ค้นหาและสำรวจตำแหน่งงาน

Data Center Technician, Global Server Operations

Google

The Hardware Operations team manages the physical infrastructure that powers Google's search technology. As an Operations Technician, you will install, configure, test, and maintain server hardware and Linux clusters. You will also configure complex networking components such as routers, switches, and bridges. This role involves leading small project teams for larger installations and developing contingency plans. You will work with cutting-edge infrastructure, performing manual tasks like rack installation and movement. The Technical Infrastructure team builds the architecture that keeps Google's products running. You will deploy new data center infrastructure across teams and ensure the security and integrity of data. The role requires diagnosing and troubleshooting equipment issues while maintaining high security standards. You will perform preventative maintenance and end-of-life disassembly of equipment. This position is essential for keeping Google's networks up and running efficiently.

Senior Software Engineer

Lineman Wongnai

LINE MAN Wongnai is Thailand's leading on-demand delivery and lifestyle e-commerce platform. We are seeking a Senior Software Engineer to join our development team and help build the technology that powers our ecosystem. You will work on critical backend systems that serve millions of users daily across food delivery, ride-hailing, and financial services. In this role, you will be responsible for designing and developing scalable backend systems using Golang and Java. You will lead architectural decisions for major components, drive cross-functional collaboration, and ensure high performance and reliability. The position requires a strong commitment to quality, from initial design through deployment and production maintenance.

Software Application Cloud Technology Support Associate

แอคเซนเจอร์

This role focuses on providing technical support for software applications and cloud infrastructure. You will assist in maintaining system stability and resolving technical issues that impact business operations. The position requires a strong understanding of cloud technologies and the ability to troubleshoot complex technical problems efficiently. You will collaborate with cross-functional teams to ensure seamless integration of cloud services and applications. The role involves monitoring system performance and implementing necessary updates to enhance security and reliability. Success in this position requires a proactive approach to problem-solving and a commitment to delivering high-quality technical support.

Credit Management Officer (Data Analytics)

เอสซีจี

This role focuses on analyzing customer financial information to assess credit risk and support credit decisions. You will manage credit documentation and monitor receivables to ensure working capital efficiency. The position leverages data visualization, AI, and digital tools to enhance credit analysis and streamline work processes. You will collaborate with sales teams to manage credit approvals and limit adjustments while resolving collection issues. The role involves preparing credit reports and participating in stakeholder reviews. You will also analyze and visualize financial data through dashboards to support business decision-making.

