ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อสองเพื่อนร่วมชีวิตและนักธุรกิจที่มีความกระตือรือร้นในการเดินทาง ได้เปิด Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ของเราที่ครอบคลุมโรงแรมและที่พักทั่วโลกหลายล้านแห่ง เที่ยวบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้กับความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางให้โลก โปรดเข้าร่วมเรา **รู้จักกับทีมของเรา:** ทีมการตลาดผลลัพธ์ (Performance Marketing Team) ของ Agoda เป็นผู้นำระดับโลกในการตลาดออนไลน์ แผนกนี้เน้นการใช้ข้อมูลอย่างมากและมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาโปรแกรมการตลาดขนาดใหญ่เพื่อปรับปรุงคุณค่าชีวิตของลูกค้า Agoda ผ่านโปรแกรมและช่องทางการตลาดที่วัดได้ ทีมนี้เป็นการผสมผสานของนักวิเคราะห์ นักกลยุทธ์การตลาด และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดในโลก ผู้นำการตลาดของ Agoda มีประสบการณ์ลึกซึ้งในวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์ และสาขาการตลาดอื่นๆ และได้สร้างองค์กรที่เติบโตด้วยข้อมูล ไอเดียสร้างสรรค์ และเทคโนโลยี ทีมการตลาดผลลัพธ์ยังส่งเสริมสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ดี คุณจะสามารถเรียนรู้และเติบโตได้โดยการทำงานใกล้ชิดกับผู้เชี่ยวชาญจากพื้นฐานที่หลากหลายจากทั่วโลก **ในบทบาทนี้ คุณจะได้รับ:** * การค้นหา: ทดลองกับโฆษณาข้อความ การเสนอราคา และโครงสร้างแคมเปญบน Google, Bing, Baidu, Naver และเครื่องมือค้นหาอื่นๆ ปรับตามฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์ใหม่และนำการเปลี่ยนแปลงจากการทดสอบที่ประสบความสำเร็จออกใช้ * การแสดงผล: ทดสอบ วิเคราะห์ และปรับปรุงแคมเปญบน Facebook, Twitter, Instagram และอื่นๆ * การจำลอง: วิเคราะห์ปริมาณข้อมูลที่สร้างโดยการทดลอง พัฒนาโมเดลที่เราสามารถใช้เพื่อการปรับปรุง และสร้างแดชบอร์ดสำหรับผู้จัดการบัญชี **สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ:** * วุฒิปริญญาตรีขึ้นไปจากมหาวิทยาลัยชั้นนำในสาขาวิชาที่มีคณิตศาสตร์ (วิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ วิศวกรรม หรือวิทยาศาสตร์) * ความสามารถในการสื่อสารภาษาอังกฤษได้อย่างคล่องแคล่ว d* ประสบการณ์ 2 ปีขึ้นไปในการปรึกษาด้านการจัดการระดับบน การเงินระดับบน การลงทุนส่วนตัว หรือกลยุทธ์/การดำเนินงานธุรกิจสำหรับบริษัทเทคโนโลยีที่เติบโตอย่างรวดเร็วที่ดำเนินงานทั่วโลก d* ประสบการณ์ในหนึ่งหรือหลายแพ็กเกจการวิเคราะห์ข้อมูลหรือฐานข้อมูล เช่น SAS, R, SPSS, Python, VBA, SQL d* ทักษะการให้เหตุผลทางตัวเลขที่ดี d* ความสามารถในการใช้ Excel d* ความกระตือรือร้นทางวิชาการ **เป็นได้ดีถ้าคุณมี:** * ประสบการณ์ในการตลาดดิจิทัล d* ประสบการณ์การวิจัยทางวิชาการ
ค้นหาและสำรวจตำแหน่งงาน
ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อมีเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจที่มีความหลงใหลในการเดินทาง 2 คน ได้เริ่มต้น Agoda เพื่อทำให้การเดินทางของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] พร้อมทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ของเราที่ครอบคลุมโรงแรมและที่พักทั่วโลกหลายล้านแห่ง เที่ยวบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้กับความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางสำหรับโลก