The Principal Data Scientist is a senior individual contributor who leads advanced analytics and machine-learning initiatives for Agoda's highest-impact opportunities. This role works across product and business domains, partnering with Product, Engineering, Analytics, and business leaders to turn complex problems into scalable, data-driven solutions. The position requires extensive hands-on experience in data science, machine learning, and statistics, along with strong Python and SQL skills. Candidates must be able to influence senior stakeholders and communicate clearly across technical and non-technical audiences.

ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI (LLMs & Generative AI) มีหน้าที่รับผิดชอบในการออกแบบ, พัฒนา, และขยายโซลูชัน AI ที่ใช้ประโยชน์จาก Large Language Models (LLMs), Generative AI, และแพลตฟอร์ม AI ทันสมัยเพื่อแก้ปัญหาด้านธุรกิจและสร้างคุณค่าที่วัดได้ บทบาทนี้ทำงานใกล้ชิดกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจ, พาร์ทเนอร์ทางธุรกิจด้าน AI, วิศวกรข้อมูล และสถาปนิกโซลูชันเพื่อแปลงความต้องการเป็นแอปพลิเคชัน AI ที่พร้อมใช้งานในการผลิต รวมถึงคู่ปฏิบัติงาน, ผู้ช่วยอัจฉริยะ, ลำดับงานอัจฉริยะ, โซลูชันการจัดการความรู้ และกรณีการใช้งานการประมวลผลอัตโนมัติ ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ประเมินเทคโนโลยี AI ที่เกิดขึ้นใหม่, กำหนดมาตรฐานทางเทคนิคที่ดีที่สุด, รับรองการนำไปใช้ AI อย่างรับผิดชอบ และขับเคลื่อนการนำไปใช้โครงสร้าง AI ที่ขยายได้ที่สอดคล้องกับมาตรฐานองค์กร, ข้อกำหนดด้านความปลอดภัย และกรอบการกำกับดูแล คุณสมบัติ: * วุฒิการศึกษาปริญญาตรีหรือปริญญาโทในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์, ปัญญาประดิษฐ์, วิทยาศาสตร์ข้อมูล, วิศวกรรมซอฟต์แวร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง โดยมีประสบการณ์ 5 ปีขึ้นไปในการพัฒนาซอฟต์แวร์, การเรียนรู้ของเครื่อง, วิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือวิศวกรรม AI * ความเชี่ยวชาญที่แข็งแกร่งใน Large Language Models (LLMs), Generative AI, การสร้างคำสั่ง (prompt engineering), Retrieval-Augmented Generation (RAG), ฐานข้อมูลเวกเตอร์, AI agents และเฟรมเวิร์กการจัดการโมเดล * ประสบการณ์ปฏิบัติงานจริงกับแพลตฟอร์ม AI และบริการบนคลาวด์ชั้นนำ เช่น Azure AI, Azure OpenAI, Google Vertex AI, AWS Bedrock หรือเทคโนโลยีที่เทียบเคียง * ความสามารถในการใช้ภาษา Python และเฟรมเวิร์กการพัฒนา AI ทันสมัย พร้อมความเข้าใจที่แน่นแฟ้นเกี่ยวกับแนวคิดการเรียนรู้ของเครื่อง, การเชื่อมต่อ API, MLOps และสถาปัตยกรรมโซลูชันองค์กร * ทักษะการวิเคราะห์, การแก้ปัญหา และการสื่อสารที่แข็งแกร่ง พร้อมความสามารถในการอธิบายแนวคิดทางเทคนิคที่ซับซ้อนให้กับทั้งผู้ฟังทางเทคนิคและผู้ฟังทางธุรกิจ * ประสบการณ์ในการนำไปใช้แนวปฏิบัติด้าน AI อย่างรับผิดชอบ, เฟรมเวิร์กการประเมินโมเดล และโซลูชัน AI ระดับการผลิตที่มีคุณภาพสูงถือเป็นสิ่งที่น่ายินดีเป็นอย่างยิ่ง

We are seeking a proactive Hybrid Support & Development Engineer to manage and enhance our Enterprise Architecture (EA) Application Portfolio. This role focuses on the internal application ecosystem, specifically ServiceNow Appport and App 360, hosted on Google Cloud Platform (GCP). You will combine application support, software development, and proactive problem-solving to ensure platform stability and continuously improve internal solutions. You will act as the functional and technical support lead for ServiceNow Appport and App 360 platforms. Your day-to-day responsibilities include troubleshooting application issues, analyzing root causes, and coordinating with technical specialists to drive resolutions. You will also manage Service Requests (SRs) and collaborate closely with internal teams such as Infrastructure and Security to ensure seamless operations.

