ค้นหาและสำรวจตำแหน่งงาน

4 งานที่พบ
ไม่ระบุเงินเดือน
กรุงเทพมหานครNot specified

ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI (LLMs & Generative AI) มีหน้าที่รับผิดชอบในการออกแบบ, พัฒนา, และขยายโซลูชัน AI ที่ใช้ประโยชน์จาก Large Language Models (LLMs), Generative AI, และแพลตฟอร์ม AI ทันสมัยเพื่อแก้ปัญหาด้านธุรกิจและสร้างคุณค่าที่วัดได้ บทบาทนี้ทำงานใกล้ชิดกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจ, พาร์ทเนอร์ทางธุรกิจด้าน AI, วิศวกรข้อมูล และสถาปนิกโซลูชันเพื่อแปลงความต้องการเป็นแอปพลิเคชัน AI ที่พร้อมใช้งานในการผลิต รวมถึงคู่ปฏิบัติงาน, ผู้ช่วยอัจฉริยะ, ลำดับงานอัจฉริยะ, โซลูชันการจัดการความรู้ และกรณีการใช้งานการประมวลผลอัตโนมัติ ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ประเมินเทคโนโลยี AI ที่เกิดขึ้นใหม่, กำหนดมาตรฐานทางเทคนิคที่ดีที่สุด, รับรองการนำไปใช้ AI อย่างรับผิดชอบ และขับเคลื่อนการนำไปใช้โครงสร้าง AI ที่ขยายได้ที่สอดคล้องกับมาตรฐานองค์กร, ข้อกำหนดด้านความปลอดภัย และกรอบการกำกับดูแล คุณสมบัติ: * วุฒิการศึกษาปริญญาตรีหรือปริญญาโทในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์, ปัญญาประดิษฐ์, วิทยาศาสตร์ข้อมูล, วิศวกรรมซอฟต์แวร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง โดยมีประสบการณ์ 5 ปีขึ้นไปในการพัฒนาซอฟต์แวร์, การเรียนรู้ของเครื่อง, วิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือวิศวกรรม AI * ความเชี่ยวชาญที่แข็งแกร่งใน Large Language Models (LLMs), Generative AI, การสร้างคำสั่ง (prompt engineering), Retrieval-Augmented Generation (RAG), ฐานข้อมูลเวกเตอร์, AI agents และเฟรมเวิร์กการจัดการโมเดล * ประสบการณ์ปฏิบัติงานจริงกับแพลตฟอร์ม AI และบริการบนคลาวด์ชั้นนำ เช่น Azure AI, Azure OpenAI, Google Vertex AI, AWS Bedrock หรือเทคโนโลยีที่เทียบเคียง * ความสามารถในการใช้ภาษา Python และเฟรมเวิร์กการพัฒนา AI ทันสมัย พร้อมความเข้าใจที่แน่นแฟ้นเกี่ยวกับแนวคิดการเรียนรู้ของเครื่อง, การเชื่อมต่อ API, MLOps และสถาปัตยกรรมโซลูชันองค์กร * ทักษะการวิเคราะห์, การแก้ปัญหา และการสื่อสารที่แข็งแกร่ง พร้อมความสามารถในการอธิบายแนวคิดทางเทคนิคที่ซับซ้อนให้กับทั้งผู้ฟังทางเทคนิคและผู้ฟังทางธุรกิจ * ประสบการณ์ในการนำไปใช้แนวปฏิบัติด้าน AI อย่างรับผิดชอบ, เฟรมเวิร์กการประเมินโมเดล และโซลูชัน AI ระดับการผลิตที่มีคุณภาพสูงถือเป็นสิ่งที่น่ายินดีเป็นอย่างยิ่ง

฿120,000 – ฿200,000
Bangkok, ThailandNot specified

Agoda is hiring a Senior/Staff MLOps Engineer to join its ML and AI Platform team in Bangkok, with relocation provided. The role focuses on designing, developing, and operating on-premises MLOps infrastructure built on self-managed Kubernetes and Kubeflow, supporting machine learning model delivery across the organization. Responsibilities include building scalable data pipelines, model training and deployment systems, monitoring tools, and collaborating with data scientists and software engineers. The role also involves mentoring junior team members, troubleshooting user issues, and staying current with MLOps trends. Candidates need 5+ years of relevant experience, strong programming skills, and hands-on Kubernetes expertise.

฿35,000 – ฿55,000
Bangkok, Bang Sue, ThailandNot specified

This role is based at SCG Packaging Public Company Limited (SCGP) in Bang Sue, Bangkok, supporting the packaging and manufacturing business. The Data Scientist will research and evaluate emerging Computer Vision, Image Processing, Machine Learning, and Deep Learning technologies, then develop prototypes and PoC solutions to validate feasibility and business value. Key responsibilities include building and validating CV models for defect detection, object detection, classification, segmentation, and anomaly detection; preparing and managing image datasets; and supporting deployment of models into manufacturing workflows, including edge inference and monitoring. The role collaborates closely with production, quality, IT, and business teams.

ไม่ระบุเงินเดือน
Kuala Lumpur, MY; Manila, PH; Bangkok, TH; Singapore, SG; Jakarta, ID; Hanoi, VNNot specified

This role focuses on consulting for Japanese companies in Southeast Asia regarding digital transformation, specifically utilizing AI and data. The position involves transitioning clients from simple data visualization to complex analytics and applying AI across the entire value chain. Responsibilities include high-level strategy formulation, solution implementation, managed services, and training. The role requires leading mixed teams of local and Japanese Client Services members to manage projects and support client development.