This role involves designing, developing, and implementing AI and AI Agent solutions to enhance sourcing processes and operational efficiency. The position requires identifying opportunities to apply AI technology to workflows, driving AI adoption across the team, and managing improvement projects from design through evaluation. The employee must monitor solution performance, evaluate business impact and ROI, and ensure compliance with data security and AI governance requirements. The role also includes supporting AI literacy and collaborating with stakeholders to continuously improve processes.

ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI (LLMs & Generative AI) มีหน้าที่รับผิดชอบในการออกแบบ, พัฒนา, และขยายโซลูชัน AI ที่ใช้ประโยชน์จาก Large Language Models (LLMs), Generative AI, และแพลตฟอร์ม AI ทันสมัยเพื่อแก้ปัญหาด้านธุรกิจและสร้างคุณค่าที่วัดได้ บทบาทนี้ทำงานใกล้ชิดกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจ, พาร์ทเนอร์ทางธุรกิจด้าน AI, วิศวกรข้อมูล และสถาปนิกโซลูชันเพื่อแปลงความต้องการเป็นแอปพลิเคชัน AI ที่พร้อมใช้งานในการผลิต รวมถึงคู่ปฏิบัติงาน, ผู้ช่วยอัจฉริยะ, ลำดับงานอัจฉริยะ, โซลูชันการจัดการความรู้ และกรณีการใช้งานการประมวลผลอัตโนมัติ ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ประเมินเทคโนโลยี AI ที่เกิดขึ้นใหม่, กำหนดมาตรฐานทางเทคนิคที่ดีที่สุด, รับรองการนำไปใช้ AI อย่างรับผิดชอบ และขับเคลื่อนการนำไปใช้โครงสร้าง AI ที่ขยายได้ที่สอดคล้องกับมาตรฐานองค์กร, ข้อกำหนดด้านความปลอดภัย และกรอบการกำกับดูแล คุณสมบัติ: * วุฒิการศึกษาปริญญาตรีหรือปริญญาโทในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์, ปัญญาประดิษฐ์, วิทยาศาสตร์ข้อมูล, วิศวกรรมซอฟต์แวร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง โดยมีประสบการณ์ 5 ปีขึ้นไปในการพัฒนาซอฟต์แวร์, การเรียนรู้ของเครื่อง, วิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือวิศวกรรม AI * ความเชี่ยวชาญที่แข็งแกร่งใน Large Language Models (LLMs), Generative AI, การสร้างคำสั่ง (prompt engineering), Retrieval-Augmented Generation (RAG), ฐานข้อมูลเวกเตอร์, AI agents และเฟรมเวิร์กการจัดการโมเดล * ประสบการณ์ปฏิบัติงานจริงกับแพลตฟอร์ม AI และบริการบนคลาวด์ชั้นนำ เช่น Azure AI, Azure OpenAI, Google Vertex AI, AWS Bedrock หรือเทคโนโลยีที่เทียบเคียง * ความสามารถในการใช้ภาษา Python และเฟรมเวิร์กการพัฒนา AI ทันสมัย พร้อมความเข้าใจที่แน่นแฟ้นเกี่ยวกับแนวคิดการเรียนรู้ของเครื่อง, การเชื่อมต่อ API, MLOps และสถาปัตยกรรมโซลูชันองค์กร * ทักษะการวิเคราะห์, การแก้ปัญหา และการสื่อสารที่แข็งแกร่ง พร้อมความสามารถในการอธิบายแนวคิดทางเทคนิคที่ซับซ้อนให้กับทั้งผู้ฟังทางเทคนิคและผู้ฟังทางธุรกิจ * ประสบการณ์ในการนำไปใช้แนวปฏิบัติด้าน AI อย่างรับผิดชอบ, เฟรมเวิร์กการประเมินโมเดล และโซลูชัน AI ระดับการผลิตที่มีคุณภาพสูงถือเป็นสิ่งที่น่ายินดีเป็นอย่างยิ่ง