นักวิเคราะห์ความเป็นส่วนตัวข้อมูล

Agoda

สภาพแวดล้อมความเป็นส่วนตัวข้อมูลระดับโลกกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วที่ไม่เคยเห็นมาก่อน และในขณะที่นี่เป็นความท้าทายที่สำคัญสำหรับองค์กรระดับโลก เช่น เราในการติดตามกฎหมาย แต่ก็มีโอกาสที่ยอดเยี่ยมให้คุณได้เป็นส่วนหนึ่งของทีมความเป็นส่วนตัวข้อมูลระดับโลกโดยตรงในการสร้างความไว้วางใจให้กับผู้ใช้งาน พนักงาน และคู่ค้าของเราที่ Agoda ในบทบาทของนักวิเคราะห์ความเป็นส่วนตัวข้อมูล คุณจะสนับสนุนฟังก์ชันการให้คำปรึกษาด้านความเป็นส่วนตัวของ Agoda โดยช่วยให้ทีมสามารถให้คำปรึกษาด้านกฎหมายความเป็นส่วนตัวที่ถูกต้อง เร็ว และเป็นระเบียบได้ทั่วทั่งองค์กร ในขณะเดียวกันก็ควบคุมให้การปฏิบัติงานด้านการให้คำปรึกษาทำงานได้อย่างราบรื่น – ตั้งแต่การจัดการความรู้ไปจนถึงตัวชี้วัดประสิทธิภาพ คุณจะทำงานอย่างใกล้ชิดกับทีมความเป็นส่วนตัวข้อมูลระดับโลกที่ประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญด้านเนื้อหา ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย และทีมเทคโนโลยีในสภาพแวดล้อมการทำงานระดับโลก ในบทบาทนี้ คุณจะได้รับ: * ดำเนินการค้นหาข้อเท็จจริงสำหรับคำถามด้านการให้คำปรึกษาความเป็นส่วนตัว – รวบรวมบริบทธุรกิจที่เกี่ยวข้อง คำแนะนำก่อนหน้า และเอกสารเพื่อสนับสนุนการประเมินทางกฎหมายที่มีประสิทธิภาพ * ให้การสนับสนุนด้านคำถามด้านการให้คำปรึกษาความเป็นส่วนตัว รวมถึงการเขียนรีวิวและการประเมินครั้งแรกภายใต้การแนะนำ * สนับสนุนโครงการฝึกอบรมและการรับรู้ รวมถึงโครงการจัดการการเปลี่ยนแปลงกฎระเบียบ * จัดการที่เก็บข้อมูลการให้คำปรึกษาด้านความเป็นส่วนตัวอย่างเป็นระบบตั้งแต่จุดเริ่มต้นถึงจุดสิ้นสุด * ก่อตั้ง ตรวจสอบ และปรับปรุงนโยบาย มาตรฐาน และขั้นตอนด้านความเป็นส่วนตัว * ระบุและจัดการความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวที่เกี่ยวข้องกับบุคคลที่สาม * ดูแล บำรุงรักษา และปรับปรุงการควบคุมด้านความเป็นส่วนตัว * ปรับปรุงประสิทธิภาพของทีมความเป็นส่วนตัวโดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูล (ตัวชี้วัด ดัชนีความเสี่ยงสำคัญ แดชบอร์ด การวิเคราะห์แนวโน้ม) * ให้การสนับสนุนการจัดการโครงการสำหรับโครงการความเป็นส่วนตัวเฉพาะเจาะจง สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ: * ความสนใจจริงในความเป็นส่วนตัวข้อมูลและ/หรือกฎหมายเทคโนโลยี * ประสบการณ์ 1-2 ปี ในสาขา Legal, Governance, Risk หรือ Compliance * ทักษะการจัดการที่ยอดเยี่ยมและความใส่ใจในรายละเอียด * ทักษะการสื่อสารทั้งการเขียนและการพูดที่ยอดเยี่ยม * คุ้นเคยกับชุด MS Office * ความพร้อมที่จะทำงานเพิ่มเติมเพื่อให้งานเสร็จสิ้น รวมถึงงานประจำวันและงานบริหาร * ความอยากรู้และความพร้อมที่จะสำรวจแนวคิดด้านความเป็นส่วนตัวและถามคำถาม * มีความสามารถในภาษาอังกฤษ สิ่งที่ดีถ้าคุณมี: * ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับแนวคิดหรือกฎหมายด้านความเป็นส่วนตัว (GDPR, PDPA, ฯลฯ) * ประสบการณ์ในการติดตามข้อมูล/ตัวชี้วัด (Excel, แดชบอร์ด ฯลฯ) * ประสบการณ์ก่อนหน้าในการจัดการเอกสารหรือเทมเพลตทางกฎหมาย * ความสามารถในการดำเนินการได้เร็วและทำงานหลายงานในสภาพแวดล้อมที่ยืดหยุ่น เรามอบให้: * บทบาทที่มีชีวิตชีวาในทีมที่เติบโตอย่างรวดเร็วของบริษัทระดับโลกที่มีชื่อเสียง * การทำงานในสภาพแวดล้อมระหว่างประเทศ * โอกาสที่ดีในการพัฒนาต่อยอดในด้านความเป็นส่วนตัวข้อมูล ความปลอดภัยไซเบอร์ และปัญญาประดิษฐ์ * การทำงานในทีมของผู้เชี่ยวชาญที่มีความคิดสร้างสรรค์และมีทักษะสูง โปรดตรวจสอบคำแนะนำเกี่ยวกับกระบวนการคัดเลือกของเราก่อนการสัมภาษณ์ — คลิก [ที่นี่](https://careersatagoda.com/interview/)เพื่อเรียนรู้ว่าการสัมภาษณ์ที่ Agoda เป็นอย่างไร

ผู้เชี่ยวชาญวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับพนักงาน/ผู้นำ