We are seeking a hands-on Team Lead to drive the discovery, design, and delivery of automation solutions within the Finance and FinTech sectors. This role requires a blend of technical expertise and leadership to improve data and workflow efficiency. You will own a major automation workstream, managing the full lifecycle from initial design through to production support and ongoing maintenance. As a Team Lead, you will remain actively involved in delivery while mentoring team members and ensuring solution quality. You will leverage a diverse toolkit, including code, low-code platforms, APIs, workflow tools, RPA, and AI, to address complex business challenges. The focus is on practical, end-to-end solutions that enhance operational efficiency and accuracy. You will partner closely with Finance subject matter experts, data owners, and engineering teams to break down complex requirements and deliver measurable improvements in straight-through processing and operational risk.

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อมีเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจที่มีความหลงใหลในการเดินทาง 2 คน ได้เปิดตัว Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ พร้อมข้อเสนอดีๆ ทั่วโลกผ่านโรงแรมและที่พักล้านๆ แห่ง สายการบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม เดือดดาลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างความอยากรู้และนวัตกรรม หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางให้โลก ขอเชิญชวนให้คุณเข้าร่วมกับเรา **รู้จักกับทีมของเรา:** ร่วมทีมขนาดเล็กที่กำลังสร้างแพลตฟอร์มระดับถัดไปสำหรับการวิเคราะห์ภาษาธรรมชาติของ Agoda คุณจะเป็นผู้ดูแลชั้นความรู้ที่ถูกควบคุมระหว่างที่เก็บข้อมูลของเรากับแอปพลิเคชัน ผู้ช่วย และนักวิเคราะห์ที่บริโภคมัน: ตัวชี้วัด บริบทโดเมน สัญญาณคุณภาพ และ API ที่แสดงออกมัน นี่คือการสถาปัตยกรรมความหมายและวิศวกรรมความรู้ ไม่ใช่รายงานแดชบอร์ดหรือการฝึกโมเดล **โอกาส:** * คุณจะออกแบบและดำเนินการชั้นความรู้ที่แบ่งปันรองๆ หลังการวิเคราะห์ภาษาธรรมชาติของ Agoda: แปลงความรู้ทางธุรกิจที่กระจายออกเป็นสินทรัพย์ที่มีเวอร์ชันและตรวจสอบได้ ซึ่งให้คำตอบที่สอดคล้องและทันสมัย * คุณจะทำงานร่วมกับผู้นำเทคโนโลยีระดับผู้เชี่ยวชาญในสถาปัตยกรรมผลิตภัณฑ์ ขอบเขตของคุณคือชั้นเอง (โมเดล บริบท การตรวจสอบความถูกต้อง ลำดับงานการควบคุม) และวิธีที่มันถูกแสดงผ่านอินเทอร์เฟซบริการและตัวแทน **สิ่งที่คุณจะทำ:** * สร้างแบบจำลองตัวชี้วัด มิติ การเชื่อมต่อ และความลึกสำหรับโดเมนธุรกิจที่ถูกควบคุม * โครงสร้างบริบทผู้เชี่ยวชาญ คำศัพท์ และรูปแบบคำถามที่ตรวจสอบความถูกต้องได้เป็นสินทรัพย์ที่ตรวจสอบผ่าน Git * สร้างสัญญาณความสดใหม่ การเคลื่อนไหว และการตรวจสอบความถูกต้อง; ถือว่าความรู้ที่เก่าคือปัญหาการผลิต * แสดงชั้นผ่าน API เพื่อให้แอปพลิเคชันและตัวแทนได้รับคำตอบที่กำหนดได้ * สร้างความสามารถให้เจ้าของโดเมนเสนอ ตรวจสอบ และเผยแพร่ความรู้โดยไม่ต้องทำการปล่อยของวิศวกร * ทำงานร่วมกับทีมวิเคราะห์ ผลิตภัณฑ์ และแพลตฟอร์มต่างๆ เกี่ยวกับการควบคุมการเข้าถึงและมาตรฐานคุณภาพ **คุณสมบัติที่จำเป็น:** * 4+ ปีใน BI วิศวกรรบวิเคราะห์ แพลตฟอร์มข้อมูล หรือวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่มีการสร้างแบบจำลองข้อมูลหนักๆ * ประสบการณ์ในชั้นความหมายหรือตัวชี้วัด (LookML, dbt metrics หรือที่เทียบเคียงได้) * SQL ที่แข็งแกร่งและการสร้างแบบจำลองวิเคราะห์บนระบบ OLAP / คลังข้อมูล * วิศวกรรมความรู้: คำนิยามที่มีเวอร์ชัน การตรวจสอบโดยเพื่อนร่วมงาน และลำดับงานผู้มีส่วนร่วม * มุมมอง API / บริการ: คุณออกแบบสำหรับผู้บริโภคหลายคน ไม่ใช่แดชบอร์ดเดียว * การสื่อสารที่ชัดเจนระหว่างวิศวกร วิเคราะห์ และพาร์ทเนอร์ผลิตภัณฑ์ **คุณสมบัติที่ชอบ (Preferred Qualifications):** * เครื่องมือสร้างชั้นความหมายโอเพนซอร์ส (Cube, MetricFlow patterns) * ประสบการณ์ในอินเทอร์เฟซตัวแทนหรือเครื่องมือสำหรับแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย LLM * ผลิตภัณฑ์ NL-to-data การค้นหา หรือเครื่องมือประเมิน * การพัฒนาบริการ Python หรือ Node.js * สภาพแวดล้อมการวิเคราะห์ขนาดใหญ่ในอี-คอมเมิร์ซหรือการท่องเที่ยว

You will collaborate with multiple groups to drive innovation and shape impactful outcomes. This role involves designing and evolving advanced artificial intelligence architecture blueprints and technical capabilities. You will develop implementation roadmaps for operationalizing artificial intelligence foundations and scalable architecture within the enterprise. The position requires building and operationalizing end-to-end foundation architecture to enable and govern artificial intelligence at scale. You will assess, evaluate, and incorporate appropriate technologies and platforms across data, artificial intelligence, and machine learning models, operations, security, and governance. The role also includes designing and building custom architectural components to support a scaled artificial intelligence foundation. You will optimize compute infrastructure to improve model serving management, computational performance, and end-to-end observability. Finally, you will implement comprehensive artificial intelligence governance including responsible artificial intelligence practices, security controls, and monitoring.

This role focuses on identifying and optimizing operational processes through the strategic application of automation and artificial intelligence. You will collaborate closely with cross-functional teams to analyze existing workflows, pinpoint inefficiencies, and define clear business objectives. The position involves designing, building, and deploying AI-enabled solutions that integrate seamlessly into daily operations. You will be responsible for the full lifecycle of these solutions, from initial testing and validation to user training and final rollout. Additionally, you will leverage SQL and analytical tools to measure the performance of implemented solutions and their impact on business metrics. You will act as a bridge between technical teams and business stakeholders, translating complex requirements into actionable technical plans. The role requires a strong ability to structure clear narratives for diverse audiences, ensuring that both technical and non-technical stakeholders understand the value of proposed changes. You will manage the integration of AI models and tools using APIs, scripts, and automation platforms to enhance operational efficiency. Continuous support for user adoption and troubleshooting will be essential to ensure the long-term success of the implemented solutions.

Lead the enterprise AI architecture strategy to enable scalable and secure AI adoption across business units. Own the end-to-end architecture governance and technical direction for AI and GenAI solutions. Drive the design and roadmap of enterprise-level AI platforms and shared services to ensure scalability and cross-business adoption. Define and enforce Responsible AI, security, and compliance frameworks while resolving complex architectural challenges. Lead technology evaluation and selection, establishing enterprise-wide architecture patterns and engineering best practices to drive consistency and efficiency.

This role reimagines traditional IT operations by positioning you as the team's core builder and creator of efficiency tools. You will leverage deep technical expertise, scripting mastery, and modern AI/GenAI applications to design and enhance Modern Device Management while developing automation across our entire SaaS and Enterprise Software ecosystem. By joining our team, you will step into a role where you can solve complex system integration challenges, drive internal innovation, and elevate both security and operational efficiency at scale. You will lead the administration of Unified Endpoint Management (UEM/MDM) platforms to ensure all laptops and mobile devices are strictly hardened against threats. You will continuously build, update, monitor, and troubleshoot device configurations while defining and enforcing robust security baselines to achieve 100% compliance. Additionally, you will design and maintain automation scripts and internal bots to eliminate manual IT and cross-team workflows, ensuring seamless integration of core work platforms with internal tools for real-time data sync.

