23 งานที่พบ
แตะที่งานเพื่อดูรายละเอียด
Bangkok, ThailandTHB 60,000 - THB 100,000

This role focuses on driving strategic initiatives through rigorous data analysis and product development. You will proactively develop hypotheses to identify problems, structure complex analyses, and design effective solutions. The position requires building prototypes and MVPs, then iterating based on data and user feedback to deliver measurable value. You will manage stakeholders and navigate real-world constraints to bring strategies to life. You will leverage statistical techniques and analytical tools to uncover insights from large datasets. The team emphasizes working with HTML-based reports and actual products rather than relying on static slides. You will move fluidly between problem framing, analysis, solution development, and implementation to ensure data-driven outcomes.

Bangkok, ThailandTHB 60,000 - THB 120,000

This role involves developing and deploying artificial intelligence solutions to solve complex business problems. You will work closely with cross-functional teams to design and implement machine learning models that drive innovation and efficiency. The position requires a strong understanding of data science principles and the ability to translate business requirements into technical specifications. You will be responsible for the full lifecycle of AI projects, from data collection and preprocessing to model training, evaluation, and deployment in production environments.

กรุงเทพฯ ประเทศไทยไม่ระบุเงินเดือน

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจตลอดชีพ ที่มีความกระตือรือร้นในการเดินทาง ได้เปิดตัว Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ของเราทั่วโลกในโรงแรมและที่พักล้านๆ แห่ง สายการบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้กับความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางสำหรับโลก ขอเชิญชวนให้เข้าร่วมกับเรา **รู้จักกับทีมของเรา:** ทีมการตลาดของ Agoda มุ่งเน้นการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างสูงและมุ่งสร้างโปรแกรมการตลาดที่วัดผลได้และขยายขนาดได้เพื่อปรับปรุงคุณค่าชีวิตของลูกค้า Agoda ทีมนี้ผสมผสานการวิเคราะห์ข้อมูล นักวางแผนการตลาด และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุด ร่วมกันสร้างทีมที่เติบโตด้วยข้อมูล ไอเดียสร้างสรรค์ และเทคโนโลยี . การนำทางของทีมการตลาดสร้างสภาพแวดล้อมที่เรียนรู้ได้ดี ให้โอกาสในการเรียนรู้และเติบโตโดยการทำงานใกล้ชิดกับผู้เชี่ยวชาญจากพื้นฐานที่หลากหลายจากทั่วโลก เนื่องจากการขยายตัวต่อเนื่อง มีบทบาทวิเคราะห์หลายตำแหน่งภายในทีมการตลาดผ่านช่องทางการตลาดที่แตกต่างกัน ขอบเขตของงานจะแตกต่างกันไปตามช่องทางเหล่านี้ ตัวอย่างบางอย่างมีดังนี้: * การทดลองและการปรับปรุงประสิทธิภาพคำขา: ทดลองกับโครงสร้างโฆษณา/คำขาและกลยุทธ์การเสนอราคาและการเสนอราคาบนพาร์ทเนอร์ เช่น Google, Bing, Tripadvisor, Trivago และเครื่องมือค้นหาอื่นๆ ปรับตามฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์ใหม่และนำผลลัพธ์จากการทดลองที่ประสบความสำเร็จมาใช้ * การสร้างแบบจำลอง: วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างโดยการทดลอง พัฒนาแบบจำลองทำนายโดยใช้เทคนิควิทยาศาสตร์ข้อมูล (เช่น เข้าใจผลกระทบต่อการจองจากโฆษณาทีวีขนาดใหญ่ หรือความยืดหยุ่นของความต้องการจากการปรับปรุงราคา) และประสานงานกับทีมผลิตภัณฑ์เพื่อแผนการดำเนินงาน * การรายงาน การวิเคราะห์ และข้อมูลเชิงลึก: สร้างแดชบอร์ดเพื่อติดตามประสิทธิภาพ ค้นหาข้อมูลเชิงลึก เข้าใจกลไกการเติบโต และสื่อสารข้อเสนอแนะผ่านการนำเสนอต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย **สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ:** * วุฒิการศึกษาปริญญาตรีขึ้นไปจากมหาวิทยาลัยชั้นนำในสาขาวิชาที่มีคณิตศาสตร์ (วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ วิศวกรรม ธุรกิจ หรือวิทยาศาสตร์) * ทักษะการสื่อสารทั้งการพูดและการเขียนที่ดีเยี่ยมในภาษาอังกฤษ * ประสบการณ์ 2+ ปี ในการวิเคราะห์ข้อมูลจากบริษัทที่ปรึกษาระดับนำ การเงิน การลงทุน หรือกลยุทธ์/ธุรกิจสำหรับบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่เติบโตเร็ว * ประสบการณ์ในหนึ่งหรือหลายแพ็กเกจการวิเคราะห์ข้อมูลหรือฐานข้อมูล เช่น SAS, R, SPSS, Python, VBA, SQL และเครื่องมือแสดงภาพ เช่น Tableau, Power BI * ความสามารถในการเคลื่อนไหวได้เร็วและมีประสิทธิภาพ การตัดสินใจโดยข้อมูลเชิงประจักษ์มากกว่าความรู้สึกส่วนตัว * ความต้องการอย่างแท้จริงในการรับผิดชอบ สร้างผลกระทบ และมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ * ทักษะการจัดการที่ดีเยี่ยม ความใส่ใจในรายละเอียดและความสามารถในการทำงานอย่างอิสระ **เป็นเรื่องดีถ้าคุณมี:** * ประสบการณ์ในการตลาดดิจิทัลหรืออีคอมเมิร์ซ * ประสบการณ์กับการทดสอบ A/B และตัวชี้วัดการทดสอบอื่นๆ * ทักษะการนำเสนอและการเจรจาที่แข็งแกร่ง * ทักษะที่ส่งเสริมความร่วมมือและจิตวิญญาณทีม

