ค้นหาและสำรวจตำแหน่งงาน

3 งานที่พบ
ไม่ระบุเงินเดือน
Bangkok, ThailandNot specified

This role is part of Agoda's Performance Marketing team, focusing on data-driven marketing programs to improve customer lifetime value. Responsibilities include experimenting with campaign structures and bidding strategies on search engines and partners, modeling data to understand demand elasticity and campaign impact, and building dashboards to track performance and derive insights. The position requires a quantitative background and experience with data analysis tools.

ไม่ระบุเงินเดือน
กรุงเทพมหานคร ประเทศไทยเต็มเวลา

Agoda กำลังมองหาผู้นำที่มีทัศนคติทางยุทธศาสตร์และขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อนำทางการลงทุนการตลาดระดับโลกของเรา ในบทบาทนี้ คุณไม่ได้แค่ใช้งบประมาณ แต่คุณจะดูแล P&L ระดับโลก คุณจะเชื่อมช่องว่างระหว่างเป้าหมายทางการเงินระดับสูงและการดำเนินงานการตลาดรายละเอียด เพื่อให้แน่ใจว่าทุกดอลลาร์ที่ใช้จ่ายเพิ่มผลกำไรระยะยาวให้มากที่สุด คุณจะกำหนดกลยุทธ์ตลาดระดับโลกของเรา ครอบครองเฟรมเวิร์ก Lifetime Value (LTV) และนำทีมผู้สำเร็จงานให้เร็วกว่าคู่แข่งในตลาดการท่องเที่ยวที่มีความเร็วสูง ตำแหน่งนี้ให้โอกาสคุณได้ “นั่งที่โต๊ะ” ในการตัดสินใจทางการค้าที่สำคัญที่สุดของ Agoda คุณจะใช้ **machine learning** และ **predictive analytics** เพื่อแก้ปัญหา “game theory” ของอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวออนไลน์ ซึ่งที่นี่ราคาและความภักดีเปลี่ยนแปลงทุกชั่วโมง **สิ่งที่คุณจะทำ** * **การดูแล P&L:** ขับเคลื่อนกลยุทธ์การลงทุนการตลาดเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย P&L ของการเงิน โดยสมดุลระหว่างปริมาณระยะสั้นกับการเพิ่มผลกำไรระยะยาว * **กลยุทธ์การเติบโตทางยุทธศาสตร์:** กำหนดและดำเนินการแผนทางการเติบโตระดับโลกของ Agoda โดยระบุโอกาสทางตลาดและตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของคู่แข่งในเวลาจริง * **การจัดการการลงทุน:** ประสานงานการใช้จ่ายการตลาดผ่านช่องทางดิจิทัลทั้งหมด (Performance, Brand, Meta) เพื่อให้มั่นใจว่ามีการใช้งานระดับโลกที่สอดคล้องกันและมีประสิทธิภาพ * **LTV & Unit Economics:** ร่วมกับทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูล ครอบครองและปรับปรุงความหมายของ Lifetime Value (LTV) ของเรา ใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อย้ายธุรกิจไปสู่การรับสมาชิกใหม่ที่มีคุณค่าสูง * **การทำนายและการจำลอง:** นำความพยากรณ์ธุรกิจไปสู่การทำนายการเปลี่ยนแปลงของตลาดและปรับระดับการลงทุนอย่างรอบคอบ * **การนำทางข้ามหน่วยงาน:** ทำหน้าที่เป็นผู้ติดต่อหลักระหว่างการตลาด กลยุทธ์องค์กร ผลิตภัณฑ์ การเงิน และการจัดหาเพื่อให้สอดคล้องและดำเนินการโครงการข้ามหน่วยงาน * **การพัฒนาทีม:** นำและเป็นผู้ให้คำปรึกษาทีมนักวิเคราะห์ สร้างวัฒนธรรมของการทดลองอย่างเข้มงวดและความรับผิดชอบในการ “ทำให้เสร็จสิ้นสิ่งต่างๆ” **ประสบการณ์และทักษะ** * **ความแข็งแกร่งทางการวิเคราะห์:** ความสามารถที่ยอดเยี่ยมในการแปลงชุดข้อมูลที่ซับซ้อนเป็นกลยุทธ์ธุรกิจที่สามารถดำเนินการได้ ความเชี่ยวชาญใน SQL, Excel หรือเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลถือเป็นสิ่งที่คาดหวัง * **ความเข้าใจทางการค้า:** พื้นฐานที่แข็งแกร่งใน Revenue Management, Forecasting, Pricing หรือ Growth Equity คุณเข้าใจว่าลูกเล่นการตลาดส่งผลต่อผลกำไรสุทธิอย่างไร * **ทัศนคติทางยุทธศาสตร์:** ประสบการณ์ในการกำหนดกลยุทธ์การเติบโต 1–3 ปีในสภาพแวดล้อม e-commerce หรือ OTA ระดับโลกที่เร็วและวุ่นวาย * **ความเข้าใจผลิตภัณฑ์:** ความคุ้นเคยกับอัลกอริทึม machine learning และการพัฒนาผลิตภัณฑ์ทางเทคนิค—คุณสามารถพูดภาษาของวิศวกรและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้ * **การนำทาง:** ประสบการณ์ในการจ้างและให้คำปรึกษาบุคคลที่มีศักยภาพสูงในสภาพแวดล้อมที่หลากหลายทางวัฒนธรรมและมีความเครียดสูง

฿120,000 – ฿180,000
Bangkok, Thailand or Tokyo, JapanNot specified

Agoda is hiring a Senior Product Manager (Japanese Speaking) based in Tokyo or Bangkok, with visa and relocation support provided. The role owns product strategy and roadmap for Agoda's website, mobile apps, email marketing, and internal tools such as PPC bidding and pricing systems. The Product Manager works with business heads, marketing, developers, and senior management to drive innovation in a fast-paced, data-driven e-commerce environment. Responsibilities include analyzing business processes, defining KPIs, identifying gaps between business needs and practice, and proposing solutions across process, technology, and partners. Candidates must be native Japanese speakers with strong analytics skills, experience in fast-paced high-growth environments, and a passion for web design and emerging internet technologies. An MBA or advanced degree in Math, Computer Science, or Statistics is preferred.