[BI] นักพัฒนาระบบสารสนเทศทางธุรกิจระดับผู้เชี่ยวชาญ (วิศวกรวิเคราะห์ข้อมูล) - Agoda

ในบทบาทของนักพัฒนาระบบสารสนเทศทางธุรกิจระดับผู้เชี่ยวชาญ คุณจะเป็นผู้มีส่วนร่วมสำคัญในการสร้างผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่เชื่อถือได้สำหรับองค์กรเทคโนโลยีของ Agoda โดยรวมถึงชุดข้อมูลที่คัดสรร ตัวชี้วัด แดชบอร์ด และการแสดงภาพ และการแปลงข้อมูลที่ขยายได้ คุณจะทำงานอย่างใกล้ชิดกับวิศวกร ผู้จัดการวิศวกร หัวหน้าทีม และผู้บริหารระดับสูงเพื่อช่วยให้องค์กรตัดสินใจได้ดียิ่งขึ้นด้วยข้อมูล บทบาทนี้ผสมผสานการวิเคราะห์ การกำหนดตัวชี้วัด และการให้คำปรึกษากับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียกับการพัฒนาและวิศวกรรมข้อมูลด้วยมือ

ในบทบาทนี้ คุณจะได้รับโอกาส

• เป็นพาร์ทเนอร์และผู้ให้คำปรึกษาให้กับผู้จัดการวิศวกรและผู้บริหาร: แปลงคำถามของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและวิศวกรเป็นตัวชี้วัด/ข้อมูลที่วัดได้ เช่น ความเร็วในการพัฒนาของนักพัฒนา ประสิทธิภาพด้านต้นทุน และคุณภาพโค้ด และรักษาความสอดคล้องของคำนิยามเหล่านี้ในรายงาน

• ออกแบบ สร้าง และบำรุงรักษาการแปลงข้อมูล ETL/ELT รวมถึงสวิตช์/เวิร์กโฟลว์ Python และโมเดลคลังข้อมูล เพื่อให้ข้อมูลมีความถูกต้อง ทันสมัย ได้รับการทดสอบ และเหมาะสำหรับการรายงาน ในฐานะผู้เชี่ยวชาญ ให้การตรวจทบทวนงานของผู้อื่นในเส้นทางข้อมูลและตัวชี้วัด เพื่อยกระดับมาตรฐานการจัดส่งและช่วยเลิกข้อจำกัดให้กับทีม

• วิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย SQL และ Python เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจด้านวิศวกรและการดำเนินงาน

• ออกแบบและบำรุงรักษาแดชบอร์ดและรายงานที่มีการแสดงภาพเพื่อให้ผู้จัดการวิศวกรและผู้บริหารสามารถสำรวจตัวชี้วัด (เช่น ความเร็วในการพัฒนาของนักพัฒนา ประสิทธิภาพด้านต้นทุน และคุณภาพโค้ด) โดยไม่ต้องขอใบสมัครสำหรับแต่ละกราฟ

• ปรับปรุงความน่าเชื่อถือของข้อมูลผ่านการตรวจสอบคุณภาพ การตรวจสอบคุณภาพ การมองเห็น การแก้ปัญหาในสภาพแวดล้อมการผลิต และการปรับปรุงประสิทธิภาพของคำสั่งค้นหา ครอบครองตัวชี้วัดที่เผยแพร่: อธิบายตัวกรองและเกรน ระบุตัวเลขที่ไม่ควรเชื่อถือ และแนะนำขั้นตอนถัดไป

• ใช้เครื่องมือ AI (เช่น Cursor, Claude หรือเครื่องมือที่คล้ายกัน) เพื่อเร่งการพัฒนา SQL การทดสอบ การปรับโครงสร้างใหม่ การวิเคราะห์ งานเส้นทางข้อมูล และเอกสาร และปฏิเสธผลลัพธ์ที่ไม่ปลอดภัยหรือไม่ได้รับการยืนยันก่อนที่จะส่งไปยังสภาพแวดล้อมการผลิตหรือผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

สิ่งที่คุณจำเป็นต้องมีเพื่อประสบความสำเร็จ

• 5 ปีขึ้นไปในการวิเคราะห์ธุรกิจ การวิเคราะห์ และ/หรือวิศวกรรมข้อมูล โดยมีประสบการณ์ในการให้คำปรึกษากับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและงานเส้นทางข้อมูลหรือผลิตภัณฑ์ข้อมูลด้วยมือทั้งสองด้าน