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจที่มีความหลงใหลในการเดินทาง ได้เปิดตัว Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกง่ายขึ้นสำหรับทุกคน วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวัน เราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ของเราที่ครอบคลุมโรงแรมและที่พักทั่วโลกหลายล้านแห่ง เที่ยวบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้กับความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางให้กับโลก ขอเชิญชวนให้คุณเข้าร่วมกับเรา **Technical Product Manager – ML & LLM Platforms** **The Opportunity** Agoda กำลังเร่งการเปลี่ยนแปลงด้าน AI อย่างรวดเร็ว วัตถุประสงค์ของเราคือการทำให้การพัฒนาแอปพลิเคชัน ML และ LLM เร็ว สามารถขยายขนาดได้ มั่นคง และเพิ่มขึ้นอย่างอัตโนมัติ เรากำลังมองหาผู้จัดการผลิตภัณฑ์ทางเทคนิคที่จะรับผิดชอบและพัฒนาแพลตฟอร์ม ML & LLM Ops ของ Agoda บทบาทนี้จะกำหนดวิธีที่ทีมต่างๆ ของ Agoda สร้าง ทดลอง ปรับใช้ ติดตาม และขยายขนาดแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่องและภาษาขนาดใหญ่ คุณจะทำงานในจุดที่แตกต่างของวิศวกรรมแพลตฟอร์ม ทีม AI ที่ใช้งานจริง และตัวแทนการเขียนโค้ด AI ที่เกิดขึ้นใหม่ — การรับรองว่าแพลตฟอร์มภายในของเราเป็นระดับการผลิต ที่เหมาะสมสำหรับการทดลอง และเพิ่มขึ้นอย่างเป็นธรรมชาติสำหรับการพัฒนาที่ช่วยเหลือด้วย AI นี่คือบทบาทที่มีผลกระทบสูงในพื้นที่ที่เคลื่อนไหวได้เร็ว โดยเป้าหมายไม่ใช่เพียงการสนับสนุนแอปพลิเคชัน ML/LLM — แต่เพื่อให้สามารถสร้างและทดลองได้ด้วยการอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้นและลดความขัดแย้งของมนุษย์ให้น้อยที่สุด **In This Role, You’ll Get to** * กำหนดและพัฒนาวิสัยทัศน์และแผนผังผลิตภัณฑ์สำหรับแพลตฟอร์ม ML & LLM Ops ของ Agoda * กำหนดวิธีที่ทีมผลิตภัณฑ์ ML และแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย LLM * ระบุช่องว่างของแพลตฟอร์ม ข้อจำกัดด้านความสามารถในการขยาย และโอกาสในการปรับปรุง * ขับเคลื่อนการพัฒนาแพลตฟอร์มของเราเพื่อรองรับเวิร์กโฟลว์การพัฒนาที่เป็นธรรมชาติด้วย AI และตัวแทนการเขียนโค้ด **Requirements & Opportunity Discovery** * รวบรวมความต้องการจากวิศวกร ML นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรหลังบ้าน และทีมแอปพลิเคชัน AI * แปลความต้องการทางเทคนิคที่ซับซ้อนเป็นข้อกำหนดผลิตภัณฑ์ที่ชัดเจนและเฟรมเวิร์กการให้ความสำคัญ * ระบุโอกาสอย่างกระตือรือร้นในการลดความขัดแย้ง ปรับปรุงความน่าเชื่อถือ และเพิ่มความเร็วในการปรับใช้ * สมดุลระหว่างความยืดหยุ่นในการทดลองกับการกำกับดูแล ความปลอดภัย และประสิทธิภาพทางการเงิน **Execution & Delivery** * รับผิดชอบฟีเจอร์ตลอดช่วง: แนวคิด รายละเอียด การให้ความสำคัญ การนำไปใช้ และการวิเคราะห์หลังการเปิดตัว * ทำงานร่วมกับวิศวกรอย่างใกล้ชิดเพื่อสมดุลระหว่างความสามารถในการขยายของแพลตฟอร์ม ประสิทธิภาพ และหนี้เทคนิค * รับรองว่าความสามารถของแพลตฟอร์มรองรับการติดตาม การประเมิน การฝึกอีกครั้ง การจัดการเวอร์ชัน และการสังเกตของระบบ ML/LLM * ขับเคลื่อนการยอมรับผ่านเอกสาร การฝึกอบรม และการเผยแพร่ภายใน **AI-Native Platform Evolution** * ทำงานร่วมกับวิศวกรเพื่อยกระดับแพลตฟอร์มของ Agoda ให้เข้ากับตัวช่วยการเขียนโค้ด AI และตัวแทนอัตโนมัติได้มากขึ้น * รับรองว่า API แพลตฟอร์ม เครื่องมือ และการสรุประบุช่วยให้มีส่วนร่วมของโค้ดที่สร้างโดย AI ได้ * ช่วยกำหนดเส้นทางและเวิร์กโฟลว์ที่อนุญาตให้การพัฒนาที่ช่วยเหลือด้วย AI ที่ปลอดภัยและมั่นคง **What You’ll Need to Succeed** * ประสบการณ์มากกว่า 5 ปีในวิศวกรรม ML วิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรรมแพลตฟอร์ม หรือด้านทางเทคนิคที่เกี่ยวข้อง * ประสบการณ์มากกว่า 2 ปีในการจัดการผลิตภัณฑ์หรือโปรแกรมทางเทคนิคในสภาพแวดล้อมที่เคลื่อนไหวได้เร็ว และขนาดใหญ่ * ประสบการณ์ในการทำงานกับแนวคิด ML Ops และ/หรือ LLM Ops (วงจรชีวิตของโมเดล การประเมิน การติดตาม การจัดการเวอร์ชัน และท่อส่งข้อมูลการปรับใช้) **Technical Depth** * ความเข้าใจที่แข็งแกร่งเกี่ยวกับระบบ ML และการจัดการวงจรชีวิตของโมเดล * ความคุ้นเคยกับรูปแบบแอปพลิเคชัน LLM (RAG การฝึกอบรมเฉพาะทาง การจัดการคำสั่ง เฟรมเวิร์กการประเมิน ฯลฯ) * พร้อมที่จะอภิปรายเกี่ยวกับสถาปัตยกรรม API ข้อดีของโครงสร้างพื้นฐาน และความกังวลด้านความสามารถในการขยายกับวิศวกรรมระดับสูง * มีจิตใจวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งและสามารถใช้เหตุผลเกี่ยวกับการออกแบบระบบ ประสิทธิภาพ และการแลกเปลี่ยนทางการเงิน **Leadership & Mindset** * ทักษะการนำทางข้ามฟังก์ชันที่แข็งแกร่งและความสามารถในการมีอิทธิพลโดยไม่มีอำนาจ * พร้อมที่จะทำงานในความไม่แน่นอนและสภาพแวดล้อมทางเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว * ทักษะการสื่อสารที่ยอดเยี่ยม — สามารถแปลระหว่างธุรกิจ วิศวกรรมแพลตฟอร์ม และทีมแอปพลิเคชัน AI * คนคิดเป็นระบบที่มีโครงสร้างและมีจิตใจแก้ปัญหาที่แข็งแกร่ง * ความรับผิดชอบสูงและมีความเอาใจใส่ต่อผลกระทบ **Why This Role Is Unique** * คุณจะกำหนดวิธีที่ AI ถูกสร้างขึ้นในระดับมหาศาลภายใน Agoda * คุณจะมีอิทธิพลต่อการพัฒนาแพลตฟอร์มภายในของเราไปสู่การพัฒนาที่เป็นธรรมชาติด้วย AI และเข้ากับตัวแทนได้ * คุณจะทำงานในขีดจำกัดของระบบการผลิต ML และ LLM ในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว * งานของคุณจะเพิ่มความเร็วโดยตรงในความสามารถของ Agoda ในการนำเสนอประสบการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้กับลูกค้าหลายล้านคนทั่วโลก ***ตำแหน่งนี้ต้องการผู้สมัครที่ย้ายถิ่นฐานไปยังกรุงเทพฯ ประเทศไทยอย่างเต็มที่ โดยมีการสนับสนุนการย้ายถิ่นฐาน***