ค้นหาและสำรวจตำแหน่งงาน

นักวิเคราะห์ระดับผู้เชี่ยวชาญ ด้านกลยุทธ์ธุรกิจ

Agoda

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมชีวิตและนักธุรกิจตลอดชีพ ที่มีความกระตือรือร้นด้านการเดินทาง ได้เปิดตัว Agoda เพื่อทำให้การเดินทางของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวัน เราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ของเราทั่วโลกในโรงแรมและที่พักล้านๆ แห่ง สายการบิน และประสบการณ์ต่างๆ ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สนับสนุนความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มต้นการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางสำหรับโลก ขอเชิญชวนให้เข้าร่วมกับเรา **รู้จักกับทีมของเรา:** กลยุทธ์และวิเคราะห์ (Strategy & Analytics) เป็นทีมที่เติบโตอย่างรวดเร็วและมีความยืดหยุ่นภายในแผนก Strategic Partnerships ของ Agoda Strategic Partnerships เป็นทีมของนักธุรกิจสร้างสรรค์ที่พัฒนาโซลูชันสำหรับพาร์ทเนอร์ที่ไม่ใช่ที่พักของ Agoda และส่งเสริมการเติบโตของยอดขายรวมและยอดขายสุทธิของ Agoda เราออกแบบโซลูชันธุรกิจและผลิตภัณฑ์ที่ปรับแต่งสำหรับพาร์ทเนอร์ของเราและช่วยให้พวกเขาสร้างคุณค่าที่วัดได้ สมาชิกของทีมของเราได้รับอำนาจและการสนับสนุนในการเติบโตในตลาดของตนหรือบัญชีของตน ขอบเขตของทีม Strategy & Analytics รวมถึงการเพิ่มประสิทธิภาพการกำไร การตั้งเป้าหมาย การจัดการ KPI การวิเคราะห์ข้อมูล และกลยุทธ์ธุรกิจ *** บทบาทนี้ตั้งอยู่ในสำนักงานของเราในกรุงเทพฯ ด้วยรูปแบบ Hybrid (3 วันในออฟฟิศต่อสัปดาห์) การย้ายถิ่นฐานไปยังกรุงเทพฯ จำเป็น และเราจะพิจารณาผู้สมัครเท่านั้นที่พร้อมที่จะย้ายถิ่นฐาน (การสนับสนุนการย้ายถิ่นฐานจะถูกให้มา)** **พื้นที่สำคัญที่จะโฟกัส:** **ในบทบาทนี้ คุณจะได้รับ:** **Strategy**: ดำเนินการวิเคราะห์เพื่อระบุโอกาสในการเติบโตและจัดลำดับความสำคัญของพื้นที่การลงทุนในภูมิภาค APAC สำหรับทีม Strategic Partnerships ตามข้อมูลวิเคราะห์ แนวโน้มอุตสาหกรรม และภูมิภาคการแข่งขันที่เปลี่ยนแปลง **Analytics**: ใช้ข้อมูลและเครื่องมือเพื่อวิเคราะห์ผลงานของ SP และระบุกลไกที่เหมาะสมในการปรับปรุงผลงาน **Cross-functional projects**: ทำงานร่วมกับทีมต่างๆ ภายใน SP (B2B, White Label, Affiliates, Financial Institutions, ตลาดต่างๆ ในภูมิภาค APAC ฯลฯ) และภายนอก SP (ผลิตภัณฑ์, การตลาด, อุปทาน, การเงิน ฯลฯ) เพื่อขับเคลื่อนโครงการ **Performance management**: ดูแลและปรับปรุงระบบการจัดการผลงานสำหรับแผนก รวมถึงทีมจัดการบัญชีขนาดใหญ่ **Data & tools**: ดูแลโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลของ SP เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลถูกต้องครบถ้วนและตรงเวลา ออกแบบ จัดการ และดูแลการบำรุงรักษาเครื่องมือข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ **Performance reporting**: เตรียมการอัปเดตเกี่ยวกับผลงานธุรกิจ ข้อเสนอ และข้อเสนอแนะสำหรับผู้บริหารระดับสูง **Pricing Experiments**: ปรับปรุงกลยุทธ์ราคาและตัดสินใจตามการทดลอง A/B นี่คือบทบาทของ Individual contributor รายงานตรงต่อ Associate Director, Strategy & Analytics **สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ:** * **ประสบการณ์ทั้งหมด 3+ ปีขึ้นไป** ในสาขาการจัดประชุม การวิเคราะห์ข้อมูล กลยุทธ์ การพัฒนาธุรกิจ การวิเคราะห์ธุรกิจ หรือสาขาอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง * ความสามารถที่พิสูจน์แล้วในการใช้การวิเคราะห์และวิธีการเชิงปริมาณเพื่อแยกปัญหาที่ซับซ้อนและสร้างข้อเสนอแนะ * จิตวิญญาณแห่งการเติบโตและกระตือรือร้นที่จะทำงานในหลากหลายด้านทางการทำงาน * มีสติปัญญานักธุรกิจและไม่กลัวที่จะทำงานด้วยตนเอง * ประสบการณ์ในการทำงานในสภาพแวดล้อมที่เร่งรัดและเติบโตสูง * ทักษะการสื่อสารที่ยอดเยี่ยม (ทั้งในการพูดและเขียนในภาษาอังกฤษ) พร้อมความสามารถในการทำงานได้ดีกับผู้มีส่วนร่วมหลายคน **ดีมากถ้าคุณมี:** * ความสามารถในการเขียน SQL เป็นประโยชน์ หรือพร้อมที่จะเรียนรู้ * ความสามารถในการใช้ Tableau เป็นประโยชน์ หรือพร้อมที่จะเรียนรู้ * วุฒิการศึกษาระดับปริญญาตรีในสาขาสถิติ วิทยาการคอมพิวเตอร์ เศรษฐศาสตร์ คณิตศาสตร์ เป็นประโยชน์

