เกี่ยวกับบทบาท เรากำลังมองหา DevOps Engineer ที่มีความสามารถและมีแรงจูงใจในการเข้าร่วมทีมของเรา ในบทบาทนี้ คุณจะรับผิดชอบในการจัดการและปรับปรุงกระบวนการ Continuous Integration และ Continuous Deployment (CI/CD) ของเรา โดยมุ่งมั่นให้มั่นใจในการส่งมอบซอฟต์แวร์และการจัดการโครงสร้างพื้นฐานอย่างราบรื่น คุณจะทำงานร่วมกับทีมที่หลากหลายเพื่อปรับปรุงกระบวนการพัฒนาและการปล่อยซอฟต์แวร์ ซึ่งส่งผลต่อประสิทธิภาพและประสิทธิผลโดยรวมของวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ของเรา คำอธิบายงาน * Infrastructure as Code: ออกแบบ นำไปใช้ และดูแลโครงสร้างพื้นฐานโดยใช้เครื่องมือ เช่น Terraform, CloudFormation หรือ Ansible เพื่อจัดการทรัพยากรบนคลาวด์และบนเซิร์ฟเวอร์ * CI/CD Pipelines: พัฒนา จัดการ และปรับปรุง CI/CD pipelines โดยใช้เครื่องมือ เช่น Jenkins, GitLab CI เพื่อให้มั่นใจในการส่งมอบซอฟต์แวร์ที่เชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพ * Automation and Orchestration: ทำการอัตโนมัติงานซ้ำๆ และปรับปรุงขั้นตอนการทำงานโดยใช้ภาษาสคริปต์ เช่น Python, Bash หรือ PowerShell * Monitoring and Logging: นำเสนอโซลูชันสำหรับการติดตามและบันทึกข้อมูลเพื่อให้มั่นใจในสภาพสุขภาพและประสิทธิภาพของระบบ โดยใช้เครื่องมือ เช่น Prometheus, Telegraf, Grafana, ELK Stack * Collaboration: ทำงานอย่างใกล้ชิดกับทีมพัฒนา การคุมคุณภาพ และทีมปฏิบัติงานเพื่อให้มั่นใจในการปล่อยซอฟต์แวร์ที่ราบรื่นและการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ * Security: ผสานการปฏิบัติตามมาตรฐานด้านความปลอดภัยเข้าไปในกระบวนการ DevOps รวมถึงการประเมินช่องโหว่ การควบคุมการเข้าถึง และการปฏิบัติตามมาตรฐานอุตสาหกรรม * Incident Management: แก้ไขปัญหาและแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันและโครงสร้างพื้นฐาน โดยมุ่งมั่นให้มีความพร้อมใช้งานและความเชื่อถือได้สูง * Cloud Services Management: จัดการและปรับปรุงบริการบนคลาวด์ (เช่น AWS, Google Cloud) เพื่อประสิทธิภาพ ต้นทุน และความสามารถในการขยายตัว * Documentation: ดูแลเอกสารที่ชัดเจนและครอบคลุมสำหรับกระบวนการ ระบบ และขั้นตอนต่างๆ

คำอธิบายงาน * ทำงานร่วมกับทีมที่หลากหลายเพื่อระบุและจัดลำดับความสำคัญของโอกาสทางธุรกิจที่สามารถแก้ไขได้ผ่านโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล * สกัดความรู้ความเข้าใจจากข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนโดยใช้เครื่องมือและเทคนิคต่างๆ * พัฒนาและปรับใช้โมเดลและอัลกอริทึมทำนายโดยใช้ AI/การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้ลึก และการสร้างสรรค์ AI * นำเสนอผลการวิจัยและข้อเสนอแนะให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอย่างชัดเจนและน่าสนใจ * นำโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลไปใช้ในสภาพแวดล้อมต่างๆ รวมถึงการผสานรวมกับระบบและขั้นตอนที่มีอยู่ * อัปเดตข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับการพัฒนาด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนำเสนอแนวคิดและเทคโนโลยีใหม่ๆ ให้กับทีม * ติดตามประสิทธิภาพของโมเดลที่นำออกใช้พร้อมกับอัลกอริทึมและพัฒนาความแม่นยำของโมเดลอย่างต่อเนื่อง คุณสมบัติ * วุฒิการศึกษาปริญญาตรีหรือปริญญาโทในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิทยาการคอมพิวเตอร์ สถิติ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง * ประสบการณ์ 4+ ปีในตำแหน่ง Data Scientist โดยมุ่งเน้นไปที่อุตสาหกรรม * Descriptive Analytics * Predictive & Prescriptive Analytics (Machine learning, Forecasting, Optimization, choosing the best path) * ทักษะการเขียนโปรแกรมที่แข็งแกร่งใน Python และ SQL พร้อมกับไลบรารีและเฟรมเวิร์กสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและการทดสอบสถิติ และความแตกต่างของพวกเขาในฐานข้อมูลต่างๆ * ประสบการณ์ในเทคนิคสถิติและการเรียนรู้ของเครื่อง * ความสามารถในการปรับปรุงคำสั่ง SQL ขนาดใหญ่และซับซ้อนและเครื่องมือการจัดการรุ่นโค้ด เช่น Git, Mercurial, SVN หรืออื่นๆ * ประสบการณ์ในเครื่องมือการแสดงข้อมูล เช่น Looker Studio, Tableau, และ Power BI * ทักษะการแก้ปัญหาและการสื่อสารที่แข็งแกร่ง * ประสบการณ์ในเทคโนโลยีคลาวด์และฐานข้อมูล (Cloud AWS, Azure, GCP) * ความรู้ครอบคลุมเกี่ยวกับการจัดการความสัมพันธ์ลูกค้า (CRM), ประสบการณ์ลูกค้า, Next best action, Credit scoring และการค้นหา Insight และรูปแบบ