Agoda

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจตลอดชีพ ที่ขับเคลื่อนด้วยความหลงใหลในการเดินทาง ได้เปิดตัว Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวัน เราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ของเราทั่วโลกในโรงแรมและที่พักที่หลากหลายหลายล้านแห่ง เที่ยวบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ไม่มีวันใดเหมือนกันที่ Agoda ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้ความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางสำหรับโลก ขอเชิญชวนให้เข้าร่วมกับเรา แผนกข้อมูล (Data department) ดูแลความต้องการทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลของ Agoda เป้าหมายสูงสุดของเราคือการเปิดใช้และเพิ่มการใช้ข้อมูลในบริษัทผ่านแนวทางที่สร้างสรรค์และการนำไปใช้ของทรัพยากรที่ทรงพลัง เช่น ฐานข้อมูลทางการและวิเคราะห์ ระบบคิว เครื่องมือ BI และเทคโนโลยีวิทยาศาสตร์ข้อมูล เราจ้างบุคคลที่ฉลาดที่สุดจากทั่วโลกให้เผชิญกับความท้าทายนี้และอุปกรณ์พวกเขาด้วยความรู้และเครื่องมือที่สนับสนุนการเติบโตส่วนบุคคลและความสำเร็จของพวกเขาในขณะที่สนับสนุนวัฒนธรรมความหลากหลายและการทดลองของบริษัทของเรา บทบาทของทีมข้อมูลที่ Agoda สำคัญมาก เนื่องจากผู้ใช้งานธุรกิจ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ วิศวกร และผู้อื่นหลายคนพึ่งพาเราเพื่อสร้างพลังให้การตัดสินใจของพวกเขา เรายังให้ความสำคัญกับลูกค้าของเราเช่นกันโดยปรับปรุงประสบการณ์การค้นหาของพวกเขาด้วยผลลัพธ์ที่เร็วขึ้นและปกป้องพวกเขาจากกิจกรรมฉ้อโกง ข้อมูลจะน่าสนใจเฉพาะเมื่อคุณมีมากพอ และเรามีมากมาย นี่คือสิ่งที่ขับเคลื่อนความท้าทายในฐานะส่วนหนึ่งของแผนกข้อมูล แต่ก็มีรางวัลเช่นกัน เรากำลังมองหานักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีความกระตือรือร้นและมีความยืดหยุ่นที่จะยึดโยงโอกาสในการทำงานกับแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องและข้อมูลขนาดใหญ่ที่ท้าทายที่สุดบางแห่งในโลก ประมวลผลเหตุการณ์ประมาณ 600 พันล้านรายการต่อวันและทำการทำนายประมาณ 5 พันล้านรายการ ในฐานะส่วนหนึ่งของทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง (AI/ML) คุณจะได้รับการเผชิญกับความท้าทายในโลกจริง เช่น การตั้งราคาแบบไดนามิก การทำนายเจตนาของลูกค้าในเวลาจริง การจัดอันดับผลลัพธ์การค้นหาเพื่อเพิ่มมูลค่าชีวิต การจัดหมวดหมู่และการเรียนรู้ลึกเนื้อหาและสัญญาณการปรับแต่งจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น รูปภาพและข้อความ การแนะนำแบบเฉพาะบุคคล นวัตกรรมโปรโมชั่นและผลิตภัณฑ์ที่สนับสนุนด้วยอัลกอริทึมสำหรับผู้จัดหา การค้นพบข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลขนาดใหญ่ และการนวัตกรรมประสบการณ์ผู้ใช้งาน เพื่อแก้ปัญหาเหล่านี้ คุณจะได้รับโอกาสที่จะทำงานบนอินฟราสตรักเจอร์การเรียนรู้ของเครื่องขนาดใหญ่ที่สุดในโลกที่ใช้อุปกรณ์เร่งความเร็ว GPU หลายตัวทำงานแบบขนาน 30,000+ แกน CPU และ 150 ตันของหน่วยความจำ ในบทบาทนี้ คุณจะได้รับ * ออกแบบ คอด ทดลอง และนำไปใช้โมเดลและอัลกอริทึมเพื่อเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้า คุณค่าด้านฝั่งผู้จัดหา ผลลัพธ์ทางธุรกิจ และความพร้อมของอินฟราสตรักเจอร์ * ขุดค้นข้อมูลขนาดใหญ่ของลูกค้าหลายร้อยล้านคนและเหตุการณ์ที่สร้างโดยผู้ใช้มากกว่า 600 ล้านรายการต่อวัน ข้อมูลผู้จัดหาและราคา และค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้เพื่อขับเคลื่อนการปรับปรุงและนวัตกรรม * ทำงานร่วมกับนักพัฒนาและเจ้าของธุรกิจหลายประเภทเพื่อส่งมอบผลลัพธ์ทุกวันด้วยคุณภาพที่ดีที่สุด * วิจัย ค้นพบ และใช้ประโยชน์จากแนวคิดใหม่ที่สามารถสร้างความแตกต่างได้ สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ * ประสบการณ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลมืออาชีพ 4 ปีขึ้นไป * ความเข้าใจที่ดีเยี่ยมเกี่ยวกับ AI/ML/DL และสถิติ รวมถึงความสามารถในการเขียนโค้ดโดยใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สที่เกี่ยวข้อง * ทักษะที่สำคัญใน SQL และภาษาเช่น Python, PySpark และ/หรือ Scala * สามารถนำทีมได้ ทำงานได้ด้วยตัวเอง และเล่นบทบาทสำคัญในทีมได้ * ทักษะการสื่อสารและทักษะส่วนตัวที่ดีสำหรับการทำงานในสภาพแวดล้อมที่หลากหลายทางวัฒนธรรม เป็นเรื่องดีถ้าคุณมี * ปริญญาเอกหรือปริญญาโทในวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ / วิทยาศาสตร์การดำเนินงาน / สถิติ หรือสาขาวิชาเชิงปริมาณอื่นๆ * ประสบการณ์ใน NLP การประมวลผลภาพ และ/หรือระบบแนะนำ * ประสบการณ์ด้วยมือในวิศวกรรมข้อมูล การทำงานกับเฟรมเวิร์กข้อมูลขนาดใหญ่เช่น Spark/Hadoop * ประสบการณ์ในวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับ e-commerce และ/หรือ OTA เรายินดีต้อนรับทั้งผู้สมัครในประเทศและนักล่องเรือระหว่างประเทศสำหรับบทบาทนี้ การสนับสนุนวีซ่าและความช่วยเหลือในการย้ายถิ่นฐานเต็มรูปแบบสำหรับผู้สมัครที่ได้รับการคัดเลือก

นักวิเคราะห์ข้อมูล/นักวิเคราะห์ระดับผู้เชี่ยวชาญ (Supply Analytics)

Agoda

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อมีเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจที่รักการเดินทางมาก ๆ สองคน ได้เปิดตัว Agoda เพื่อทำให้การเดินทางของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ของเราที่ครอบคลุมโรงแรมและที่พักหลายล้านแห่ง สายการบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม เทคโนโลยีและข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของวัฒนธรรมของเรา สร้างความอยากรู้และนวัตกรรม หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางให้โลก โปรดเข้าร่วมเรา **บทบาทนี้ตั้งอยู่ที่กรุงเทพฯ ประเทศไทย (พร้อมรองรับการย้ายถิ่นฐาน)** **สถานที่: กรุงเทพฯ ประเทศไทย (ไม่เปิดรับงานระยะไกล)** **รู้จักกับทีมของเรา:** ทีม Supply Analytics นำเสนอข้อมูลเชิงลึกและการสนับสนุนการตัดสินใจเชิงข้อมูลเพื่อให้ Agoda มีระบบอุปทานที่มีประสิทธิภาพ เราวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของพาร์ทเนอร์และตลาด สร้างการคาดการณ์และแบบจำลอง ทดลอง และสร้างแดชบอร์ดและผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่ขยายได้ซึ่งขับเคลื่อนทิศทางกลยุทธ์และการดำเนินการปฏิบัติงาน เราสร้างคุณค่าผ่านการวิเคราะห์ที่เข้มงวดและข้อเสนอแนะที่ปฏิบัติได้และวัดผลได้ซึ่งช่วยให้ทีม Supply, Product และอื่นๆ สามารถจัดลำดับความสำคัญของงานและขับเคลื่อนผลกระทบ งานของเราช่วยปรับปรุงคุณภาพสินค้าคงคลัง เศรษฐกิจพาร์ทเนอร์ และสุขภาพและการเติบโตระยะยาวของ Agoda **โอกาส:** ในบทบาทนักวิเคราะห์ระดับผู้เชี่ยวชาญ คุณจะรายงานตรงต่อผู้จัดการระดับผู้เชี่ยวชาญหรือผู้อำนวยการระดับผู้ช่วยภายในแผนก Supply และนี่จะเป็นบทบาทที่ทำงานเป็นอิสระ คุณจะรับผิดชอบและมีอำนาจเต็มที่ในการทำงานกับพาร์ทเนอร์ในพื้นที่ คุณจะได้รับการสนับสนุนจากทีมภายในแผนก Supply และทำงานอย่างใกล้ชิดกับสมาชิกอื่นๆ ของทีมภายใน Agoda **ในบทบาทนี้ คุณจะได้ทำ:** * แปลงคำสั่งงานภายในเป็นโปรเจกต์วิเคราะห์ (รวมถึงการปรับปรุงคำสั่งงานเริ่มต้นและการถามคำถามที่ถูกต้อง การทำงานผ่านสมมติฐานเป็นไปได้และการวางแผนผลลัพธ์) * ใช้และวิเคราะห์ข้อมูลจากที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่หลายแห่งและนำเสนอการวิเคราะห์ทางสถิติที่แข็งแกร่งให้แก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจหลากหลายระดับ * ระบุโอกาสในการเติบโตอย่างกระตือรือร้นภายในอุปทานและธุรกิจทั่วไป * ขับเคลื่อนโปรเจกต์และขั้นตอนวิเคราะห์ใหม่ที่มุ่งเป้าไปที่การปรับปรุงประสิทธิภาพองค์กรและรูปแบบอุปทานของ Agoda * ระบุ สนับสนุน และนำโปรเจกต์ที่มุ่งเป้าไปที่การขยายวิธีที่องค์กร Supply ใช้ข้อมูล ข้อมูลเชิงลึก และความรู้ * ทำให้กระบวนการปฏิบัติงานแบบดั้งเดิมเป็นอัตโนมัติ และนำเสนอผลตอบแทนเรื่องเวลาที่ประหยัดจากการทำให้ปฏิบัติการธุรกิจทันสมัย **สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ**: * อย่างน้อย 2-5+ ปีของประสบการณ์ในการทำงานเป็นนักวิเคราะห์พร้อมประสบการณ์ในการวิเคราะห์/วิทยาศาสตร์ข้อมูล/ข้อมูลเชิงลึก/กลยุทธ์/BI * ความรู้และประสบการณ์การใช้งาน SQL อย่างเชี่ยวชาญ * ความรู้และประสบการณ์การใช้งานเครื่องมือแสดงผลข้อมูลอย่างเชี่ยวชาญ เช่น Tableau (โดยเฉพาะ) * ความเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือและซอฟต์แวร์แสดงผลข้อมูล เช่น Excel, Python (หรือ R) * วุฒิการศึกษาระดับปริญญาตรีโดยทั่วไปในสาขาธุรกิจหรือวิชาทางคณิตศาสตร์ (เช่น วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ วิศวกรรม วิทยาศาสตร์ เศรษฐกิจ หรือการเงิน) * ความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับความรู้เกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองทางสถิติหรือความรู้เทคนิค Machine Learning ใดๆ (เช่น การทดสอบสมมติฐาน การถดถอย การถดถอยโลจิสติก ต้นไม้เชิงสุ่ม ฯลฯ) * ประสบการณ์ด้านการจัดการผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ดี พร้อมที่จะนำเสนอต่อผู้บริหารระดับสูงและทีมผู้บริหารระดับสูง * ประสบการณ์ในการดำเนินการทดลอง A/B Testing * ประสบการณ์ที่แข็งแกร่งในการค้นหาข้อมูลเชิงลึกและให้ข้อเสนอแนะทางธุรกิจแก่ธุรกิจ * มีสมองแบบฮักเกอร์ – ความสามารถในการสร้างโซลูชันที่เรียบง่ายแต่ฉลาดและสวยงามสำหรับปัญหาใหม่ๆ ภายใต้ข้อจำกัดทรัพยากร การปฏิบัติงาน และเวลาที่มาก ผ่านความเข้าใจลึกซึ้งของธุรกิจ การแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์ และความรู้ที่หลากหลายในด้านข้อมูล การวิเคราะห์ การทำอัตโนมัติ การเขียนโปรแกรม และการสร้างต้นแบบ * ผู้สื่อสารที่ยอดเยี่ยม พร้อมทักษะการสื่อสารทั้งการเขียน การพูด การนำเสนอ และการสื่อสารทางสังคมที่เหนือกว่า * ใช้ข้อมูลเป็นหลักในการตัดสินใจและการวัดผล * พร้อมที่จะทำงานในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน และเร่งด่วนอย่างสูง * ความสามารถในการทำงานหลายงานพร้อมกัน จัดลำดับความสำคัญ และประสานงานทรัพยากร **สิ่งที่ดีถ้าคุณมี:** * ปริญญา MBA หรือปริญญาโทในสาขาทางคณิตศาสตร์ (เช่น วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ วิศวกรรม วิทยาศาสตร์ เศรษฐกิจ หรือการเงิน) * ใบรับรองการจัดการโปรแกรม (เช่น PMI, PRINCE2) เพื่อเสริมประสบการณ์การจัดการโปรแกรมของคุณ * ประสบการณ์ในตลาดเอเชีย * ประสบการณ์ในอุตสาหกรรมท่องเที่ยว / e-commerce / tech / การปรึกษา