• SQL ขั้นสูง (การเชื่อมต่อ ฟังก์ชันหน้าต่าง และประสิทธิภาพบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่)

• ทักษะ Python ที่แข็งแกร่ง (หรือภาษาที่คล้ายกัน) สำหรับการสร้างเส้นทางข้อมูล

• ประสบการณ์ใน ETL/ELT และการจัดการงาน (เช่น Kubeflow หรือเครื่องมือที่คล้ายกัน)

• การคิดวิเคราะห์ที่แข็งแกร่ง: สบายใจในการกำหนดคำถามด้านธุรกิจ สำรวจข้อมูล และแปลงผลลัพธ์เป็นข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจน

• ประสบการณ์ในการสร้างแดชบอร์ดหรือรายงานที่มีการแสดงภาพสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

• ความสามารถในการสลับบริบทระหว่างการอภิปรายกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและงานทางเทคนิคด้วยมือ — การกำหนดตัวชี้วัด/การวิเคราะห์ในวันหนึ่ง และ ETL หรือการสร้างแบบจำลองข้อมูลในวันถัดไป

• การพัฒนาด้วยความช่วยเหลือของ AI ที่เป็นรูปธรรม: สร้าง ตรวจทบทวน ทดสอบ และครอบครองผลลัพธ์ คุณสามารถอธิบายสิ่งที่คุณไว้วางใจให้ AI เขียนและสิ่งที่คุณตรวจสอบเองได้

• ภาษาอังกฤษที่ชัดเจนทั้งการเขียนและการพูด และความสามารถในการทำงานอย่างอิสระกับวิศวกรและผู้บริหารในสภาพแวดล้อมแบบ Agile

ถ้าคุณมีสิ่งต่อไปนี้ จะเป็นเรื่องดีมาก

• ประสบการณ์ในการปฏิบัติงานด้านการส่งมอบซอฟต์แวร์ เช่น Agile/Scrum และ CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI หรือเครื่องมือที่คล้ายกัน)

• ความสนใจในผลิตภัณฑ์ของนักพัฒนาหรือการวิเคราะห์ด้านวิศวกร

• ประสบการณ์ในแพลตฟอร์มข้อมูลทั่วไป/เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ (เช่น BigQuery, Snowflake, Redshift, Hive, Spark, Vertica, StarRocks หรือเครื่องมือที่คล้ายกัน)

• ประสบการณ์ด้วยมือในการแสดงภาพหรือ UI ให้บริการข้อมูล เช่น Apache Superset, Tableau หรือแอปเว็บเบาๆ

• ประสบการณ์ในการสร้าง API หรือผลิตภัณฑ์ข้อมูลภายในที่เกินกว่าแดชบอร์ด ไม่ใช่แค่การวิเคราะห์แบบ ad-hoc

• วุฒิการศึกษาในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรม ระบบสารสนเทศ หรือประสบการณ์ทางปฏิบัติที่เทียบเคียงได้

เป็นพาร์ทเนอร์และผู้ให้คำปรึกษาให้กับผู้จัดการวิศวกรและผู้บริหาร: แปลงคำถามของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและวิศวกรเป็นตัวชี้วัด/ข้อมูลที่วัดได้ เช่น ความเร็วในการพัฒนาของนักพัฒนา ประสิทธิภาพด้านต้นทุน และคุณภาพโค้ด และรักษาความสอดคล้องของคำนิยามเหล่านี้ในรายงาน

ออกแบบ สร้าง และบำรุงรักษาการแปลงข้อมูล ETL/ELT รวมถึงสวิตช์/เวิร์กโฟลว์ Python และโมเดลคลังข้อมูล เพื่อให้ข้อมูลมีความถูกต้อง ทันสมัย ได้รับการทดสอบ และเหมาะสำหรับการรายงาน ในฐานะผู้เชี่ยวชาญ ให้การตรวจทบทวนงานของผู้อื่นในเส้นทางข้อมูลและตัวชี้วัด เพื่อยกระดับมาตรฐานการจัดส่งและช่วยเลิกข้อจำกัดให้กับทีม

วิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย SQL และ Python เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจด้านวิศวกรและการดำเนินงาน

ออกแบบและบำรุงรักษาแดชบอร์ดและรายงานที่มีการแสดงภาพเพื่อให้ผู้จัดการวิศวกรและผู้บริหารสามารถสำรวจตัวชี้วัด (เช่น ความเร็วในการพัฒนาของนักพัฒนา ประสิทธิภาพด้านต้นทุน และคุณภาพโค้ด) โดยไม่ต้องขอใบสมัครสำหรับแต่ละกราฟ