กรุงเทพฯ ประเทศไทยไม่ระบุเงินเดือน

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เราเริ่มต้นเรื่องราวในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมชีวิตและนักธุรกิจตลอดชีพ ที่มีความกระตือรือร้นในการเดินทาง ได้เปิด Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] พร้อมทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ของเราทั่วโลกในโรงแรมและที่พักล้านๆ แห่ง สายการบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้ความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มต้นการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางสำหรับโลก ขอเชิญชวนให้เข้าร่วมกับเรา **รู้จักกับทีมของเรา:** ทีมการตลาดประสิทธิผลของ Agoda เป็นผู้นำระดับโลกในการตลาดออนไลน์ แผนกนี้มุ่งเน้นอย่างมากต่อการพัฒนาโปรแกรมการตลาดขนาดใหญ่เพื่อเพิ่มค่าชีวิตของลูกค้า Agoda ผ่านโปรแกรมและช่องทางการตลาดที่วัดได้ ทีมนี้เป็นการผสมผสานของนักวิเคราะห์ นักกลยุทธ์การตลาด และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดในโลก ผู้นำการตลาดของ Agoda มีประสบการณ์ลึกซึ้งในวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์ และสาขาการตลาดอื่นๆ และได้สร้างองค์กรที่เติบโตด้วยข้อมูล ไอเดียสร้างสรรค์ และเทคโนโลยี ทีมการตลาดประสิทธิผลยังส่งเสริมสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ดี คุณจะสามารถเรียนรู้และเติบโตได้โดยการทำงานใกล้ชิดกับผู้เชี่ยวชาญจากพื้นฐานที่หลากหลายจากทั่วโลก **ในบทบาทนี้ คุณจะได้รับ:** * Search: ทดลองกับโฆษณาข้อความ การเสนอราคา และโครงสร้างแคมเปญบน Google, Bing, Baidu, Naver และเครือข่ายค้นหาอื่นๆ ปรับตามฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์ใหม่และนำการเปลี่ยนแปลงจากการทดสอบที่ประสบความสำเร็จออกใช้ * Display: ทดสอบ วิเคราะห์ และปรับปรุงแคมเปญบน Facebook, Twitter, Instagram และอื่นๆ * Modeling: วิเคราะห์ปริมาณข้อมูลที่สร้างโดยการทดลอง พัฒนาโมเดลที่เราสามารถใช้เพื่อการปรับให้เหมาะสม และสร้างแดชบอร์ดสำหรับผู้จัดการบัญชี **สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ:** * วุฒิปริญญาตรีขึ้นไปจากมหาวิทยาลัยชั้นนำในสาขาวิชาที่มีความเป็นตัวเลข (วิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ วิศวกรรม หรือวิทยาศาสตร์) * ความสามารถในการสื่อสารภาษาอังกฤษได้อย่างคล่องแคล่ว * ทักษะการให้เหตุผลด้านตัวเลขที่ดี * ความเชี่ยวชาญใน Excel * ความอยากรู้ทางวิชาการ **ดีมากถ้าคุณมี:** * ประสบการณ์ในการใช้แพ็กเกจหรือฐานข้อมูลการวิเคราะห์ข้อมูลหนึ่งชุดหรือมากกว่า เช่น SAS, R, SPSS, Python, VBA, SQL * ประสบการณ์ในการตลาดดิจิทัล e ประสบการณ์การวิจัยทางวิชาการ