Senior/Staff Data Engineer – Bidding (Bangkok พื้นฐาน, รองรับการย้าย)

Agoda

เกี่ยวกับ Agoda ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจตลอดชีพ ที่ขับเคลื่อนด้วยความหลงใหลในการเดินทาง ได้เปิด Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอที่ดีของเราทั่วโลกในโรงแรมและที่พักล้านๆ แห่ง สายการบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ไม่มีวันใดที่จะเหมือนเดิมที่ Agoda ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้กับความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางสำหรับโลก ให้เรามาร่วมงานกัน รู้จักกับทีมของเรา แผนกวิศวกรรมดูแลความต้องการทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับ ML และซอฟต์แวร์ของ Agoda เป้าหมายของเราคือการสนับสนุนและเพิ่มธุรกิจของ Agoda ผ่านแนวทางที่สร้างสรรค์และการนำไปใช้ของทรัพยากรที่ทรงพลัง เช่น ฐานข้อมูลที่ดำเนินการและวิเคราะห์ โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย ML ระบบคิวและเครื่องมือติดตามข้อมูล เราจ้างคนฉลาดที่สุดจากทั่วโลกให้มาเผชิญความท้าทายนี้และอุปกรณ์ให้พวกเขาด้วยความรู้และเครื่องมือที่สนับสนุนการเติบโตส่วนบุคคลและความสำเร็จของพวกเขาในขณะที่สนับสนุนวัฒนธรรมความหลากหลายและการทดลองของบริษัทของเรา บทบาทของทีมวิศวกรรมที่ Agoda สำคัญมากเพราะผู้ใช้งานธุรกิจ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และผู้อื่นหลายคนพึ่งพาเราเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจของพวกเขา เรายังมุ่งมั่นที่จะเป็นประโยชน์ต่อลูกค้าของเราโดยปรับปรุงประสบการณ์การค้นหาของพวกเขาด้วยผลลัพธ์ที่เร็วขึ้นและปกป้องพวกเขาจากกิจกรรมฉ้อโกง ข้อมูลจะน่าสนใจเฉพาะเมื่อคุณมีข้อมูลเพียงพอ และเรามีมากมาย นี่คือสิ่งที่ขับเคลื่อนความท้าทายขึ้นในฐานะกองกำลังวิศวกรรม ML แต่ก็เป็นรางวัลเช่นกัน เราทำงานบนข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างในระดับมหาศาล เช่น โมเดล ML ปัจจุบันของเราประมวลผลรูปภาพล้านๆ รายการทุกวันเพื่อพยายามปรับปรุงประสบการณ์ที่ผู้ใช้ได้รับจากแอปของพวกเขา ทำไมต้องทีมวิศวกรรม Agoda? ทีมวิศวกรรมของเราอยู่ในจุดตัดของ Data Engineering, Business Analytics, ML Engineering และ Backend Engineering เราเน้นวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ ช่วยให้ทีม Data Science และทีม Performance Marketing เริ่มทดลองโดยให้ผู้ใช้ของเรามี ML/data pipelines/platforms/tools เพื่อให้บริษัทของเราตรวจสอบการตัดสินใจทางยุทธศาสตร์ ทำตัดสินใจอย่างฉลาด และตอบสนองต่อโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว เราเป็นทีมเล็กๆ แต่มีความมุ่งมั่น ที่มีคนจากชาติพันธุ์ต่างๆ ทำงานร่วมกันเพื่อเป้าหมายเดียว ในบทบาทนี้ คุณจะได้รับ: * นำทีมทางเทคนิคในการปรับปรุงความสามารถในการขยายตัว คุณภาพ ความถูกต้อง ความเร็ว และประสิทธิภาพของขั้นตอน Data และ ML ที่มีอยู่ * สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อช่วยให้เราตัดสินใจได้ดีขึ้น * ออกแบบ/สร้าง/ทดสอบเครื่องมือ ไลบรารี พิพ์ไลน์ และแพลตฟอร์มเพื่อช่วยทีม Data Science