The Google Cloud Platform team empowers organizations to transform their business operations through secure, scalable cloud infrastructure. As a Technical Account Manager, you will guide leading enterprises through their strategic and technical cloud transformation journeys. You will manage professional services engagements to drive adoption of core Google Cloud services, including compute engines and machine learning tools. This role requires close collaboration with cross-functional teams and stakeholders across the globe to ensure successful implementation and customer satisfaction. You will serve as the primary point of contact for key clients, advocating for their technical needs and overcoming adoption barriers. By developing strategic relationships with executives and business leaders, you will align cloud solutions with their long-term business goals. Your expertise will help shape the future of how businesses leverage technology to connect with customers and partners. This is an opportunity to work within a rapidly growing business unit at Google, driving significant impact for clients worldwide.

LINE MAN Wongnai is Thailand's leading provider of On-Demand Services, Merchant Digital Solutions, and Payment and Financial Services. We are seeking a Data Platform Engineer to design and manage scalable data platforms that support our product engineering teams and data scientists. This role involves expanding our data infrastructure to handle intensive data workloads and improving the daily lives of millions of users across Thailand. You will work in a fast-paced environment to build fault-tolerant, self-healing data processing applications and optimize end-to-end data pipelines. As a Data Platform Engineer, you will define architecture patterns to ensure platform scalability and reliability. You will manage continuous deployment and monitoring for data streaming platforms while collaborating with cross-functional teams to drive business value. This position requires a strong software engineering background and the ability to work with distributed computing technologies to support our journey to becoming the No.1 delivery platform in Thailand.

You will be responsible for designing, developing, and optimizing enterprise-scale data platforms on the Microsoft Azure Cloud. This role involves building scalable and secure ETL/ELT data pipelines to support Data Lake initiatives, analytics, and AI/ML projects. You will ensure high-quality, reliable, and cost-efficient data architecture while collaborating with cross-functional teams to deliver robust solutions and mentor junior engineers. Your day-to-day work includes designing cloud-based data architecture using Azure Data Factory, Databricks, and Microsoft Fabric. You will build ETL/ELT processes to integrate data from SAP, ERP systems, APIs, and Excel into the enterprise Data Lake. Additionally, you will develop and optimize SQL, Python, and PySpark scripts for large-scale data processing and monitor daily pipeline operations to troubleshoot complex technical issues.

You will be responsible for developing, enhancing, and maintaining modern web applications using React, JavaScript, HTML, and CSS. The role involves building responsive and reusable frontend components while integrating with RESTful APIs and backend services. You will collaborate closely with UX/UI Designers, Backend Developers, QA Engineers, and DevOps teams to deliver high-quality software that supports business growth and digital transformation. You will participate in the full software development lifecycle, including application deployment using Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines, and OpenShift environments. The position requires troubleshooting production issues, contributing to technical documentation, and exploring AI technologies to improve engineering productivity. You will work in a collaborative Agile environment focused on operational excellence and continuous improvement.

This role is part of Deloitte Digital Southeast Asia, focusing on elevating customer experiences through technology. You will lead multidisciplinary delivery squads across customer experience, Martech, loyalty, and AI-enabled platforms. The position requires acting as a hands-on technical leader who guides solution delivery and shapes implementation approaches. You will work closely with clients to translate business requirements into scalable technology solutions while ensuring high-quality delivery. As a Squad Lead, you will manage technical risks, dependencies, and delivery challenges across workstreams. You will drive the adoption of Agile delivery practices, including sprint planning and technical estimation. The role involves providing structured technical guidance to junior and mid-level engineers and ensuring solutions align with enterprise-grade security and scalability standards.

LINE MAN Wongnai is Thailand's leading On-Demand Delivery and Lifestyle e-Commerce platform. We are seeking a Data Platform Engineer to design and manage scalable data infrastructure. You will work closely with product and data teams to build fault-tolerant systems that support millions of users. This role involves optimizing end-to-end data pipelines and ensuring high availability for our core services. You will be responsible for defining architecture patterns and enforcing best practices to ensure platform reliability. The role requires deep expertise in distributed computing and cloud infrastructure. You will also manage production deployments and monitoring systems to maintain system health.