กรุงเทพฯ ประเทศไทยไม่ระบุเงินเดือน

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อมีเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจที่มีความหลงใหลในการเดินทาง 2 คน ได้เริ่มต้น Agoda เพื่อทำให้การเดินทางของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] พร้อมทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ของเราที่ครอบคลุมโรงแรมและที่พักทั่วโลกหลายล้านแห่ง เที่ยวบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้กับความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางสำหรับโลก ให้เรามาร่วมงานกัน **รู้จักกับทีมของเรา:** ทีมการตลาดประสิทธิภาพของ Agoda เป็นผู้นำระดับโลกในการตลาดออนไลน์ แผนกนี้เน้นการใช้ข้อมูลอย่างมากและมุ่งเน้นการพัฒนาโปรแกรมการตลาดขนาดใหญ่เพื่อปรับปรุงคุณค่าชีวิตของลูกค้า Agoda ผ่านโปรแกรมและช่องทางการตลาดที่วัดได้ ทีมนี้เป็นการผสมผสานของนักวิเคราะห์ นักวางแผนการตลาด และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดในโลก ผู้นำการตลาดของ Agoda มีประสบการณ์ลึกซึ้งในวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์ และสาขาการตลาดอื่นๆ และได้สร้างองค์กรที่เติบโตด้วยข้อมูล ไอเดียสร้างสรรค์ และเทคโนโลยี ทีมการตลาดประสิทธิภาพยังส่งเสริมสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ดี คุณจะสามารถเรียนรู้และเติบโตได้โดยการทำงานใกล้ชิดกับผู้เชี่ยวชาญจากพื้นฐานที่หลากหลายจากทั่วโลก เนื่องจากการขยายตัวต่อเนื่อง มีบทบาทนักวิเคราะห์หลายตำแหน่งภายในทีมการตลาดผ่านช่องทางการตลาดที่แตกต่างกัน ขอบเขตของงานจะแตกต่างกันไปตามช่องทางเหล่านี้ ตัวอย่างบางอย่างมีดังนี้: * การทดลองและการปรับปรุงประสิทธิภาพแคมเปญ: ทดลองกับโครงสร้างโฆษณา/แคมเปญและกลยุทธ์การเสนอราคาและการจัดการเบิกจ่ายบนพาร์ทเนอร์ เช่น Google, Bing, TripAdvisor, Trivago และเครื่องมือค้นหาอื่นๆ ปรับตามฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์ใหม่และนำการเปลี่ยนแปลงจากการทดสอบที่ประสบความสำเร็จไปใช้ * การสร้างแบบจำลอง: วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างโดยการทดลอง พัฒนาแบบจำลองทำนายโดยใช้เทคนิควิทยาศาสตร์ข้อมูล (เช่น เข้าใจผลกระทบต่อการจองจากแคมเปญโทรทัศน์ขนาดใหญ่หรือความยืดหยุ่นของความต้องการจากการปรับปรุงราคา) และประสานงานกับทีมผลิตภัณฑ์เพื่อแผนการดำเนินงาน * การรายงาน การวิเคราะห์ และข้อมูลเชิงลึก: สร้างแดชบอร์ดเพื่อติดตามประสิทธิภาพ ค้นหาข้อมูลเชิงลึก เข้าใจกลไกการเติบโต และสื่อสารข้อเสนอแนะผ่านงานนำเสนอต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย **สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ:** * วุฒิปริญญาตรีขึ้นไปจากมหาวิทยาลัยชั้นนำในสาขาวิชาที่มีคณิตศาสตร์ เช่น วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ วิศวกรรม ธุรกิจ วิทยาศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง cd * ประสบการณ์ 4+ ปีในการวิเคราะห์ข้อมูลจากบริษัทที่ปรึกษาระดับนำ การเงิน การลงทุน หรือบทบาทกลยุทธ์/ธุรกิจสำหรับบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว cd * ประสบการณ์ในหนึ่งหรือหลายแพ็กเกจการวิเคราะห์ข้อมูลหรือฐานข้อมูล เช่น SQL, SAS, R, SPSS, Python, VBA และเครื่องมือการแสดงภาพ เช่น Tableau, Power BI ฯลฯ cd * ทักษะการสื่อสารทั้งการพูดและการเขียนที่ยอดเยี่ยมในภาษาอังกฤษ cd * ความสามารถในการทำงานได้เร็วและมีประสิทธิภาพ การตัดสินใจโดยข้อมูลเชิงวิเคราะห์ cd * ความปรารถนาที่จะรับผิดชอบ สร้างผลกระทบ และมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ cd * ทักษะการจัดการที่ยอดเยี่ยม ความใส่ใจในรายละเอียดและความสามารถในการทำงานอย่างอิสระ **เป็นไปได้ดีถ้าคุณมี:** * ประสบการณ์ในการตลาดดิจิทัลหรืออีคอมเมิร์ซ cd * ประสบการณ์กับการทดสอบ A/B และตัวชี้วัดการทดสอบอื่นๆ cd * ทักษะการนำเสนอและการเจรจาที่แข็งแกร่ง cd #STRA#ANLS#MRKT#3#LI-TR2 #sanfrancisco #sanjose #losangeles #sandiego #oakland #denver #miami #orlando #atlanta #chicago #boston #detroit #newyork #portland #philadelphia #dallas #houston #austin #seattle #washdc #tirana #yerevan #sydney #melbourne #perth #vienna #graz #linz #baku #minsk #brussels #antwerp #ghent #charleroi #liege #saopaolo #sofia #toronto #vancouver #montreal #shanghai #beijing #shenzhen #zagreb #cyprus #prague #Brno #Ostrava #copenhagen #cairo #alexandria #giza #estonia #helsinki #paris #nice #marseille #rouen #lyon #toulouse #tbilisi #berlin #munich #hamburg #stuttgart #cologne #frankfurt #dusseldorf #dortmund #essen #Bremen #leipzig #dresden #hanover #nuremberg #athens #hongkong #budapest #bangalore #newdelhi #jakarta #bali #bandung #dublin #telaviv #milan #rome #naples #turin #palermo #venice #bologna #florence #tokyo #osaka #yokohama #nagoya #okinawa #fukuoka #sapporo #amman #irbid #riga #beirut #tripoli #vilnius #luxembourg #kualalumpur #malta #chisinau #amsterdam #oslo #jerusalem #manila #warsaw #krakow #sintra #lisbon #porto #braga #cascais #loures #amadora #almada #doha #alrayyan #bucharest #moscow #saintpetersburg #riyadh #jeddah #mecca #medina #belgrade #singapore #bratislava #capetown #johannesburg #seoul #barcelona #madrid #valencia #seville #bilbao #malaga #oviedo #alicante #laspalmas #zaragozbanga #stockholm #zurich #geneva #basel #taipei #tainan #taichung #kaohsiung #Phuket #bangkok #istanbul #ankara #izmir #dubai #abudhabi #sharjah #london #manchester #liverpool #edinburgh #kiev #hcmc #hanoi #sanaa #taiz #aden #gibraltar #marrakech #lodz #wroclaw #poznan #Gdansk #szczecin #bydgoszcz #lublin #katowice #rio #salvador #fortaleza #brasilia #belo #belem #manaus #curitiba #portoalegre #saoluis data representation data analysis SQL data analytics analytics python (programming language) data mining data science r (programming language) tableau analytical skills data visualization databases business analysis business intelligence (bi) microsoft sql server machine learning statistics power bi #### โปรดตรวจสอบคำแนะนำเกี่ยวกับกระบวนการคัดเลือกก่อนการสัมภาษณ์ของเรา — คลิก [ที่นี่](https://careersatagoda.com/interview/)เพื่อเรียนรู้ว่าการสัมภาษณ์ที่ Agoda ทำงานอย่างไร ### **ค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำงานที่ Agoda** * Agoda Careers[https://careersatagoda.com](https://careersatagoda.com/) * Facebook[https://www.facebook.com/agodacareers/](https://www.facebook.com/agodacareers/) * LinkedIn[https://www.linkedin.com/company/agoda](https://www.linkedin.com/company/agoda) * YouTube[https://www.youtube.com/agodalife](https://www.youtube.com/agodalife) **ผู้จ้างงานที่เท่าเทียมกัน** ที่ Agoda เราภูมิใจที่เป็นบริษัทที่แทนคนจากพื้นหลังที่หลากหลาย เราให้ความสำคัญกับการดึงดูดความหลากหลายของความสามารถและสร้างสภาพแวดล้อมที่รวมเป็นหนึ่งเดียวที่ส่งเสริมการทำงานร่วมกันและนวัตกรรม การจ้างงานที่ Agoda ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติและคุณวุฒิของบุคคลเพียงอย่างเดียว เรามุ่งมั่นที่จะให้โอกาสในการจ้างงานที่เท่าเทียมกันไม่ว่าจะเป็นเพศ อายุ สีผิว ชาติพันธุ์ ศาสนา สถานะสมรส การตั้งครรภ์ ทิศทางทางเพศ ตัวตนทางเพศ ความพิการ สัญชาติ สถานะทหารผ่านศึกษาหรือสถานะอื่นๆ ที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมาย cd เราจะเก็บข้อมูลสมัครงานของคุณไว้เพื่อให้เราพิจารณาคุณสำหรับตำแหน่งงานในอนาคต และคุณสามารถขอให้ลบข้อมูลของคุณออกจากไฟล์ได้เสมอ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมโปรดอ่านนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา[https://careersatagoda.com/privacy-statement] **คำแนะนำ** เราไม่ยอมรับข้อกำหนดหรือเงื่อนไขใดๆ และเราไม่ยอมรับการแทนตัวแทนของผู้สมัครจากบริษัทภายนอกหรือหน่วยงาน หากเรารับ CV ที่ไม่ได้รับการขออย่างเป็นทางการหรือสมัครงานโดยประมาณ เราขอสงวนสิทธิ์ที่จะติดต่อและจ้างผู้สมัครโดยตรงโดยไม่มีหน้าที่ในการจ่ายค่าธรรมเนียมการจ้างงาน cd ## สมัครงานเลย ผู้จัดการฝ่ายตลาดลูกค้า ระดับผู้ช่วย (Bangkok Based, Relocation Provided) ตำแหน่งนี้ตั้งอยู่ที่กรุงเทพฯ พร้อมการสนับสนุนการย้ายถิ่นฐาน หากคุณไม่ได้อยู่ในกรุงเทพฯ ในขณะนี้ คุณพร้อมที่จะย้ายถิ่นฐานหรือไม่ (หากคุณอยู่ในประเทศไทยหรือพร้อมที่จะย้ายถิ่นฐาน โปรดเลือก "yes" มิฉะนั้น "no") cd คุณมีประสบการณ์อาชีพกับเครื่องมือวิเคราะห์ใดๆ หรือไม่ - SQL หรือ R หรือ Python หรือ Tableau หรือ PowerBI หรือเครื่องมือที่คล้ายกัน? cd คุณมีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการทำงานปีใดบ้าง? cd คุณได้ยินเรื่องตำแหน่งงานนี้มาจากทางไหน? cd คุณเป็นผู้สมัครที่มีความสัมพันธ์ส่วนตัวกับพนักงาน Agoda คนใดคนหนึ่งหรือไม่? cd หากใช่ โปรดระบุว่าคุณรู้จักพนักงานคนนั้นอย่างไร? cd ชื่อของพนักงานคืออะไร? cd คุณได้รับการจ้างงานโดยบริษัทใดในกลุ่ม Booking Holdings ในปัจจุบัน รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง Kayak, OpenTable, Booking.com, Rental Cars, RocketMiles, FareHarbor, HotelsCombined, CheapFlights, Momondo, Priceline หรือ Getaroom? cd คุณอยู่ในประเทศหรือภูมิภาคใดในปัจจุบัน? cd คุณอนุญาตให้เราส่งข้อความ/ข้อความ SMS อัปเดตกระบวนการสัมภาษณ์ให้คุณหรือไม่ เราอาจเข้าร่วมกับผู้ให้บริการเพื่อทำเช่นนั้น cd คุณยอมรับการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลจากใบสมัครของคุณเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การจ้างงานของเราหรือไม่ เราอาจทำงานร่วมกันและแชร์ข้อมูลของคุณกับผู้ให้บริการภายนอกเพื่อวัตถุประสงค์ในการจ้างงาน และคุณสามารถขอให้ลบข้อมูลของคุณได้ตลอดเวลา cd เรารวบรวมข้อมูลเพศของคุณเพื่อการติดตามความหลากหลาย ความเท่าเทียม และการรวมเป็นหนึ่งเดียว การตอบคำถามด้านล่างเป็นเพียงสิทธิ์ โดยการเลือก "ไม่ต้องเปิดเผย" ความสามารถในการสมัครของคุณจะไม่ได้รับผลกระทบ cd เพื่อหลีกเลี่ยงการกระทบอย่างเป็นจริงหรือที่เป็นไปได้ที่จะส่งผลต่อผู้ตรวจสอบบัญชีอิสระของบริษัทแม่ของเรา – Deloitte และเพื่อปฏิบัติตามข้อบังคับที่เกี่ยวข้องของ Securities and Exchange Commission ของสหรัฐอเมริกา เราต้องการการอนุมัติจากบริษัทแม่ของเราก่อนเริ่มกระบวนการสัมภาษณ์ ด้วยเหตุนี้ โปรดยืนยันว่าคุณได้เกี่ยวข้องกับ Deloitte หรือหน่วยงานย่อยของมันในช่วงเวลาใดเวลาหนึ่ง รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงในฐานะพนักงานโดยตรง กรรมการ ผู้รับเหมา ผู้ถือหุ้นใหญ่ นักเรียนฝึกงาน ฯลฯ หรือไม่? cd อีเมลฉบับนี้เกี่ยวกับตำแหน่งงานเปิดอื่นๆ ภายในองค์กร Booking Holding’s และนิตยสารที่เกี่ยวข้องกับการจ้างงานให้ฉัน cd ![Image 3: spinner](blob:http://localhost/1458bc6596134b9df7ac4e86dbeb7da0) cd โดยการส่งใบสมัครของคุณ คุณยืนยันว่าคุณได้อ่านและยอมรับนโยบายสมัครงานของ Agoda [Privacy statement](https://careersatagoda.com/privacy-statement/)

