ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อมีเพื่อนร่วมชีวิตและนักธุรกิจรุ่นใหม่สองคน ซึ่งขับเคลื่อนด้วยความหลงใหลในการเดินทาง ได้เปิดตัว Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกเป็นเรื่องง่ายขึ้นสำหรับทุกคน วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ทั่วโลกผ่านโรงแรมและที่พักล้านๆ แห่ง สายการบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้ความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มต้นการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางให้โลก ขอเชิญชวนให้คุณร่วมเป็นส่วนหนึ่งกับเรา **รู้จักกับทีมของเรา:** ทีมการตลาดประสิทธิภาพของ Agoda เป็นผู้นำระดับโลกในการตลาดออนไลน์ แผนกนี้เน้นการใช้ข้อมูลอย่างมากและมุ่งเน้นการพัฒนาโปรแกรมการตลาดขนาดใหญ่เพื่อปรับปรุงคุณค่าชีวิตของลูกค้า Agoda ผ่านโปรแกรมและช่องทางการตลาดที่วัดได้ ทีมนี้เป็นการผสมผสานของนักวิเคราะห์ นักกลยุทธ์การตลาด และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดในโลก ผู้นำการตลาดของ Agoda มีประสบการณ์ลึกซึ้งในวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์ และสาขาการตลาดอื่นๆ และได้สร้างองค์กรที่เติบโตด้วยข้อมูล ไอเดียสร้างสรรค์ และเทคโนโลยี ทีมการตลาดประสิทธิภาพยังส่งเสริมสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ดี คุณจะสามารถเรียนรู้และเติบโตได้โดยการทำงานใกล้ชิดกับผู้เชี่ยวชาญจากพื้นฐานที่หลากหลายจากทั่วโลก **ในบทบาทนี้ คุณจะได้รับ:** * Search: ทดลองกับโฆษณาข้อความ การเสนอราคา และโครงสร้างแคมเปญบน Google, Bing, Baidu, Naver และเครือข่ายค้นหาอื่นๆ ปรับตัวให้เข้ากับฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์ใหม่และนำเสนอการเปลี่ยนแปลงจากการทดสอบที่ประสบความสำเร็จ * Display: ทดสอบ วิเคราะห์ และปรับปรุงแคมเปญบน Facebook, Twitter, Instagram และอื่นๆ * Modeling: วิเคราะห์ปริมาณข้อมูลที่สร้างโดยการทดลองจำนวนมหาศาล พัฒนาโมเดลที่เราสามารถใช้เพื่อการปรับปรุง และสร้างแดชบอร์ดสำหรับผู้จัดการบัญชี **สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ:** * สามารถสมัครได้สำหรับผู้จบการศึกษาใหม่! * วุฒิปริญญาตรีขึ้นไปจากมหาวิทยาลัยชั้นนำในสาขาวิชาที่มีการวิเคราะห์ตัวเลข (วิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ วิศวกรรม สถิติ หรือวิทยาศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง) * สามารถสื่อสารได้อย่างคล่องแคล่วในภาษาอังกฤษ * ทักษะการวิเคราะห์ตัวเลขที่ดี * ความเชี่ยวชาญใน Excel * ความอยากรู้ทางวิชาการ **ดีมากถ้าคุณมี:** * ประสบการณ์ในการใช้แพ็กเกจหรือฐานข้อมูลการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งชนิด เช่น SAS, R, SPSS, Python, VBA, SQL * ประสบการณ์ในการตลาดดิจิทัล * ประสบการณ์การวิจัยทางวิชาการ

Lead complex data science projects from initial model development through to testing, validation, and deployment. Utilize advanced predictive modeling and data processing tools to optimize customer experiences and drive revenue generation. Communicate key findings and strategic recommendations to diverse stakeholders to support data-driven decision-making. Contribute to cutting-edge research in machine learning and artificial intelligence while actively mentoring junior team members to foster organizational growth.

You will collaborate with senior business partners on impactful projects and assist in developing business cases aligned with Agoda's strategic priorities. You will own specific components of the company's financial forecasts and contribute to key analysis and reporting packs. You will be part of a diverse international team of finance professionals and help provide the necessary information for effective decision-making. You will be responsible for driving financial insights and supporting high-level business strategy through rigorous analysis and modeling. The role requires a proactive approach to identifying trends and opportunities within the commercial landscape. You will work closely with stakeholders to ensure financial data supports agile business operations.

เกี่ยวกับ Agoda ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมชีวิตและนักธุรกิจที่มีความกระตือรือร้นในการเดินทาง ได้เปิด Agoda เพื่อทำให้การเดินทางของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] พร้อมทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ พร้อมข้อเสนอดีๆ ทั่วโลกผ่านโรงแรมและที่พักล้านๆ แห่ง สายการบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ที่ Agoda ไม่มีวันเหมือนกันทุกวัน ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้กับความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางให้กับโลก ขอเชิญชวนให้เข้าร่วมกับเรา รู้จักกับทีมของเรา: ทีมการตลาดประสิทธิภาพของ Agoda เป็นผู้นำระดับโลกในการตลาดออนไลน์ แผนกนี้เน้นการวิเคราะห์ข้อมูลสูงและมุ่งเน้นการพัฒนาโปรแกรมการตลาดขนาดใหญ่เพื่อปรับปรุงคุณค่าชีวิตของลูกค้า