วิศวกรรมการเชิงกลยุทธ์และการวิเคราะห์ระดับประจำการ - ความร่วมมือทางกลยุทธ์

Agoda

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจที่มีความหลงใหลในการเดินทาง ได้เปิดตัว Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ของเราที่ครอบคลุมโรงแรมและที่พักหลายล้านแห่ง สายการบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้กับความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางให้กับโลก ขอเชิญชวนให้เข้าร่วมกับเรา **รู้จักกับทีมของเรา:** ทีมวิศวกรรมการเชิงกลยุทธ์และการวิเคราะห์ (Strategy & Analytics) เป็นทีมที่เติบโตอย่างรวดเร็วและมีความยืดหยุ่นภายในแผนกความร่วมมือทางกลยุทธ์ (Strategic Partnerships) ของ Agoda แผนกความร่วมมือทางกลยุทธ์เป็นทีมของนักธุรกิจที่มีความคิดสร้างสรรค์ที่พัฒนาโซลูชันสำหรับพาร์ทเนอร์ที่ไม่ใช่โรงแรมของ Agoda และส่งเสริมการเติบโตของยอดขายสูงสุดและต่ำสุดของ Agoda เราออกแบบโซลูชันธุรกิจและผลิตภัณฑ์ที่ปรับแต่งเฉพาะกับพาร์ทเนอร์ของเราและช่วยให้พวกเขาสร้างคุณค่าที่วัดได้ สมาชิกของทีมของเราได้รับอำนาจและการสนับสนุนในการเติบโตในตลาดของตนหรือบัญชีของตน ขอบเขตของทีมวิศวกรรมการเชิงกลยุทธ์และการวิเคราะห์ครอบคลุมการเพิ่มประสิทธิภาพการกำไร การตั้งค่าเป้าหมาย การจัดการ KPI การวิเคราะห์ข้อมูลและกลยุทธ์ธุรกิจ *** บทบาทนี้อยู่ในสำนักงานของเราในกรุงเทพฯ พร้อมรูปแบบ Hybrid (3 วันในออฟฟิศต่อสัปดาห์) การย้ายถิ่นฐานไปกรุงเทพฯ จำเป็น และเราจะพิจารณาผู้สมัครเท่านั้นที่ยินดีที่จะย้ายถิ่นฐาน (การสนับสนุนการย้ายถิ่นฐานจะได้รับการจัดหา)** **พื้นที่สำคัญที่จะโฟกัส:** **ในบทบาทนี้ คุณจะได้รับ:** **กลยุทธ์ (Strategy)**: ดำเนินการวิเคราะห์เพื่อระบุโอกาสในการเติบโตและจัดลำดับความสำคัญของพื้นที่การลงทุนในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก (APAC) สำหรับทีมความร่วมมือทางกลยุทธ์ตามข้อมูลวิเคราะห์ แนวโน้มอุตสาหกรรม และภูมิทัศน์การแข่งขันที่เปลี่ยนแปลง **การวิเคราะห์ (Analytics)**: ใช้ข้อมูลและเครื่องมือเพื่อวิเคราะห์ผลงานของ SP และระบุกลไกที่เหมาะสมในการปรับปรุงผลงาน **โครงการข้ามหน่วยงาน (Cross-functional projects)**: ทำงานร่วมกับทีมต่างๆ ภายใน SP (B2B, White Label, Affiliates, Financial Institutions, ตลาดต่างๆ ในภูมิภาค APAC ฯลฯ) และภายนอก SP (ผลิตภัณฑ์, การตลาด, สินค้าคงคลัง, การเงิน ฯลฯ) เพื่อขับเคลื่อนโครงการ **การจัดการผลงาน (Performance management)**: ดูแลและปรับปรุงระบบการจัดการผลงานสำหรับแผนก รวมถึงทีมจัดการบัญชีขนาดใหญ่ **ข้อมูลและเครื่องมือ (Data & tools)**: ดูแลโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลของ SP เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลมีความถูกต้องครบถ้วนและตรงเวลา ออกแบบ จัดการ และดูแลการบำรุงรักษาเครื่องมือข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ **รายงานผลงาน (Performance reporting)**: เตรียมข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับผลงานธุรกิจ ข้อเสนอ และข้อเสนอแนะสำหรับผู้บริหารระดับสูง **การทดลองราคา (Pricing Experiments)**: ปรับปรุงกลยุทธ์ราคาและตัดสินใจตามการทดลอง A/B บทบาทนี้เป็นบทบาทผู้มีส่วนร่วม (Individual contributor) รายงานตรงต่อ Associate Director, Strategy & Analytics **สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ:** * **ประสบการณ์ทั้งหมดอย่างน้อย 3 ปีขึ้นไป** ในสาขาการจัดประชุม การวิเคราะห์ข้อมูล กลยุทธ์ การพัฒนาธุรกิจ การวิเคราะห์ธุรกิจ หรือสาขาอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง * ความสามารถที่พิสูจน์แล้วในการใช้การวิเคราะห์และวิธีการเชิงปริมาณในการแยกปัญหาที่ซับซ้อนและสร้างข้อเสนอแนะ * จิตวิญญาณแห่งการเติบโตและตื่นเต้นที่จะทำงานในหลายๆ ด้านทางการทำงาน * มีสัญญาญาณนิยมของนักธุรกิจและไม่กลัวที่จะทำงานด้วยตนเอง * ประสบการณ์ในการทำงานในสภาพแวดล้อมที่เร่งด่วนและเติบโตอย่างรวดเร็ว * ทักษะการสื่อสารที่ยอดเยี่ยม (ทั้งทางปากและการเขียนในภาษาอังกฤษ) พร้อมความสามารถในการทำงานได้ดีกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายคน **สิ่งที่ดีถ้าคุณมี:** * ความสามารถในการเขียน SQL เป็นประโยชน์ หรือพร้อมที่จะเรียนรู้ * ความสามารถในการใช้ Tableau เป็นประโยชน์ หรือพร้อมที่จะเรียนรู้ * วุฒิการศึกษาระดับปริญญาตรีในสาขาสถิติ วิทยาการคอมพิวเตอร์ เศรษฐศาสตร์ คณิตศาสตร์ เป็นประโยชน์

T&T Consultant / Senior Consultant - Artificial Intelligence & Data - TH

Deloitte

Deloitte Southeast Asia is hiring a Consultant or Senior Consultant for its Artificial Intelligence & Data team in Thailand. The role involves designing and delivering end-to-end AI and data solutions across hyperscaler ecosystems (AWS, Azure, Google Cloud) and modern data/AI platforms (Salesforce, NVIDIA, Databricks, Snowflake), applying generative AI, LLMs, copilots, and agentic AI, and using visualization tools such as Power BI and Tableau to drive insights. The position spans the full project lifecycle from strategy and advisory to technical solutioning and implementation, partnering with internal teams across Southeast Asia and Asia Pacific. Candidates need a good honors degree in a relevant discipline, consulting experience at a Big 4 or equivalent, 4+ years (Consultant) or 6+ years (Senior Consultant), hands-on expertise with data platforms and cloud/AI ecosystems, and exposure to generative AI and LLM technologies.