กรุงเทพฯ ประเทศไทยไม่ระบุเงินเดือน

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อมีเพื่อนร่วมชีวิตและนักธุรกิจระยะยาวสองคน ซึ่งขับเคลื่อนด้วยความหลงใหลในการเดินทาง ได้เปิด Agoda เพื่อให้ง่ายขึ้นสำหรับทุกคนที่จะสำรวจโลก วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ของเราทั่วโลกในโรงแรมและที่พักทั้งหมดหลายล้านแห่ง เที่ยวบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้ความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางสำหรับโลก ขอเชิญชวนให้เข้าร่วมกับเรา **รู้จักกับทีมของเรา:** ทีมการตลาดประสิทธิภาพของ Agoda เป็นผู้นำระดับโลกในการตลาดออนไลน์ แผนกนี้เน้นข้อมูลอย่างมากและมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาโปรแกรมการตลาดขนาดใหญ่เพื่อปรับปรุงคุณค่าชีวิตของลูกค้า Agoda ผ่านโปรแกรมและช่องทางการตลาดที่วัดได้ ทีมนี้เป็นการผสมผสานของนักวิเคราะห์ นักกลยุทธ์การตลาด และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดในโลก ผู้นำการตลาดของ Agoda มีประสบการณ์ลึกซึ้งในวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์ และสาขาการตลาดอื่นๆ และได้สร้างองค์กรที่เติบโตด้วยข้อมูล ไอเดียสร้างสรรค์ และเทคโนโลยี ทีมการตลาดประสิทธิภาพยังส่งเสริมสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ดี คุณจะสามารถเรียนรู้และเติบโตได้โดยการทำงานใกล้ชิดกับผู้เชี่ยวชาญจากพื้นฐานที่หลากหลายจากทั่วโลก **ในบทบาทนี้ คุณจะได้รับ:** * Search: ทดลองกับโฆษณาข้อความ การเสนอราคา และโครงสร้างแคมเปญบน Google, Bing, Baidu, Naver และเครือข่ายค้นหาอื่นๆ ปรับตามฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์ใหม่และนำการเปลี่ยนแปลงจากการทดสอบที่ประสบความสำเร็จไปใช้ * Display: ทดสอบ วิเคราะห์ และปรับปรุงแคมเปญบน Facebook, Twitter, Instagram และอื่นๆ * Modeling: วิเคราะห์ปริมาณข้อมูลที่สร้างโดยการทดลองจำนวนมหาศาล พัฒนาโมเดลที่เราสามารถใช้เพื่อการปรับปรุง และสร้างแดชบอร์ดสำหรับผู้จัดการบัญชี **สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ:** * วุฒิปริญญาตรีขึ้นไปจากมหาวิทยาลัยชั้นนำในสาขาวิชาที่เป็นตัวเลข (วิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ วิศวกรรม สถิติ หรือวิทยาศาสตร์) * ความสามารถในการสื่อสารภาษาอังกฤษได้อย่างคล่องแคล่ว capability to communicate fluently in English * ทักษะการให้เหตุผลด้านตัวเลขที่ดี * ความเชี่ยวชาญใน Excel * ความอยากรู้อยากเห็น **ดีมากถ้าคุณมี:** * ประสบการณ์ในการใช้แพ็กเกจหรือฐานข้อมูลการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งชนิด เช่น SAS, R, SPSS, Python, VBA, SQL * ประสบการณ์ในการตลาดดิจิทัล capability to communicate fluently in English * ประสบการณ์วิจัยทางวิชาการ **กรุณาอ่านคำแนะนำเกี่ยวกับกระบวนการคัดเลือกของเราก่อนการสัมภาษณ์ — คลิก [ที่นี่](https://careersatagoda.com/interview/)เพื่อเรียนรู้ว่าการสัมภาษณ์ที่ Agoda เป็นอย่างไร**

