ค้นหาและสำรวจตำแหน่งงาน

Staff-Lead Data Engineer (Bangkok Based - Relocation Included)

รีครูทิส

The role is a hands-on technical leadership position at the intersection of data engineering, business analytics, ML engineering, and backend engineering. The team builds pipelines and platforms to support Data Science and Performance Marketing teams in running production experiments at scale. The position requires end-to-end ownership of systems that enable rapid experiment launches and involves working with structured and unstructured data at massive scale.

Data Engineer Intern

เซอร์ทิส

Sertis, a Bangkok-based data and AI engineering company, is hiring a Data Engineer Intern to gain hands-on experience building and supporting data pipelines for real-world projects. Working alongside experienced data engineers, the intern will collect, transform, and organize data from different sources and learn how reliable data systems support analytics and AI solutions. Key duties include implementing ETL processes, selecting and integrating big data tools, monitoring performance, and solving business challenges using large structured and unstructured data. Candidates should be studying a Bachelor's degree in Computer Science or a related field, with knowledge of SQL and Python, basic Docker/containerization and big data technology exposure, and good communication skills.

Backend Lead Software Engineer (L5)

Agoda

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อมีเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจที่มีความหลงใหลในการเดินทางสองคน ได้เริ่มต้น Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ของเราทั่วโลกในโรงแรมและที่พักที่มากกว่าล้านแห่ง เที่ยวบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างความอยากรู้และนวัตกรรม หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางสำหรับโลก ให้เข้าร่วมกับเรา **ตำแหน่งนี้ตั้งอยู่ที่กรุงเทพฯ ประเทศไทย (มีบริการย้ายถิ่นฐาน)** **รู้จักกับทีมของเรา** ในแผนกวิศวกรรมฝั่งหลังของ Agoda เราสร้างระบบและ API ที่ขยายได้ ทนทานต่อข้อผิดพลาด และโฮสต์ลอจิกธุรกิจหลักของเรา ระบบของเราครอบคลุมพื้นที่ธุรกิจหลักทั้งหมด: สินค้าคงคลังและราคา ข้อมูลผลิตภัณฑ์ ข้อมูลลูกค้า การสื่อสาร ข้อมูลพาร์ทเนอร์ ระบบการจอง การชำระเงิน และอื่นๆ ระบบเหล่านี้เปลี่ยนแปลงบ่อยพร้อมกับการออกใบเสนอราคาหลายรายการต่อวัน ดังนั้นเราจึงต้องใช้เทคนิค CI/CD และการทดสอบที่ทันสมัยเพื่อให้แน่ใจว่าทุกอย่างทำงานได้โดยไม่มีหยุดชั่วคราว เรายังรับประกันว่าระบบของเราสามารถรักษาตัวเองได้ ตอบสนองอย่างสงบต่อภาระงานสูงหรือข้อมูลที่ไม่คาดคิด ในการบรรลุเป้าหมายนี้ เราใช้ภาษาที่ทันสมัยเช่น Scala และ Go เทคโนโลยีข้อมูลเช่น Kafka และ Aerospike และวิธีการพัฒนาแบบ agile อย่างสมบูรณ์แบบ อย่างสำคัญที่สุดคือ เราจ้างคนดีๆ จากทั่วโลกและมอบอำนาจให้พวกเขาประสบความสำเร็จ ไม่ว่าจะสร้างโปรเจกต์ใหม่เช่น Flights และ Packages หรือปรับปรุงธุรกิจที่มีอยู่ คุณจะมีอิทธิพลอย่างมากในฐานะสมาชิกของทีมวิศวกรรมฝั่งหลัง **ในตำแหน่งนี้ คุณจะได้รับ:** * นำการพัฒนาฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์ การทดลอง ขั้นตอนทางเทคนิค และระบบที่ซับซ้อน * ทำหน้าที่เป็นผู้นำทางเทคนิคโดยการกำหนดแนวทางการตัดสินใจทางสถาปัตยกรรม มีอิทธิพลและสอนทีมวิศวกรที่กระจายตัว * พัฒนาระบบสถาปัตยกรรมอย่างต่อเนื่องและขับเคลื่อนวิธีการออกแบบและวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ดีขึ้น * มีบทบาทสำคัญในการเสริมสร้างวิธีการทำงานแบบ agile และ scrum * ทำงานร่วมกับทีมฝั่งหลัง ฝั่งไคลเอนต์ และทีมโครงสร้างพื้นฐานอย่างใกล้ชิดเพื่อนำเสนอโซลูชันทางเทคนิคที่ดีที่สุด * ระบุโอกาสเพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์ คุณภาพโค้ด และขั้นตอนการพัฒนาอย่างรุนแรง * เขียนโค้ดคุณภาพสูง ทนทานต่อการบำรุงรักษาในขณะที่สนับสนุนผู้อื่นในการทำเช่นเดียวกัน * มีอิทธิพลและขับเคลื่อนการตัดสินใจทางเทคนิคสำคัญทั่วองค์กร **สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ:** * ประสบการณ์ 8+ ปีในการสร้างแอปพลิเคชันที่ต้องการประสิทธิภาพสูงในสภาพแวดล้อมการผลิตโดยใช้เทคโนโลยี JVM (Java, Scala หรือ Kotlin) * ประสบการณ์ที่พิสูจน์แล้วในการนำโครงการ ขั้นตอนทางเทคนิค และ/หรือทีมวิศวกร โดยมีการครอบครองระบบที่เกี่ยวข้องอย่างเต็มที่ * ประสบการณ์มืออาชีพกับแพลตฟอร์มข้อมูลเช่น SQL, Cassandra หรือ Hadoop และความเข้าใจที่แน่นแฟ้นในการเลือกโซลูชันข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับความต้องการของแอปพลิเคชันที่แตกต่างกัน * ความรู้ที่แข็งแกร่งเกี่ยวกับอัลกอริทึมและโครงสร้างข้อมูล * ความโดดเด่นที่แสดงให้เห็นในการพัฒนาซอฟต์แวร์และการเขียนโค้ด * ความสามารถที่พิสูจน์แล้วในการปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิผลของทีมผ่านวิธีการวิศวกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย KPI * ทักษะสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่ง พร้อมประสบการณ์ในการขับเคลื่อนการตัดสินใจทางสถาปัตยกรรมภายในทีม * ความหลงใหลในการปฏิบัติงานซอฟต์แวร์ การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง และความเป็นเลิศทางวิศวกรรม * ทักษะการสื่อสารภาษาอังกฤษที่ดีทั้งการเขียนและการพูด **สิ่งที่เราเสนอ** **บริการย้ายถิ่นฐานและการฝึกงานครบวงจร:** * การสนับสนุน Visa สำหรับคุณและครอบครัว * เที่ยวบิน สวัสดิการการตั้งถิ่นฐานชั่วคราว และที่พักชั่วคราว * ที่ปรึกษาย้ายถิ่นฐานและการตั้งถิ่นฐานที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง * โปรแกรมเพื่อนย้ายถิ่นฐานและกิจกรรมชุมชน **สวัสดิการสำหรับครอบครัวและชาวต่างชาติ:** * การสนับสนุนคู่สมรสและเด็ก (การค้นหาโรงเรียน ทางการ ฯลฯ) * ประกันสุขภาพระหว่างประเทศ * การสนับสนุนการเยี่ยมบ้านแบบยืดหยุ่น **สวัสดิการของ Agoda:** * การทำงานแบบ Hybrid (สำนักงานใหญ่กรุงเทพฯ) * งบประมาณการเติบโตและการเรียนรู้ของอาชีพ * กลุ่มทรัพยากรพนักงานสำหรับทุกวัฒนธรรมและพื้นฐาน