และทีม Business เริ่มทดลองใน Production * ทำงานร่วมกับวิศวกรที่มีประสบการณ์และเจ้าของผลิตภัณฑ์เพื่อระบุและสร้างเครื่องมือเพื่ออัตโนมัติงานจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ / วิเคราะห์ / งาน ML หลายงาน * เราเชื่อในการครอบครองตั้งแต่ต้นจนจบ บทบาทนี้จะเกี่ยวข้องกับการรับและสร้างระบบที่อนุญาตให้เราเริ่มทดลองใน Production อย่างรวดเร็ว สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ: * วุฒิปริญญาตรีในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์/ระบบสารสนเทศ/วิศวกรรม/สาขาที่เกี่ยวข้อง ประสบการณ์ 6+ ปีในวิศวกรรมซอฟต์แวร์ โดยมีอย่างน้อย 4+ ปีในวิศวกรรมข้อมูล/ML * ผู้เชี่ยวชาญในการออกแบบ/เขียน/บำรุงรักษาพิพ์ไลน์และระบบข้อมูล ในขณะที่รับรองคุณภาพข้อมูล * ผู้เชี่ยวชาญใน SQL, Python3 และภาษาการเขียนโปรแกรมที่ใช้ JVM – ie, Java หรือ Scala * ผู้เชี่ยวชาญในการออกแบบ/รูปแบบการออกแบบ/แนวปฏิบัติที่ดีที่สุด การเขียนโปรแกรมแบบฟังก์ชันและการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ * พร้อมที่จะเดินทางผ่านสแต็กเทคโนโลยีต่อไปนี้: Python3, Scala Spark, Hadoop, SQL, S3 ฯลฯ * คุ้นเคยกับแนวคิด Machine Learning ทั่วไปและโมเดลทั่วไป – ie, regularization, Tree Models ฯลฯ * คุ้นเคยกับแนวคิดการวิเคราะห์สถิติ – ie, p-value, z-score ฯลฯ * ความสามารถในการแก้ปัญหาแบบวิเคราะห์และประสบการณ์ มโนทัศน์วิศวกรรมข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่แข็งแกร่งจะถูกต้องต้องการเพื่อประสบความสำเร็จในบทบาทนี้ ดีมากถ้าคุณมี: * ความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับระบบนิเวศ Hadoop และสถาปัตยกรรมและเทคโนโลยี Big Data * ประสบการณ์กับการพัฒนา Scala/Scala Spark * ทำงานในสภาพแวดล้อมแบบ Agile โดยใช้วิธีการทดสอบที่ขับเคลื่อนด้วยการทดสอบ * ทักษะการดูแลระบบใน Linux ข้อดี * Hybrid Working Model * WFH Set Up Allowance * 30 วันของการทำงานระยะไกลจากทุกที่ทั่วโลกทุกปี * ส่วนลดพนักงานสำหรับที่พักทั่วโลก * ทีมโลกของ 90+ ชาติพันธุ์ * 40+ สำนักงานและ 25+ ประเทศ * วันหยุด CSR / อาสาสมัครประจำปี * สมัครสมาชิก Benevity สำหรับการบริจาคของพนักงาน * โอกาสอาสาสมัครทั่วโลก * สมัครสมาชิก Headspace ฟรี * สมัครสมาชิก Odilo & Udemy ฟรี * เข้าถึงโปรแกรมสนับสนุนพนักงาน (บริษัทภายนอกสำหรับการสนับสนุนส่วนบุคคลและการทำงาน) * ลูกเลียดเพิ่มเติมสำหรับผู้ปกครอง * ประกันชีวิต ทรัพย์สินและการเดินทาง และประกันอุบัติเหตุ โปรดตรวจสอบคำแนะนำกระบวนการคัดเลือกของเราก่อนการสัมภาษณ์ — คลิก [ที่นี่](https://careersatagoda.com/interview/)เพื่อเรียนรู้ว่าการสัมภาษณ์ที่ Agoda ทำงานอย่างไร เป็นผู้จ้างที่เท่าเทียมกัน ที่ Agoda เราภูมิใจที่จะเป็นบริษัทที่แทนผู้คนจากพื้นหลังที่หลากหลาย พวกเราให้ความสำคัญกับการดึงดูดความหลากหลายของทักษะและสร้างสภาพแวดล้อมที่รวมเป็นหนึ่งเดียวที่ส่งเสริมการทำงานร่วมกันและนวัตกรรม การจ้างงานที่ Agoda ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติและคุณวุฒิของบุคคลเพียงผู้เดียว