Lead the enterprise AI architecture strategy to enable scalable and secure AI adoption across business units. Own the end-to-end architecture governance and technical direction for AI and GenAI solutions. Drive the design and roadmap of enterprise-level AI platforms and shared services to ensure scalability and cross-business adoption. Define and enforce Responsible AI, security, and compliance frameworks while resolving complex architectural challenges. Lead technology evaluation and selection, establishing enterprise-wide architecture patterns and engineering best practices to drive consistency and efficiency.

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมชีวิตและนักธุรกิจที่มีความหลงใหลในการเดินทาง ได้เปิดตัว Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ของเราผ่านโรงแรมและที่พักล้านๆ แห่ง ที่บิน และประสบการณ์ทั่วโลก ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างความอยากรู้และนวัตกรรม หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางสำหรับโลก ขอเชิญชวนให้เข้าร่วมกับเรา เรากำลังมองหา Senior Security Engineer ที่มีประสบการณ์ด้านการทำงานจริงเพื่อรักษาความปลอดภัยสำหรับสภาพแวดล้อมคลาวด์และแพลตฟอร์มของเรา บทบาทนี้ทำงานใกล้ชิดกับทีมวิศวกรและมุ่งเน้นไปที่การสร้าง การตรวจสอบ และการดำเนินการควบคุมความปลอดภัยโดยใช้ Infrastructure as Code, Kubernetes และบริการความปลอดภัยที่กำหนดเองที่เขียนด้วย Go และ TypeScript **หน้าที่หลัก:** Secure Cloud Deployment: * ออกแบบ นำไปใช้ และจัดการการปล่อยคลาวด์ที่ปลอดภัยผ่านสภาพแวดล้อม AWS และ GCP โดยใช้ Terraform * Kubernetes & GitOps Security: นำไปใช้และจัดการผลิตภัณฑ์ความปลอดภัยทั้งภายในและจากภายนอกภายในระบบนิเวศ Kubernetes * ทำงานร่วมกับ GitOps workflows โดยใช้เครื่องมือเช่น Argo CD และ Flux และ Helm charts * Security Automation & Tooling: ออกแบบและสร้างเครื่องมือและบริการความปลอดภัยโดยใช้ Go และ TypeScript * Misconfiguration Management: ระบุ วิเคราะห์ และแก้ไขความผิดพลาดในการตั้งค่าคลาวด์อย่าง proactive * Cloud Architecture Guidance: ให้คำแนะนำแก่ทีมวิศวกรเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมที่ปลอดภัย * Threat Detection & Response: สร้างและปรับปรุงกฎการตรวจจับ cloud-native และเส้นทางการแจ้งเตือนเพื่อตรวจสอบกิจกรรมที่น่าสงสัยภายในคลาวด์และภาระงานคอนเทนเนอร์ **ทักษะและประสบการณ์ที่ต้องการ:** * ประสบการณ์มากกว่า 8 ปีในบทบาทวิศวกรความปลอดภัย ความปลอดภัยคลาวด์ หรือวิศวกรแพลตฟอร์ม * ประสบการณ์ด้วยมือในการรักษาความปลอดภัยภาระงานการผลิตใน AWS และ GCP * ประสบการณ์ที่แข็งแกร่งในการออกแบบและรักษาความปลอดภัย Infrastructure as Code โดยใช้ Terraform * ความเข้าใจลึกซึ้งเกี่ยวกับความปลอดภัยของ Kubernetes รวมถึงการแก้ปัญหาการปล่อย Helm และ GitOps-based workflows * ทักษะการเขียนโปรแกรมที่แข็งแกร่งใน Go และ TypeScript โดยใช้ Python สำหรับการทำงานอัตโนมัติในบางกรณีที่เหมาะสม * ประสบการณ์ในการฝังควบคุมความปลอดภัยลงใน CI/CD pipelines * ใบรับรอง (Required) Certified Kubernetes Administrator (CKA) Certified Kubernetes Security Specialist (CKS) ใบรับรอง (Preferred) AWS Certified Security Specialty Google Professional Cloud Security Engineer HashiCorp Certified: Terraform Associate * Nice-to-Have ประสบการณ์กับเฟรมเวิร์ก Policy-as-Code เช่น Open Policy Agent (OPA) * ประสบการณ์ในการรักษาความปลอดภัยสภาพแวดล้อม service mesh (Istio) พื้นฐานด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์หรือวิศวกรแพลตฟอร์มก่อนที่จะย้ายไปสู่ด้านความปลอดภัย