Agoda ผ่านโปรแกรมและช่องทางการตลาดที่วัดได้ ทีมนี้เป็นการผสมผสานของนักวิเคราะห์ นักกลยุทธ์การตลาด และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดในโลก ผู้นำการตลาดของ Agoda มีประสบการณ์ลึกซึ้งในวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์ และสาขาการตลาดอื่นๆ และได้สร้างองค์กรที่เติบโตด้วยข้อมูล ไอเดียสร้างสรรค์ และเทคโนโลยี ทีมการตลาดประสิทธิภาพยังส่งเสริมสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ดี คุณจะสามารถเรียนรู้และเติบโตได้โดยการทำงานใกล้ชิดกับผู้เชี่ยวชาญจากพื้นฐานที่หลากหลายจากทั่วโลก ในบทบาทนี้ คุณจะได้รับ: * การค้นหา: ทดลองกับโฆษณาข้อความ การเสนอราคา และโครงสร้างแคมเปญบน Google, Bing, Baidu, Naver และเครื่องมือค้นหาอื่นๆ ปรับตามฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์ใหม่และนำเสนอการเปลี่ยนแปลงจากการทดสอบที่ประสบความสำเร็จ * การแสดงผล: ทดสอบ วิเคราะห์ และปรับปรุงแคมเปญบน Facebook, Twitter, Instagram และอื่นๆ * การจำลอง: วิเคราะห์ปริมาณข้อมูลที่สร้างโดยการทดลอง พัฒนาโมเดลที่เราสามารถใช้เพื่อการปรับปรุง และสร้างแดชบอร์ดสำหรับผู้จัดการบัญชี สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ: * วุฒิปริญญาตรีขึ้นไปจากมหาวิทยาลัยชั้นนำในสาขาวิชาที่เป็นตัวเลข (วิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ วิศวกรรม หรือวิทยาศาสตร์) * ความสามารถในการสื่อสารภาษาอังกฤษได้อย่างคล่องแคล่ว c * ประสบการณ์ 2 ปีขึ้นไปในทีมบริหารที่ปรึกษาระดับบน การเงินระดับบน การลงทุนเอกชน หรือกลยุทธ์/การดำเนินงานธุรกิจสำหรับบริษัทเทคโนโลยีที่เติบโตอย่างรวดเร็วที่ดำเนินงานทั่วโลก c * ประสบการณ์ในแพ็กเกจหรือฐานข้อมูลการวิเคราะห์ข้อมูลหนึ่งรายการขึ้นไป เช่น SAS, R, SPSS, Python, VBA, SQL c * ทักษะการใช้ตัวเลขที่ดี c * ความสามารถในการใช้ Excel c * ความกระตือรือร้นทางวิชาการ เป็นได้ถ้าคุณมี: * ประสบการณ์ในการตลาดดิจิทัล c * ประสบการณ์การวิจัยทางวิชาการ

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมชีวิตและนักธุรกิจตลอดชีพ ที่มีความกระตือรือร้นในการเดินทาง ได้เปิดตัว Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกเป็นเรื่องง่ายขึ้นสำหรับทุกคน วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ของเราทั่วโลกในโรงแรมและที่พักที่มากกว่าล้านแห่ง สายการบิน และประสบการณ์ต่างๆ ทั่วโลก ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้ความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางให้โลก ขอเชิญชวนให้คุณเข้าร่วมกับเรา **รู้จักกับทีมของเรา:** ทีมการตลาดของ Agoda เน้นการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างสูงและมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาโปรแกรมการตลาดที่วัดผลได้ขนาดใหญ่ เพื่อปรับปรุงมูลค่าชีวิตของลูกค้า Agoda ทีมนี้ผสมผสานการวิเคราะห์ข้อมูล นักกลยุทธ์การตลาด และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุด ร่วมกันสร้างทีมที่เติบโตด้วยข้อมูล ไอเดียสร้างสรรค์ และเทคโนโลยี ทีมผู้นำการตลาดสร้างสภาพแวดล้อมที่เหมาะสมในการเรียนรู้ ให้โอกาสในการเรียนรู้และเติบโตโดยการทำงานใกล้ชิดกับผู้เชี่ยวชาญจากพื้นฐานที่หลากหลายจากทั่วโลก เนื่องจากการขยายตัวต่อเนื่อง มีบทบาทผู้วิเคราะห์หลายตำแหน่งภายในทีมการตลาดผ่านช่องทางการตลาดที่แตกต่างกัน ขอบเขตของงานจะแตกต่างกันไปตามช่องทางเหล่านี้ ตัวอย่างบางประการ ได้แก่: * การทดลองและการปรับปรุงประสิทธิภาพแคมเปญ: ทดลองกับโครงสร้างโฆษณา/แคมเปญและกลยุทธ์การเสนอราคาและการเสนอราคาบนพาร์ทเนอร์ เช่น Google, Bing, Tripadvisor, Trivago และเครื่องมือค้นหาอื่นๆ ปรับตามฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์ใหม่และนำการเปลี่ยนแปลงจากการทดสอบที่ประสบความสำเร็จไปใช้ * การสร้างแบบจำลอง: วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างโดยการทดลอง พัฒนาแบบจำลองทำนายโดยใช้เทคนิควิทยาศาสตร์ข้อมูล (เช่น เข้าใจผลกระทบต่อการจองจากแคมเปญโทรทัศน์ขนาดใหญ่หรือความยืดหยุ่นของความต้องการจากการปรับปรุงราคา) และประสานงานกับทีมผลิตภัณฑ์เพื่อแผนงานการนำไปใช้ * การรายงาน การวิเคราะห์ และข้อมูลเชิงลึก: สร้างแดชบอร์ดเพื่อติดตามประสิทธิภาพ ค้นหาข้อมูลเชิงลึก เข้าใจกลไกการเติบโต และสื่อสารข้อเสนอแนะผ่านการนำเสนอต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย **สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ:** * วุฒิปริญญาตรีขึ้นไปจากมหาวิทยาลัยชั้นนำในสาขาวิชาที่มีเนื้อหาเชิงปริมาณ (วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ วิศวกรรม ธุรกิจ หรือวิทยาศาสตร์) * ทักษะการสื่อสารทั้งการพูดและการเขียนที่ยอดเยี่ยมในภาษาอังกฤษ * ประสบการณ์ 2 ปีขึ้นไปในการวิเคราะห์ข้อมูลจากที่ปรึกษาระดับนำ การเงิน การลงทุน หรือกลยุทธ์/ธุรกิจสำหรับบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว * ประสบการณ์ในหนึ่งหรือหลายแพ็กเกจการวิเคราะห์ข้อมูลหรือฐานข้อมูล เช่น SAS, R, SPSS, Python, VBA, SQL และเครื่องมือแสดงภาพ เช่น Tableau, Power BI * ความสามารถในการทำงานได้เร็วและมีประสิทธิภาพ การตัดสินใจโดยข้อมูลเชิงประจักษ์มากกว่าความรู้สึกส่วนตัว * ความปรารถนาอย่างแท้จริงที่จะรับผิดชอบ สร้างผลกระทบ และมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ * ทักษะการจัดการที่ยอดเยี่ยม ความใส่ใจในรายละเอียดและความสามารถในการทำงานอย่างอิสระ **เป็นเรื่องดีถ้าคุณมี:** * ประสบการณ์ในการตลาดดิจิทัลหรืออีคอมเมิร์ซ e. ประสบการณ์ในการทดสอบ A/B และตัวชี้วัดการทดสอบอื่นๆ * ทักษะการนำเสนอและการเจรจาที่แข็งแกร่ง * ทักษะที่ส่งเสริมความร่วมมือและจิตวิญญาณทีม

