนาและดูแลเครือข่ายการจำลองทางสถิติวิชาชีพ ตรวจสอบการออกแบบแบบจำลอง การควบคุมแบบจำลอง ข้อจำกัดของแบบจำลอง และประสิทธิภาพของการเขียนโค้ด • รับผิดชอบโครงการการจำลองทางสถิติวิชาชีพ ใช้ข้อมูลที่มีอยู่เพื่อวิเคราะห์และจำลองทางสถิติที่ซับซ้อน • มีส่วนร่วมในการตรวจสอบและออกแบบระบบทางสถิติวิชาชีพ รวมถึงเอกสารที่เกี่ยวข้อง ขั้นตอน และคู่มือการใช้งาน • ปรับปรุงประสิทธิภาพของซอฟต์แวร์เพื่อให้มีความเข้ากันได้กับเทคโนโลยีล่าสุด • รักษาความสอดคล้องของซอฟต์แวร์กับมาตรฐานของอุตสาหกรรม • รับผิดชอบงานอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องที่ได้รับมอบหมายเพื่อให้สอดคล้องกับนโยบายของธุรกิจและสร้างการเติบโตทางธุรกิจระยะยาว • สำรวจโอกาสในการปรับปรุงขั้นตอนการทำงานและสร้างสภาพแวดล้อมที่ดีต่อสุขภาพ

Google ไม่ใช่เพียงบริษัทซอฟต์แวร์ ทีม Hardware Operations มีหน้าที่รับผิดชอบในการติดตามสถานะของสภาพแวดล้อมทางกายภาพที่ทันสมัยที่สุดที่อยู่เบื้องหลังเทคโนโลยีการค้นหาที่ทรงพลังของ Google ในบทบาทของผู้จัดการ Hardware Operations คุณจะจัดการทีมของ Data Center Technicians คุณจะดูแลการติดตั้งคุณภาพของฮาร์ดแวร์เซิร์ฟเวอร์และส่วนประกอบและดูแลการติดตั้ง/การแก้ปัญหาที่ซับซ้อน ทีมของคุณจะติดตั้ง, ตั้งค่า, ทดสอบ, แก้ปัญหาและบำรุงรักษาฮาร์ดแวร์ (เช่น เซิร์ฟเวอร์และส่วนประกอบของมัน) และซอฟต์แวร์เซิร์ฟเวอร์ (เช่น คลัสเตอร์ Linux ของ Google) พวกเขายังจะดำเนินการตั้งค่าส่วนประกอบที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น เครือข่าย, เรูเตอร์, ฮับ, บริดจ์, สวิตช์และโปรโตคอลเครือข่าย พวกเขาอาจนำทีมโครงการขนาดเล็กในการติดตั้งขนาดใหญ่และพัฒนาแผนฉุกเฉินสำหรับโครงการ ในบทบาทนี้ คุณจะนำทีมของ Data Center Technicians ซึ่งดำเนินการติดตั้งคุณภาพของฮาร์ดแวร์เซิร์ฟเวอร์และเครือข่ายและส่วนประกอบของมัน และบำรุงรักษาและแก้ปัญหาการทดสอบในขณะที่สร้างแบบอย่างการทำงานเป็นทีมด้วยผลกระทบที่เป็นบวกต่อวัฒนธรรมของไซต์ คุณยังจะจัดการการดำเนินงานประจำวันและชี้นำทีมผ่านการติดตั้ง, ตั้งค่า, ทดสอบ, แก้ปัญหาและยกเลิกการใช้งานของเซิร์ฟเวอร์ของเรา ในลักษณะที่คล้ายกัน คุณยังจะดูแลการประกอบการติดตั้งของส่วนประกอบเครือข่ายของศูนย์ข้อมูล นำทีมในการติดตั้งและพัฒนาแผนฉุกเฉินสำหรับโครงการ ทีม AI และ Infrastructure กำลังปฏิรูปสิ่งที่เป็นไปได้ เรามอบความสามารถและข้อมูลเชิงลึกที่ยอดเยี่ยมให้กับลูกค้าของ Google โดยการนำเสนอ AI และ Infrastructure ที่มีขนาด, ประสิทธิภาพ, ความน่าเชื่อถือและความเร็วที่ไม่เคยมีมาก่อน ลูกค้าของเราได้แก่ Googlers, ลูกค้า Google Cloud และพันล้านผู้ใช้ Google ทั่วโลก เราคือทีมที่ขับเคลื่อนนวัตกรรมที่ยอดเยี่ยมของ Google ช่วยพัฒนาโมเดล AI ของเรา นำเสนอพลังคำคำนวณที่ไม่เคยมีมาก่อนสำหรับบริการทั่วโลก และจัดเตรียมแพลตฟอร์มที่จำเป็นที่ช่วยให้นักพัฒนาสร้างอนาคตได้ จากซอฟต์แวร์ไปจนถึงฮาร์ดแวร์ ทีมของเรากำลังรูปแบบอนาคตของการคำนวณขนาดใหญ่ที่เป็นผู้นำของโลก โดยมีทีมหลักที่ทำงานในการพัฒนา TPU ของเรา, Vertex AI สำหรับ Google Cloud, Google Global Networking, การดำเนินงานศูนย์ข้อมูล, งานวิจัยระบบ และอื่นๆ

