This role is part of the Monitor Deloitte team within Deloitte Southeast Asia, focusing on the Consumer Business sector which includes CPG, Retail, Travel & Hospitality, and Agriculture. You will lead a group of professionals, working directly with clients to apply rigorous, evidence-based analytical capabilities. Your primary focus will be solving complex business challenges by developing strategic business models, driving growth through transformation, and building client capabilities. You will identify opportunities for innovation and deliver actionable recommendations that help clients navigate market complexities and achieve sustainable growth. As a Director, you are expected to be a leader who empowers teams and builds productive relationships. You will manage multiple client engagements simultaneously while contributing to the firm's revenue targets and eminence building. The position requires a results-oriented approach to business development, utilizing AI and analytics to accelerate value creation. You will also be responsible for mentoring diverse, high-performing teams and maintaining excellent process discipline to ensure superior quality and risk management.

This role involves leading project operations within a major property management organization. You will oversee the strategic planning and execution of projects to ensure operational excellence. The position requires managing cross-functional teams to deliver complex initiatives on time and within budget. You will act as a key leader in driving process improvements and ensuring high standards of service delivery across the organization.

Lead complex data science projects from initial model development through to testing, validation, and deployment. Utilize advanced predictive modeling and data processing tools to optimize customer experiences and drive revenue generation. Communicate key findings and strategic recommendations to diverse stakeholders to support data-driven decision-making. Contribute to cutting-edge research in machine learning and artificial intelligence while actively mentoring junior team members to foster organizational growth.

This role focuses on leveraging data to drive strategic decision-making and operational excellence within the distribution division. You will be responsible for transforming complex datasets into actionable insights that support both daily operations and long-term business growth. The position requires a strategic mindset to analyze performance trends and optimize business intelligence processes. You will utilize advanced analytical tools to interpret variances and identify key trends that inform business solutions. The role involves close collaboration with stakeholders to ensure data accuracy and relevance. By applying data-driven methodologies, you will help build a healthier, more sustainable future for millions of customers.

You will lead strategy consulting projects for Japanese clients expanding into Southeast Asia, a region characterized by diverse markets and complex business challenges. Your role involves designing mid-to-long-term strategies, supporting new market entries, and developing innovative business models. You will manage mixed teams of local and Japanese Client Services members, driving project execution and client development while leveraging your expertise in M&A and partnering strategies. This position requires a strong ability to navigate the unique economic landscape of Southeast Asia and deliver sustainable growth solutions for clients. As a Manager, you will be responsible for developing high-performing teams and fostering a culture of collaboration and inclusion. You will align your team with key objectives, make informed decisions that impact financial performance, and influence stakeholders positively. You will also apply your understanding of disruptive trends and competitor activity to recommend strategic changes. This role offers the opportunity to work on impactful projects that address societal challenges and embed equitable, sustainable business practices.

You will join Agoda Services Co. Ltd. in Bangkok as part of a rapidly growing global tax advisory team. This role focuses on managing indirect tax matters, including VAT, sales tax, and GST, with a primary emphasis on strategic partnerships and compliance across various jurisdictions. You will lead end-to-end projects from scoping and budgeting to execution and implementation, working closely with cross-functional teams including Product, Commercial, and Legal. This position requires navigating a dynamic, project-driven environment where business models and regulations evolve quickly. You will interact with senior leadership, international offices, and external advisors to ensure tax compliance while balancing business objectives. The role demands proactive problem-solving and the ability to identify new areas where tax support is needed as the organization scales.

This role involves leading a team focused on digital and information technology initiatives within a major retail organization. You will be responsible for overseeing technical projects and ensuring the successful delivery of IT solutions that support business objectives. The position requires a strategic approach to team management and technical leadership to drive innovation and efficiency in digital operations. You will collaborate with cross-functional teams to align technology strategies with organizational goals and enhance the overall digital experience for stakeholders.

This role focuses on delivering technical medical expertise to support underwriting decisions and resolve customer inquiries and claims. You will provide professional guidance and medical advice to cross-functional teams including product development, underwriting, and claims departments. The position involves developing and implementing AIA's healthcare programs while collaborating with medical and wellness suppliers to ensure program success. You will be responsible for managing rehabilitation cases by assessing claimant needs, creating rehabilitation plans, and arranging necessary services. The role requires aligning with business policies to drive long-term growth and exploring opportunities to improve workflows. This is a chance to build a meaningful career while contributing to AIA's mission of helping people live healthier, longer, and better lives.

