ในบทบาทของนักพัฒนาระบบสารสนเทศทางธุรกิจระดับผู้เชี่ยวชาญ คุณจะเป็นผู้มีส่วนร่วมสำคัญในการสร้างผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่เชื่อถือได้สำหรับองค์กรเทคโนโลยีของ Agoda โดยรวมถึงชุดข้อมูลที่คัดสรร ตัวชี้วัด แดชบอร์ด และการแสดงภาพ และการแปลงข้อมูลที่ขยายได้ คุณจะทำงานอย่างใกล้ชิดกับวิศวกร ผู้จัดการวิศวกร หัวหน้าทีม และผู้บริหารระดับสูงเพื่อช่วยให้องค์กรตัดสินใจได้ดียิ่งขึ้นด้วยข้อมูล บทบาทนี้ผสมผสานการวิเคราะห์ การกำหนดตัวชี้วัด และการให้คำปรึกษากับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียกับการพัฒนาและวิศวกรรมข้อมูลด้วยมือ ในบทบาทนี้ คุณจะได้รับโอกาส • เป็นพาร์ทเนอร์และผู้ให้คำปรึกษาให้กับผู้จัดการวิศวกรและผู้บริหาร: แปลงคำถามของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและวิศวกรเป็นตัวชี้วัด/ข้อมูลที่วัดได้ เช่น ความเร็วในการพัฒนาของนักพัฒนา ประสิทธิภาพด้านต้นทุน และคุณภาพโค้ด และรักษาความสอดคล้องของคำนิยามเหล่านี้ในรายงาน • ออกแบบ สร้าง และบำรุงรักษาการแปลงข้อมูล ETL/ELT รวมถึงสวิตช์/เวิร์กโฟลว์ Python และโมเดลคลังข้อมูล เพื่อให้ข้อมูลมีความถูกต้อง ทันสมัย ได้รับการทดสอบ และเหมาะสำหรับการรายงาน ในฐานะผู้เชี่ยวชาญ ให้การตรวจทบทวนงานของผู้อื่นในเส้นทางข้อมูลและตัวชี้วัด เพื่อยกระดับมาตรฐานการจัดส่งและช่วยเลิกข้อจำกัดให้กับทีม • วิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย SQL และ Python เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจด้านวิศวกรและการดำเนินงาน • ออกแบบและบำรุงรักษาแดชบอร์ดและรายงานที่มีการแสดงภาพเพื่อให้ผู้จัดการวิศวกรและผู้บริหารสามารถสำรวจตัวชี้วัด (เช่น ความเร็วในการพัฒนาของนักพัฒนา ประสิทธิภาพด้านต้นทุน และคุณภาพโค้ด) โดยไม่ต้องขอใบสมัครสำหรับแต่ละกราฟ • ปรับปรุงความน่าเชื่อถือของข้อมูลผ่านการตรวจสอบคุณภาพ การตรวจสอบคุณภาพ การมองเห็น การแก้ปัญหาในสภาพแวดล้อมการผลิต และการปรับปรุงประสิทธิภาพของคำสั่งค้นหา ครอบครองตัวชี้วัดที่เผยแพร่: อธิบายตัวกรองและเกรน ระบุตัวเลขที่ไม่ควรเชื่อถือ และแนะนำขั้นตอนถัดไป • ใช้เครื่องมือ AI (เช่น Cursor, Claude หรือเครื่องมือที่คล้ายกัน) เพื่อเร่งการพัฒนา SQL การทดสอบ การปรับโครงสร้างใหม่ การวิเคราะห์ งานเส้นทางข้อมูล และเอกสาร และปฏิเสธผลลัพธ์ที่ไม่ปลอดภัยหรือไม่ได้รับการยืนยันก่อนที่จะส่งไปยังสภาพแวดล้อมการผลิตหรือผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย สิ่งที่คุณจำเป็นต้องมีเพื่อประสบความสำเร็จ • 5 ปีขึ้นไปในการวิเคราะห์ธุรกิจ การวิเคราะห์ และ/หรือวิศวกรรมข้อมูล โดยมีประสบการณ์ในการให้คำปรึกษากับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและงานเส้นทางข้อมูลหรือผลิตภัณฑ์ข้อมูลด้วยมือทั้งสองด้าน • SQL ขั้นสูง (การเชื่อมต่อ ฟังก์ชันหน้าต่าง และประสิทธิภาพบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่) • ทักษะ Python ที่แข็งแกร่ง (หรือภาษาที่คล้ายกัน) สำหรับการสร้างเส้นทางข้อมูล • ประสบการณ์ใน ETL/ELT และการจัดการงาน (เช่น Kubeflow หรือเครื่องมือที่คล้ายกัน) • การคิดวิเคราะห์ที่แข็งแกร่ง: สบายใจในการกำหนดคำถามด้านธุรกิจ สำรวจข้อมูล และแปลงผลลัพธ์เป็นข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจน • ประสบการณ์ในการสร้างแดชบอร์ดหรือรายงานที่มีการแสดงภาพสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย • ความสามารถในการสลับบริบทระหว่างการอภิปรายกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและงานทางเทคนิคด้วยมือ — การกำหนดตัวชี้วัด/การวิเคราะห์ในวันหนึ่ง และ ETL หรือการสร้างแบบจำลองข้อมูลในวันถัดไป • การพัฒนาด้วยความช่วยเหลือของ AI ที่เป็นรูปธรรม: สร้าง ตรวจทบทวน ทดสอบ และครอบครองผลลัพธ์ คุณสามารถอธิบายสิ่งที่คุณไว้วางใจให้ AI เขียนและสิ่งที่คุณตรวจสอบเองได้ • ภาษาอังกฤษที่ชัดเจนทั้งการเขียนและการพูด และความสามารถในการทำงานอย่างอิสระกับวิศวกรและผู้บริหารในสภาพแวดล้อมแบบ Agile ถ้าคุณมีสิ่งต่อไปนี้ จะเป็นเรื่องดีมาก • ประสบการณ์ในการปฏิบัติงานด้านการส่งมอบซอฟต์แวร์ เช่น Agile/Scrum และ CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI หรือเครื่องมือที่คล้ายกัน) • ความสนใจในผลิตภัณฑ์ของนักพัฒนาหรือการวิเคราะห์ด้านวิศวกร • ประสบการณ์ในแพลตฟอร์มข้อมูลทั่วไป/เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ (เช่น BigQuery, Snowflake, Redshift, Hive, Spark, Vertica, StarRocks หรือเครื่องมือที่คล้ายกัน) • ประสบการณ์ด้วยมือในการแสดงภาพหรือ UI ให้บริการข้อมูล เช่น Apache Superset, Tableau หรือแอปเว็บเบาๆ • ประสบการณ์ในการสร้าง API หรือผลิตภัณฑ์ข้อมูลภายในที่เกินกว่าแดชบอร์ด ไม่ใช่แค่การวิเคราะห์แบบ ad-hoc • วุฒิการศึกษาในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรม ระบบสารสนเทศ หรือประสบการณ์ทางปฏิบัติที่เทียบเคียงได้

