ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจตลอดชีพ ที่ขับเคลื่อนด้วยความหลงใหลในการเดินทาง ได้เปิดตัว Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวัน เราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ของเราทั่วโลกในโรงแรมและที่พักที่หลากหลายหลายล้านแห่ง เที่ยวบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ไม่มีวันใดเหมือนกันที่ Agoda ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้ความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางสำหรับโลก ขอเชิญชวนให้เข้าร่วมกับเรา แผนกข้อมูล (Data department) ดูแลความต้องการทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลของ Agoda เป้าหมายสูงสุดของเราคือการเปิดใช้และเพิ่มการใช้ข้อมูลในบริษัทผ่านแนวทางที่สร้างสรรค์และการนำไปใช้ของทรัพยากรที่ทรงพลัง เช่น ฐานข้อมูลทางการและวิเคราะห์ ระบบคิว เครื่องมือ BI และเทคโนโลยีวิทยาศาสตร์ข้อมูล เราจ้างบุคคลที่ฉลาดที่สุดจากทั่วโลกให้เผชิญกับความท้าทายนี้และอุปกรณ์พวกเขาด้วยความรู้และเครื่องมือที่สนับสนุนการเติบโตส่วนบุคคลและความสำเร็จของพวกเขาในขณะที่สนับสนุนวัฒนธรรมความหลากหลายและการทดลองของบริษัทของเรา บทบาทของทีมข้อมูลที่ Agoda สำคัญมาก เนื่องจากผู้ใช้งานธุรกิจ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ วิศวกร และผู้อื่นหลายคนพึ่งพาเราเพื่อสร้างพลังให้การตัดสินใจของพวกเขา เรายังให้ความสำคัญกับลูกค้าของเราเช่นกันโดยปรับปรุงประสบการณ์การค้นหาของพวกเขาด้วยผลลัพธ์ที่เร็วขึ้นและปกป้องพวกเขาจากกิจกรรมฉ้อโกง ข้อมูลจะน่าสนใจเฉพาะเมื่อคุณมีมากพอ และเรามีมากมาย นี่คือสิ่งที่ขับเคลื่อนความท้าทายในฐานะส่วนหนึ่งของแผนกข้อมูล แต่ก็มีรางวัลเช่นกัน เรากำลังมองหานักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีความกระตือรือร้นและมีความยืดหยุ่นที่จะยึดโยงโอกาสในการทำงานกับแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องและข้อมูลขนาดใหญ่ที่ท้าทายที่สุดบางแห่งในโลก ประมวลผลเหตุการณ์ประมาณ 600 พันล้านรายการต่อวันและทำการทำนายประมาณ 5 พันล้านรายการ ในฐานะส่วนหนึ่งของทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง (AI/ML) คุณจะได้รับการเผชิญกับความท้าทายในโลกจริง เช่น การตั้งราคาแบบไดนามิก การทำนายเจตนาของลูกค้าในเวลาจริง การจัดอันดับผลลัพธ์การค้นหาเพื่อเพิ่มมูลค่าชีวิต การจัดหมวดหมู่และการเรียนรู้ลึกเนื้อหาและสัญญาณการปรับแต่งจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น รูปภาพและข้อความ การแนะนำแบบเฉพาะบุคคล นวัตกรรมโปรโมชั่นและผลิตภัณฑ์ที่สนับสนุนด้วยอัลกอริทึมสำหรับผู้จัดหา การค้นพบข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลขนาดใหญ่ และการนวัตกรรมประสบการณ์ผู้ใช้งาน เพื่อแก้ปัญหาเหล่านี้ คุณจะได้รับโอกาสที่จะทำงานบนอินฟราสตรักเจอร์การเรียนรู้ของเครื่องขนาดใหญ่ที่สุดในโลกที่ใช้อุปกรณ์เร่งความเร็ว GPU หลายตัวทำงานแบบขนาน 30,000+ แกน CPU และ 150 ตันของหน่วยความจำ ในบทบาทนี้ คุณจะได้รับ * ออกแบบ คอด ทดลอง และนำไปใช้โมเดลและอัลกอริทึมเพื่อเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้า คุณค่าด้านฝั่งผู้จัดหา ผลลัพธ์ทางธุรกิจ และความพร้อมของอินฟราสตรักเจอร์ * ขุดค้นข้อมูลขนาดใหญ่ของลูกค้าหลายร้อยล้านคนและเหตุการณ์ที่สร้างโดยผู้ใช้มากกว่า 600 ล้านรายการต่อวัน ข้อมูลผู้จัดหาและราคา และค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้เพื่อขับเคลื่อนการปรับปรุงและนวัตกรรม * ทำงานร่วมกับนักพัฒนาและเจ้าของธุรกิจหลายประเภทเพื่อส่งมอบผลลัพธ์ทุกวันด้วยคุณภาพที่ดีที่สุด * วิจัย ค้นพบ และใช้ประโยชน์จากแนวคิดใหม่ที่สามารถสร้างความแตกต่างได้ สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ * ประสบการณ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลมืออาชีพ 4 ปีขึ้นไป * ความเข้าใจที่ดีเยี่ยมเกี่ยวกับ AI/ML/DL และสถิติ รวมถึงความสามารถในการเขียนโค้ดโดยใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สที่เกี่ยวข้อง * ทักษะที่สำคัญใน SQL และภาษาเช่น Python, PySpark และ/หรือ Scala * สามารถนำทีมได้ ทำงานได้ด้วยตัวเอง และเล่นบทบาทสำคัญในทีมได้ * ทักษะการสื่อสารและทักษะส่วนตัวที่ดีสำหรับการทำงานในสภาพแวดล้อมที่หลากหลายทางวัฒนธรรม เป็นเรื่องดีถ้าคุณมี * ปริญญาเอกหรือปริญญาโทในวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ / วิทยาศาสตร์การดำเนินงาน / สถิติ หรือสาขาวิชาเชิงปริมาณอื่นๆ * ประสบการณ์ใน NLP การประมวลผลภาพ และ/หรือระบบแนะนำ * ประสบการณ์ด้วยมือในวิศวกรรมข้อมูล การทำงานกับเฟรมเวิร์กข้อมูลขนาดใหญ่เช่น Spark/Hadoop * ประสบการณ์ในวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับ e-commerce และ/หรือ OTA เรายินดีต้อนรับทั้งผู้สมัครในประเทศและนักล่องเรือระหว่างประเทศสำหรับบทบาทนี้ การสนับสนุนวีซ่าและความช่วยเหลือในการย้ายถิ่นฐานเต็มรูปแบบสำหรับผู้สมัครที่ได้รับการคัดเลือก