เกี่ยวกับ Agoda ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจตลอดชีพ ที่ขับเคลื่อนด้วยความหลงใหลในการเดินทาง ได้เปิด Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอที่ดีของเราทั่วโลกในโรงแรมและที่พักล้านๆ แห่ง สายการบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ไม่มีวันใดที่จะเหมือนเดิมที่ Agoda ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้กับความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางสำหรับโลก ให้เรามาร่วมงานกัน รู้จักกับทีมของเรา แผนกวิศวกรรมดูแลความต้องการทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับ ML และซอฟต์แวร์ของ Agoda เป้าหมายของเราคือการสนับสนุนและเพิ่มธุรกิจของ Agoda ผ่านแนวทางที่สร้างสรรค์และการนำไปใช้ของทรัพยากรที่ทรงพลัง เช่น ฐานข้อมูลที่ดำเนินการและวิเคราะห์ โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย ML ระบบคิวและเครื่องมือติดตามข้อมูล เราจ้างคนฉลาดที่สุดจากทั่วโลกให้มาเผชิญความท้าทายนี้และอุปกรณ์ให้พวกเขาด้วยความรู้และเครื่องมือที่สนับสนุนการเติบโตส่วนบุคคลและความสำเร็จของพวกเขาในขณะที่สนับสนุนวัฒนธรรมความหลากหลายและการทดลองของบริษัทของเรา บทบาทของทีมวิศวกรรมที่ Agoda สำคัญมากเพราะผู้ใช้งานธุรกิจ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และผู้อื่นหลายคนพึ่งพาเราเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจของพวกเขา เรายังมุ่งมั่นที่จะเป็นประโยชน์ต่อลูกค้าของเราโดยปรับปรุงประสบการณ์การค้นหาของพวกเขาด้วยผลลัพธ์ที่เร็วขึ้นและปกป้องพวกเขาจากกิจกรรมฉ้อโกง ข้อมูลจะน่าสนใจเฉพาะเมื่อคุณมีข้อมูลเพียงพอ และเรามีมากมาย นี่คือสิ่งที่ขับเคลื่อนความท้าทายขึ้นในฐานะกองกำลังวิศวกรรม ML แต่ก็เป็นรางวัลเช่นกัน เราทำงานบนข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างในระดับมหาศาล เช่น โมเดล ML ปัจจุบันของเราประมวลผลรูปภาพล้านๆ รายการทุกวันเพื่อพยายามปรับปรุงประสบการณ์ที่ผู้ใช้ได้รับจากแอปของพวกเขา ทำไมต้องทีมวิศวกรรม Agoda? ทีมวิศวกรรมของเราอยู่ในจุดตัดของ Data Engineering, Business Analytics, ML Engineering และ Backend Engineering เราเน้นวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ ช่วยให้ทีม Data Science และทีม Performance Marketing เริ่มทดลองโดยให้ผู้ใช้ของเรามี ML/data pipelines/platforms/tools เพื่อให้บริษัทของเราตรวจสอบการตัดสินใจทางยุทธศาสตร์ ทำตัดสินใจอย่างฉลาด และตอบสนองต่อโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว เราเป็นทีมเล็กๆ แต่มีความมุ่งมั่น ที่มีคนจากชาติพันธุ์ต่างๆ ทำงานร่วมกันเพื่อเป้าหมายเดียว ในบทบาทนี้ คุณจะได้รับ: * นำทีมทางเทคนิคในการปรับปรุงความสามารถในการขยายตัว คุณภาพ ความถูกต้อง ความเร็ว และประสิทธิภาพของขั้นตอน Data และ ML ที่มีอยู่ * สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อช่วยให้เราตัดสินใจได้ดีขึ้น * ออกแบบ/สร้าง/ทดสอบเครื่องมือ ไลบรารี พิพ์ไลน์ และแพลตฟอร์มเพื่อช่วยทีม Data Science และทีม Business เริ่มทดลองใน Production * ทำงานร่วมกับวิศวกรที่มีประสบการณ์และเจ้าของผลิตภัณฑ์เพื่อระบุและสร้างเครื่องมือเพื่ออัตโนมัติงานจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ / วิเคราะห์ / งาน ML หลายงาน * เราเชื่อในการครอบครองตั้งแต่ต้นจนจบ บทบาทนี้จะเกี่ยวข้องกับการรับและสร้างระบบที่อนุญาตให้เราเริ่มทดลองใน Production อย่างรวดเร็ว สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ: * วุฒิปริญญาตรีในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์/ระบบสารสนเทศ/วิศวกรรม/สาขาที่เกี่ยวข้อง ประสบการณ์ 6+ ปีในวิศวกรรมซอฟต์แวร์ โดยมีอย่างน้อย 4+ ปีในวิศวกรรมข้อมูล/ML * ผู้เชี่ยวชาญในการออกแบบ/เขียน/บำรุงรักษาพิพ์ไลน์และระบบข้อมูล ในขณะที่รับรองคุณภาพข้อมูล * ผู้เชี่ยวชาญใน SQL, Python3 และภาษาการเขียนโปรแกรมที่ใช้ JVM – ie, Java หรือ Scala * ผู้เชี่ยวชาญในการออกแบบ/รูปแบบการออกแบบ/แนวปฏิบัติที่ดีที่สุด การเขียนโปรแกรมแบบฟังก์ชันและการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ * พร้อมที่จะเดินทางผ่านสแต็กเทคโนโลยีต่อไปนี้: Python3, Scala Spark, Hadoop, SQL, S3 ฯลฯ * คุ้นเคยกับแนวคิด Machine Learning ทั่วไปและโมเดลทั่วไป – ie, regularization, Tree Models ฯลฯ * คุ้นเคยกับแนวคิดการวิเคราะห์สถิติ – ie, p-value, z-score ฯลฯ * ความสามารถในการแก้ปัญหาแบบวิเคราะห์และประสบการณ์ มโนทัศน์วิศวกรรมข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่แข็งแกร่งจะถูกต้องต้องการเพื่อประสบความสำเร็จในบทบาทนี้ ดีมากถ้าคุณมี: * ความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับระบบนิเวศ Hadoop และสถาปัตยกรรมและเทคโนโลยี Big Data * ประสบการณ์กับการพัฒนา Scala/Scala Spark * ทำงานในสภาพแวดล้อมแบบ Agile โดยใช้วิธีการทดสอบที่ขับเคลื่อนด้วยการทดสอบ * ทักษะการดูแลระบบใน Linux ข้อดี * Hybrid Working Model * WFH Set Up Allowance * 30 วันของการทำงานระยะไกลจากทุกที่ทั่วโลกทุกปี * ส่วนลดพนักงานสำหรับที่พักทั่วโลก * ทีมโลกของ 90+ ชาติพันธุ์ * 40+ สำนักงานและ 25+ ประเทศ * วันหยุด CSR / อาสาสมัครประจำปี * สมัครสมาชิก Benevity สำหรับการบริจาคของพนักงาน * โอกาสอาสาสมัครทั่วโลก * สมัครสมาชิก Headspace ฟรี * สมัครสมาชิก Odilo & Udemy ฟรี * เข้าถึงโปรแกรมสนับสนุนพนักงาน (บริษัทภายนอกสำหรับการสนับสนุนส่วนบุคคลและการทำงาน) * ลูกเลียดเพิ่มเติมสำหรับผู้ปกครอง * ประกันชีวิต ทรัพย์สินและการเดินทาง และประกันอุบัติเหตุ โปรดตรวจสอบคำแนะนำกระบวนการคัดเลือกของเราก่อนการสัมภาษณ์ — คลิก [ที่นี่](https://careersatagoda.com/interview/)เพื่อเรียนรู้ว่าการสัมภาษณ์ที่ Agoda ทำงานอย่างไร เป็นผู้จ้างที่เท่าเทียมกัน ที่ Agoda เราภูมิใจที่จะเป็นบริษัทที่แทนผู้คนจากพื้นหลังที่หลากหลาย พวกเราให้ความสำคัญกับการดึงดูดความหลากหลายของทักษะและสร้างสภาพแวดล้อมที่รวมเป็นหนึ่งเดียวที่ส่งเสริมการทำงานร่วมกันและนวัตกรรม การจ้างงานที่ Agoda ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติและคุณวุฒิของบุคคลเพียงผู้เดียว เรามุ่งมั่นที่จะให้โอกาสในการจ้างงานที่เท่าเทียมกันโดยไม่คำนึงถึงเพศ อายุ สีผิว ชาติพันธุ์ ศาสนา สถานะสมรส การตั้งครรภ์ ทิศทางทางเพศ ตัวตนทางเพศ ความพิการ สัญชาติ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายอื่นๆ เราจะเก็บคำขอของคุณไว้ในไฟล์เพื่อให้เราพิจารณาคุณสำหรับตำแหน่งงานในอนาคต และคุณสามารถขอให้ลบรายละเอียดของคุณออกจากไฟล์ได้เสมอ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมโปรดอ่าน [นโยบายความเป็นส่วนตัว](https://careersatagoda.com/privacy-statement) คำประกาศ เราไม่ยอมรับข้อกำหนดหรือเงื่อนไขใดๆ และเราไม่ยอมรับการแทนตัวแทนของผู้สมัครจากบริษัทภายนอกหรือบริษัทรับจ้าง หากเรารับ CV ที่ไม่ได้รับเชิญหรือสมัครงานตามที่คาดการณ์ เราขอสงวนสิทธิ์ที่จะติดต่อและจ้างผู้สมัครโดยตรงโดยไม่มีหน้าที่ในการจ่ายค่าธรรมเนียมการรับสมัคร สมัครเลย Senior/Staff Data Engineer – Bidding (Bangkok พื้นฐาน, รองรับการย้าย) +93 เนื่องจากส่วนใหญ่ของทีมของเราตั้งอยู่ในกรุงเทพฯ คุณพร้อมที่จะย้ายไปที่นั่นหรือไม่ เราให้การสนับสนุนวีซ่าและความช่วยเหลือในการย้ายที่ครอบคลุม คุณมีความสัมพันธ์ส่วนตัวกับพนักงาน Agoda คนใดหรือไม่ หากใช่ โปรดระบุว่าคุณรู้จักพนักงานคนนั้นอย่างไร? ชื่อของพนักงานคืออะไร? คุณได้อ่านบล็อกวิศวกรรมของเราหรือไม่ (https://medium.com/agoda-engineering) คุณได้รับการจ้างโดยบริษัทใดๆ ในกลุ่ม Booking Holdings หรือไม่ รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง Kayak, OpenTable, Booking.com, Rental Cars, RocketMiles, FareHarbor, HotelsCombined, CheapFlights, Momondo, Priceline หรือ Getaroom? คุณตั้งอยู่ในประเทศ/ภูมิภาคใดในปัจจุบัน? คุณอนุญาตให้เราให้ข้อมูล TEXT/SMS อัปเดตกระบวนการสัมภาษณ์ของคุณหรือไม่ เราอาจเข้าร่วมกับผู้ให้บริการเพื่อทำเช่นนั้น คุณได้ยินเรื่องนี้มาอย่างไร? คุณยอมรับการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลจากคำขอของคุณเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การรับสมัครของเราหรือไม่ เราอาจทำงานร่วมกันและแชร์ข้อมูลของคุณกับผู้ให้บริการภายนอกเพื่อวัตถุประสงค์ในการรับสมัคร และคุณสามารถขอให้ลบข้อมูลของคุณได้ตลอดเวลา เรารวบรวมข้อมูลเพศของคุณเพื่อการติดตามความหลากหลาย ความเท่าเทียมและการรวมเป็นหนึ่งเดียว การตอบคำถามด้านล่างเป็นสิ่งที่สมัครใจอย่างเสรี โดยการเลือก "ไม่ต้องเปิดเผย" ความสามารถในการสมัครของคุณจะไม่ได้รับผลกระทบ เพื่อหลีกเลี่ยงผลกระทบจริงหรือความรู้สึกที่เป็นอันตรายต่อผู้ตรวจสอบอิสระของบริษัทแม่ของเรา – Deloitte และเพื่อปฏิบัติตามข้อบังคับที่เกี่ยวข้องของ Securities and Exchange Commission ของสหรัฐอเมริกา เราต้องการการอนุมัติจากบริษัทแม่ของเราก่อนเริ่มกระบวนการสัมภาษณ์ ด้วยเหตุนี้ โปรดยืนยันว่าคุณได้รับการเชื่อมโยงกับ Deloitte หรือองค์กรย่อยใดๆ ของมันในช่วงเวลาใดๆ รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงในฐานะพนักงานโดยตรง ผู้บริหาร ผู้รับเหมา ผู้ถือหุ้นใหญ่ นักเรียนฝึกงาน ฯลฯ? อีเมลฉบับนี้เกี่ยวกับตำแหน่งงานอื่นๆ ในองค์กร Booking Holding และนิตยสารที่เกี่ยวข้องกับการรับสมัคร