กรุงเทพฯ ประเทศไทยไม่ระบุเงินเดือน

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจที่มีความหลงใหลในการเดินทาง ได้เปิดตัว Agoda เพื่อทำให้การเดินทางของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ที่หลากหลายผ่านโรงแรมและที่พักล้านๆ แห่ง สายการบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม เดือนและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้กับความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางให้โลก ขอเชิญชวนให้คุณร่วมเป็นส่วนหนึ่งกับเรา **รู้จักกับทีมของเรา:** ทีมการตลาดประสิทธิภาพของ Agoda เป็นผู้นำระดับโลกในการตลาดออนไลน์ แผนกนี้เน้นการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างสูงและมุ่งเน้นการพัฒนาโปรแกรมการตลาดขนาดใหญ่เพื่อปรับปรุงคุณค่าชีวิตของลูกค้า Agoda ผ่านโปรแกรมและช่องทางการตลาดที่วัดผลได้ ทีมนี้เป็นการผสมผสานของนักวิเคราะห์ นักกลยุทธ์การตลาด และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดในโลก ผู้นำการตลาดของ Agoda มีประสบการณ์ลึกซึ้งในวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์ และสาขาการตลาดอื่นๆ และได้สร้างองค์กรที่เติบโตด้วยข้อมูล ไอเดียสร้างสรรค์ และเทคโนโลยี ทีมการตลาดประสิทธิภาพยังส่งเสริมสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ดี คุณจะสามารถเรียนรู้และเติบโตได้โดยการทำงานใกล้ชิดกับผู้เชี่ยวชาญจากพื้นฐานที่หลากหลายจากทั่วโลก เนื่องจากการขยายตัวต่อเนื่อง มีบทบาทของนักวิเคราะห์หลายตำแหน่งภายในทีมการตลาดผ่านช่องทางการตลาดที่แตกต่างกัน ขอบเขตของงานจะแตกต่างกันไปตามช่องทางเหล่านี้ ตัวอย่างบางอย่าง ได้แก่: * การทดลองและการปรับปรุงประสิทธิภาพคอมเพนเดน: ทดลองกับโครงสร้างโฆษณา/คอมเพนเดนและกลยุทธ์การเสนอราคาและการเสนอราคาบนพาร์ทเนอร์ เช่น Google, Bing, TripAdvisor, Trivago และเครื่องมือค้นหาอื่นๆ ปรับตามฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์ใหม่และนำเสนอการเปลี่ยนแปลงจากการทดสอบที่ประสบความสำเร็จ * การจำลอง: วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างโดยการทดลอง พัฒนาแบบจำลองการทำนายโดยใช้เทคนิควิทยาศาสตร์ข้อมูล (เช่น เข้าใจผลกระทบต่อการจองจากคอมเพนเดนทีวีขนาดใหญ่หรือความยืดหยุ่นของความต้องการจากการปรับปรุงราคา) และประสานงานกับทีมผลิตภัณฑ์เพื่อแผนการดำเนินงาน * การรายงาน การวิเคราะห์ และข้อมูลเชิงลึก: สร้างแดชบอร์ดเพื่อติดตามประสิทธิภาพ สรุปข้อมูลเชิงลึก เข้าใจกลไกการเติบโต และสื่อสารข้อเสนอแนะผ่านการนำเสนอต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย **สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ:** * วุฒิการศึกษาปริญญาตรีขึ้นไปจากมหาวิทยาลัยชั้นนำในสาขาวิชาที่มีปริมาณ เช่น วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ วิศวกรรม ธุรกิจ วิทยาศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง c * ประสบการณ์ 4+ ปีในการวิเคราะห์ข้อมูลจากบริษัทที่ปรึกษาระดับนำ การเงิน การลงทุน หรือบทบาทกลยุทธ์/ธุรกิจสำหรับบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว c * ประสบการณ์ในหนึ่งหรือหลายแพ็กเกจการวิเคราะห์ข้อมูลหรือฐานข้อมูล เช่น SQL, SAS, R, SPSS, Python, VBA และเครื่องมือการแสดงภาพ เช่น Tableau, Power BI ฯลฯ c * ทักษะการสื่อสารทั้งการพูดและการเขียนที่ยอดเยี่ยมในภาษาอังกฤษ c * ความสามารถในการเคลื่อนไหวได้เร็วและมีประสิทธิภาพ การตัดสินใจโดยข้อมูลเชิงวิเคราะห์ c * ความปรารถนาอย่างแท้จริงที่จะรับผิดชอบ สร้างผลกระทบและมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ c * ทักษะการจัดการที่ยอดเยี่ยม ความใส่ใจในรายละเอียดและความสามารถในการทำงานอย่างอิสระ **ถ้าคุณมีประสบการณ์ดีๆ อย่างเช่น:** * ประสบการณ์ในการตลาดดิจิทัลหรืออีคอมเมิร์ซ c * ประสบการณ์กับการทดสอบ A/B และตัวชี้วัดการทดสอบอื่นๆ c * ทักษะการนำเสนอและการเจรจาที่แข็งแกร่ง