Senior / Staff MLOps Engineer

Agoda

Agoda is hiring a Senior/Staff MLOps Engineer to join its ML and AI Platform team in Bangkok, with relocation provided. The role focuses on designing, developing, and operating on-premises MLOps infrastructure built on self-managed Kubernetes and Kubeflow, supporting machine learning model delivery across the organization. Responsibilities include building scalable data pipelines, model training and deployment systems, monitoring tools, and collaborating with data scientists and software engineers. The role also involves mentoring junior team members, troubleshooting user issues, and staying current with MLOps trends. Candidates need 5+ years of relevant experience, strong programming skills, and hands-on Kubernetes expertise.

Machine Learning Engineer (Senior-Tech Lead Level)

รีครูทิส

This role involves designing, building, and improving large-scale machine learning systems for automated optimization and decision-making. The position requires a hands-on technical leader who combines software engineering fundamentals with machine learning expertise. Responsibilities include designing processing pipelines, developing production-grade systems, and taking end-to-end ownership of machine learning solutions from design through deployment and monitoring.

ผู้เชี่ยวชาญวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับพนักงาน/ผู้นำ

Agoda

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจตลอดชีพ ที่ขับเคลื่อนด้วยความหลงใหลในการเดินทาง ได้เปิดตัว Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวัน เราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ของเราทั่วโลกในโรงแรมและที่พักที่หลากหลายหลายล้านแห่ง เที่ยวบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ไม่มีวันใดเหมือนกันที่ Agoda ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้ความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางสำหรับโลก ขอเชิญชวนให้เข้าร่วมกับเรา แผนกข้อมูล (Data department) ดูแลความต้องการทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลของ Agoda เป้าหมายสูงสุดของเราคือการเปิดใช้และเพิ่มการใช้ข้อมูลในบริษัทผ่านแนวทางที่สร้างสรรค์และการนำไปใช้ของทรัพยากรที่ทรงพลัง เช่น ฐานข้อมูลทางการและวิเคราะห์ ระบบคิว เครื่องมือ BI และเทคโนโลยีวิทยาศาสตร์ข้อมูล เราจ้างบุคคลที่ฉลาดที่สุดจากทั่วโลกให้เผชิญกับความท้าทายนี้และอุปกรณ์พวกเขาด้วยความรู้และเครื่องมือที่สนับสนุนการเติบโตส่วนบุคคลและความสำเร็จของพวกเขาในขณะที่สนับสนุนวัฒนธรรมความหลากหลายและการทดลองของบริษัทของเรา บทบาทของทีมข้อมูลที่ Agoda สำคัญมาก เนื่องจากผู้ใช้งานธุรกิจ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ วิศวกร และผู้อื่นหลายคนพึ่งพาเราเพื่อสร้างพลังให้การตัดสินใจของพวกเขา เรายังให้ความสำคัญกับลูกค้าของเราเช่นกันโดยปรับปรุงประสบการณ์การค้นหาของพวกเขาด้วยผลลัพธ์ที่เร็วขึ้นและปกป้องพวกเขาจากกิจกรรมฉ้อโกง ข้อมูลจะน่าสนใจเฉพาะเมื่อคุณมีมากพอ และเรามีมากมาย