與跨部門團隊成員合作，利用內部產品知識和專業知識以提高效率。 與產品管理、專案管理和開發團隊互動，深入了解專案和測試目標。 設計並建立測試案例和腳本，以解決業務和技術使用案例。 與開發人員密切合作，設計測試標準並開發自動化測試。 領導並開發自動化策略/工作，並生成腳本以使用 Robot framework、Python、Shell script 執行自動化測試週期 執行手動和自動化測試、效能測試、端對端測試。 在開發週期的早期參與功能的架構和設計，影響它以推動品質並遵守規格。 為 QA 流程建立文件 保持規律和準時的工作出勤。 擁有現有和新流程的持續改進。 執行其他被分配的職務

**บทบาทและความรับผิดชอบ** * ออกแบบและพัฒนา pipeline ข้อมูลที่เป็นไปได้สูง มั่นคง และมีประสิทธิภาพสำหรับการรับข้อมูล ประมวลผล และจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากจากแหล่งข้อมูลหลากหลายโดยใช้เทคโนโลยีบนคลาวด์ ภาษา Python และ PySpark * สร้างและดูแลรักษา data lakes และ data warehouses รวมถึงระบบจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลอื่นๆ บนคลาวด์ * เขียนและดูแลรักษางาน ETL/ELT และสคริปต์การรวมข้อมูลเพื่อให้มั่นใจว่าการไหลของข้อมูลเป็นไปอย่างราบรื่นและถูกต้อง * นำไปใช้มาตรการด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎหมายของข้อมูลเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและให้มั่นใจว่าการปฏิบัติตามกฎหมายเป็นไปอย่างถูกต้อง * ทำงานร่วมกับนักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อเข้าใจความต้องการด้านข้อมูลของพวกเขาและให้พวกเขาได้รับการเข้าถึงข้อมูลที่จำเป็น * อัปเดตความรู้เกี่ยวกับการพัฒนาล่าสุดในด้านวิศวกรรมข้อมูลบนคลาวด์ โดยเฉพาะในบริบทของ Azure, AWS และ GCP และนำเสนอแนวคิดและเทคโนโลยีใหม่ๆ ให้ทีมอย่างกระตือรือร้น * ติดตามและปรับปรุงประสิทธิภาพของ pipeline ข้อมูลและระบบ ระบุและแก้ไขปัญหาหรือข้อจำกัดที่อาจเกิดขึ้น **คุณสมบัติ** * ปริญญาตรีหรือปริญญาโทในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง * ประสบการณ์อย่างน้อย 5 ปีในตำแหน่งวิศวกรข้อมูล โดยมุ่งเน้นไปที่โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลบนคลาวด์ * ทักษะการเขียนโปรแกรมที่เชี่ยวชาญใน Python, Java หรือภาษาอื่นๆ ที่คล้ายกัน โดยเน้นที่ Python * ประสบการณ์อย่างกว้างขวางในเทคโนโลยีการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลบนคลาวด์ โดยเฉพาะ Azure, AWS และ GCP * ความคุ้นเคยกับเครื่องมือและเฟรมเวิร์ก ETL/ELT เช่น Apache Beam, Apache Spark หรือ Apache Flink * ความรู้เกี่ยวกับหลักการของการจำลองข้อมูลและประสบการณ์ในการทำงานกับฐานข้อมูล SQL * ทักษะการแก้ปัญหาที่แข็งแกร่งและความสามารถในการแก้ไขปัญหาอย่างมีประสิทธิภาพ * ทักษะการสื่อสารและการทำงานร่วมกันที่ยอดเยี่ยมเพื่อทำงานอย่างมีประสิทธิภาพกับทีมที่หลากหลายสาขา