Data Engineer (DataLake) - All levels

แคปโค

Capco is hiring a Data Engineer (Intermediate/Senior) to design and implement reusable data ingestion and transformation pipelines within a Data Lake or Lakehouse implementation programme. The role collaborates with Data Architects, Business Analysts, BI developers, and client technology teams. The engineer will develop batch, CDC, and streaming ingestion pipelines; implement Bronze, Silver, and Gold data layers; build reusable pipelines and data products; and add data quality, reconciliation, validation, and monitoring controls. The role also supports migration, integration testing, UAT, production release, knowledge transfer, and BAU handover.

Data Engineer_C&D

เกียรตินาคินภัทร (KKP)

KKP's Data Exchange team is hiring a Data Engineer to support secure and reliable data movement across the organization, including ingestion into the enterprise data platform and system-to-system integrations. Responsibilities include building scalable ingestion pipelines, implementing data quality checks, designing workflow orchestration, and supporting inbound and outbound data exchange while applying governance and privacy principles. The role requires hands-on experience delivering end-to-end data solutions, proficiency in Python and SQL, and strong practical experience with Databricks, Apache Spark, and Kafka or similar streaming technologies. Familiarity with workflow orchestration tools such as Airflow or Azure Data Factory, cloud data platforms on Microsoft Azure, and solid engineering practices including testing, version control, and CI/CD is expected.

Data Engineer

เกียรตินาคินภัทร (KKP)

KKP's Data Exchange team is hiring a Data Engineer to enhance how data moves across the organization, including ingestion into the enterprise data platform and system-to-system integrations. The role involves building scalable, resilient pipelines, implementing data quality checks, managing workflow orchestration, and supporting outbound data delivery on Azure. The position partners with stakeholders across business domains to define data exchange requirements and apply data governance and privacy principles. Kiatnakin Phatra Bank delivers banking and capital-market services nationwide, and the team values clean code, curiosity, and shared learning. The role requires hands-on experience delivering end-to-end data solutions, proficiency in Python and SQL, and strong practical experience with Databricks and Apache Spark. Candidates should have experience with streaming or event-driven pipelines using Kafka, workflow orchestration tools such as Airflow or Azure Data Factory, and cloud-based data platforms on Microsoft Azure, with AWS exposure considered a plus.

Data Architect (Banking)

แคปโค

Capco is seeking a governance-focused Data Architect to design, develop, and evolve BankX's enterprise data architecture. The role covers logical and physical data modeling, architecture standards, semantic layers, data marts, feature stores, and alignment of batch, streaming, and real-time data flows. The architect will work with data engineers, data scientists, AI/ML engineers, business stakeholders, and governance and privacy teams. Responsibilities include pipeline implementation using Azure Data Services, Databricks, and Delta Lake, storage and performance optimization, metadata integration, and policy enforcement. Candidates need at least six years in data architecture, data engineering, or related roles, strong data modeling, SQL, and distributed data systems skills, and intermediate or better Thai and English proficiency.

Senior Data Engineer (Banking)

แคปโค

Capco, a Wipro company, is hiring a Senior Data Engineer to support BankX's digital banking platform. The role focuses on designing, building, and maintaining scalable data pipelines and infrastructure for analytics, AI/ML, and business intelligence use cases. Responsibilities include building ETL/ELT workflows, implementing Lakehouse architecture with Azure Data Services, Databricks, and Delta Lake, ensuring data quality and governance, and collaborating with Data Architects, Data Scientists, and Analysts. Candidates need 5+ years of data engineering experience, strong SQL and Python skills, hands-on Azure/Databricks/Delta Lake experience, and intermediate Thai and English proficiency.

Senior Data Platform Engineer

ซีพี แอ็กซ์ตร้า (แม็คโคร โปร)

The Senior Data Platform Engineer builds the platform-services layer that turns the enterprise data platform into a product. Key responsibilities include designing and operating the API Gateway baseline, Knowledge Graph platform, Event Stream platform, Semantic Layer service, Data Product Catalogue, Vector Search Service infrastructure, Anti-Corruption-Layer Patterns Library, and the Python and TypeScript SDK framework. This role requires shipping platform capability with API contracts, SDKs, and governance baked in. Key qualifications include a Bachelor's or Master's degree in Computer Science, 8+ years of software engineering with production ownership of platform services, strong Python and TypeScript skills, API-first design discipline, and production experience with knowledge graphs, event streaming, or vector databases.