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมชีวิตและนักธุรกิจตลอดชีพ ซึ่งขับเคลื่อนด้วยความหลงใหลในการเดินทาง ได้เปิดตัว Agoda เพื่อให้การเดินทางสำหรับทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] พร้อมทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ พร้อมข้อเสนอดีๆ ทั่วโลกผ่านโรงแรมและที่พักล้านๆ แห่ง สายการบิน และประสบการณ์ต่างๆ ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจและนวัตกรรม หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางสำหรับโลก ขอเชิญชวนให้เข้าร่วมกับเรา **รู้จักกับทีมของเรา:** ทีมการตลาดดิจิทัล B2B ของ Agoda ตั้งอยู่ภายในองค์กรการตลาด B2B ของ Agoda และรับผิดชอบในการส่งมอบแคมเปญการตลาดที่มีคุณภาพสูงและขยายได้สำหรับพาร์ทเนอร์ของเราผ่านช่องทาง B2B2C เราทำงานอย่างใกล้ชิดกับทีมการค้า ผลิตภัณฑ์ ข้อมูล และทีมการตลาดภูมิภาค เพื่อให้แน่ใจว่าแคมเปญถูกดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพ ผลลัพธ์ถูกวัดอย่างชัดเจน และพาร์ทเนอร์ได้รับข้อเสนอแนะที่เป็นประโยชน์ ขึ้นอยู่กับข้อมูล ซึ่งสร้างคุณค่าให้กับทั้ง Agoda และพาร์ทเนอร์ ภารกิจของเราคือการสมดุลระหว่างความเป็นเลิศทางการดำเนินงานกับผลกระทบต่อการเติบโต — สร้างกรอบที่สามารถทำซ้ำได้และขยายได้ ซึ่งอนุญาตให้เราสนับสนุนพาร์ทเนอร์หลายร้อยคนในเวลาเดียวกัน ในขณะเดียวกันก็ยังส่งมอบข้อมูลเชิงลึกที่ปรับแต่งให้เหมาะกับผลงานและบริบทธุรกิจของแต่ละพาร์ทเนอร์ เนื่องจากการขยายตัวต่อเนื่อง มีบทบาทนักวิเคราะห์หลายตำแหน่งภายในทีมการตลาดที่แตกต่างกันในช่องทางการตลาดต่างๆ ขอบเขตของงานจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับช่องทางเหล่านี้ ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วน: * การทดลองและการปรับปรุงประสิทธิภาพแคมเปญ: ทดลองกับโครงสร้างโฆษณา/แคมเปญและกลยุทธ์การเสนอราคาและการเสนอราคาบนพาร์ทเนอร์ เช่น Google, Bing, Tripadvisor, Trivago และเครื่องมือค้นหาอื่นๆ ปรับตัวให้เข้ากับฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์ใหม่และนำเสนอการเปลี่ยนแปลงจากการทดลองที่ประสบความสำเร็จ * การสร้างแบบจำลอง: วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างโดยการทดลอง พัฒนาแบบจำลองทำนายโดยใช้เทคนิควิทยาศาสตร์ข้อมูล (เช่น เข้าใจผลกระทบต่อการจองจากแคมเปญโทรทัศน์ขนาดใหญ่หรือความยืดหยุ่นของความต้องการจากการปรับปรุงราคา) และประสานงานกับทีมผลิตภัณฑ์เพื่อแผนงานการนำไปใช้ * การรายงาน การวิเคราะห์ และข้อมูลเชิงลึก: สร้างแดชบอร์ดเพื่อติดตามผลลัพธ์ ค้นหาข้อมูลเชิงลึก เข้าใจกลไกการเติบโต และสื่อสารข้อเสนอแนะผ่านการนำเสนอต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย **สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ:** * วุฒิปริญญาตรีขึ้นไปจากมหาวิทยาลัยชั้นนำในสาขาวิชาที่มีเนื้อหาเชิงปริมาณ (วิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ วิศวกรรม ธุรกิจ หรือวิทยาศาสตร์) * ทักษะการสื่อสารทั้งการพูดและการเขียนที่ยอดเยี่ยมในภาษาอังกฤษ * ประสบการณ์ 2+ ปี ในการวิเคราะห์ข้อมูลจากบริษัทที่ปรึกษาระดับนำ การเงิน การลงทุน หรือกลยุทธ์/ธุรกิจสำหรับบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว * ประสบการณ์ในหนึ่งหรือหลายแพ็กเกจการวิเคราะห์ข้อมูลหรือฐานข้อมูล เช่น SAS, R, SPSS, Python, VBA, SQL และเครื่องมือการแสดงภาพ เช่น Tableau, Power BI * ความสามารถในการเคลื่อนไหวได้เร็วและมีประสิทธิภาพ การตัดสินใจโดยข้อมูลเชิงวิเคราะห์มากกว่าความรู้สึกส่วนตัว * ความปรารถนาอย่างแท้จริงในการรับผิดชอบ สร้างผลกระทบ และมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ * ทักษะการจัดการที่ยอดเยี่ยม ความใส่ใจในรายละเอียดและความสามารถในการทำงานอย่างอิสระ **ดีถ้าคุณมี:** * ประสบการณ์ในการตลาดดิจิทัลหรืออีคอมเมิร์ซ * ประสบการณ์กับการทดสอบ A/B และตัวชี้วัดการทดสอบอื่นๆ * ทักษะการนำเสนอและการเจรจาที่ดี * ทักษะที่ส่งเสริมการทำงานร่วมกันและจิตวิญญาณทีม #STRA#ANLS#MRKT#3#LI-TR2 #sanfrancisco #sanjose #losangeles #sandiego #oakland #denver #miami #orlando #atlanta #chicago #boston #detroit #newyork #portland #philadelphia #dallas #houston #austin #seattle #washdc #tirana #yerevan #sydney #melbourne #perth #vienna #graz #linz #baku #minsk #brussels #antwerp #ghent #charleroi #liege #saopaolo #sofia #toronto #vancouver #montreal #shanghai #beijing #shenzhen #zagreb #cyprus #prague #Brno #Ostrava #copenhagen #cairo #alexandria #giza #estonia #helsinki #paris #nice #marseille #rouen #lyon #toulouse #tbilisi #berlin #munich #hamburg #stuttgart #cologne #frankfurt #dusseldorf #dortmund #essen #Bremen #leipzig #dresden #hanover #nuremberg #athens #hongkong #budapest #bangalore #newdelhi #jakarta #bali #bandung #dublin #telaviv #milan #rome #naples #turin #palermo #venice #bologna #florence #tokyo #osaka #yokohama #nagoya #okinawa #fukuoka #sapporo #amman #irbid #riga #beirut #tripoli #vilnius #luxembourg #kualalumpur #malta #chisinau #amsterdam #oslo #jerusalem #manila #warsaw #krakow #sintra #lisbon #porto #braga #cascais #loures #amadora #almada #doha #alrayyan #bucharest #moscow #saintpetersburg #riyadh #jeddah #mecca #medina #belgrade #singapore #bratislava #capetown #johannesburg #seoul #barcelona #madrid #valencia #seville #bilbao #malaga #oviedo #alicante #laspalmas #zaragozbanga #stockholm #zurich #geneva #basel #taipei #tainan #taichung #kaohsiung #Phuket #bangkok #istanbul #ankara #izmir #dubai #abudhabi #sharjah #london #manchester #liverpool #edinburgh #kiev #hcmc #hanoi #sanaa #taiz #aden #gibraltar #marrakech #lodz #wroclaw #poznan #Gdansk #szczecin #bydgoszcz #lublin #katowice #rio #salvador #fortaleza #brasilia #belo #belem #manaus #curitiba #portoalegre #saoluis data representation data analysis SQL data analytics analytics python (programming language) data mining data science r (programming language) tableau analytical skills data visualization databases business analysis business intelligence (bi) microsoft sql server machine learning statistics power bi #### โปรดตรวจสอบคำแนะนำเกี่ยวกับกระบวนการคัดเลือกก่อนการสัมภาษณ์ของเรา — คลิก [ที่นี่](https://careersatagoda.com/interview/)เพื่อเรียนรู้ว่าการสัมภาษณ์ที่ Agoda ทำงานอย่างไร ### **ค้นพบเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำงานที่ Agoda** * Agoda Careers[https://careersatagoda.com](https://careersatagoda.com/) * Facebook[https://www.facebook.com/agodacareers/](https://www.facebook.com/agodacareers/) * LinkedIn[https://www.linkedin.com/company/agoda](https://www.linkedin.com/company/agoda) * YouTube[https://www.youtube.com/agodalife](https://www.youtube.com/agodalife) **ผู้จ้างงานที่เท่าเทียมกัน** ที่ Agoda เราภูมิใจที่เป็นบริษัทที่แทนคนจากความหลากหลายทั้งพื้นฐานและทิศทาง เราให้ความสำคัญกับการดึงดูดความหลากหลายของทีมงานและสร้างสภาพแวดล้อมที่เป็นมิตรและส่งเสริมการทำงานร่วมกันและนวัตกรรม การจ้างงานที่ Agoda ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติและคุณวุฒิของบุคคลเพียงอย่างเดียว เรามุ่งมั่นที่จะให้โอกาสในการจ้างงานที่เท่าเทียมกันไม่ว่าจะเป็นเพศ อายุ สีผิว ชาติพันธุ์ ศาสนา สถานะสมรส การตั้งครรภ์ ทิศทางทางเพศ ตัวตนทางเพศ ความพิการ สัญชาติ สถานะทหารผ่านศึกษาหรือสถานะอื่นใดที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมาย เราจะเก็บข้อมูลสมัครงานของคุณไว้เพื่อให้เราพิจารณาคุณสำหรับตำแหน่งงานในอนาคต และคุณสามารถขอให้ลบข้อมูลของคุณออกจากไฟล์ได้เสมอ สำหรับรายละเอียดโปรดอ่าน [นโยบายความเป็นส่วนตัว](https://careersatagoda.com/privacy-statement) **คำชี้แจง** เราไม่ยอมรับเงื่อนไขหรือข้อกำหนดใดๆ และเราไม่ยอมรับการแทนตัวแทนของผู้สมัครจากบริษัทอิสระใดๆ จากการส่งเข้ามาโดยไม่ได้รับอนุญาต หากเรารับ CV ที่ไม่ได้รับอนุญาตหรือสมัครงานแบบสมมติ เราขอสงวนสิทธิ์ที่จะติดต่อและจ้างผู้สมัครโดยตรงโดยไม่มีหน้าที่ในการจ่ายค่าธรรมเนียมการจ้างงาน ## สมัครงานเลย Analyst/Senior Analyst, B2B Digital Marketing (Bangkok Based, relocation provided) +93 ตำแหน่งนี้ตั้งอยู่ที่กรุงเทพฯ พร้อมรองรับการย้ายที่ หากคุณไม่ได้อยู่ในกรุงเทพฯ ในปัจจุบัน คุณพร้อมที่จะย้ายที่หรือไม่ คุณมีประสบการณ์อาชีพในเครื่องมือวิเคราะห์ใดบ้าง - SQL หรือ R หรือ Python หรือ Tableau หรือ PowerBI หรือเครื่องมือคล้ายกัน ประสบการณ์เต็มเวลาที่เกี่ยวข้องทั้งหมดกี่ปี? (ยกเว้นการฝึกงาน) คุณเป็นผู้สมัครที่มีความสัมพันธ์ส่วนตัวกับพนักงาน Agoda คนใดคนหนึ่งในปัจจุบัน หากใช่ โปรดระบุว่าคุณรู้จักพนักงานคนนั้นอย่างไร ชื่อของพนักงานคืออะไร คุณได้ยินเรื่องตำแหน่งงานนี้มาอย่างไร คุณได้รับการจ้างงานอยู่ในปัจจุบันจากบริษัทใดบ้างในกลุ่ม Booking Holdings รวมถึงแต่ไม่จำกัดที่ Kayak, OpenTable, Booking.com, Rental Cars, RocketMiles, FareHarbor, HotelsCombined, CheapFlights, Momondo, Priceline หรือ Getaroom คุณอยู่ในประเทศ/ภูมิภาคใดในปัจจุบัน คุณอนุญาตให้เราส่งข้อความ/ข้อความ SMS อัปเดตกระบวนการสัมภาษณ์ให้คุณหรือไม่ เราอาจเข้าร่วมกับผู้ให้บริการเพื่อทำเช่นนั้น คุณยอมรับการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลจากใบสมัครของคุณเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การจ้างงานของเราหรือไม่ เราอาจทำงานร่วมกันและแชร์ข้อมูลของคุณกับผู้ให้บริการทางอื่นเพื่อวัตถุประสงค์ในการจ้างงาน และคุณสามารถขอให้ลบข้อมูลของคุณได้ตลอดเวลา เรารวบรวมข้อมูลเพศของคุณเพื่อการติดตามความหลากหลาย