KKP's Data Exchange team is hiring a Data Engineer to enhance how data moves across the organization, including ingestion into the enterprise data platform and system-to-system integrations. The role involves building scalable, resilient pipelines, implementing data quality checks, managing workflow orchestration, and supporting outbound data delivery on Azure. The position partners with stakeholders across business domains to define data exchange requirements and apply data governance and privacy principles. Kiatnakin Phatra Bank delivers banking and capital-market services nationwide, and the team values clean code, curiosity, and shared learning. The role requires hands-on experience delivering end-to-end data solutions, proficiency in Python and SQL, and strong practical experience with Databricks and Apache Spark. Candidates should have experience with streaming or event-driven pipelines using Kafka, workflow orchestration tools such as Airflow or Azure Data Factory, and cloud-based data platforms on Microsoft Azure, with AWS exposure considered a plus.
ค้นหาและสำรวจตำแหน่งงาน
CP Axtra (Makro Pro) is hiring a Data Engineer to design, implement, and maintain data infrastructure and pipelines. The role focuses on building scalable data pipelines and ETL processes, optimizing data warehouses and data lakes, and ensuring data quality, consistency, and reliability across data systems. The engineer will collaborate with data scientists, analysts, and cross-functional stakeholders to meet data requirements, develop data models and schemas, implement security and access controls, optimize query performance, and evaluate new data technologies. The position also involves mentoring junior data engineers and providing technical leadership.
**บทบาทและความรับผิดชอบ** * ออกแบบและพัฒนา pipeline ข้อมูลที่เป็นไปได้สูง มั่นคง และมีประสิทธิภาพสำหรับการรับข้อมูล ประมวลผล และจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากจากแหล่งข้อมูลหลากหลายโดยใช้เทคโนโลยีบนคลาวด์ ภาษา Python และ PySpark * สร้างและดูแลรักษา data lakes และ data warehouses รวมถึงระบบจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลอื่นๆ บนคลาวด์ * เขียนและดูแลรักษางาน ETL/ELT และสคริปต์การรวมข้อมูลเพื่อให้มั่นใจว่าการไหลของข้อมูลเป็นไปอย่างราบรื่นและถูกต้อง * นำไปใช้มาตรการด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎหมายของข้อมูลเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและให้มั่นใจว่าการปฏิบัติตามกฎหมายเป็นไปอย่างถูกต้อง * ทำงานร่วมกับนักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อเข้าใจความต้องการด้านข้อมูลของพวกเขาและให้พวกเขาได้รับการเข้าถึงข้อมูลที่จำเป็น * อัปเดตความรู้เกี่ยวกับการพัฒนาล่าสุดในด้านวิศวกรรมข้อมูลบนคลาวด์ โดยเฉพาะในบริบทของ Azure, AWS และ GCP และนำเสนอแนวคิดและเทคโนโลยีใหม่ๆ ให้ทีมอย่างกระตือรือร้น * ติดตามและปรับปรุงประสิทธิภาพของ pipeline ข้อมูลและระบบ ระบุและแก้ไขปัญหาหรือข้อจำกัดที่อาจเกิดขึ้น **คุณสมบัติ** * ปริญญาตรีหรือปริญญาโทในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง * ประสบการณ์อย่างน้อย 5 ปีในตำแหน่งวิศวกรข้อมูล