กรุงเทพฯ ประเทศไทยไม่ระบุเงินเดือน

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อมีเพื่อนร่วมชีวิตที่รักการเดินทางสองคน ผู้ที่มีความกระตือรือร้นในการเดินทาง ได้เปิดตัว Agoda เพื่อให้การเดินทางเป็นเรื่องง่ายสำหรับทุกคน วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] พร้อมทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ พร้อมข้อเสนอดีๆ ทั่วโลกผ่านโรงแรมและที่พักล้านๆ แห่ง สายการบิน และประสบการณ์ต่างๆ ไม่มีวันใดเหมือนกันที่ Agoda ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้ความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มต้นการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางสำหรับโลก ขอเชิญชวนให้เข้าร่วมกับเรา **รู้จักกับทีมของเรา:** ทีมการตลาดของ Agoda เน้นการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างสูงและมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาโปรแกรมการตลาดที่วัดได้และขนาดใหญ่ เพื่อปรับปรุงคุณค่าชีวิตของลูกค้า Agoda ทีมนี้ผสมผสานการวิเคราะห์ข้อมูล นักกลยุทธ์การตลาด และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุด ร่วมกันสร้างทีมที่เติบโตได้ด้วยข้อมูล ไอเดียสร้างสรรค์ และเทคโนโลยี . การนำทางของทีมการตลาดสร้างสภาพแวดล้อมที่เรียนรู้ได้ดี ให้โอกาสในการเรียนรู้และเติบโตโดยการทำงานใกล้ชิดกับผู้เชี่ยวชาญจากพื้นฐานที่หลากหลายจากทั่วโลก เนื่องจากการขยายตัวต่อเนื่อง มีบทบาทของนักวิเคราะห์หลายตำแหน่งภายในทีมการตลาดผ่านช่องทางการตลาดที่แตกต่างกัน ขอบเขตของงานจะแตกต่างกันไปตามช่องทางเหล่านี้ ตัวอย่างบางอย่างมีดังนี้: * การทดลองและการปรับปรุงประสิทธิภาพค่ายหรือแคมเปญ: ทดลองกับโครงสร้างโฆษณา/แคมเปญและกลยุทธ์การเสนอราคาและการเสนอราคาบนพาร์ทเนอร์ เช่น Google, Bing, Tripadvisor, Trivago และเครื่องมือค้นหาอื่นๆ ปรับตัวให้เข้ากับฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์ใหม่และนำเสนอการเปลี่ยนแปลงจากการทดลองที่ประสบความสำเร็จ * การสร้างแบบจำลอง: วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างโดยการทดลอง พัฒนาแบบจำลองทำนายโดยใช้เทคนิควิทยาศาสตร์ข้อมูล (เช่น เข้าใจผลกระทบต่อการจองจากแคมเปญโทรทัศน์ขนาดใหญ่หรือความยืดหยุ่นของความต้องการจากการปรับปรุงราคา) และประสานงานกับทีมผลิตภัณฑ์เพื่อแผนงานการนำไปใช้ * การรายงาน การวิเคราะห์ และข้อมูลเชิงลึก: สร้างแดชบอร์ดเพื่อติดตามประสิทธิภาพ ค้นหาข้อมูลเชิงลึก เข้าใจกลไกการเติบโต และสื่อสารข้อเสนอแนะผ่านการนำเสนอต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย **สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ:** * วุฒิการศึกษาปริญญาตรีขึ้นไปจากมหาวิทยาลัยชั้นนำในสาขาวิชาที่เกี่ยวข้องกับตัวเลข (วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ วิศวกรรม ธุรกิจ หรือวิทยาศาสตร์) * ทักษะการสื่อสารทั้งการพูดและการเขียนอย่างยอดเยี่ยมในภาษาอังกฤษ * ประสบการณ์ 2 ปีขึ้นไปในการวิเคราะห์ข้อมูลจากที่ปรึกษาระดับนำ การเงิน การลงทุน หรือกลยุทธ์/ธุรกิจสำหรับบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว * ประสบการณ์ในหนึ่งหรือหลายแพ็กเกจการวิเคราะห์ข้อมูลหรือฐานข้อมูล เช่น SAS, R, SPSS, Python, VBA, SQL และเครื่องมือแสดงภาพ เช่น Tableau, Power BI * ความสามารถในการเคลื่อนไหวได้เร็วและมีประสิทธิภาพ การตัดสินใจโดยข้อมูลเชิงวิเคราะห์มากกว่าความรู้สึกส่วนตัว * ความปรารถนาอย่างแท้จริงในการรับผิดชอบ สร้างผลกระทบ และมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ * ทักษะการจัดการที่ดี ความใส่ใจในรายละเอียดและความสามารถในการทำงานอย่างอิสระ **เป็นสิ่งที่ดีถ้าคุณมี:** * ประสบการณ์ในการตลาดดิจิทัลหรืออีคอมเมิร์ซ * ประสบการณ์กับการทดสอบ A/B และตัวชี้วัดการทดสอบอื่นๆ * ทักษะการนำเสนอและการเจรจาที่ดี * ทักษะที่ส่งเสริมความร่วมมือและจิตวิญญาณทีม ###### #STRA#ANLS#MRKT#3#LI-TR2 #sanfrancisco #sanjose #losangeles #sandiego #oakland #denver #miami #orlando #atlanta #chicago #boston #detroit #newyork #portland #philadelphia #dallas #houston #austin #seattle #washdc #tirana #yerevan #sydney #melbourne #perth #vienna #graz #linz #baku #minsk #brussels #antwerp #ghent #charleroi #liege #saopaolo #sofia #toronto #vancouver #montreal #shanghai #beijing #shenzhen #zagreb #cyprus #prague #Brno #Ostrava #copenhagen #cairo #alexandria #giza #estonia #helsinki #paris #nice #marseille #rouen #lyon #toulouse #tbilisi #berlin #munich #hamburg #stuttgart #cologne #frankfurt #dusseldorf #dortmund #essen #Bremen #leipzig #dresden #hanover #nuremberg #athens #hongkong #budapest #bangalore #newdelhi #jakarta #bali #bandung #dublin #telaviv #milan #rome #naples #turin #palermo #venice #bologna #florence #tokyo #osaka #yokohama #nagoya #okinawa #fukuoka #sapporo #amman #irbid #riga #beirut #tripoli #vilnius #luxembourg #kualalumpur #malta #chisinau #amsterdam #oslo #jerusalem #manila #warsaw #krakow #sintra #lisbon #porto #braga #cascais #loures #amadora #almada #doha #alrayyan #bucharest #moscow #saintpetersburg #riyadh #jeddah #mecca #medina #belgrade #singapore #bratislava #capetown #johannesburg #seoul #barcelona #madrid #valencia #seville #bilbao #malaga #oviedo #alicante #laspalmas #zaragozbanga #stockholm #zurich #geneva #basel #taipei #tainan #taichung #kaohsiung #Phuket #bangkok #istanbul #ankara #izmir #dubai #abudhabi #sharjah #london #manchester #liverpool #edinburgh #kiev #hcmc #hanoi #sanaa #taiz #aden #gibraltar #marrakech #lodz #wroclaw #poznan #Gdansk #szczecin #bydgoszcz #lublin #katowice #rio #salvador #fortaleza #brasilia #belo #belem #manaus #curitiba #portoalegre #saoluis data representation data analysis SQL data analytics analytics python (programming language) data mining data science r (programming language) tableau analytical skills data visualization databases business analysis business intelligence (bi) microsoft sql server machine learning statistics power bi #### โปรดตรวจสอบคำแนะนำเกี่ยวกับกระบวนการคัดเลือกก่อนการสัมภาษณ์ของคุณ — คลิก [ที่นี่](https://careersatagoda.com/interview/)เพื่อเรียนรู้ว่าการสัมภาษณ์ที่ Agoda เป็นอย่างไร ### **ค้นพบเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำงานที่ Agoda** * Agoda Careers[https://careersatagoda.com](https://careersatagoda.com/) * Facebook[https://www.facebook.com/agodacareers/](https://www.facebook.com/agodacareers/) * LinkedIn[https://www.linkedin.com/company/agoda](https://www.linkedin.com/company/agoda) * YouTube[https://www.youtube.com/agodalife](https://www.youtube.com/agodalife) **ผู้จ้างงานที่เท่าเทียมกัน** ที่ Agoda เราภูมิใจที่เป็นบริษัทที่แทนคนจากพื้นฐานที่หลากหลาย เราให้ความสำคัญกับการดึงดูดความหลากหลายของความสามารถและสร้างสภาพแวดล้อมที่รวมเอาความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรม เราจ้างงานตามคุณสมบัติและความสามารถของบุคคลเท่านั้น เรามุ่งมั่นให้โอกาสในการจ้างงานที่เท่าเทียมกันไม่ว่าจะเป็นเพศ อายุ สีผิว ชาติพันธุ์ ศาสนา สถานะสมรส การตั้งครรภ์ ทิศทางทางเพศ อัตลักษณ์ทางเพศ ความพิการ สัญชาติ สถานะทหารผ่านศึกษา หรือคุณลักษณะอื่นๆ ที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมาย เราจะเก็บข้อมูลการสมัครของคุณไว้เพื่อพิจารณาคุณสำหรับตำแหน่งงานในอนาคต และคุณสามารถขอให้ลบข้อมูลของคุณออกจากไฟล์ได้เสมอ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมโปรดอ่าน [นโยบายความเป็นส่วนตัว](https://careersatagoda.com/privacy-statement) **คำแนะนำ** เราไม่ยอมรับข้อกำหนดหรือเงื่อนไขใดๆ และเราไม่ยอมรับการแทนตัวผู้สมัครจากบริษัทรับรองความเป็นผู้แทนจากบุคคลภายนอกหรือบริษัทรับรองความเป็นผู้แทน หากเรารับ CV ที่ไม่ได้รับเชิญหรือ CV ที่เป็นการสมัครงานตามความคาดหวัง เราขอสงวนสิทธิ์ที่จะติดต่อและจ้างผู้สมัครโดยตรงโดยไม่มีหน้าที่ในการจ่ายค่าธรรมเนียมรับสมัครงาน ## สมัครงานเลย Senior Analyst/ Associate Manager, Marketing Strategy (Bangkok based/ Relocation provided) +1 บทบาทนี้ตั้งอยู่ที่กรุงเทพฯ พร้อมการสนับสนุนการย้ายถิ่นฐาน หากคุณไม่ได้อยู่ในกรุงเทพฯ ในปัจจุบัน คุณพร้อมที่จะย้ายถิ่นฐานหรือไม่ (หากคุณอยู่ในประเทศไทยหรือพร้อมที่จะย้ายถิ่นฐาน โปรดเลือก "yes" อื่นๆ "no") คุณมีประสบการณ์อาชีพกับเครื่องมือวิเคราะห์ใดบ้าง- SQL หรือ R หรือ Python หรือ Tableau หรือ PowerBI หรือเครื่องมือคล้ายกันหรือไม่? คุณมีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการทำงานกี่ปี? คุณได้ยินเรื่องงานตำแหน่งนี้มาจากที่ไหน? คุณเป็นผู้สมัครที่มีความสัมพันธ์ส่วนตัวกับพนักงาน Agoda คนใดคนหนึ่งหรือไม่? คุณได้รับการจ้างงานโดยบริษัทใดบริษัทหนึ่งในกลุ่ม Booking Holdings รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง Kayak, OpenTable, Booking.com, Rental Cars, RocketMiles, FareHarbor, HotelsCombined, CheapFlights, Momondo, Priceline หรือ Getaroom? คุณอยู่ในประเทศ/ภูมิภาคใดในปัจจุบัน? คุณอนุญาตให้เราส่งข้อความ/ข้อความ SMS เกี่ยวกับกระบวนการสัมภาษณ์ให้คุณหรือไม่ เราอาจเข้าร่วมกับผู้ให้บริการเพื่อทำเช่นนั้น คุณยอมรับการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลจากการสมัครของคุณเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การรับสมัครของเราหรือไม่ เราอาจทำงานร่วมกันและแชร์ข้อมูลของคุณกับผู้ให้บริการภายนอกเพื่อวัตถุประสงค์ในการรับสมัคร และคุณสามารถขอให้ลบข้อมูลของคุณได้ทุกเมื่อ เรารวบรวมข้อมูลเพศของคุณเพื่อการติดตามความหลากหลาย ความเท่าเทียม และความเป็นเอกภาพ การตอบคำถามด้านล่างเป็นเรื่องสมัครใจโดยสิ้นเชิง โดยการเลือก "ไม่ต้องเปิดเผย" ความสามารถในการสมัครของคุณจะไม่ได้รับผลกระทบ เพื่อหลีกเลี่ยงการส่งผลกระทบจริงหรือที่เป็นที่เข้าใจผิดต่อผู้ตรวจสอบบัญชีอิสระของบริษัทแม่ของเรา – Deloitte และเพื่อให้สอดคล้องกับข้อบังคับที่เกี่ยวข้องของ Securities and Exchange Commission ของสหรัฐอเมริกา เราต้องการการอนุมัติจากบริษัทแม่ของเราก่อนเริ่มกระบวนการสัมภาษณ์ ด้วยเหตุนี้ โปรดยืนยันว่าคุณได้เกี่ยวข้องกับ Deloitte หรือองค์กรย่อยใดๆ ของมันในช่วงเวลาใดๆ รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงในฐานะพนักงานโดยตรง ผู้บริหาร ผู้รับเหมา ผู้ถือหุ้นใหญ่ นักเรียนฝึกงาน ฯลฯ หรือไม่? อีเมลฉบับนี้เกี่ยวกับตำแหน่งงานอื่นๆ ภายในองค์กร Booking Holding และนิตยสารที่เกี่ยวข้องกับการรับสมัครให้ฉัน ![Image 3: spinner](blob:http://localhost/1458bc6596134b9df7ac4e86dbeb7da0) โดยการส่งใบสมัครของคุณ คุณยืนยันว่าคุณได้อ่านและยอมรับ [นโยบายความเป็นส่วนตัวของผู้สมัคร Agoda](https://careersatagoda.com/privacy-statement/)