ความเท่าเทียม และความเป็นเอกภาพ การตอบคำถามด้านล่างเป็นเรื่องอิสระที่สมบูรณ์ โดยการเลือก "ไม่ต้องเปิดเผย" ความเป็นผู้สมัครของคุณจะไม่ได้รับผลกระทบ เพื่อหลีกเลี่ยงการส่งผลกระทบจริงหรือที่เป็นที่เข้าใจผิดต่อผู้ตรวจสอบบัญชีอิสระของบริษัทแม่ของเรา – Deloitte และเพื่อปฏิบัติตามข้อบังคับที่เกี่ยวข้องของ Securities and Exchange Commission ของสหรัฐอเมริกา เราต้องการการอนุมัติจากบริษัทแม่ของเราก่อนเริ่มกระบวนการสัมภาษณ์ ด้วยเหตุนี้ โปรดยืนยันว่าคุณได้เกี่ยวข้องกับ Deloitte หรือหน่วยงานย่อยใดๆ ของมันในช่วงเวลาใดๆ ไม่ว่าจะเป็นเวลาใดก็ตาม รวมถึงแต่ไม่จำกัดเฉพาะในฐานะพนักงานโดยตรง กรรมการ ผู้รับเหมา หุ้นส่วนใหญ่ นักศึกษาฝึกงาน ฯลฯ อีเมลฉบับนี้เกี่ยวกับตำแหน่งงานเปิดอื่นๆ ในหน่วยงานของ Booking Holding’s และนิตยสารที่เกี่ยวข้องกับการจ้างงานให้ฉัน  โดยการส่งใบสมัครของคุณ คุณยืนยันว่าคุณได้อ่านและยอมรับ [นโยบายความเป็นส่วนตัว](https://careersatagoda.com/privacy-statement/) ของผู้สมัคร Agoda

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อมีเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจที่มีความกระตือรือร้นในการเดินทาง 2 คน ได้เปิด Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกง่ายขึ้นสำหรับทุกคน วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] พร้อมทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ พร้อมข้อเสนอดีๆ ทั่วโลกผ่านโรงแรมและที่พักล้านๆ แห่ง สายการบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้กับความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางให้กับโลก ร่วมเป็นส่วนหนึ่งกับเรา ตำแหน่งนี้ตั้งอยู่ที่กรุงเทพฯ ประเทศไทย และเปิดรับผู้สมัครทั่วโลก เรามีแพ็กเกจย้ายถิ่นฐานที่เหมาะสมเพื่อให้การย้ายถิ่นไปอยู่และทำงานในกรุงเทพฯ เป็นไปอย่างราบรื่น **รู้จักกับทีมของเรา:** ทีมการตลาดประสิทธิภาพของ Agoda เป็นผู้นำระดับโลกในการตลาดออนไลน์ แผนกนี้เน้นการใช้ข้อมูลอย่างมากและมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาโปรแกรมการตลาดขนาดใหญ่เพื่อเพิ่มค่าชีวิตของลูกค้า Agoda ผ่านโปรแกรมและช่องทางการตลาดที่วัดได้ ทีมนี้เป็นการผสมผสานของนักวิเคราะห์ นักกลยุทธ์การตลาด และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดในโลก ผู้นำการตลาดของ Agoda มีประสบการณ์ลึกซึ้งในวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์ และสาขาการตลาดอื่นๆ และได้สร้างองค์กรที่เติบโตด้วยข้อมูล ไอเดียสร้างสรรค์ และเทคโนโลยี ทีมการตลาดประสิทธิภาพยังส่งเสริมสภาพแวดล้อมที่เรียนรู้ได้ดี คุณจะสามารถเรียนรู้และเติบโตได้โดยการทำงานใกล้ชิดกับผู้เชี่ยวชาญจากพื้นฐานที่หลากหลายจากทั่วโลก **ในตำแหน่งนี้ คุณจะได้รับ:** * Search: ทดลองกับโฆษณาข้อความ การเสนอราคา และโครงสร้างแคมเปญบน Google, Bing, Baidu, Naver และเครือข่ายค้นหาอื่นๆ ปรับตามฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์ใหม่และนำการเปลี่ยนแปลงจากการทดสอบที่ประสบความสำเร็จไปใช้ * Display: ทดสอบ วิเคราะห์ และปรับปรุงแคมเปญบน Facebook, Twitter, Instagram และอื่นๆ * Modeling: วิเคราะห์ปริมาณข้อมูลที่สร้างโดยการทดลองจำนวนมหาศาล พัฒนาโมเดลที่เราสามารถใช้เพื่อการปรับให้เหมาะสม และสร้างแดชบอร์ดสำหรับผู้จัดการบัญชี **สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ:** * ประสบการณ์ 2–3 ปี * วุฒิปริญญาตรีขึ้นไปจากมหาวิทยาลัยชั้นนำในสาขาวิชาที่มีคณิตศาสตร์ (วิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ เศรษฐศาสตร์ วิศวกรรม สถิติ หรือวิทยาศาสตร์) * การสื่อสารภาษาอังกฤษที่แข็งแกร่ง * ทักษะทางธุรกิจที่แน่นแฟ้น * ทักษะสถิติและการวิเคราะห์ที่แข็งแกร่ง * ชำนาญใน Excel และมีประสบการณ์ใช้เครื่องมือข้อมูล (SAS, R, SPSS, Python, VBA, SQL, Tableau) * ประสบการณ์ในการออกแบบและวิเคราะห์การทดสอบ A/B * ทำงานอย่างอิสระในภารกิจวิเคราะห์ข้อมูลประจำวันและให้คำแนะนำทางธุรกิจ **เป็นเรื่องดีถ้าคุณมี:** * ประสบการณ์ในการตลาดดิจิทัล * ประสบการณ์การวิจัยทางวิชาการ

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เราเริ่มต้นเรื่องราวในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมชีวิตและนักธุรกิจตลอดชีพ ที่มีความกระตือรือร้นในการเดินทาง ได้เปิด Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] พร้อมทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ของเราทั่วโลกในโรงแรมและที่พักล้านๆ แห่ง สายการบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้ความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มต้นการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางสำหรับโลก ขอเชิญชวนให้เข้าร่วมกับเรา **รู้จักกับทีมของเรา:** ทีมการตลาดประสิทธิผลของ Agoda เป็นผู้นำระดับโลกในการตลาดออนไลน์ แผนกนี้มุ่งเน้นอย่างมากต่อการพัฒนาโปรแกรมการตลาดขนาดใหญ่เพื่อเพิ่มค่าชีวิตของลูกค้า Agoda ผ่านโปรแกรมและช่องทางการตลาดที่วัดได้ ทีมนี้เป็นการผสมผสานของนักวิเคราะห์ นักกลยุทธ์การตลาด และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดในโลก ผู้นำการตลาดของ Agoda