โดยมุ่งเน้นไปที่โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลบนคลาวด์ * ทักษะการเขียนโปรแกรมที่เชี่ยวชาญใน Python, Java หรือภาษาอื่นๆ ที่คล้ายกัน โดยเน้นที่ Python * ประสบการณ์อย่างกว้างขวางในเทคโนโลยีการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลบนคลาวด์ โดยเฉพาะ Azure, AWS และ GCP * ความคุ้นเคยกับเครื่องมือและเฟรมเวิร์ก ETL/ELT เช่น Apache Beam, Apache Spark หรือ Apache Flink * ความรู้เกี่ยวกับหลักการของการจำลองข้อมูลและประสบการณ์ในการทำงานกับฐานข้อมูล SQL * ทักษะการแก้ปัญหาที่แข็งแกร่งและความสามารถในการแก้ไขปัญหาอย่างมีประสิทธิภาพ * ทักษะการสื่อสารและการทำงานร่วมกันที่ยอดเยี่ยมเพื่อทำงานอย่างมีประสิทธิภาพกับทีมที่หลากหลายสาขา
เกี่ยวกับ Agoda ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจตลอดชีพ ที่ขับเคลื่อนด้วยความหลงใหลในการเดินทาง ได้เปิด Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอที่ดีของเราทั่วโลกในโรงแรมและที่พักล้านๆ แห่ง สายการบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ไม่มีวันใดที่จะเหมือนเดิมที่ Agoda ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้กับความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางสำหรับโลก ให้เรามาร่วมงานกัน รู้จักกับทีมของเรา แผนกวิศวกรรมดูแลความต้องการทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับ ML และซอฟต์แวร์ของ Agoda เป้าหมายของเราคือการสนับสนุนและเพิ่มธุรกิจของ Agoda ผ่านแนวทางที่สร้างสรรค์และการนำไปใช้ของทรัพยากรที่ทรงพลัง เช่น ฐานข้อมูลที่ดำเนินการและวิเคราะห์ โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย ML ระบบคิวและเครื่องมือติดตามข้อมูล เราจ้างคนฉลาดที่สุดจากทั่วโลกให้มาเผชิญความท้าทายนี้และอุปกรณ์ให้พวกเขาด้วยความรู้และเครื่องมือที่สนับสนุนการเติบโตส่วนบุคคลและความสำเร็จของพวกเขาในขณะที่สนับสนุนวัฒนธรรมความหลากหลายและการทดลองของบริษัทของเรา บทบาทของทีมวิศวกรรมที่ Agoda สำคัญมากเพราะผู้ใช้งานธุรกิจ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และผู้อื่นหลายคนพึ่งพาเราเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจของพวกเขา เรายังมุ่งมั่นที่จะเป็นประโยชน์ต่อลูกค้าของเราโดยปรับปรุงประสบการณ์การค้นหาของพวกเขาด้วยผลลัพธ์ที่เร็วขึ้นและปกป้องพวกเขาจากกิจกรรมฉ้อโกง ข้อมูลจะน่าสนใจเฉพาะเมื่อคุณมีข้อมูลเพียงพอ และเรามีมากมาย นี่คือสิ่งที่ขับเคลื่อนความท้าทายขึ้นในฐานะกองกำลังวิศวกรรม ML แต่ก็เป็นรางวัลเช่นกัน เราทำงานบนข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างในระดับมหาศาล เช่น โมเดล ML ปัจจุบันของเราประมวลผลรูปภาพล้านๆ รายการทุกวันเพื่อพยายามปรับปรุงประสบการณ์ที่ผู้ใช้ได้รับจากแอปของพวกเขา ทำไมต้องทีมวิศวกรรม Agoda? ทีมวิศวกรรมของเราอยู่ในจุดตัดของ Data Engineering, Business Analytics, ML Engineering และ Backend Engineering เราเน้นวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ ช่วยให้ทีม Data Science และทีม Performance Marketing เริ่มทดลองโดยให้ผู้ใช้ของเรามี ML/data pipelines/platforms/tools เพื่อให้บริษัทของเราตรวจสอบการตัดสินใจทางยุทธศาสตร์ ทำตัดสินใจอย่างฉลาด และตอบสนองต่อโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว เราเป็นทีมเล็กๆ แต่มีความมุ่งมั่น ที่มีคนจากชาติพันธุ์ต่างๆ ทำงานร่วมกันเพื่อเป้าหมายเดียว ในบทบาทนี้ คุณจะได้รับ: * นำทีมทางเทคนิคในการปรับปรุงความสามารถในการขยายตัว คุณภาพ ความถูกต้อง ความเร็ว และประสิทธิภาพของขั้นตอน Data และ ML