เรามุ่งมั่นที่จะให้โอกาสในการจ้างงานที่เท่าเทียมกันโดยไม่คำนึงถึงเพศ อายุ สีผิว ชาติพันธุ์ ศาสนา สถานะสมรส การตั้งครรภ์ ทิศทางทางเพศ ตัวตนทางเพศ ความพิการ สัญชาติ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายอื่นๆ เราจะเก็บคำขอของคุณไว้ในไฟล์เพื่อให้เราพิจารณาคุณสำหรับตำแหน่งงานในอนาคต และคุณสามารถขอให้ลบรายละเอียดของคุณออกจากไฟล์ได้เสมอ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมโปรดอ่าน [นโยบายความเป็นส่วนตัว](https://careersatagoda.com/privacy-statement) คำประกาศ เราไม่ยอมรับข้อกำหนดหรือเงื่อนไขใดๆ และเราไม่ยอมรับการแทนตัวแทนของผู้สมัครจากบริษัทภายนอกหรือบริษัทรับจ้าง หากเรารับ CV ที่ไม่ได้รับเชิญหรือสมัครงานตามที่คาดการณ์ เราขอสงวนสิทธิ์ที่จะติดต่อและจ้างผู้สมัครโดยตรงโดยไม่มีหน้าที่ในการจ่ายค่าธรรมเนียมการรับสมัคร สมัครเลย Senior/Staff Data Engineer – Bidding (Bangkok พื้นฐาน, รองรับการย้าย) +93 เนื่องจากส่วนใหญ่ของทีมของเราตั้งอยู่ในกรุงเทพฯ คุณพร้อมที่จะย้ายไปที่นั่นหรือไม่ เราให้การสนับสนุนวีซ่าและความช่วยเหลือในการย้ายที่ครอบคลุม คุณมีความสัมพันธ์ส่วนตัวกับพนักงาน Agoda คนใดหรือไม่ หากใช่ โปรดระบุว่าคุณรู้จักพนักงานคนนั้นอย่างไร? ชื่อของพนักงานคืออะไร? คุณได้อ่านบล็อกวิศวกรรมของเราหรือไม่ (https://medium.com/agoda-engineering) คุณได้รับการจ้างโดยบริษัทใดๆ ในกลุ่ม Booking Holdings หรือไม่ รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง Kayak, OpenTable, Booking.com, Rental Cars, RocketMiles, FareHarbor, HotelsCombined, CheapFlights, Momondo, Priceline หรือ Getaroom? คุณตั้งอยู่ในประเทศ/ภูมิภาคใดในปัจจุบัน? คุณอนุญาตให้เราให้ข้อมูล TEXT/SMS อัปเดตกระบวนการสัมภาษณ์ของคุณหรือไม่ เราอาจเข้าร่วมกับผู้ให้บริการเพื่อทำเช่นนั้น คุณได้ยินเรื่องนี้มาอย่างไร? คุณยอมรับการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลจากคำขอของคุณเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การรับสมัครของเราหรือไม่ เราอาจทำงานร่วมกันและแชร์ข้อมูลของคุณกับผู้ให้บริการภายนอกเพื่อวัตถุประสงค์ในการรับสมัคร และคุณสามารถขอให้ลบข้อมูลของคุณได้ตลอดเวลา เรารวบรวมข้อมูลเพศของคุณเพื่อการติดตามความหลากหลาย ความเท่าเทียมและการรวมเป็นหนึ่งเดียว การตอบคำถามด้านล่างเป็นสิ่งที่สมัครใจอย่างเสรี โดยการเลือก "ไม่ต้องเปิดเผย" ความสามารถในการสมัครของคุณจะไม่ได้รับผลกระทบ เพื่อหลีกเลี่ยงผลกระทบจริงหรือความรู้สึกที่เป็นอันตรายต่อผู้ตรวจสอบอิสระของบริษัทแม่ของเรา – Deloitte และเพื่อปฏิบัติตามข้อบังคับที่เกี่ยวข้องของ Securities and Exchange Commission ของสหรัฐอเมริกา เราต้องการการอนุมัติจากบริษัทแม่ของเราก่อนเริ่มกระบวนการสัมภาษณ์ ด้วยเหตุนี้ โปรดยืนยันว่าคุณได้รับการเชื่อมโยงกับ Deloitte หรือองค์กรย่อยใดๆ ของมันในช่วงเวลาใดๆ รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงในฐานะพนักงานโดยตรง ผู้บริหาร ผู้รับเหมา ผู้ถือหุ้นใหญ่ นักเรียนฝึกงาน ฯลฯ? อีเมลฉบับนี้เกี่ยวกับตำแหน่งงานอื่นๆ ในองค์กร Booking Holding และนิตยสารที่เกี่ยวข้องกับการรับสมัคร

