บทบาทนี้ตั้งอยู่ภายในทีม Supply Analytics ภายใต้แผนก Supply ซึ่งที่นี่คือจุดเริ่มต้นและขยายของแนวคิดธุรกิจใหม่และประเภทความร่วมมือ ผู้สมัครที่เหมาะสมจะมีบทบาทสำคัญในการกำหนดกลยุทธ์โดยรวมของทีม BI และจะนำการดำเนินการของแนวคิดธุรกิจใหม่/โอกาสใหม่ๆ ออกมาใช้ บทบาทนี้มีขอบข่ายกว้าง ซึ่งเหมาะสำหรับผู้ที่มีประวัติการนำทำฟังก์ชัน BI ระดับองค์กรและ/หรือการสร้างแนวคิดธุรกิจใหม่ที่มีผลกระทบสูงจากศูนย์ จากพื้นฐานการปรึกษา การขาย หรือการพัฒนาธุรกิจที่มีจิตวิญญาณนักธุรกิจที่แข็งแกร่ง คุณจะได้รับการคาดหวังให้ดำเนินการประเมินขนาดโอกาสในโอกาสธุรกิจใหม่ สร้างกรณีศึกษาทางธุรกิจระดับสูงเพื่อยืนยันข้อเสนอของคุณ และทำงานอย่างใกล้ชิดกับทีมผลิตภัณฑ์เพื่อสร้างฟีเจอร์และความสามารถใหม่ๆ ก่อนที่จะเจรจาและปิดการขายโดยตรงกับพาร์ทเนอร์ภายนอก เรากำลังมองหา Senior BI Analyst เพื่อนำไปสู่ขั้นตอนทางยุทธศาสตร์และดำเนินการที่สร้างการเติบโตและประสิทธิภาพทั้งสองอย่างสำหรับองค์กร Supply ในบทบาทนี้ คุณจะทำงานโดยตรงกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายคน รวมถึงผู้นำทางธุรกิจและแผนกที่ทำงานร่วมกันหลายแผนกเพื่อนำไปสู่การนำไปใช้ขั้นตอนสำคัญอย่างสำเร็จ คุณจะส่งผลต่อธุรกิจของ Agoda ผ่านการสำรวจโอกาสธุรกิจใหม่ การวิเคราะห์ความท้าทายในการขยายตัวที่ซับซ้อน และการปรับปรุงการดำเนินงานที่มีอยู่ ในบทบาทนี้ คุณจะได้รับ: * แปลความคำสั่งงานภายในเป็นโปรเจกต์วิเคราะห์ (รวมถึงการปรับปรุงคำสั่งงานเริ่มต้นและการถามคำถามที่ถูกต้อง การทำงานผ่านสมมติฐานเป็นไปได้และการวาดภาพผลลัพธ์) * ใช้และวิเคราะห์ข้อมูลจากที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่หลายแห่ง และนำเสนอการวิเคราะห์ที่มีความแม่นยำทางสถิติให้กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจหลายคน * ระบุโอกาสเพื่อการเติบโตอย่างกระตือรือร้นภายในการจัดหาและธุรกิจที่กว้างขึ้น * ขับเคลื่อนโปรเจกต์และขั้นตอนวิเคราะห์ใหม่ที่มุ่งเป้าไปที่การปรับปรุงประสิทธิภาพองค์กรและการรูปร่าง Supply ของ Agoda * ระบุ สนับสนุน และนำโปรเจกต์ที่มุ่งเป้าไปที่การขยายขนาดวิธีที่องค์กร Supply ใช้ข้อมูล ข้อมูลเชิงลึก และความรู้ * ทำให้กระบวนการดำเนินงานแบบดั้งเดิมเป็นอัตโนมัติ และนำเสนอผลตอบแทนเวลาที่ประหยัดจากการปรับปรุงการดำเนินงานธุรกิจ สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ: * ประสบการณ์มากกว่า 4 ปีในการวิเคราะห์/วิทยาศาสตร์ข้อมูล/ข้อมูลเชิงลึก/กลยุทธ์ * วุฒิปริญญาตรีโดยทั่วไปในสาขาธุรกิจหรือวิชาทางคณิตศาสตร์ (เช่น วิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ วิศวกรรม วิทยาศาสตร์ เศรษฐศาสตร์ หรือการเงิน) * ประสบการณ์มากกว่า 3 ปีกับเครื่องมือ BI & การวิเคราะห์ (SQL, Tableau, Metabase หรือ PowerBI) * ประสบการณ์ในการดำเนินการทดลอง A/B (เพิ่มเติม) * ประสบการณ์ใน Python หรือ R (เพิ่มเติม) * ความรู้ที่ดีเกี่ยวกับการจำลองทางสถิติ หรือความรู้เกี่ยวกับเทคนิค Machine Learning ใดๆ ก็ได้ (regression, logistic regression, random forest ฯลฯ) * ประสบการณ์ด้านการจัดการผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ดี สะดวกในการนำเสนอต่อผู้นำทางธุรกิจและทีมบริหาร * ประสบการณ์ที่แข็งแกร่งในการค้นหาข้อมูลเชิงลึกและให้คำแนะนำทางธุรกิจแก่องค์กร * จิตวิญญาณของนักฮักเกอร์ – ความสามารถในการสร้างโซลูชันที่เรียบง่ายแต่ฉลาดและสวยงามสำหรับปัญหาใหม่ๆ ภายใต้ขีดจำกัดทรัพยากร การดำเนินงาน และเวลาที่มาก ผ่านความเข้าใจลึกซึ้งในธุรกิจ การแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์ และความรู้ที่หลากหลายในด้านข้อมูล การวิเคราะห์ อัตโนมัติ การเขียนโปรแกรม และการสร้างต้นแบบ * ผู้สื่อสารที่ยอดเยี่ยม มีทักษะการสื่อสารทั้งการเขียน การพูด การนำเสนอ และการสื่อสารทางสังคมที่เหนือกว่า * ขับเคลื่อนตามข้อมูลในการตัดสินใจและการวัดประสิทธิภาพ * ความสะดวกสบายอย่างสูงในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและเร่งด่วน * ความสามารถในการทำงานหลายงานพร้อมกัน การจัดลำดับความสำคัญ และการประสานทรัพยากร สิ่งที่ดีถ้าคุณมี: * ประสบการณ์ในอุตสาหกรรมท่องเที่ยว / อีคอมเมิร์ซ / เทคโนโลยี / การปรึกษา
ค้นหาและสำรวจตำแหน่งงาน
ที่ Agoda เราเชื่อมโยงโลกผ่านการเดินทาง เรื่องราวของเราเริ่มต้นขึ้นในปี 2005 เมื่อมีเพื่อนร่วมชีวิตและนักธุรกิจระยะยาว 2 คน ที่ขับเคลื่อนด้วยความหลงใหลในการเดินทาง ได้เปิด Agoda เพื่อทำให้การสำรวจโลกของทุกคนง่ายขึ้น วันนี้ เราเป็นส่วนหนึ่งของ Booking Holdings [NASDAQ: BKNG] พร้อมทีมงานที่หลากหลายกว่า 7,000 คนจาก 90 ประเทศ ทำงานร่วมกันในสำนักงานทั่วโลก ทุกวันเราเชื่อมต่อคนกับปลายทางและประสบการณ์ พร้อมข้อเสนอดีๆ ของเราที่มีโรงแรมและที่พักล้านๆ แห่ง สายการบิน และประสบการณ์ทั่วโลก ที่ Agoda ทุกวันไม่เหมือนเดิม ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจของวัฒนธรรมของเรา สร้างแรงบันดาลใจและนวัตกรรม หากคุณพร้อมที่จะเริ่มการเดินทางที่ดีที่สุดของคุณและช่วยสร้างการเดินทางสำหรับโลก ร่วมเป็นส่วนหนึ่งกับเรา THIS ROLE IS BASED IN BANGKOK, THAILAND (WITH RELOCATION PROVIDED) สถานที่: กรุงเทพฯ ประเทศไทย (*ไม่เปิดรับงานระยะไกล) รู้จักกับทีมของเรา: ในฐานะส่วนหนึ่งของ Supply Analytics คุณจะรับผิดชอบในการระบุพาร์ทเนอร์และโอกาสใหม่ๆ สร้างความสัมพันธ์กับพวกเขา และทำงานร่วมกับพวกเขาเพื่อส่งมอบผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับลูกค้าปลายทางของเรา