ที่มีอยู่ * สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อช่วยให้เราตัดสินใจได้ดีขึ้น * ออกแบบ/สร้าง/ทดสอบเครื่องมือ ไลบรารี พิพ์ไลน์ และแพลตฟอร์มเพื่อช่วยทีม Data Science และทีม Business เริ่มทดลองใน Production * ทำงานร่วมกับวิศวกรที่มีประสบการณ์และเจ้าของผลิตภัณฑ์เพื่อระบุและสร้างเครื่องมือเพื่ออัตโนมัติงานจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ / วิเคราะห์ / งาน ML หลายงาน * เราเชื่อในการครอบครองตั้งแต่ต้นจนจบ บทบาทนี้จะเกี่ยวข้องกับการรับและสร้างระบบที่อนุญาตให้เราเริ่มทดลองใน Production อย่างรวดเร็ว สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ: * วุฒิปริญญาตรีในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์/ระบบสารสนเทศ/วิศวกรรม/สาขาที่เกี่ยวข้อง ประสบการณ์ 6+ ปีในวิศวกรรมซอฟต์แวร์ โดยมีอย่างน้อย 4+ ปีในวิศวกรรมข้อมูล/ML * ผู้เชี่ยวชาญในการออกแบบ/เขียน/บำรุงรักษาพิพ์ไลน์และระบบข้อมูล ในขณะที่รับรองคุณภาพข้อมูล * ผู้เชี่ยวชาญใน SQL, Python3 และภาษาการเขียนโปรแกรมที่ใช้ JVM – ie, Java หรือ Scala * ผู้เชี่ยวชาญในการออกแบบ/รูปแบบการออกแบบ/แนวปฏิบัติที่ดีที่สุด การเขียนโปรแกรมแบบฟังก์ชันและการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ * พร้อมที่จะเดินทางผ่านสแต็กเทคโนโลยีต่อไปนี้: Python3, Scala Spark, Hadoop, SQL, S3 ฯลฯ * คุ้นเคยกับแนวคิด Machine Learning ทั่วไปและโมเดลทั่วไป – ie, regularization, Tree Models ฯลฯ * คุ้นเคยกับแนวคิดการวิเคราะห์สถิติ – ie, p-value, z-score ฯลฯ * ความสามารถในการแก้ปัญหาแบบวิเคราะห์และประสบการณ์ มโนทัศน์วิศวกรรมข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่แข็งแกร่งจะถูกต้องต้องการเพื่อประสบความสำเร็จในบทบาทนี้ ดีมากถ้าคุณมี: * ความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับระบบนิเวศ Hadoop และสถาปัตยกรรมและเทคโนโลยี Big Data * ประสบการณ์กับการพัฒนา Scala/Scala Spark * ทำงานในสภาพแวดล้อมแบบ Agile โดยใช้วิธีการทดสอบที่ขับเคลื่อนด้วยการทดสอบ * ทักษะการดูแลระบบใน Linux ข้อดี * Hybrid Working Model * WFH Set Up Allowance * 30 วันของการทำงานระยะไกลจากทุกที่ทั่วโลกทุกปี * ส่วนลดพนักงานสำหรับที่พักทั่วโลก * ทีมโลกของ 90+ ชาติพันธุ์ * 40+ สำนักงานและ 25+ ประเทศ * วันหยุด CSR / อาสาสมัครประจำปี * สมัครสมาชิก Benevity สำหรับการบริจาคของพนักงาน * โอกาสอาสาสมัครทั่วโลก * สมัครสมาชิก Headspace ฟรี * สมัครสมาชิก Odilo & Udemy ฟรี * เข้าถึงโปรแกรมสนับสนุนพนักงาน (บริษัทภายนอกสำหรับการสนับสนุนส่วนบุคคลและการทำงาน) * ลูกเลียดเพิ่มเติมสำหรับผู้ปกครอง * ประกันชีวิต ทรัพย์สินและการเดินทาง และประกันอุบัติเหตุ โปรดตรวจสอบคำแนะนำกระบวนการคัดเลือกของเราก่อนการสัมภาษณ์ — คลิก [ที่นี่](https://careersatagoda.com/interview/)เพื่อเรียนรู้ว่าการสัมภาษณ์ที่ Agoda ทำงานอย่างไร เป็นผู้จ้างที่เท่าเทียมกัน ที่ Agoda เราภูมิใจที่จะเป็นบริษัทที่แทนผู้คนจากพื้นหลังที่หลากหลาย พวกเราให้ความสำคัญกับการดึงดูดความหลากหลายของทักษะและสร้างสภาพแวดล้อมที่รวมเป็นหนึ่งเดียวที่ส่งเสริมการทำงานร่วมกันและนวัตกรรม การจ้างงานที่ Agoda ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติและคุณวุฒิของบุคคลเพียงผู้เดียว เรามุ่งมั่นที่จะให้โอกาสในการจ้างงานที่เท่าเทียมกันโดยไม่คำนึงถึงเพศ อายุ สีผิว ชาติพันธุ์ ศาสนา สถานะสมรส การตั้งครรภ์ ทิศทางทางเพศ ตัวตนทางเพศ ความพิการ สัญชาติ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายอื่นๆ เราจะเก็บคำขอของคุณไว้ในไฟล์เพื่อให้เราพิจารณาคุณสำหรับตำแหน่งงานในอนาคต และคุณสามารถขอให้ลบรายละเอียดของคุณออกจากไฟล์ได้เสมอ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมโปรดอ่าน [นโยบายความเป็นส่วนตัว](https://careersatagoda.com/privacy-statement) คำประกาศ เราไม่ยอมรับข้อกำหนดหรือเงื่อนไขใดๆ และเราไม่ยอมรับการแทนตัวแทนของผู้สมัครจากบริษัทภายนอกหรือบริษัทรับจ้าง หากเรารับ CV ที่ไม่ได้รับเชิญหรือสมัครงานตามที่คาดการณ์ เราขอสงวนสิทธิ์ที่จะติดต่อและจ้างผู้สมัครโดยตรงโดยไม่มีหน้าที่ในการจ่ายค่าธรรมเนียมการรับสมัคร สมัครเลย Senior/Staff Data Engineer – Bidding (Bangkok พื้นฐาน, รองรับการย้าย) +93 เนื่องจากส่วนใหญ่ของทีมของเราตั้งอยู่ในกรุงเทพฯ คุณพร้อมที่จะย้ายไปที่นั่นหรือไม่ เราให้การสนับสนุนวีซ่าและความช่วยเหลือในการย้ายที่ครอบคลุม คุณมีความสัมพันธ์ส่วนตัวกับพนักงาน Agoda คนใดหรือไม่ หากใช่ โปรดระบุว่าคุณรู้จักพนักงานคนนั้นอย่างไร? ชื่อของพนักงานคืออะไร? คุณได้อ่านบล็อกวิศวกรรมของเราหรือไม่ (https://medium.com/agoda-engineering) คุณได้รับการจ้างโดยบริษัทใดๆ ในกลุ่ม Booking Holdings หรือไม่ รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง Kayak, OpenTable, Booking.com, Rental Cars, RocketMiles, FareHarbor, HotelsCombined, CheapFlights, Momondo, Priceline หรือ Getaroom? คุณตั้งอยู่ในประเทศ/ภูมิภาคใดในปัจจุบัน? คุณอนุญาตให้เราให้ข้อมูล TEXT/SMS อัปเดตกระบวนการสัมภาษณ์ของคุณหรือไม่ เราอาจเข้าร่วมกับผู้ให้บริการเพื่อทำเช่นนั้น คุณได้ยินเรื่องนี้มาอย่างไร? คุณยอมรับการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลจากคำขอของคุณเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การรับสมัครของเราหรือไม่ เราอาจทำงานร่วมกันและแชร์ข้อมูลของคุณกับผู้ให้บริการภายนอกเพื่อวัตถุประสงค์ในการรับสมัคร และคุณสามารถขอให้ลบข้อมูลของคุณได้ตลอดเวลา เรารวบรวมข้อมูลเพศของคุณเพื่อการติดตามความหลากหลาย ความเท่าเทียมและการรวมเป็นหนึ่งเดียว การตอบคำถามด้านล่างเป็นสิ่งที่สมัครใจอย่างเสรี โดยการเลือก "ไม่ต้องเปิดเผย" ความสามารถในการสมัครของคุณจะไม่ได้รับผลกระทบ เพื่อหลีกเลี่ยงผลกระทบจริงหรือความรู้สึกที่เป็นอันตรายต่อผู้ตรวจสอบอิสระของบริษัทแม่ของเรา – Deloitte และเพื่อปฏิบัติตามข้อบังคับที่เกี่ยวข้องของ Securities and Exchange Commission ของสหรัฐอเมริกา เราต้องการการอนุมัติจากบริษัทแม่ของเราก่อนเริ่มกระบวนการสัมภาษณ์ ด้วยเหตุนี้ โปรดยืนยันว่าคุณได้รับการเชื่อมโยงกับ Deloitte หรือองค์กรย่อยใดๆ ของมันในช่วงเวลาใดๆ รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงในฐานะพนักงานโดยตรง ผู้บริหาร ผู้รับเหมา ผู้ถือหุ้นใหญ่ นักเรียนฝึกงาน ฯลฯ? อีเมลฉบับนี้เกี่ยวกับตำแหน่งงานอื่นๆ ในองค์กร Booking Holding และนิตยสารที่เกี่ยวข้องกับการรับสมัคร
ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อมีเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจที่มีความหลงใหลในการเดินทาง 2 คน ได้เปิดตัว Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ พร้อมข้อเสนอดีๆ ทั่วโลกผ่านโรงแรมและที่พักล้านๆ แห่ง สายการบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม เดือดดาลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างความอยากรู้และนวัตกรรม หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางให้โลก ขอเชิญชวนให้คุณเข้าร่วมกับเรา **รู้จักกับทีมของเรา:** ร่วมทีมขนาดเล็กที่กำลังสร้างแพลตฟอร์มระดับถัดไปสำหรับการวิเคราะห์ภาษาธรรมชาติของ Agoda คุณจะเป็นผู้ดูแลชั้นความรู้ที่ถูกควบคุมระหว่างที่เก็บข้อมูลของเรากับแอปพลิเคชัน ผู้ช่วย และนักวิเคราะห์ที่บริโภคมัน: ตัวชี้วัด บริบทโดเมน สัญญาณคุณภาพ และ API ที่แสดงออกมัน นี่คือการสถาปัตยกรรมความหมายและวิศวกรรมความรู้ ไม่ใช่รายงานแดชบอร์ดหรือการฝึกโมเดล **โอกาส:** * คุณจะออกแบบและดำเนินการชั้นความรู้ที่แบ่งปันรองๆ หลังการวิเคราะห์ภาษาธรรมชาติของ Agoda: แปลงความรู้ทางธุรกิจที่กระจายออกเป็นสินทรัพย์ที่มีเวอร์ชันและตรวจสอบได้ ซึ่งให้คำตอบที่สอดคล้องและทันสมัย * คุณจะทำงานร่วมกับผู้นำเทคโนโลยีระดับผู้เชี่ยวชาญในสถาปัตยกรรมผลิตภัณฑ์ ขอบเขตของคุณคือชั้นเอง (โมเดล บริบท การตรวจสอบความถูกต้อง ลำดับงานการควบคุม) และวิธีที่มันถูกแสดงผ่านอินเทอร์เฟซบริการและตัวแทน **สิ่งที่คุณจะทำ:** * สร้างแบบจำลองตัวชี้วัด มิติ การเชื่อมต่อ และความลึกสำหรับโดเมนธุรกิจที่ถูกควบคุม * โครงสร้างบริบทผู้เชี่ยวชาญ คำศัพท์ และรูปแบบคำถามที่ตรวจสอบความถูกต้องได้เป็นสินทรัพย์ที่ตรวจสอบผ่าน Git * สร้างสัญญาณความสดใหม่ การเคลื่อนไหว และการตรวจสอบความถูกต้อง; ถือว่าความรู้ที่เก่าคือปัญหาการผลิต * แสดงชั้นผ่าน API เพื่อให้แอปพลิเคชันและตัวแทนได้รับคำตอบที่กำหนดได้ * สร้างความสามารถให้เจ้าของโดเมนเสนอ ตรวจสอบ และเผยแพร่ความรู้โดยไม่ต้องทำการปล่อยของวิศวกร * ทำงานร่วมกับทีมวิเคราะห์ ผลิตภัณฑ์ และแพลตฟอร์มต่างๆ เกี่ยวกับการควบคุมการเข้าถึงและมาตรฐานคุณภาพ **คุณสมบัติที่จำเป็น:** * 4+ ปีใน BI วิศวกรรบวิเคราะห์ แพลตฟอร์มข้อมูล หรือวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่มีการสร้างแบบจำลองข้อมูลหนักๆ * ประสบการณ์ในชั้นความหมายหรือตัวชี้วัด (LookML, dbt metrics หรือที่เทียบเคียงได้) * SQL ที่แข็งแกร่งและการสร้างแบบจำลองวิเคราะห์บนระบบ OLAP / คลังข้อมูล * วิศวกรรมความรู้: คำนิยามที่มีเวอร์ชัน การตรวจสอบโดยเพื่อนร่วมงาน และลำดับงานผู้มีส่วนร่วม * มุมมอง API / บริการ: คุณออกแบบสำหรับผู้บริโภคหลายคน ไม่ใช่แดชบอร์ดเดียว * การสื่อสารที่ชัดเจนระหว่างวิศวกร วิเคราะห์ และพาร์ทเนอร์ผลิตภัณฑ์ **คุณสมบัติที่ชอบ (Preferred Qualifications):** * เครื่องมือสร้างชั้นความหมายโอเพนซอร์ส (Cube, MetricFlow patterns) * ประสบการณ์ในอินเทอร์เฟซตัวแทนหรือเครื่องมือสำหรับแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย LLM * ผลิตภัณฑ์ NL-to-data การค้นหา หรือเครื่องมือประเมิน * การพัฒนาบริการ Python หรือ Node.js * สภาพแวดล้อมการวิเคราะห์ขนาดใหญ่ในอี-คอมเมิร์ซหรือการท่องเที่ยว
Capco is hiring a Data Engineer (Intermediate/Senior) to design and implement reusable data ingestion and transformation pipelines within a Data Lake or Lakehouse implementation programme. The role collaborates with Data Architects, Business Analysts, BI developers, and client technology teams. The engineer will develop batch, CDC, and streaming ingestion pipelines; implement Bronze, Silver, and Gold data layers; build reusable pipelines and data products; and add data quality, reconciliation, validation, and monitoring controls. The role also supports migration, integration testing, UAT, production release, knowledge transfer, and BAU handover.