**บทบาทและความรับผิดชอบ** * ออกแบบและพัฒนา pipeline ข้อมูลที่เป็นไปได้สูง มั่นคง และมีประสิทธิภาพสำหรับการรับข้อมูล ประมวลผล และจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากจากแหล่งข้อมูลหลากหลายโดยใช้เทคโนโลยีบนคลาวด์ ภาษา Python และ PySpark * สร้างและดูแลรักษา data lakes และ data warehouses รวมถึงระบบจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลอื่นๆ บนคลาวด์ * เขียนและดูแลรักษางาน ETL/ELT และสคริปต์การรวมข้อมูลเพื่อให้มั่นใจว่าการไหลของข้อมูลเป็นไปอย่างราบรื่นและถูกต้อง * นำไปใช้มาตรการด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎหมายของข้อมูลเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและให้มั่นใจว่าการปฏิบัติตามกฎหมายเป็นไปอย่างถูกต้อง * ทำงานร่วมกับนักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อเข้าใจความต้องการด้านข้อมูลของพวกเขาและให้พวกเขาได้รับการเข้าถึงข้อมูลที่จำเป็น * อัปเดตความรู้เกี่ยวกับการพัฒนาล่าสุดในด้านวิศวกรรมข้อมูลบนคลาวด์ โดยเฉพาะในบริบทของ Azure, AWS และ GCP และนำเสนอแนวคิดและเทคโนโลยีใหม่ๆ ให้ทีมอย่างกระตือรือร้น * ติดตามและปรับปรุงประสิทธิภาพของ pipeline ข้อมูลและระบบ ระบุและแก้ไขปัญหาหรือข้อจำกัดที่อาจเกิดขึ้น **คุณสมบัติ** * ปริญญาตรีหรือปริญญาโทในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง * ประสบการณ์อย่างน้อย 5 ปีในตำแหน่งวิศวกรข้อมูล โดยมุ่งเน้นไปที่โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลบนคลาวด์ * ทักษะการเขียนโปรแกรมที่เชี่ยวชาญใน Python, Java หรือภาษาอื่นๆ ที่คล้ายกัน โดยเน้นที่ Python * ประสบการณ์อย่างกว้างขวางในเทคโนโลยีการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลบนคลาวด์ โดยเฉพาะ Azure, AWS และ GCP * ความคุ้นเคยกับเครื่องมือและเฟรมเวิร์ก ETL/ELT เช่น Apache Beam, Apache Spark หรือ Apache Flink * ความรู้เกี่ยวกับหลักการของการจำลองข้อมูลและประสบการณ์ในการทำงานกับฐานข้อมูล SQL * ทักษะการแก้ปัญหาที่แข็งแกร่งและความสามารถในการแก้ไขปัญหาอย่างมีประสิทธิภาพ * ทักษะการสื่อสารและการทำงานร่วมกันที่ยอดเยี่ยมเพื่อทำงานอย่างมีประสิทธิภาพกับทีมที่หลากหลายสาขา