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อมีเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจที่มีความหลงใหลในการเดินทาง 2 คน ได้เปิดตัว Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ พร้อมข้อเสนอดีๆ ทั่วโลกผ่านโรงแรมและที่พักล้านๆ แห่ง สายการบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม เดือดดาลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างความอยากรู้และนวัตกรรม หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางให้โลก ขอเชิญชวนให้คุณเข้าร่วมกับเรา **รู้จักกับทีมของเรา:** ร่วมทีมขนาดเล็กที่กำลังสร้างแพลตฟอร์มระดับถัดไปสำหรับการวิเคราะห์ภาษาธรรมชาติของ Agoda คุณจะเป็นผู้ดูแลชั้นความรู้ที่ถูกควบคุมระหว่างที่เก็บข้อมูลของเรากับแอปพลิเคชัน ผู้ช่วย และนักวิเคราะห์ที่บริโภคมัน: ตัวชี้วัด บริบทโดเมน สัญญาณคุณภาพ และ API ที่แสดงออกมัน นี่คือการสถาปัตยกรรมความหมายและวิศวกรรมความรู้ ไม่ใช่รายงานแดชบอร์ดหรือการฝึกโมเดล **โอกาส:** * คุณจะออกแบบและดำเนินการชั้นความรู้ที่แบ่งปันรองๆ หลังการวิเคราะห์ภาษาธรรมชาติของ Agoda: แปลงความรู้ทางธุรกิจที่กระจายออกเป็นสินทรัพย์ที่มีเวอร์ชันและตรวจสอบได้ ซึ่งให้คำตอบที่สอดคล้องและทันสมัย * คุณจะทำงานร่วมกับผู้นำเทคโนโลยีระดับผู้เชี่ยวชาญในสถาปัตยกรรมผลิตภัณฑ์ ขอบเขตของคุณคือชั้นเอง (โมเดล บริบท การตรวจสอบความถูกต้อง ลำดับงานการควบคุม) และวิธีที่มันถูกแสดงผ่านอินเทอร์เฟซบริการและตัวแทน **สิ่งที่คุณจะทำ:** * สร้างแบบจำลองตัวชี้วัด มิติ การเชื่อมต่อ และความลึกสำหรับโดเมนธุรกิจที่ถูกควบคุม * โครงสร้างบริบทผู้เชี่ยวชาญ คำศัพท์ และรูปแบบคำถามที่ตรวจสอบความถูกต้องได้เป็นสินทรัพย์ที่ตรวจสอบผ่าน Git * สร้างสัญญาณความสดใหม่ การเคลื่อนไหว และการตรวจสอบความถูกต้อง; ถือว่าความรู้ที่เก่าคือปัญหาการผลิต * แสดงชั้นผ่าน API เพื่อให้แอปพลิเคชันและตัวแทนได้รับคำตอบที่กำหนดได้ * สร้างความสามารถให้เจ้าของโดเมนเสนอ ตรวจสอบ และเผยแพร่ความรู้โดยไม่ต้องทำการปล่อยของวิศวกร * ทำงานร่วมกับทีมวิเคราะห์ ผลิตภัณฑ์ และแพลตฟอร์มต่างๆ เกี่ยวกับการควบคุมการเข้าถึงและมาตรฐานคุณภาพ **คุณสมบัติที่จำเป็น:** * 4+ ปีใน BI วิศวกรรบวิเคราะห์ แพลตฟอร์มข้อมูล หรือวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่มีการสร้างแบบจำลองข้อมูลหนักๆ * ประสบการณ์ในชั้นความหมายหรือตัวชี้วัด (LookML, dbt metrics หรือที่เทียบเคียงได้) * SQL ที่แข็งแกร่งและการสร้างแบบจำลองวิเคราะห์บนระบบ OLAP / คลังข้อมูล * วิศวกรรมความรู้: คำนิยามที่มีเวอร์ชัน การตรวจสอบโดยเพื่อนร่วมงาน และลำดับงานผู้มีส่วนร่วม * มุมมอง API / บริการ: คุณออกแบบสำหรับผู้บริโภคหลายคน ไม่ใช่แดชบอร์ดเดียว * การสื่อสารที่ชัดเจนระหว่างวิศวกร วิเคราะห์ และพาร์ทเนอร์ผลิตภัณฑ์ **คุณสมบัติที่ชอบ (Preferred Qualifications):** * เครื่องมือสร้างชั้นความหมายโอเพนซอร์ส (Cube, MetricFlow patterns) * ประสบการณ์ในอินเทอร์เฟซตัวแทนหรือเครื่องมือสำหรับแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย LLM * ผลิตภัณฑ์ NL-to-data การค้นหา หรือเครื่องมือประเมิน * การพัฒนาบริการ Python หรือ Node.js * สภาพแวดล้อมการวิเคราะห์ขนาดใหญ่ในอี-คอมเมิร์ซหรือการท่องเที่ยว