Capco, a Wipro company, is hiring a Senior Data Engineer to support BankX's digital banking platform. The role focuses on designing, building, and maintaining scalable data pipelines and infrastructure for analytics, AI/ML, and business intelligence use cases. Responsibilities include building ETL/ELT workflows, implementing Lakehouse architecture with Azure Data Services, Databricks, and Delta Lake, ensuring data quality and governance, and collaborating with Data Architects, Data Scientists, and Analysts. Candidates need 5+ years of data engineering experience, strong SQL and Python skills, hands-on Azure/Databricks/Delta Lake experience, and intermediate Thai and English proficiency.
Sertis, a Bangkok-based data and AI engineering company, is hiring a Data Engineer Intern to gain hands-on experience building and supporting data pipelines for real-world projects. Working alongside experienced data engineers, the intern will collect, transform, and organize data from different sources and learn how reliable data systems support analytics and AI solutions. Key duties include implementing ETL processes, selecting and integrating big data tools, monitoring performance, and solving business challenges using large structured and unstructured data. Candidates should be studying a Bachelor's degree in Computer Science or a related field, with knowledge of SQL and Python, basic Docker/containerization and big data technology exposure, and good communication skills.
A large-scale technology organisation is hiring a Lead/Staff Data Engineer to join a high-impact team at the intersection of data engineering, business analytics, ML engineering, and backend engineering. The team builds pipelines, platforms, and tools that enable Data Science and Performance Marketing teams to run experiments in production at scale. The role involves end-to-end ownership of systems that allow experiments to launch in production at pace, partnering with experienced engineers and product owners. Candidates need a Bachelor's degree in Computer Science or a related field, 6+ years of software engineering experience including 4+ years in data/ML engineering, and expert-level skills in SQL, Python3, and a JVM-based language (Java or Scala). Familiarity with machine learning concepts, statistical analysis, and modern data/ML stacks (Spark, Hadoop, S3) is required. Relocation sponsorship is provided.
Sertis, an ASEAN data and AI engineering company based in Bangkok, is hiring a Data Engineer Intern to support real-world data pipeline projects. The intern will work with experienced data engineers to collect, transform, and organize data from multiple sources, implement ETL processes, and monitor infrastructure performance. The role offers hands-on exposure to data engineering for AI/ML use cases, containerization technologies, and collaboration with an international team. Candidates should be pursuing a Bachelor's degree in Computer Science or a related field, with knowledge of SQL and Python. Basic familiarity with Docker, containerization, and big data tools such as Spark, Hadoop, or Hive is expected, along with an interest in public cloud technologies and the ability to learn new technologies quickly.