ปรับปรุงความน่าเชื่อถือของข้อมูลผ่านการตรวจสอบคุณภาพ การตรวจสอบคุณภาพ การมองเห็น การแก้ปัญหาในสภาพแวดล้อมการผลิต และการปรับปรุงประสิทธิภาพของคำสั่งค้นหา ครอบครองตัวชี้วัดที่เผยแพร่: อธิบายตัวกรองและเกรน ระบุตัวเลขที่ไม่ควรเชื่อถือ และแนะนำขั้นตอนถัดไป

ใช้เครื่องมือ AI (เช่น Cursor, Claude หรือเครื่องมือที่คล้ายกัน) เพื่อเร่งการพัฒนา SQL การทดสอบ การปรับโครงสร้างใหม่ การวิเคราะห์ งานเส้นทางข้อมูล และเอกสาร และปฏิเสธผลลัพธ์ที่ไม่ปลอดภัยหรือไม่ได้รับการยืนยันก่อนที่จะส่งไปยังสภาพแวดล้อมการผลิตหรือผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

5 ปีขึ้นไปในการวิเคราะห์ธุรกิจ การวิเคราะห์ และ/หรือวิศวกรรมข้อมูล โดยมีประสบการณ์ในการให้คำปรึกษากับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและงานเส้นทางข้อมูลหรือผลิตภัณฑ์ข้อมูลด้วยมือทั้งสองด้าน

SQL ขั้นสูง (การเชื่อมต่อ ฟังก์ชันหน้าต่าง และประสิทธิภาพบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่)

ทักษะ Python ที่แข็งแกร่ง (หรือภาษาที่คล้ายกัน) สำหรับการสร้างเส้นทางข้อมูล

ประสบการณ์ใน ETL/ELT และการจัดการงาน (เช่น Kubeflow หรือเครื่องมือที่คล้ายกัน)

การคิดวิเคราะห์ที่แข็งแกร่ง: สบายใจในการกำหนดคำถามด้านธุรกิจ สำรวจข้อมูล และแปลงผลลัพธ์เป็นข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจน

ประสบการณ์ในการสร้างแดชบอร์ดหรือรายงานที่มีการแสดงภาพสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

ความสามารถในการสลับบริบทระหว่างการอภิปรายกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและงานทางเทคนิคด้วยมือ — การกำหนดตัวชี้วัด/การวิเคราะห์ในวันหนึ่ง และ ETL หรือการสร้างแบบจำลองข้อมูลในวันถัดไป

การพัฒนาด้วยความช่วยเหลือของ AI ที่เป็นรูปธรรม: สร้าง ตรวจทบทวน ทดสอบ และครอบครองผลลัพธ์ คุณสามารถอธิบายสิ่งที่คุณไว้วางใจให้ AI เขียนและสิ่งที่คุณตรวจสอบเองได้

ภาษาอังกฤษที่ชัดเจนทั้งการเขียนและการพูด และความสามารถในการทำงานอย่างอิสระกับวิศวกรและผู้บริหารในสภาพแวดล้อมแบบ Agile

ประสบการณ์ในการปฏิบัติงานด้านการส่งมอบซอฟต์แวร์ เช่น Agile/Scrum และ CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI หรือเครื่องมือที่คล้ายกัน)

ความสนใจในผลิตภัณฑ์ของนักพัฒนาหรือการวิเคราะห์ด้านวิศวกร

ประสบการณ์ในแพลตฟอร์มข้อมูลทั่วไป/เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ (เช่น BigQuery, Snowflake, Redshift, Hive, Spark, Vertica, StarRocks หรือเครื่องมือที่คล้ายกัน)

ประสบการณ์ด้วยมือในการแสดงภาพหรือ UI ให้บริการข้อมูล เช่น Apache Superset, Tableau หรือแอปเว็บเบาๆ

ประสบการณ์ในการสร้าง API หรือผลิตภัณฑ์ข้อมูลภายในที่เกินกว่าแดชบอร์ด ไม่ใช่แค่การวิเคราะห์แบบ ad-hoc

วุฒิการศึกษาในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรม ระบบสารสนเทศ หรือประสบการณ์ทางปฏิบัติที่เทียบเคียงได้

โปรดตรวจสอบคำแนะนำเกี่ยวกับกระบวนการคัดเลือกของเราก่อนการสัมภาษณ์ — คลิกที่นี่เพื่อเรียนรู้ว่าการสัมภาษณ์ที่ Agoda ทำงานอย่างไร