ให้เรามาร่วมงานกัน **รู้จักกับทีมของเรา:** ทีมการตลาดประสิทธิภาพของ Agoda เป็นผู้นำระดับโลกในการตลาดออนไลน์ แผนกนี้เน้นการใช้ข้อมูลอย่างมากและมุ่งเน้นการพัฒนาโปรแกรมการตลาดขนาดใหญ่เพื่อปรับปรุงคุณค่าชีวิตของลูกค้า Agoda ผ่านโปรแกรมและช่องทางการตลาดที่วัดได้ ทีมนี้เป็นการผสมผสานของนักวิเคราะห์ นักวางแผนการตลาด และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดในโลก ผู้นำการตลาดของ Agoda มีประสบการณ์ลึกซึ้งในวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์ และสาขาการตลาดอื่นๆ และได้สร้างองค์กรที่เติบโตด้วยข้อมูล ไอเดียสร้างสรรค์ และเทคโนโลยี ทีมการตลาดประสิทธิภาพยังส่งเสริมสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ดี คุณจะสามารถเรียนรู้และเติบโตได้โดยการทำงานใกล้ชิดกับผู้เชี่ยวชาญจากพื้นฐานที่หลากหลายจากทั่วโลก เนื่องจากการขยายตัวต่อเนื่อง มีบทบาทนักวิเคราะห์หลายตำแหน่งภายในทีมการตลาดผ่านช่องทางการตลาดที่แตกต่างกัน ขอบเขตของงานจะแตกต่างกันไปตามช่องทางเหล่านี้ ตัวอย่างบางอย่างมีดังนี้: * การทดลองและการปรับปรุงประสิทธิภาพแคมเปญ: ทดลองกับโครงสร้างโฆษณา/แคมเปญและกลยุทธ์การเสนอราคาและการจัดการเบิกจ่ายบนพาร์ทเนอร์ เช่น Google, Bing, TripAdvisor, Trivago และเครื่องมือค้นหาอื่นๆ ปรับตามฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์ใหม่และนำการเปลี่ยนแปลงจากการทดสอบที่ประสบความสำเร็จไปใช้ * การสร้างแบบจำลอง: วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างโดยการทดลอง พัฒนาแบบจำลองทำนายโดยใช้เทคนิควิทยาศาสตร์ข้อมูล (เช่น เข้าใจผลกระทบต่อการจองจากแคมเปญโทรทัศน์ขนาดใหญ่หรือความยืดหยุ่นของความต้องการจากการปรับปรุงราคา) และประสานงานกับทีมผลิตภัณฑ์เพื่อแผนการดำเนินงาน * การรายงาน การวิเคราะห์ และข้อมูลเชิงลึก: สร้างแดชบอร์ดเพื่อติดตามประสิทธิภาพ ค้นหาข้อมูลเชิงลึก เข้าใจกลไกการเติบโต และสื่อสารข้อเสนอแนะผ่านงานนำเสนอต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย **สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ:** * วุฒิปริญญาตรีขึ้นไปจากมหาวิทยาลัยชั้นนำในสาขาวิชาที่มีคณิตศาสตร์ เช่น วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ วิศวกรรม ธุรกิจ วิทยาศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง cd * ประสบการณ์ 4+ ปีในการวิเคราะห์ข้อมูลจากบริษัทที่ปรึกษาระดับนำ การเงิน การลงทุน หรือบทบาทกลยุทธ์/ธุรกิจสำหรับบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว cd * ประสบการณ์ในหนึ่งหรือหลายแพ็กเกจการวิเคราะห์ข้อมูลหรือฐานข้อมูล เช่น SQL, SAS, R, SPSS, Python, VBA และเครื่องมือการแสดงภาพ เช่น Tableau, Power BI ฯลฯ cd * ทักษะการสื่อสารทั้งการพูดและการเขียนที่ยอดเยี่ยมในภาษาอังกฤษ cd * ความสามารถในการทำงานได้เร็วและมีประสิทธิภาพ การตัดสินใจโดยข้อมูลเชิงวิเคราะห์ cd * ความปรารถนาที่จะรับผิดชอบ สร้างผลกระทบ และมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ cd * ทักษะการจัดการที่ยอดเยี่ยม ความใส่ใจในรายละเอียดและความสามารถในการทำงานอย่างอิสระ **เป็นไปได้ดีถ้าคุณมี:** * ประสบการณ์ในการตลาดดิจิทัลหรืออีคอมเมิร์ซ cd * ประสบการณ์กับการทดสอบ A/B และตัวชี้วัดการทดสอบอื่นๆ cd * ทักษะการนำเสนอและการเจรจาที่แข็งแกร่ง cd #STRA#ANLS#MRKT#3#LI-TR2 #sanfrancisco #sanjose #losangeles #sandiego #oakland #denver #miami #orlando #atlanta #chicago #boston #detroit #newyork #portland #philadelphia #dallas #houston #austin #seattle #washdc #tirana #yerevan #sydney #melbourne #perth #vienna #graz #linz #baku #minsk #brussels #antwerp #ghent #charleroi #liege #saopaolo #sofia #toronto #vancouver #montreal #shanghai #beijing #shenzhen #zagreb #cyprus #prague #Brno #Ostrava #copenhagen #cairo #alexandria #giza #estonia #helsinki #paris #nice #marseille #rouen #lyon #toulouse #tbilisi #berlin #munich #hamburg #stuttgart #cologne #frankfurt #dusseldorf #dortmund #essen #Bremen #leipzig #dresden #hanover #nuremberg #athens #hongkong #budapest #bangalore #newdelhi #jakarta #bali #bandung #dublin #telaviv #milan #rome #naples #turin #palermo #venice #bologna #florence #tokyo #osaka #yokohama #nagoya #okinawa #fukuoka #sapporo #amman #irbid #riga #beirut #tripoli #vilnius #luxembourg #kualalumpur #malta #chisinau #amsterdam #oslo #jerusalem #manila #warsaw #krakow #sintra #lisbon #porto #braga #cascais #loures #amadora #almada #doha #alrayyan #bucharest #moscow #saintpetersburg #riyadh #jeddah #mecca #medina #belgrade #singapore #bratislava #capetown #johannesburg #seoul #barcelona #madrid #valencia #seville #bilbao #malaga #oviedo #alicante #laspalmas #zaragozbanga #stockholm #zurich #geneva #basel #taipei #tainan #taichung #kaohsiung #Phuket #bangkok #istanbul #ankara #izmir #dubai #abudhabi #sharjah #london #manchester #liverpool #edinburgh #kiev #hcmc #hanoi #sanaa #taiz #aden #gibraltar #marrakech #lodz #wroclaw #poznan #Gdansk #szczecin #bydgoszcz #lublin #katowice #rio #salvador #fortaleza #brasilia #belo #belem #manaus #curitiba #portoalegre #saoluis data representation data analysis SQL data analytics analytics python (programming language) data mining data science r (programming language) tableau analytical skills data visualization databases business analysis business intelligence (bi) microsoft sql server machine learning statistics power bi #### โปรดตรวจสอบคำแนะนำเกี่ยวกับกระบวนการคัดเลือกก่อนการสัมภาษณ์ของเรา — คลิก [ที่นี่](https://careersatagoda.com/interview/)เพื่อเรียนรู้ว่าการสัมภาษณ์ที่ Agoda ทำงานอย่างไร ### **ค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำงานที่ Agoda** * Agoda Careers[https://careersatagoda.com](https://careersatagoda.com/) * Facebook[https://www.facebook.com/agodacareers/](https://www.facebook.com/agodacareers/) * LinkedIn[https://www.linkedin.com/company/agoda](https://www.linkedin.com/company/agoda) * YouTube[https://www.youtube.com/agodalife](https://www.youtube.com/agodalife) **ผู้จ้างงานที่เท่าเทียมกัน** ที่ Agoda เราภูมิใจที่เป็นบริษัทที่แทนคนจากพื้นหลังที่หลากหลาย