Google ไม่ใช่เพียงบริษัทซอฟต์แวร์ ทีม Hardware Operations มีหน้าที่รับผิดชอบในการติดตามสภาพแวดล้อมทางกายภาพที่ทันสมัยที่สุดด้านหลังเทคโนโลยีการค้นหาที่ทรงพลังของ Google ในฐานะเทคนิคการดำเนินงาน คุณจะติดตั้ง, ตั้งค่า, ทดสอบ, แก้ปัญหาและดูแลรักษาฮาร์ดแวร์ (เช่น เซิร์ฟเวอร์และส่วนประกอบ) และซอฟต์แวร์เซิร์ฟเวอร์ (เช่น คลัสเตอร์ Linux ของ Google) คุณยังจะดำเนินการตั้งค่าส่วนประกอบที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น เครือข่าย, เรูเตอร์, ฮับ, บริดจ์, สวิตช์และโปรโตคอลเครือข่าย คุณจะเข้าร่วมหรือนำทีมโครงการขนาดเล็กในการติดตั้งขนาดใหญ่และพัฒนาแผนฉุกเฉินสำหรับโครงการ วันทำงานปกติประกอบด้วยการเคลื่อนย้ายด้วยมือและการติดตั้งแครก และแม้ว่ามันอาจเป็นงานที่ต้องใช้แรงกายบ้าง แต่คุณยินดีที่จะทำงานกับโครงสร้างพื้นฐานที่เป็นขั้นสุดยอดของเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ ด้านหลังทุกสิ่งที่ผู้ใช้ของเราเห็นออนไลน์คือสถาปัตยกรรมที่สร้างขึ้นโดยทีม Technical Infrastructure เพื่อให้ระบบทำงานได้อย่างต่อเนื่อง จากการพัฒนาและดูแลศูนย์ข้อมูลของเราไปจนถึงการสร้างแพลตฟอร์ม Google รุ่นถัดไป เราทำให้พอร์ตโฟลิโอผลิตภัณฑ์ของ Google เป็นไปได้ เราภูมิใจที่เป็นวิศวกรของวิศวกรของเราและชอบที่จะทำให้การรับประกันเสียไปเพื่อแยกส่วนประกอบออกมาเพื่อสร้างขึ้นใหม่ เราคอยรักษาเครือข่ายให้ทำงานได้ตลอดเวลา โดยมั่นใจว่าผู้ใช้ของเราจะได้รับประสบการณ์ที่ดีที่สุดและเร็วที่สุด ข้อมูลที่รวบรวมและประมวลผลส่วนหนึ่งของโปรไฟล์อาชีพของคุณที่ Google Careers และใบสมัครงานใดๆ ที่คุณเลือกส่งจะอยู่ภายใต้นโยบายความเป็นส่วนตัวของผู้สมัครและผู้สมัครของ Google Google ภูมิใจที่เป็นนายจ้างที่เท่าเทียมกันและเป็นผู้สนับสนุนการดำเนินงานแบบเปิด เรามุ่งมั่นที่จะสร้างคนงานที่เป็นตัวแทนของผู้ใช้ที่เราบริการ สร้างวัฒนธรรมแห่งความเป็นสมาชิก และให้โอกาสในการจ้างงานที่เท่าเทียมกันไม่ว่าจะเป็นเชื้อชาติ ศาสนา สีผิว ศาสนา เพศ ทิศทางทางเพศ ตัวตน/การแสดงออกของเพศ ที่มาทางชาติพันธุ์ ความพิการ อายุ ข้อมูลทางพันธุกรรม สถานะทหารผ่านศึกษา สถานะสมรส การตั้งครรภ์หรือสภาพที่เกี่ยวข้อง (รวมถึงการให้นมบุตร) คาดว่าจะเป็นบิดาหรือบิดาในอนาคต ประวัติอาชญากรรมที่สอดคล้องกับข้อกำหนดทางกฎหมาย หรือฐานอื่นใดที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมาย ดูเพิ่มเติมที่นโยบาย EEO ของ Google, รู้สิทธิ์ของคุณ: การแบ่งเชื้อชาติในสถานที่ทำงานเป็นการกระทำที่ผิดกฎหมาย, Belonging at Google และ How we hire หากคุณมีความต้องการที่ต้องการการสนับสนุน โปรดแจ้งให้เราทราบโดยการกรอกแบบฟอร์ม Accommodations for Applicants Google เป็นบริษัทระดับโลก และเพื่อให้การทำงานร่วมกันและการสื่อสารระหว่างประเทศเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ ความสามารถในการใช้ภาษาอังกฤษเป็นข้อกำหนดสำหรับทุกตำแหน่งงาน ยกเว้นที่ระบุไว้อย่างชัดเจนในประกาศรับสมัครงาน สำหรับหน่วยงานจ้างงานทุกแห่ง: Google ไม่ยอมรับประกาศรับสมัครจากหน่วยงานจ้างงาน โปรดอย่าส่งประกาศรับสมัครไปยังอีเมล jobs alias พนักงานของ Google หรือสถานที่ทำงานอื่นใด ไม่ต้องส่งประกาศรับสมัครโดยไม่ได้รับอนุญาต Google ไม่รับผิดชอบต่อค่าธรรมเนียมใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับประกาศรับสมัครโดยไม่ได้รับอนุญาต Equity จะได้รับโดยเฉพาะและโดยอำนาจเหนือกว่าโดย Alphabet Inc. ตามข้อตกลงที่สร้างขึ้นระหว่างคุณและ Alphabet Inc. Alphabet Inc. เป็นคู่สัญญาเดียวของคุณเกี่ยวกับการมอบ Equity การมอบ GSU ไม่ได้รับประกัน คือเป็นอำนาจเหนือกว่า อยู่ภายใต้การอนุมัติของคณะกรรมการบริษัท Alphabet Inc. หรือผู้แทนของเขา ข้อกำหนดของแผนหุ้น Alphabet Inc. ที่เกี่ยวข้อง และข้อตกลงการมอบของคุณ มีผลกระทบต่อการจ่ายเงินตามกฎหมายไม่ ประกาศปัจจุบันหรือประกาศในอดีตไม่มีสิทธิ์ที่จะได้รับ