Senior/Staff Data Engineer

Agoda

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อมีเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจที่มีความหลงใหลในการเดินทาง 2 คน ได้เปิดตัว Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ พร้อมข้อเสนอดีๆ ทั่วโลกผ่านโรงแรมและที่พักล้านๆ แห่ง สายการบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม เดือดดาลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างความอยากรู้และนวัตกรรม หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางให้โลก ขอเชิญชวนให้คุณเข้าร่วมกับเรา **รู้จักกับทีมของเรา:** ร่วมทีมขนาดเล็กที่กำลังสร้างแพลตฟอร์มระดับถัดไปสำหรับการวิเคราะห์ภาษาธรรมชาติของ Agoda คุณจะเป็นผู้ดูแลชั้นความรู้ที่ถูกควบคุมระหว่างที่เก็บข้อมูลของเรากับแอปพลิเคชัน ผู้ช่วย และนักวิเคราะห์ที่บริโภคมัน: ตัวชี้วัด บริบทโดเมน สัญญาณคุณภาพ และ API ที่แสดงออกมัน นี่คือการสถาปัตยกรรมความหมายและวิศวกรรมความรู้ ไม่ใช่รายงานแดชบอร์ดหรือการฝึกโมเดล **โอกาส:** * คุณจะออกแบบและดำเนินการชั้นความรู้ที่แบ่งปันรองๆ หลังการวิเคราะห์ภาษาธรรมชาติของ Agoda: แปลงความรู้ทางธุรกิจที่กระจายออกเป็นสินทรัพย์ที่มีเวอร์ชันและตรวจสอบได้ ซึ่งให้คำตอบที่สอดคล้องและทันสมัย * คุณจะทำงานร่วมกับผู้นำเทคโนโลยีระดับผู้เชี่ยวชาญในสถาปัตยกรรมผลิตภัณฑ์ ขอบเขตของคุณคือชั้นเอง (โมเดล บริบท การตรวจสอบความถูกต้อง ลำดับงานการควบคุม) และวิธีที่มันถูกแสดงผ่านอินเทอร์เฟซบริการและตัวแทน **สิ่งที่คุณจะทำ:** * สร้างแบบจำลองตัวชี้วัด มิติ การเชื่อมต่อ และความลึกสำหรับโดเมนธุรกิจที่ถูกควบคุม * โครงสร้างบริบทผู้เชี่ยวชาญ คำศัพท์ และรูปแบบคำถามที่ตรวจสอบความถูกต้องได้เป็นสินทรัพย์ที่ตรวจสอบผ่าน Git * สร้างสัญญาณความสดใหม่ การเคลื่อนไหว และการตรวจสอบความถูกต้อง; ถือว่าความรู้ที่เก่าคือปัญหาการผลิต * แสดงชั้นผ่าน API เพื่อให้แอปพลิเคชันและตัวแทนได้รับคำตอบที่กำหนดได้ * สร้างความสามารถให้เจ้าของโดเมนเสนอ ตรวจสอบ และเผยแพร่ความรู้โดยไม่ต้องทำการปล่อยของวิศวกร * ทำงานร่วมกับทีมวิเคราะห์ ผลิตภัณฑ์ และแพลตฟอร์มต่างๆ เกี่ยวกับการควบคุมการเข้าถึงและมาตรฐานคุณภาพ **คุณสมบัติที่จำเป็น:** * 4+ ปีใน BI วิศวกรรบวิเคราะห์ แพลตฟอร์มข้อมูล หรือวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่มีการสร้างแบบจำลองข้อมูลหนักๆ * ประสบการณ์ในชั้นความหมายหรือตัวชี้วัด (LookML, dbt metrics หรือที่เทียบเคียงได้) * SQL ที่แข็งแกร่งและการสร้างแบบจำลองวิเคราะห์บนระบบ OLAP / คลังข้อมูล * วิศวกรรมความรู้: คำนิยามที่มีเวอร์ชัน การตรวจสอบโดยเพื่อนร่วมงาน และลำดับงานผู้มีส่วนร่วม * มุมมอง API / บริการ: คุณออกแบบสำหรับผู้บริโภคหลายคน ไม่ใช่แดชบอร์ดเดียว * การสื่อสารที่ชัดเจนระหว่างวิศวกร วิเคราะห์ และพาร์ทเนอร์ผลิตภัณฑ์ **คุณสมบัติที่ชอบ (Preferred Qualifications):** * เครื่องมือสร้างชั้นความหมายโอเพนซอร์ส (Cube, MetricFlow patterns) * ประสบการณ์ในอินเทอร์เฟซตัวแทนหรือเครื่องมือสำหรับแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย LLM * ผลิตภัณฑ์ NL-to-data การค้นหา หรือเครื่องมือประเมิน * การพัฒนาบริการ Python หรือ Node.js * สภาพแวดล้อมการวิเคราะห์ขนาดใหญ่ในอี-คอมเมิร์ซหรือการท่องเที่ยว