คุณยังจะรับผิดชอบในการจัดการการโต้ตอบประจำวันกับพาร์ทเนอร์และทำงานอย่างใกล้ชิดกับทีมอื่นๆ ภายใน Agoda เพื่อให้มั่นใจว่าความต้องการของพาร์ทเนอร์ได้รับการตอบสนอง เราออกแบบโซลูชันธุรกิจและผลิตภัณฑ์ที่ปรับแต่งสำหรับพาร์ทเนอร์ของเราและช่วยให้พวกเขาสร้างคุณค่าที่วัดได้ สมาชิกของทีมของเราได้รับอำนาจและการสนับสนุนในการเติบโตในตลาดของพวกเขาหรือบัญชี พวกเราสร้างความสัมพันธ์แบบชนะชนะ และใช้พอร์ตโฟลิโอที่พักที่น่าทึ่งและโซลูชันเทคโนโลยีเฉพาะของ Agoda เพื่อนำเสนอประโยชน์ที่พาร์ทเนอร์ต้องการ โดยใช้แบรนด์ที่แข็งแกร่งและทรัพยากรของเรา เราสร้างช่องทางใหม่เพื่อเพิ่มการมองเห็นของ Agoda แนะนำผู้เดินทางมากขึ้นให้กับผลิตภัณฑ์และบริการที่ดีของเรา และส่งมอบรายได้ที่สำคัญต่อธุรกิจโดยรวม โอกาส: ในบทบาทนักวิเคราะห์ คุณจะรายงานตรงต่อ Senior Manager หรือ Associate Director ภายในแผนก Supply และนี่จะเป็นบทบาทของผู้ทำงานเป็นอิสระ คุณจะรับผิดชอบและได้รับอำนาจเต็มที่ในการทำงานกับพาร์ทเนอร์บนพื้นที่ คุณจะได้รับการสนับสนุนจากทีมภายในแผนก Supply และทำงานอย่างใกล้ชิดกับสมาชิกอื่นๆ ภายใน Agoda ในบทบาทนี้ คุณจะได้รับ: * แปลงคำสั่งงานภายในเป็นโครงการวิเคราะห์ (รวมถึงการปรับปรุงคำสั่งงานเริ่มต้นและการถามคำถามที่ถูกต้อง การทำงานผ่านสมมติฐานที่เป็นไปได้และการวางแผนผลลัพธ์) * ใช้และวิเคราะห์ข้อมูลจากหลายฐานข้อมูลขนาดใหญ่ และนำเสนอการวิเคราะห์ที่มีความแข็งแกร่งทางสถิติต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจที่หลากหลาย * ระบุโอกาสในการเติบโตอย่างกระตือรือร้นภายในการจัดหาและธุรกิจทั่วไป * ขับเคลื่อนโครงการและขั้นตอนวิเคราะห์ใหม่ๆ ที่มุ่งเป้าไปที่การปรับปรุงประสิทธิภาพองค์กรและรูปแบบการจัดหาของ Agoda * ระบุ สนับสนุน และนำโครงการที่มุ่งเป้าไปที่การขยายขนาดวิธีที่องค์กร Supply ใช้ข้อมูล ข้อมูลเชิงลึก และความรู้ * ทำให้กระบวนการปฏิบัติงานแบบดั้งเดิมเป็นอัตโนมัติ และนำเสนอผลลัพธ์เกี่ยวกับเวลาที่ประหยัดได้จากการทำให้ปฏิบัติการธุรกิจทันสมัย สิ่งที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ: * อย่างน้อย 2-5+ ปีของประสบการณ์ในการทำงานเป็นนักวิเคราะห์ พร้อมประสบการณ์ใน analytics/data science/insights/strategy/BI * ความรู้และประสบการณ์ในการใช้งาน SQL อย่างเชี่ยวชาญ * ความรู้และประสบการณ์ในการใช้งานเครื่องมือแสดงข้อมูลเชิงภาพ เช่น Tableau (โดยเฉพาะ) * ความเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือและซอฟต์แวร์แสดงข้อมูลเชิงภาพ เช่น Excel, Python (หรือ R) * วุฒิปริญญาตรีโดยทั่วไปในสาขาธุรกิจหรือสาขาที่เกี่ยวข้องกับตัวเลข (เช่น วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ วิศวกรรม วิทยาศาสตร์ เศรษฐศาสตร์ หรือการเงิน) * ความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับความรู้เกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองทางสถิติ หรือความรู้เกี่ยวกับเทคนิค Machine Learning ใดๆ (เช่น การทดสอบสมมติฐาน การถดถอย การถดถอยโลจิสติก Random Forest ฯลฯ) * ประสบการณ์ในการจัดการผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ดี พร้อมที่จะนำเสนอต่อผู้บริหารระดับสูงและ C-suite * ประสบการณ์ในการทดลอง A/B testing * ประสบการณ์ที่แข็งแกร่งในการค้นหาข้อมูลเชิงลึกและให้คำแนะนำทางธุรกิจแก่ธุรกิจ * มองโลกแบบ Hacker – ความสามารถในการสร้างโซลูชันที่ง่ายแต่ฉลาดและสวยงามสำหรับปัญหาใหม่ๆ ภายใต้ข้อจำกัดทรัพยากร การปฏิบัติงาน และเวลาอย่างมาก ผ่านความเข้าใจลึกซึ้งในธุรกิจ การแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์ และความรู้ที่หลากหลายในด้านข้อมูล การวิเคราะห์ การทำอัตโนมัติ การเขียนโปรแกรม และการสร้างต้นแบบ * ผู้สื่อสารที่ยอดเยี่ยม พร้อมทักษะการสื่อสารทั้งการเขียน การพูด การนำเสนอ และการสื่อสารทางสังคมที่เหนือกว่า * ใช้ข้อมูลเป็นฐานในการตัดสินใจและการวัดผล * สบายใจอย่างมากในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและเร่งด่วน * ความสามารถในการทำงานหลายงานพร้อมกัน การจัดลำดับความสำคัญ และการประสานทรัพยากร สิ่งที่ดีถ้าคุณมี: * MBA หรือปริญญาโทในสาขาที่เกี่ยวข้องกับตัวเลข (เช่น วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ วิศวกรรม วิทยาศาสตร์ เศรษฐศาสตร์ หรือการเงิน) * ใบประกาศนามัญการจัดการโปรแกรม (เช่น PMI, PRINCE2) เพื่อเสริมประสบการณ์การจัดการโปรแกรมของคุณ * ประสบการณ์ในตลาดเอเชีย * ประสบการณ์ในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว / e-commerce / tech / การปรึกษา
**เกี่ยวกับตำแหน่ง** รับผิดชอบในการออกแบบและดูแลระบบและเครือข่ายการจำลองทางสถิติวิชาชีพ เพื่อตอบสนองความต้องการของธุรกิจและข้อกำหนดทางกฎหมาย • พัฒนาและดูแลเครือข่ายการจำลองทางสถิติวิชาชีพ ตรวจสอบการออกแบบแบบจำลอง การควบคุมแบบจำลอง ข้อจำกัดของแบบจำลอง และประสิทธิภาพของการเขียนโค้ด • รับผิดชอบโครงการการจำลองทางสถิติวิชาชีพ ใช้ข้อมูลที่มีอยู่เพื่อวิเคราะห์และจำลองทางสถิติที่ซับซ้อน • มีส่วนร่วมในการตรวจสอบและออกแบบระบบทางสถิติวิชาชีพ รวมถึงเอกสารที่เกี่ยวข้อง ขั้นตอน และคู่มือการใช้งาน • ปรับปรุงประสิทธิภาพของซอฟต์แวร์เพื่อให้มีความเข้ากันได้กับเทคโนโลยีล่าสุด • รักษาความสอดคล้องของซอฟต์แวร์กับมาตรฐานของอุตสาหกรรม • รับผิดชอบงานอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องที่ได้รับมอบหมายเพื่อให้สอดคล้องกับนโยบายของธุรกิจและสร้างการเติบโตทางธุรกิจระยะยาว • สำรวจโอกาสในการปรับปรุงขั้นตอนการทำงานและสร้างสภาพแวดล้อมที่ดีต่อสุขภาพ