นี่คือสิ่งที่ขับเคลื่อนความท้าทายในฐานะส่วนหนึ่งของแผนกข้อมูล แต่ก็มีรางวัลเช่นกัน เรากำลังมองหานักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีความกระตือรือร้นและมีความยืดหยุ่นที่จะยึดโยงโอกาสในการทำงานกับแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องและข้อมูลขนาดใหญ่ที่ท้าทายที่สุดบางแห่งในโลก ประมวลผลเหตุการณ์ประมาณ 600 พันล้านรายการต่อวันและทำการทำนายประมาณ 5 พันล้านรายการ ในฐานะส่วนหนึ่งของทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง (AI/ML) คุณจะได้รับการเผชิญกับความท้าทายในโลกจริง เช่น การตั้งราคาแบบไดนามิก การทำนายเจตนาของลูกค้าในเวลาจริง การจัดอันดับผลลัพธ์การค้นหาเพื่อเพิ่มมูลค่าชีวิต การจัดหมวดหมู่และการเรียนรู้ลึกเนื้อหาและสัญญาณการปรับแต่งจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น รูปภาพและข้อความ การแนะนำแบบเฉพาะบุคคล นวัตกรรมโปรโมชั่นและผลิตภัณฑ์ที่สนับสนุนด้วยอัลกอริทึมสำหรับผู้จัดหา การค้นพบข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลขนาดใหญ่ และการนวัตกรรมประสบการณ์ผู้ใช้งาน เพื่อแก้ปัญหาเหล่านี้ คุณจะได้รับโอกาสที่จะทำงานบนอินฟราสตรักเจอร์การเรียนรู้ของเครื่องขนาดใหญ่ที่สุดในโลกที่ใช้อุปกรณ์เร่งความเร็ว GPU หลายตัวทำงานแบบขนาน 30,000+ แกน CPU และ 150 ตันของหน่วยความจำ ในบทบาทนี้ คุณจะได้รับ * ออกแบบ คอด ทดลอง และนำไปใช้โมเดลและอัลกอริทึมเพื่อเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้า คุณค่าด้านฝั่งผู้จัดหา ผลลัพธ์ทางธุรกิจ และความพร้อมของอินฟราสตรักเจอร์ * ขุดค้นข้อมูลขนาดใหญ่ของลูกค้าหลายร้อยล้านคนและเหตุการณ์ที่สร้างโดยผู้ใช้มากกว่า 600 ล้านรายการต่อวัน ข้อมูลผู้จัดหาและราคา และค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้เพื่อขับเคลื่อนการปรับปรุงและนวัตกรรม * ทำงานร่วมกับนักพัฒนาและเจ้าของธุรกิจหลายประเภทเพื่อส่งมอบผลลัพธ์ทุกวันด้วยคุณภาพที่ดีที่สุด * วิจัย ค้นพบ และใช้ประโยชน์จากแนวคิดใหม่ที่สามารถสร้างความแตกต่างได้ สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ * ประสบการณ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลมืออาชีพ 4 ปีขึ้นไป * ความเข้าใจที่ดีเยี่ยมเกี่ยวกับ AI/ML/DL และสถิติ รวมถึงความสามารถในการเขียนโค้ดโดยใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สที่เกี่ยวข้อง * ทักษะที่สำคัญใน SQL และภาษาเช่น Python, PySpark และ/หรือ Scala * สามารถนำทีมได้ ทำงานได้ด้วยตัวเอง และเล่นบทบาทสำคัญในทีมได้ * ทักษะการสื่อสารและทักษะส่วนตัวที่ดีสำหรับการทำงานในสภาพแวดล้อมที่หลากหลายทางวัฒนธรรม เป็นเรื่องดีถ้าคุณมี * ปริญญาเอกหรือปริญญาโทในวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ / วิทยาศาสตร์การดำเนินงาน / สถิติ หรือสาขาวิชาเชิงปริมาณอื่นๆ * ประสบการณ์ใน NLP การประมวลผลภาพ และ/หรือระบบแนะนำ * ประสบการณ์ด้วยมือในวิศวกรรมข้อมูล การทำงานกับเฟรมเวิร์กข้อมูลขนาดใหญ่เช่น Spark/Hadoop * ประสบการณ์ในวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับ e-commerce และ/หรือ OTA เรายินดีต้อนรับทั้งผู้สมัครในประเทศและนักล่องเรือระหว่างประเทศสำหรับบทบาทนี้ การสนับสนุนวีซ่าและความช่วยเหลือในการย้ายถิ่นฐานเต็มรูปแบบสำหรับผู้สมัครที่ได้รับการคัดเลือก