You will operate at the intersection of Marketing, data, product development, and generative AI. This role involves identifying high-value workflows, translating business problems into clear product requirements, and developing solutions using SQL, Python, and generative AI technologies. You will work directly with data and AI tools to understand user workflows in detail and take ownership of delivering measurable outcomes. The team focuses on a small number of high-impact initiatives, including experiment analysis, business reporting, campaign operations, and SEO/AEO content workflows. You will partner with developers and Marketing teams to turn successful prototypes into reliable products. This includes designing evaluation frameworks, leading user research and pilots, and driving rollout and adoption. You will measure the impact of these products on employee productivity, output quality, and business outcomes. The role requires a strong sense of ownership and the ability to collaborate effectively across Marketing, Analytics, Product, and Technology teams.

You will operate at the intersection of Marketing, data, product development, and generative AI to build scalable solutions. This role involves identifying high-value workflows, translating business problems into clear product requirements, and developing prototypes using SQL and Python. You will partner with developers and Marketing teams to turn successful ideas from prototype through deployment and adoption. The focus is on delivering measurable outcomes through AI-enabled tools rather than traditional reporting or coordination. You will quantify opportunities by establishing current effort, pain points, user base, and potential business value. You will design evaluation frameworks covering output accuracy, reliability, usability, safety, and appropriate human review. You will lead user research, pilots, and iterative testing with analysts and channel specialists. The role requires driving rollout, documentation, training, and adoption in partnership with sponsoring teams while measuring hours saved and downstream business impact. You will maintain a prioritized portfolio of Marketing AI opportunities and communicate progress, learnings, and recommendations to senior stakeholders. You will monitor developments in AI capabilities and identify when existing products should be improved, expanded, or retired. You will contribute reusable tools, standards, and playbooks that help Marketing teams build better AI-enabled workflows independently. This is a hands-on role requiring strong product thinking and the ability to break ambiguous problems into structured workstreams.

This role focuses on driving financial strategy through comprehensive modeling and analysis. You will develop and maintain complex financial models to support P&L forecasting and budgeting, directly informing key strategic initiatives. The position requires deep collaboration with cross-functional teams to monitor cost levers and special projects within SPX Express. You will also lead competitor analysis and benchmarking to extract actionable insights that shape business strategy. Additionally, you will prepare detailed reports for senior management on budgeting, forecasting, and cost reduction initiatives. You will be responsible for performing variance analysis against forecasts and budgets to identify trends and provide strategic recommendations. The role involves building strong relationships with stakeholders to navigate competing priorities and align teams around shared objectives. You will identify opportunities for process improvements within the FP&A function and implement best practices to enhance efficiency. This is a high-impact role requiring the ability to manage multiple priorities in a fast-paced environment while communicating complex financial data clearly to leadership.

We are seeking a proactive Hybrid Support & Development Engineer to manage and enhance our Enterprise Architecture (EA) Application Portfolio. This role focuses on the internal application ecosystem, specifically ServiceNow Appport and App 360, hosted on Google Cloud Platform (GCP). You will combine application support, software development, and proactive problem-solving to ensure platform stability and continuously improve internal solutions. You will act as the functional and technical support lead for ServiceNow Appport and App 360 platforms. Your day-to-day responsibilities include troubleshooting application issues, analyzing root causes, and coordinating with technical specialists to drive resolutions. You will also manage Service Requests (SRs) and collaborate closely with internal teams such as Infrastructure and Security to ensure seamless operations.

This role focuses on analyzing complex datasets to optimize first-mile pickup routes and fleet utilization. You will identify operational bottlenecks and develop strategic initiatives to reduce costs and improve driver productivity. The position involves building operational dashboards to monitor fleet health and translating data into actionable insights for senior leadership. You will also communicate complex findings to stakeholders to ensure alignment across field operations and cross-functional teams.

Lead complex data science projects from initial model development through to testing, validation, and deployment. Utilize advanced predictive modeling and data processing tools to optimize customer experiences and drive revenue generation. Communicate key findings and strategic recommendations to diverse stakeholders to support data-driven decision-making. Contribute to cutting-edge research in machine learning and artificial intelligence while actively mentoring junior team members to foster organizational growth.