เราให้ความสำคัญกับการดึงดูดความหลากหลายของความสามารถและสร้างสภาพแวดล้อมที่รวมเป็นหนึ่งเดียวที่ส่งเสริมการทำงานร่วมกันและนวัตกรรม การจ้างงานที่ Agoda ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติและคุณวุฒิของบุคคลเพียงอย่างเดียว เรามุ่งมั่นที่จะให้โอกาสในการจ้างงานที่เท่าเทียมกันไม่ว่าจะเป็นเพศ อายุ สีผิว ชาติพันธุ์ ศาสนา สถานะสมรส การตั้งครรภ์ ทิศทางทางเพศ ตัวตนทางเพศ ความพิการ สัญชาติ สถานะทหารผ่านศึกษาหรือสถานะอื่นๆ ที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมาย cd เราจะเก็บข้อมูลสมัครงานของคุณไว้เพื่อให้เราพิจารณาคุณสำหรับตำแหน่งงานในอนาคต และคุณสามารถขอให้ลบข้อมูลของคุณออกจากไฟล์ได้เสมอ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมโปรดอ่านนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา[https://careersatagoda.com/privacy-statement] **คำแนะนำ** เราไม่ยอมรับข้อกำหนดหรือเงื่อนไขใดๆ และเราไม่ยอมรับการแทนตัวแทนของผู้สมัครจากบริษัทภายนอกหรือหน่วยงาน หากเรารับ CV ที่ไม่ได้รับการขออย่างเป็นทางการหรือสมัครงานโดยประมาณ เราขอสงวนสิทธิ์ที่จะติดต่อและจ้างผู้สมัครโดยตรงโดยไม่มีหน้าที่ในการจ่ายค่าธรรมเนียมการจ้างงาน cd ## สมัครงานเลย ผู้จัดการฝ่ายตลาดลูกค้า ระดับผู้ช่วย (Bangkok Based, Relocation Provided) ตำแหน่งนี้ตั้งอยู่ที่กรุงเทพฯ พร้อมการสนับสนุนการย้ายถิ่นฐาน หากคุณไม่ได้อยู่ในกรุงเทพฯ ในขณะนี้ คุณพร้อมที่จะย้ายถิ่นฐานหรือไม่ (หากคุณอยู่ในประเทศไทยหรือพร้อมที่จะย้ายถิ่นฐาน โปรดเลือก "yes" มิฉะนั้น "no") cd คุณมีประสบการณ์อาชีพกับเครื่องมือวิเคราะห์ใดๆ หรือไม่ - SQL หรือ R หรือ Python หรือ Tableau หรือ PowerBI หรือเครื่องมือที่คล้ายกัน? cd คุณมีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการทำงานปีใดบ้าง? cd คุณได้ยินเรื่องตำแหน่งงานนี้มาจากทางไหน? cd คุณเป็นผู้สมัครที่มีความสัมพันธ์ส่วนตัวกับพนักงาน Agoda คนใดคนหนึ่งหรือไม่? cd หากใช่ โปรดระบุว่าคุณรู้จักพนักงานคนนั้นอย่างไร? cd ชื่อของพนักงานคืออะไร? cd คุณได้รับการจ้างงานโดยบริษัทใดในกลุ่ม Booking Holdings ในปัจจุบัน รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง Kayak, OpenTable, Booking.com, Rental Cars, RocketMiles, FareHarbor, HotelsCombined, CheapFlights, Momondo, Priceline หรือ Getaroom? cd คุณอยู่ในประเทศหรือภูมิภาคใดในปัจจุบัน? cd คุณอนุญาตให้เราส่งข้อความ/ข้อความ SMS อัปเดตกระบวนการสัมภาษณ์ให้คุณหรือไม่ เราอาจเข้าร่วมกับผู้ให้บริการเพื่อทำเช่นนั้น cd คุณยอมรับการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลจากใบสมัครของคุณเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การจ้างงานของเราหรือไม่ เราอาจทำงานร่วมกันและแชร์ข้อมูลของคุณกับผู้ให้บริการภายนอกเพื่อวัตถุประสงค์ในการจ้างงาน และคุณสามารถขอให้ลบข้อมูลของคุณได้ตลอดเวลา cd เรารวบรวมข้อมูลเพศของคุณเพื่อการติดตามความหลากหลาย ความเท่าเทียม และการรวมเป็นหนึ่งเดียว การตอบคำถามด้านล่างเป็นเพียงสิทธิ์ โดยการเลือก "ไม่ต้องเปิดเผย" ความสามารถในการสมัครของคุณจะไม่ได้รับผลกระทบ cd เพื่อหลีกเลี่ยงการกระทบอย่างเป็นจริงหรือที่เป็นไปได้ที่จะส่งผลต่อผู้ตรวจสอบบัญชีอิสระของบริษัทแม่ของเรา – Deloitte และเพื่อปฏิบัติตามข้อบังคับที่เกี่ยวข้องของ Securities and