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อมีเพื่อนร่วมชีวิตและนักธุรกิจระยะยาวสองคน ที่ขับเคลื่อนด้วยความหลงใหลในการเดินทาง ได้เปิด Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] พร้อมทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ของเราที่มีทั่วโลกในโรงแรมและที่พักล้านๆ แห่ง สายการบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้กับความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางสำหรับโลก ให้เรามาร่วมงานกัน เรากำลังมองหา Security Engineer ระดับ Senior ที่มีความเชี่ยวชาญด้านการป้องกันความปลอดภัยในระบบคลาวด์และสภาพแวดล้อมแพลตฟอร์มของเรา บทบาทนี้ทำงานใกล้ชิดกับทีมวิศวกรรมและมุ่งเน้นไปที่การสร้าง การตรวจทบทวน และการดำเนินการควบคุมด้านความปลอดภัยโดยใช้ Infrastructure as Code, Kubernetes และบริการความปลอดภัยที่กำหนดเองที่เขียนด้วย Go และ TypeScript **ความรับผิดชอบหลัก:** Secure Cloud Deployment: * ออกแบบ นำไปใช้ และจัดการการปรับใช้คลาวด์ที่ปลอดภัยทั่วสภาพแวดล้อม AWS และ GCP โดยใช้ Terraform * Kubernetes & GitOps Security: นำไปใช้และจัดการผลิตภัณฑ์ความปลอดภัยทั้งภายในและจากบุคคลที่สามภายในระบบนิเวศ Kubernetes * ทำงานร่วมกับ GitOps workflows โดยใช้เครื่องมือเช่น Argo CD และ Flux และ Helm charts * Security Automation & Tooling: ออกแบบและสร้างเครื่องมือและบริการด้านความปลอดภัยโดยใช้ Go และ TypeScript * Misconfiguration Management: ระบุ วิเคราะห์ และแก้ไขความผิดปกติของคลาวด์อย่าง proactive * Cloud Architecture Guidance: ให้คำแนะนำแก่ทีมวิศวกรรมเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมที่ปลอดภัย * Threat Detection & Response: สร้างและปรับปรุงกฎการตรวจจับแบบ cloud-native และเส้นทางการแจ้งเตือนเพื่อติดตามกิจกรรมที่น่าสงสัยภายในคลาวด์และภารกิจคอนเทนเนอร์ **ทักษะและประสบการณ์ที่ต้องการ:** * ประสบการณ์มากกว่า 8 ปีในบทบาทด้านวิศวกรรมความปลอดภัย ความปลอดภัยในคลาวด์ หรือวิศวกรรมแพลตฟอร์ม * ประสบการณ์ด้วยมือในการป้องกันภารกิจการผลิตใน AWS และ GCP * ประสบการณ์ที่แข็งแกร่งในการออกแบบและป้องกัน Infrastructure as Code โดยใช้ Terraform * ความเข้าใจลึกซึ้งเกี่ยวกับความปลอดภัยของ Kubernetes รวมถึงการแก้ไขปัญหาการปรับใช้ Helm และ GitOps-based workflows * ทักษะการเขียนโปรแกรมที่แข็งแกร่งใน Go และ TypeScript โดยใช้ Python สำหรับการอัตโนมัติในกรณีที่เหมาะสม * ประสบการณ์ในการฝังควบคุมด้านความปลอดภัยลงใน CI/CD pipelines * ใบรับรอง (Required) Certified Kubernetes Administrator (CKA) Certified Kubernetes Security Specialist (CKS) ใบรับรอง (Preferred) AWS Certified Security Specialty Google Professional Cloud Security Engineer HashiCorp Certified: Terraform Associate * Nice-to-Have ประสบการณ์กับ Frameworks แบบ Policy-as-Code เช่น Open Policy Agent (OPA) * ประสบการณ์ในการป้องกันสภาพแวดล้อม service mesh (Istio) พื้นฐานด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์หรือวิศวกรรมแพลตฟอร์มก่อนที่จะย้ายไปสู่ด้านความปลอดภัย

This role is part of the Developer Efficiency team within the DevOps group. The Software Developer will build and improve software that helps Agoda engineers review code, automate repetitive work, and deliver changes more efficiently. Key responsibilities include developing backend services, APIs, webhook integrations, and automation using modern programming languages like Go or Python. The position involves integrating AI/LLM capabilities into developer tools, writing unit and integration tests, and participating in code reviews. The role requires a practical, collaborative mindset and a willingness to learn DevOps practices such as containers, CI/CD, and observability.