กรุงเทพฯ ประเทศไทยไม่ระบุเงินเดือน

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจที่มีความหลงใหลในการเดินทาง ได้เปิดตัว Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกง่ายขึ้นสำหรับทุกคน วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวัน เราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ของเราที่ครอบคลุมโรงแรมและที่พักทั่วโลกหลายล้านแห่ง เที่ยวบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้กับความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางให้กับโลก ขอเชิญชวนให้คุณเข้าร่วมกับเรา **Technical Product Manager – ML & LLM Platforms** **The Opportunity** Agoda กำลังเร่งการเปลี่ยนแปลงด้าน AI อย่างรวดเร็ว วัตถุประสงค์ของเราคือการทำให้การพัฒนาแอปพลิเคชัน ML และ LLM เร็ว สามารถขยายขนาดได้ มั่นคง และเพิ่มขึ้นอย่างอัตโนมัติ เรากำลังมองหาผู้จัดการผลิตภัณฑ์ทางเทคนิคที่จะรับผิดชอบและพัฒนาแพลตฟอร์ม ML & LLM Ops ของ Agoda บทบาทนี้จะกำหนดวิธีที่ทีมต่างๆ ของ Agoda สร้าง ทดลอง ปรับใช้ ติดตาม และขยายขนาดแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่องและภาษาขนาดใหญ่ คุณจะทำงานในจุดที่แตกต่างของวิศวกรรมแพลตฟอร์ม ทีม AI ที่ใช้งานจริง และตัวแทนการเขียนโค้ด AI ที่เกิดขึ้นใหม่ — การรับรองว่าแพลตฟอร์มภายในของเราเป็นระดับการผลิต ที่เหมาะสมสำหรับการทดลอง และเพิ่มขึ้นอย่างเป็นธรรมชาติสำหรับการพัฒนาที่ช่วยเหลือด้วย AI นี่คือบทบาทที่มีผลกระทบสูงในพื้นที่ที่เคลื่อนไหวได้เร็ว โดยเป้าหมายไม่ใช่เพียงการสนับสนุนแอปพลิเคชัน ML/LLM — แต่เพื่อให้สามารถสร้างและทดลองได้ด้วยการอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้นและลดความขัดแย้งของมนุษย์ให้น้อยที่สุด **In This Role, You’ll Get to** * กำหนดและพัฒนาวิสัยทัศน์และแผนผังผลิตภัณฑ์สำหรับแพลตฟอร์ม ML & LLM Ops ของ Agoda * กำหนดวิธีที่ทีมผลิตภัณฑ์ ML และแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย LLM * ระบุช่องว่างของแพลตฟอร์ม ข้อจำกัดด้านความสามารถในการขยาย และโอกาสในการปรับปรุง * ขับเคลื่อนการพัฒนาแพลตฟอร์มของเราเพื่อรองรับเวิร์กโฟลว์การพัฒนาที่เป็นธรรมชาติด้วย AI และตัวแทนการเขียนโค้ด **Requirements & Opportunity Discovery** * รวบรวมความต้องการจากวิศวกร ML นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรหลังบ้าน และทีมแอปพลิเคชัน AI * แปลความต้องการทางเทคนิคที่ซับซ้อนเป็นข้อกำหนดผลิตภัณฑ์ที่ชัดเจนและเฟรมเวิร์กการให้ความสำคัญ * ระบุโอกาสอย่างกระตือรือร้นในการลดความขัดแย้ง ปรับปรุงความน่าเชื่อถือ และเพิ่มความเร็วในการปรับใช้ * สมดุลระหว่างความยืดหยุ่นในการทดลองกับการกำกับดูแล ความปลอดภัย และประสิทธิภาพทางการเงิน **Execution & Delivery** * รับผิดชอบฟีเจอร์ตลอดช่วง: แนวคิด รายละเอียด การให้ความสำคัญ การนำไปใช้ และการวิเคราะห์หลังการเปิดตัว * ทำงานร่วมกับวิศวกรอย่างใกล้ชิดเพื่อสมดุลระหว่างความสามารถในการขยายของแพลตฟอร์ม ประสิทธิภาพ และหนี้เทคนิค * รับรองว่าความสามารถของแพลตฟอร์มรองรับการติดตาม การประเมิน การฝึกอีกครั้ง การจัดการเวอร์ชัน และการสังเกตของระบบ ML/LLM * ขับเคลื่อนการยอมรับผ่านเอกสาร การฝึกอบรม และการเผยแพร่ภายใน **AI-Native Platform Evolution** * ทำงานร่วมกับวิศวกรเพื่อยกระดับแพลตฟอร์มของ Agoda ให้เข้ากับตัวช่วยการเขียนโค้ด AI และตัวแทนอัตโนมัติได้มากขึ้น * รับรองว่า API แพลตฟอร์ม เครื่องมือ และการสรุประบุช่วยให้มีส่วนร่วมของโค้ดที่สร้างโดย AI ได้ * ช่วยกำหนดเส้นทางและเวิร์กโฟลว์ที่อนุญาตให้การพัฒนาที่ช่วยเหลือด้วย AI ที่ปลอดภัยและมั่นคง **What You’ll Need to Succeed** * ประสบการณ์มากกว่า 5 ปีในวิศวกรรม ML วิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรรมแพลตฟอร์ม หรือด้านทางเทคนิคที่เกี่ยวข้อง * ประสบการณ์มากกว่า 2 ปีในการจัดการผลิตภัณฑ์หรือโปรแกรมทางเทคนิคในสภาพแวดล้อมที่เคลื่อนไหวได้เร็ว และขนาดใหญ่ * ประสบการณ์ในการทำงานกับแนวคิด ML Ops และ/หรือ LLM Ops (วงจรชีวิตของโมเดล การประเมิน การติดตาม การจัดการเวอร์ชัน และท่อส่งข้อมูลการปรับใช้) **Technical Depth** * ความเข้าใจที่แข็งแกร่งเกี่ยวกับระบบ ML และการจัดการวงจรชีวิตของโมเดล * ความคุ้นเคยกับรูปแบบแอปพลิเคชัน LLM (RAG การฝึกอบรมเฉพาะทาง การจัดการคำสั่ง เฟรมเวิร์กการประเมิน ฯลฯ) * พร้อมที่จะอภิปรายเกี่ยวกับสถาปัตยกรรม API ข้อดีของโครงสร้างพื้นฐาน และความกังวลด้านความสามารถในการขยายกับวิศวกรรมระดับสูง * มีจิตใจวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งและสามารถใช้เหตุผลเกี่ยวกับการออกแบบระบบ ประสิทธิภาพ และการแลกเปลี่ยนทางการเงิน **Leadership & Mindset** * ทักษะการนำทางข้ามฟังก์ชันที่แข็งแกร่งและความสามารถในการมีอิทธิพลโดยไม่มีอำนาจ * พร้อมที่จะทำงานในความไม่แน่นอนและสภาพแวดล้อมทางเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว * ทักษะการสื่อสารที่ยอดเยี่ยม — สามารถแปลระหว่างธุรกิจ วิศวกรรมแพลตฟอร์ม และทีมแอปพลิเคชัน AI * คนคิดเป็นระบบที่มีโครงสร้างและมีจิตใจแก้ปัญหาที่แข็งแกร่ง * ความรับผิดชอบสูงและมีความเอาใจใส่ต่อผลกระทบ **Why This Role Is Unique** * คุณจะกำหนดวิธีที่ AI ถูกสร้างขึ้นในระดับมหาศาลภายใน Agoda * คุณจะมีอิทธิพลต่อการพัฒนาแพลตฟอร์มภายในของเราไปสู่การพัฒนาที่เป็นธรรมชาติด้วย AI และเข้ากับตัวแทนได้ * คุณจะทำงานในขีดจำกัดของระบบการผลิต ML และ LLM ในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว * งานของคุณจะเพิ่มความเร็วโดยตรงในความสามารถของ Agoda ในการนำเสนอประสบการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้กับลูกค้าหลายล้านคนทั่วโลก ***ตำแหน่งนี้ต้องการผู้สมัครที่ย้ายถิ่นฐานไปยังกรุงเทพฯ ประเทศไทยอย่างเต็มที่ โดยมีการสนับสนุนการย้ายถิ่นฐาน***