Exchange Commission ของสหรัฐอเมริกา เราต้องการการอนุมัติจากบริษัทแม่ของเราก่อนเริ่มกระบวนการสัมภาษณ์ ด้วยเหตุนี้ โปรดยืนยันว่าคุณได้เกี่ยวข้องกับ Deloitte หรือหน่วยงานย่อยของมันในช่วงเวลาใดเวลาหนึ่ง รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงในฐานะพนักงานโดยตรง กรรมการ ผู้รับเหมา ผู้ถือหุ้นใหญ่ นักเรียนฝึกงาน ฯลฯ หรือไม่? cd อีเมลฉบับนี้เกี่ยวกับตำแหน่งงานเปิดอื่นๆ ภายในองค์กร Booking Holding’s และนิตยสารที่เกี่ยวข้องกับการจ้างงานให้ฉัน cd  cd โดยการส่งใบสมัครของคุณ คุณยืนยันว่าคุณได้อ่านและยอมรับนโยบายสมัครงานของ Agoda [Privacy statement](https://careersatagoda.com/privacy-statement/)
ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อมีเพื่อนร่วมชีวิตและนักธุรกิจระยะยาวสองคน ซึ่งขับเคลื่อนด้วยความหลงใหลในการเดินทาง ได้เปิด Agoda เพื่อให้ง่ายขึ้นสำหรับทุกคนที่จะสำรวจโลก วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] ด้วยทีมที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ ด้วยข้อเสนอดีๆ ของเราทั่วโลกในโรงแรมและที่พักทั้งหมดหลายล้านแห่ง เที่ยวบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจให้ความอยากรู้และนวัตกรรมของเรา หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางสำหรับโลก ขอเชิญชวนให้เข้าร่วมกับเรา **รู้จักกับทีมของเรา:** ทีมการตลาดประสิทธิภาพของ Agoda เป็นผู้นำระดับโลกในการตลาดออนไลน์ แผนกนี้เน้นข้อมูลอย่างมากและมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาโปรแกรมการตลาดขนาดใหญ่เพื่อปรับปรุงคุณค่าชีวิตของลูกค้า Agoda ผ่านโปรแกรมและช่องทางการตลาดที่วัดได้ ทีมนี้เป็นการผสมผสานของนักวิเคราะห์ นักกลยุทธ์การตลาด และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดในโลก ผู้นำการตลาดของ Agoda มีประสบการณ์ลึกซึ้งในวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์ และสาขาการตลาดอื่นๆ และได้สร้างองค์กรที่เติบโตด้วยข้อมูล ไอเดียสร้างสรรค์ และเทคโนโลยี ทีมการตลาดประสิทธิภาพยังส่งเสริมสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ดี คุณจะสามารถเรียนรู้และเติบโตได้โดยการทำงานใกล้ชิดกับผู้เชี่ยวชาญจากพื้นฐานที่หลากหลายจากทั่วโลก **ในบทบาทนี้ คุณจะได้รับ:** * Search: ทดลองกับโฆษณาข้อความ การเสนอราคา และโครงสร้างแคมเปญบน Google, Bing, Baidu, Naver และเครือข่ายค้นหาอื่นๆ ปรับตามฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์ใหม่และนำการเปลี่ยนแปลงจากการทดสอบที่ประสบความสำเร็จไปใช้ * Display: ทดสอบ วิเคราะห์ และปรับปรุงแคมเปญบน Facebook, Twitter, Instagram และอื่นๆ * Modeling: วิเคราะห์ปริมาณข้อมูลที่สร้างโดยการทดลองจำนวนมหาศาล พัฒนาโมเดลที่เราสามารถใช้เพื่อการปรับปรุง และสร้างแดชบอร์ดสำหรับผู้จัดการบัญชี **สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ:** * วุฒิปริญญาตรีขึ้นไปจากมหาวิทยาลัยชั้นนำในสาขาวิชาที่เป็นตัวเลข (วิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ วิศวกรรม สถิติ หรือวิทยาศาสตร์) * ความสามารถในการสื่อสารภาษาอังกฤษได้อย่างคล่องแคล่ว capability to communicate fluently in English * ทักษะการให้เหตุผลด้านตัวเลขที่ดี * ความเชี่ยวชาญใน Excel * ความอยากรู้อยากเห็น **ดีมากถ้าคุณมี:** * ประสบการณ์ในการใช้แพ็กเกจหรือฐานข้อมูลการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งชนิด เช่น SAS, R, SPSS, Python, VBA, SQL * ประสบการณ์ในการตลาดดิจิทัล capability to communicate fluently in English * ประสบการณ์วิจัยทางวิชาการ **กรุณาอ่านคำแนะนำเกี่ยวกับกระบวนการคัดเลือกของเราก่อนการสัมภาษณ์ — คลิก [ที่นี่](https://careersatagoda.com/interview/)เพื่อเรียนรู้ว่าการสัมภาษณ์ที่ Agoda เป็นอย่างไร**
ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อมีเพื่อนร่วมสมัยและนักธุรกิจที่หลงใหลในการเดินทาง 2 คน ได้เปิด Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] พร้อมทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับจุดหมายปลายทางและประสบการณ์ พร้อมข้อเสนอที่ดีมากมายทั่วโลกผ่านโรงแรมและที่พักล้านๆ แห่ง สายการบิน และประสบการณ์ต่างๆ ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจและนวัตกรรม หากคุณพร้อมที่จะเริ่มต้นการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางให้โลก ขอเชิญชวนให้เข้าร่วมกับเรา **รู้จักกับทีมของเรา:** ทีมการตลาดด้วยประสิทธิภาพสูงของ Agoda เป็นผู้นำระดับโลกในการตลาดออนไลน์ แผนกนี้เน้นการใช้ข้อมูลอย่างสูงและมุ่งเน้นการพัฒนาโปรแกรมการตลาดขนาดใหญ่เพื่อปรับปรุงคุณค่าชีวิตของลูกค้า Agoda ผ่านโปรแกรมและช่องทางการตลาดที่วัดได้ ทีมนี้เป็นการผสมผสานของนักวิเคราะห์ นักกลยุทธ์การตลาด และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดในโลก ผู้นำการตลาดของ Agoda มีประสบการณ์ลึกซึ้งในวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์ และสาขาการตลาดอื่นๆ และได้สร้างองค์กรที่เติบโตด้วยข้อมูล ไอเดียสร้างสรรค์ และเทคโนโลยี ทีมการตลาดด้วยประสิทธิภาพสูงยังส่งเสริมสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ดี คุณจะสามารถเรียนรู้และเติบโตได้โดยการทำงานใกล้ชิดกับผู้เชี่ยวชาญจากพื้นฐานที่หลากหลายจากทั่วโลก **ในบทบาทนี้ คุณจะได้รับ:** * Search: ทดลองกับโฆษณาข้อความ การเสนอราคา และโครงสร้างแคมเปญบน Google, Bing, Baidu, Naver และเครือข่ายค้นหาอื่นๆ ปรับตัวให้เข้ากับฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์ใหม่และนำเสนอการเปลี่ยนแปลงจากการทดสอบที่ประสบความสำเร็จ * Display: ทดสอบ วิเคราะห์ และปรับปรุงแคมเปญบน Facebook, Twitter, Instagram และอื่นๆ * Modeling: วิเคราะห์ปริมาณข้อมูลที่สร้างโดยการทดลองจำนวนมหาศาล พัฒนาโมเดลที่เราสามารถใช้เพื่อการปรับปรุง และสร้างแดชบอร์ดสำหรับผู้จัดการบัญชี **สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ:** * วุฒิปริญญาตรีขึ้นไปจากมหาวิทยาลัยชั้นนำในสาขาวิชาที่เป็นตัวเลข (วิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ เศรษฐศาสตร์ วิศวกรรม สถิติ หรือวิทยาศาสตร์) * **ผู้สำเร็จการศึกษาใหม่ยินดีต้อนรับ**(ประสบการณ์ 0-1 ปี) * สามารถสื่อสารภาษาอังกฤษได้อย่างคล่องแคล่ว c * ความรู้ทั่วไปเกี่ยวกับธุรกิจ c * ชำนาญในสถิติและ Excel c * ประสบการณ์ในเครื่องมือข้อมูล (SAS, R, SPSS, Python, VBA, SQL, Tableau) c * คุ้นเคยกับแนวคิด A/B testing c * ทำงานภายใต้การดูแลใกล้ชิดและสนับสนุนโครงการด้วยคำแนะนำ **เป็นเรื่องดีถ้าคุณมี:** * ประสบการณ์ในการตลาดดิจิทัล c * ประสบการณ์วิจัยทางวิชาการ