You will serve as a key individual contributor within a scrum team dedicated to supporting the B2B entity. Your primary focus will be on designing, building, and maintaining high-quality data products, dashboards, and scalable data transformations. These assets are essential for enabling financial reporting, operational analytics, and data-driven decision-making across the organization. You will collaborate closely with Finance, Planning, Revenue Operations, Data Engineering, Product, and Analytics stakeholders to translate complex business requirements into trusted and efficient BI solutions. This role demands strong technical expertise, a high degree of ownership, and the ability to deliver reliable data assets that are accurate, performant, and aligned with specific business needs.

We are seeking a highly skilled Principal Customer Database Engineer to lead the design and implementation of robust data infrastructure solutions. This role requires deep expertise in database architecture and a proven track record of optimizing data performance at scale. You will be responsible for establishing best practices for data modeling, storage, and retrieval to ensure high availability and reliability. The ideal candidate will drive technical innovation and mentor junior engineers to build a resilient data ecosystem. In this position, you will collaborate closely with cross-functional teams to understand complex business requirements and translate them into scalable technical solutions. You will oversee the end-to-end lifecycle of database projects, from initial design and development to deployment and ongoing maintenance. Your work will directly impact the quality of data services and the overall efficiency of our systems. We value a proactive approach to problem-solving and a commitment to delivering high-quality software.

This role focuses on leading data analytics initiatives to drive strategic decision-making within the organization. You will oversee the development and implementation of business intelligence solutions that transform raw data into actionable insights. The position requires managing a team of analysts to ensure data accuracy and relevance for key business stakeholders. You will collaborate with cross-functional teams to identify trends and opportunities for operational improvement through data-driven strategies.

You will be responsible for designing, developing, and optimizing enterprise-scale data platforms on the Microsoft Azure Cloud. This role involves building scalable and secure ETL/ELT data pipelines to support Data Lake initiatives, analytics, and AI/ML projects. You will ensure high-quality, reliable, and cost-efficient data architecture while collaborating with cross-functional teams to deliver robust solutions and mentor junior engineers. Your day-to-day work includes designing cloud-based data architecture using Azure Data Factory, Databricks, and Microsoft Fabric. You will build ETL/ELT processes to integrate data from SAP, ERP systems, APIs, and Excel into the enterprise Data Lake. Additionally, you will develop and optimize SQL, Python, and PySpark scripts for large-scale data processing and monitor daily pipeline operations to troubleshoot complex technical issues.