มีประสบการณ์ลึกซึ้งในวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์ และสาขาการตลาดอื่นๆ และได้สร้างองค์กรที่เติบโตด้วยข้อมูล ไอเดียสร้างสรรค์ และเทคโนโลยี ทีมการตลาดประสิทธิผลยังส่งเสริมสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ดี คุณจะสามารถเรียนรู้และเติบโตได้โดยการทำงานใกล้ชิดกับผู้เชี่ยวชาญจากพื้นฐานที่หลากหลายจากทั่วโลก **ในบทบาทนี้ คุณจะได้รับ:** * Search: ทดลองกับโฆษณาข้อความ การเสนอราคา และโครงสร้างแคมเปญบน Google, Bing, Baidu, Naver และเครือข่ายค้นหาอื่นๆ ปรับตามฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์ใหม่และนำการเปลี่ยนแปลงจากการทดสอบที่ประสบความสำเร็จออกใช้ * Display: ทดสอบ วิเคราะห์ และปรับปรุงแคมเปญบน Facebook, Twitter, Instagram และอื่นๆ * Modeling: วิเคราะห์ปริมาณข้อมูลที่สร้างโดยการทดลอง พัฒนาโมเดลที่เราสามารถใช้เพื่อการปรับให้เหมาะสม และสร้างแดชบอร์ดสำหรับผู้จัดการบัญชี **สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ:** * วุฒิปริญญาตรีขึ้นไปจากมหาวิทยาลัยชั้นนำในสาขาวิชาที่มีความเป็นตัวเลข (วิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ วิศวกรรม หรือวิทยาศาสตร์) * ความสามารถในการสื่อสารภาษาอังกฤษได้อย่างคล่องแคล่ว * ทักษะการให้เหตุผลด้านตัวเลขที่ดี * ความเชี่ยวชาญใน Excel * ความอยากรู้ทางวิชาการ **ดีมากถ้าคุณมี:** * ประสบการณ์ในการใช้แพ็กเกจหรือฐานข้อมูลการวิเคราะห์ข้อมูลหนึ่งชุดหรือมากกว่า เช่น SAS, R, SPSS, Python, VBA, SQL * ประสบการณ์ในการตลาดดิจิทัล e ประสบการณ์การวิจัยทางวิชาการ

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อมีเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจที่มีความหลงใหลในการเดินทาง 2 คน ได้เริ่มต้น Agoda เพื่อทำให้การเดินทางของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] พร้อมทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ของเราที่ครอบคลุมโรงแรมและที่พักทั่วโลกหลายล้านแห่ง เที่ยวบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้กับความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางสำหรับโลก ให้เรามาร่วมงานกัน **รู้จักกับทีมของเรา:** ทีมการตลาดประสิทธิภาพของ Agoda เป็นผู้นำระดับโลกในการตลาดออนไลน์ แผนกนี้เน้นการใช้ข้อมูลอย่างมากและมุ่งเน้นการพัฒนาโปรแกรมการตลาดขนาดใหญ่เพื่อปรับปรุงคุณค่าชีวิตของลูกค้า Agoda ผ่านโปรแกรมและช่องทางการตลาดที่วัดได้ ทีมนี้เป็นการผสมผสานของนักวิเคราะห์ นักวางแผนการตลาด และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดในโลก ผู้นำการตลาดของ Agoda มีประสบการณ์ลึกซึ้งในวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์ และสาขาการตลาดอื่นๆ และได้สร้างองค์กรที่เติบโตด้วยข้อมูล ไอเดียสร้างสรรค์ และเทคโนโลยี ทีมการตลาดประสิทธิภาพยังส่งเสริมสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ดี คุณจะสามารถเรียนรู้และเติบโตได้โดยการทำงานใกล้ชิดกับผู้เชี่ยวชาญจากพื้นฐานที่หลากหลายจากทั่วโลก เนื่องจากการขยายตัวต่อเนื่อง มีบทบาทนักวิเคราะห์หลายตำแหน่งภายในทีมการตลาดผ่านช่องทางการตลาดที่แตกต่างกัน ขอบเขตของงานจะแตกต่างกันไปตามช่องทางเหล่านี้ ตัวอย่างบางอย่างมีดังนี้: * การทดลองและการปรับปรุงประสิทธิภาพแคมเปญ: ทดลองกับโครงสร้างโฆษณา/แคมเปญและกลยุทธ์การเสนอราคาและการจัดการเบิกจ่ายบนพาร์ทเนอร์ เช่น Google, Bing, TripAdvisor, Trivago และเครื่องมือค้นหาอื่นๆ ปรับตามฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์ใหม่และนำการเปลี่ยนแปลงจากการทดสอบที่ประสบความสำเร็จไปใช้ * การสร้างแบบจำลอง: วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างโดยการทดลอง พัฒนาแบบจำลองทำนายโดยใช้เทคนิควิทยาศาสตร์ข้อมูล (เช่น เข้าใจผลกระทบต่อการจองจากแคมเปญโทรทัศน์ขนาดใหญ่หรือความยืดหยุ่นของความต้องการจากการปรับปรุงราคา) และประสานงานกับทีมผลิตภัณฑ์เพื่อแผนการดำเนินงาน * การรายงาน การวิเคราะห์ และข้อมูลเชิงลึก: สร้างแดชบอร์ดเพื่อติดตามประสิทธิภาพ ค้นหาข้อมูลเชิงลึก เข้าใจกลไกการเติบโต และสื่อสารข้อเสนอแนะผ่านงานนำเสนอต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย **สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ:** * วุฒิปริญญาตรีขึ้นไปจากมหาวิทยาลัยชั้นนำในสาขาวิชาที่มีคณิตศาสตร์ เช่น วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ วิศวกรรม ธุรกิจ วิทยาศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง cd * ประสบการณ์ 4+ ปีในการวิเคราะห์ข้อมูลจากบริษัทที่ปรึกษาระดับนำ การเงิน การลงทุน หรือบทบาทกลยุทธ์/ธุรกิจสำหรับบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว cd * ประสบการณ์ในหนึ่งหรือหลายแพ็กเกจการวิเคราะห์ข้อมูลหรือฐานข้อมูล เช่น SQL, SAS, R, SPSS, Python, VBA และเครื่องมือการแสดงภาพ เช่น Tableau, Power BI ฯลฯ cd * ทักษะการสื่อสารทั้งการพูดและการเขียนที่ยอดเยี่ยมในภาษาอังกฤษ cd * ความสามารถในการทำงานได้เร็วและมีประสิทธิภาพ การตัดสินใจโดยข้อมูลเชิงวิเคราะห์ cd * ความปรารถนาที่จะรับผิดชอบ สร้างผลกระทบ และมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ cd * ทักษะการจัดการที่ยอดเยี่ยม ความใส่ใจในรายละเอียดและความสามารถในการทำงานอย่างอิสระ **เป็นไปได้ดีถ้าคุณมี:** * ประสบการณ์ในการตลาดดิจิทัลหรืออีคอมเมิร์ซ cd * ประสบการณ์กับการทดสอบ A/B และตัวชี้วัดการทดสอบอื่นๆ cd * ทักษะการนำเสนอและการเจรจาที่แข็งแกร่ง cd #STRA#ANLS#MRKT#3#LI-TR2 #sanfrancisco #sanjose #losangeles #sandiego #oakland #denver #miami #orlando #atlanta #chicago #boston #detroit #newyork #portland #philadelphia #dallas #houston #austin #seattle #washdc #tirana #yerevan #sydney #melbourne #perth #vienna #graz #linz #baku #minsk #brussels #antwerp #ghent #charleroi #liege #saopaolo #sofia #toronto #vancouver #montreal #shanghai #beijing #shenzhen #zagreb #cyprus #prague #Brno #Ostrava #copenhagen #cairo #alexandria #giza #estonia #helsinki #paris #nice #marseille #rouen #lyon #toulouse #tbilisi #berlin #munich #hamburg #stuttgart #cologne #frankfurt #dusseldorf #dortmund #essen #Bremen #leipzig #dresden #hanover #nuremberg #athens #hongkong #budapest #bangalore #newdelhi #jakarta #bali #bandung #dublin #telaviv #milan #rome #naples #turin #palermo #venice #bologna #florence #tokyo #osaka #yokohama #nagoya #okinawa #fukuoka #sapporo #amman #irbid #riga #beirut #tripoli #vilnius #luxembourg #kualalumpur #malta #chisinau #amsterdam #oslo #jerusalem #manila #warsaw #krakow #sintra #lisbon #porto #braga #cascais #loures #amadora #almada #doha #alrayyan #bucharest #moscow #saintpetersburg #riyadh #jeddah #mecca #medina #belgrade #singapore #bratislava #capetown #johannesburg #seoul #barcelona #madrid #valencia #seville #bilbao #malaga #oviedo #alicante #laspalmas #zaragozbanga #stockholm #zurich #geneva #basel #taipei #tainan #taichung #kaohsiung #Phuket #bangkok #istanbul #ankara #izmir #dubai #abudhabi #sharjah #london #manchester #liverpool #edinburgh #kiev #hcmc #hanoi #sanaa #taiz #aden #gibraltar #marrakech #lodz #wroclaw #poznan #Gdansk #szczecin #bydgoszcz #lublin #katowice #rio #salvador #fortaleza #brasilia #belo #belem #manaus #curitiba #portoalegre #saoluis data representation data analysis SQL data analytics analytics python (programming language) data mining data science r (programming language) tableau analytical skills data visualization databases business analysis business intelligence (bi) microsoft sql server machine learning statistics power bi #### โปรดตรวจสอบคำแนะนำเกี่ยวกับกระบวนการคัดเลือกก่อนการสัมภาษณ์ของเรา — คลิก [ที่นี่](https://careersatagoda.com/interview/)เพื่อเรียนรู้ว่าการสัมภาษณ์ที่ Agoda ทำงานอย่างไร ### **ค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำงานที่ Agoda** * Agoda Careers[https://careersatagoda.com](https://careersatagoda.com/) * Facebook[https://www.facebook.com/agodacareers/](https://www.facebook.com/agodacareers/) * LinkedIn[https://www.linkedin.com/company/agoda](https://www.linkedin.com/company/agoda) * YouTube[https://www.youtube.com/agodalife](https://www.youtube.com/agodalife) **ผู้จ้างงานที่เท่าเทียมกัน** ที่ Agoda เราภูมิใจที่เป็นบริษัทที่แทนคนจากพื้นหลังที่หลากหลาย เราให้ความสำคัญกับการดึงดูดความหลากหลายของความสามารถและสร้างสภาพแวดล้อมที่รวมเป็นหนึ่งเดียวที่ส่งเสริมการทำงานร่วมกันและนวัตกรรม การจ้างงานที่ Agoda ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติและคุณวุฒิของบุคคลเพียงอย่างเดียว เรามุ่งมั่นที่จะให้โอกาสในการจ้างงานที่เท่าเทียมกันไม่ว่าจะเป็นเพศ อายุ สีผิว ชาติพันธุ์ ศาสนา สถานะสมรส การตั้งครรภ์ ทิศทางทางเพศ ตัวตนทางเพศ ความพิการ สัญชาติ สถานะทหารผ่านศึกษาหรือสถานะอื่นๆ ที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมาย cd เราจะเก็บข้อมูลสมัครงานของคุณไว้เพื่อให้เราพิจารณาคุณสำหรับตำแหน่งงานในอนาคต และคุณสามารถขอให้ลบข้อมูลของคุณออกจากไฟล์ได้เสมอ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมโปรดอ่านนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา[https://careersatagoda.com/privacy-statement] **คำแนะนำ** เราไม่ยอมรับข้อกำหนดหรือเงื่อนไขใดๆ และเราไม่ยอมรับการแทนตัวแทนของผู้สมัครจากบริษัทภายนอกหรือหน่วยงาน หากเรารับ CV ที่ไม่ได้รับการขออย่างเป็นทางการหรือสมัครงานโดยประมาณ เราขอสงวนสิทธิ์ที่จะติดต่อและจ้างผู้สมัครโดยตรงโดยไม่มีหน้าที่ในการจ่ายค่าธรรมเนียมการจ้างงาน cd ## สมัครงานเลย ผู้จัดการฝ่ายตลาดลูกค้า ระดับผู้ช่วย (Bangkok Based, Relocation Provided) ตำแหน่งนี้ตั้งอยู่ที่กรุงเทพฯ พร้อมการสนับสนุนการย้ายถิ่นฐาน หากคุณไม่ได้อยู่ในกรุงเทพฯ ในขณะนี้ คุณพร้อมที่จะย้ายถิ่นฐานหรือไม่ (หากคุณอยู่ในประเทศไทยหรือพร้อมที่จะย้ายถิ่นฐาน โปรดเลือก "yes" มิฉะนั้น "no") cd คุณมีประสบการณ์อาชีพกับเครื่องมือวิเคราะห์ใดๆ หรือไม่ - SQL หรือ R หรือ Python หรือ Tableau หรือ PowerBI หรือเครื่องมือที่คล้ายกัน? cd คุณมีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการทำงานปีใดบ้าง? cd คุณได้ยินเรื่องตำแหน่งงานนี้มาจากทางไหน? cd คุณเป็นผู้สมัครที่มีความสัมพันธ์ส่วนตัวกับพนักงาน Agoda คนใดคนหนึ่งหรือไม่? cd หากใช่ โปรดระบุว่าคุณรู้จักพนักงานคนนั้นอย่างไร? cd ชื่อของพนักงานคืออะไร? cd คุณได้รับการจ้างงานโดยบริษัทใดในกลุ่ม Booking Holdings ในปัจจุบัน รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง Kayak, OpenTable, Booking.com, Rental Cars, RocketMiles, FareHarbor, HotelsCombined, CheapFlights, Momondo, Priceline หรือ Getaroom? cd คุณอยู่ในประเทศหรือภูมิภาคใดในปัจจุบัน? cd คุณอนุญาตให้เราส่งข้อความ/ข้อความ SMS อัปเดตกระบวนการสัมภาษณ์ให้คุณหรือไม่ เราอาจเข้าร่วมกับผู้ให้บริการเพื่อทำเช่นนั้น cd คุณยอมรับการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลจากใบสมัครของคุณเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การจ้างงานของเราหรือไม่ เราอาจทำงานร่วมกันและแชร์ข้อมูลของคุณกับผู้ให้บริการภายนอกเพื่อวัตถุประสงค์ในการจ้างงาน และคุณสามารถขอให้ลบข้อมูลของคุณได้ตลอดเวลา cd เรารวบรวมข้อมูลเพศของคุณเพื่อการติดตามความหลากหลาย ความเท่าเทียม และการรวมเป็นหนึ่งเดียว การตอบคำถามด้านล่างเป็นเพียงสิทธิ์ โดยการเลือก "ไม่ต้องเปิดเผย" ความสามารถในการสมัครของคุณจะไม่ได้รับผลกระทบ cd เพื่อหลีกเลี่ยงการกระทบอย่างเป็นจริงหรือที่เป็นไปได้ที่จะส่งผลต่อผู้ตรวจสอบบัญชีอิสระของบริษัทแม่ของเรา – Deloitte และเพื่อปฏิบัติตามข้อบังคับที่เกี่ยวข้องของ Securities and Exchange Commission ของสหรัฐอเมริกา เราต้องการการอนุมัติจากบริษัทแม่ของเราก่อนเริ่มกระบวนการสัมภาษณ์ ด้วยเหตุนี้ โปรดยืนยันว่าคุณได้เกี่ยวข้องกับ Deloitte หรือหน่วยงานย่อยของมันในช่วงเวลาใดเวลาหนึ่ง รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงในฐานะพนักงานโดยตรง กรรมการ ผู้รับเหมา ผู้ถือหุ้นใหญ่ นักเรียนฝึกงาน ฯลฯ หรือไม่? cd อีเมลฉบับนี้เกี่ยวกับตำแหน่งงานเปิดอื่นๆ ภายในองค์กร Booking Holding’s และนิตยสารที่เกี่ยวข้องกับการจ้างงานให้ฉัน cd  cd โดยการส่งใบสมัครของคุณ คุณยืนยันว่าคุณได้อ่านและยอมรับนโยบายสมัครงานของ Agoda [Privacy statement](https://careersatagoda.com/privacy-statement/)

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมชีวิตและนักธุรกิจตลอดชีวิต ที่มีความกระตือรือร้นด้านการเดินทาง ได้เปิดตัว Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับจุดหมายปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ของเราที่ครอบคลุมโรงแรมและที่พักทั่วโลกจำนวนหลายล้านแห่ง เที่ยวบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ทุกวันที่ Agoda ไม่เหมือนเดิม ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สนับสนุนความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางสำหรับโลก ขอเชิญชวนให้เข้าร่วมกับเรา **รู้จักกับทีมของเรา:** ทีมการตลาดประสิทธิภาพของ Agoda เป็นผู้นำระดับโลกในการตลาดออนไลน์ แผนกนี้เน้นการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างสูงและมุ่งเน้นการพัฒนาโปรแกรมการตลาดขนาดใหญ่เพื่อปรับปรุงคุณค่าชีวิตของลูกค้า Agoda ผ่านโปรแกรมและช่องทางการตลาดที่วัดได้ ทีมนี้เป็นการผสมผสานของนักวิเคราะห์ นักกลยุทธ์การตลาด และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดในโลก ผู้นำการตลาดของ Agoda มีประสบการณ์ลึกซึ้งในวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์ และสาขาการตลาดอื่นๆ และได้สร้างองค์กรที่เติบโตด้วยข้อมูล ไอเดียสร้างสรรค์ และเทคโนโลยี ทีมการตลาดประสิทธิภาพยังส่งเสริมสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ดี คุณจะสามารถเรียนรู้และเติบโตได้โดยการทำงานใกล้ชิดกับผู้เชี่ยวชาญจากพื้นฐานที่หลากหลายจากทั่วโลก **ในบทบาทนี้ คุณจะได้รับ:** * การค้นหา: ทดลองกับโฆษณาข้อความ การเสนอราคา และโครงสร้างแคมเปญบน Google, Bing, Baidu, Naver และเครื่องมือค้นหาอื่นๆ ปรับตามฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์ใหม่และนำเสนอการเปลี่ยนแปลงจากการทดสอบที่ประสบความสำเร็จ * การแสดงผล: ทดสอบ วิเคราะห์ และปรับปรุงแคมเปญบน Facebook, Twitter, Instagram และอื่นๆ * การจำลอง: วิเคราะห์ปริมาณข้อมูลที่สร้างโดยการทดลอง พัฒนาโมเดลที่เราสามารถใช้เพื่อการปรับปรุง และสร้างแดชบอร์ดสำหรับผู้จัดการบัญชี **สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ:** * วุฒิปริญญาตรีขึ้นไปจากมหาวิทยาลัยชั้นนำในสาขาวิชาที่มีคณิตศาสตร์ (วิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ วิศวกรรม หรือวิทยาศาสตร์) * ความสามารถในการสื่อสารภาษาอังกฤษได้อย่างคล่องแคล่ว d* ประสบการณ์ 4+ ปีในทีมบริการที่ปรึกษาระดับนำ การเงินระดับนำ การลงทุนเอกชน หรือกลยุทธ์/การดำเนินงานธุรกิจสำหรับบริษัทเทคโนโลยีที่เติบโตอย่างรวดเร็วที่ดำเนินงานทั่วโลก * ประสบการณ์ในแพ็กเกจหรือฐานข้อมูลการวิเคราะห์ข้อมูลหนึ่งรายการขึ้นไป เช่น SAS, R, SPSS, Python, VBA, SQL * ทักษะการให้เหตุผลทางตัวเลขที่ดี * ความสามารถในการใช้ Excel * ความอยากรู้ทางวิชาการ **สิ่งที่ดีถ้าคุณมี:** * ประสบการณ์ในการตลาดดิจิทัล d* ประสบการณ์การวิจัยทางวิชาการ