กรุงเทพฯ ประเทศไทยไม่ระบุเงินเดือน

ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง ประวัติศาสตร์ของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมชีวิตและนักธุรกิจตลอดชีพ ซึ่งขับเคลื่อนด้วยความหลงใหลในการเดินทาง ได้เปิดตัว Agoda เพื่อให้ง่ายขึ้นสำหรับทุกคนที่จะสำรวจโลก วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวัน เราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ของเราทั่วโลกในโรงแรมและที่พักที่มากกว่าล้านแห่ง สายการบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ทุกวันที่ Agoda ไม่เหมือนเดิม ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้กับความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางสำหรับโลก ขอเชิญชวนให้เข้าร่วมกับเรา THIS ROLE IS BASED IN BANGKOK, THAILAND (WITH RELOCATION PROVIDED) สถานที่: กรุงเทพฯ ประเทศไทย (*ไม่เปิดรับงานระยะไกล) รู้จักกับทีมของเรา: ในฐานะส่วนหนึ่งของ Supply Analytics คุณจะรับผิดชอบในการระบุพาร์ตเนอร์และโอกาสใหม่ๆ สร้างความสัมพันธ์กับพวกเขา และทำงานร่วมกับพวกเขาเพื่อให้บรรลุผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับลูกค้าปลายทางของเรา คุณยังจะรับผิดชอบในการจัดการการโต้ตอบประจำวันกับพาร์ตเนอร์และทำงานอย่างใกล้ชิดกับทีมอื่นๆ ภายใน Agoda เพื่อให้มั่นใจว่าความต้องการของพาร์ตเนอร์ได้รับการตอบสนอง เราออกแบบโซลูชันธุรกิจและผลิตภัณฑ์ที่ปรับแต่งเฉพาะกับพาร์ตเนอร์ของเราและช่วยให้พวกเขาสร้างคุณค่าที่วัดได้ สมาชิกของทีมของเราได้รับอำนาจและการสนับสนุนในการเติบโตในตลาดของพวกเขาหรือบัญชี พวกเราสร้างความสัมพันธ์แบบชนะชนะและใช้พอร์ตโฟลิโอที่น่าทึ่งของที่พัก Agoda และโซลูชันเทคโนโลยีเพื่อนำเสนอประโยชน์ที่พาร์ตเนอร์ต้องการ โดยใช้แบรนด์ที่แข็งแกร่งและทรัพยากรของเรา เราสร้างช่องทางใหม่เพื่อเพิ่มการมองเห็นของ Agoda แนะนำผู้เดินทางมากขึ้นให้กับผลิตภัณฑ์และบริการที่ดีของเรา และส่งมอบรายได้ที่สำคัญให้กับธุรกิจโดยรวม โอกาส: ในฐานะผู้วิเคราะห์ธุรกิจ คุณจะรายงานตรงต่อ Senior Manager หรือ Associate Director ภายในแผนก Supply และนี่จะเป็นบทบาทผู้มีส่วนร่วมแบบเดี่ยว คุณจะรับผิดชอบและได้รับอำนาจเต็มที่ในการทำงานกับพาร์ตเนอร์ในสนาม คุณจะได้รับการสนับสนุนจากทีมภายในแผนก Supply และทำงานอย่างใกล้ชิดกับสมาชิกอื่นๆ ภายใน Agoda ในบทบาทนี้ คุณจะได้รับ: * แปลคำบรรยายภายในเป็นโครงการวิเคราะห์ (รวมถึงการปรับปรุงคำบรรยายเริ่มต้นและการถามคำถามที่ถูกต้อง การทำงานผ่านสมมติฐานเป็นไปได้และการวาดแผนผังผลลัพธ์) * ใช้และวิเคราะห์ข้อมูลจากหลายฐานข้อมูลขนาดใหญ่ และนำเสนอการวิเคราะห์ที่มีความแข็งแกร่งทางสถิติต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจที่หลากหลาย * ระบุโอกาสในการเติบโตอย่างกระตือรือร้นภายในการจัดหาและธุรกิจทั่วไป * ขับเคลื่อนโครงการและขั้นตอนวิเคราะห์ใหม่ๆ ที่มุ่งเป้าไปที่การปรับปรุงประสิทธิภาพองค์กรและรูปแบบการจัดหาของ Agoda * ระบุ สนับสนุน และนำโครงการที่มุ่งเป้าไปที่การขยายขนาดวิธีที่องค์กร Supply ใช้ข้อมูล ข้อมูลเชิงลึก และความฉลาด * ทำให้กระบวนการปฏิบัติงานแบบดั้งเดิมเป็นอัตโนมัติ และนำเสนอผลตอบแทนเรื่องเวลาที่ประหยัดจากการปรับปรุงการดำเนินงานธุรกิจ